《模式识别与人工智能》是一本由国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所主办的计算机学术刊物,该杂志为月刊,面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践,该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点,加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果,使国内外同行能及时、方便地查阅、引用,为计算机研究事业的发展作贡献。
《模式识别与人工智能》杂志一级发文领域主要有:自动化与计算机技术、电子电信、理学、文化科学、医药卫生、天文地球、经济管理、交通运输工程、自然科学总论、机械工程。二级发文领域主要有:自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、电子电信 / 信息与通信工程、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、理学 / 数学。该杂志与时俱进,开拓进取,保持优势,敢于争先,开设了研究与应用、论文与报告、“结构化特征学习的目标检测与识别”专题、“结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题、信息与动态、“强化学习研究”专题、“网络科学与信息推荐”专题、“多粒度属性表示及应用”专题、综述与评论等栏目,反映计算机领域科研成果和计算机实践经验,为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大。
被引次数:指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多,说明这篇论文影响力越大,论文的分量越高。
期刊他引率:指此期刊全部被引用次数中,被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是:他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率:指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
序号 | 资助项目 | 文献量 |
1 | 国家自然科学基金 | 1992 |
2 | 国家高技术研究发展计划 | 222 |
3 | 国家教育部博士点基金 | 149 |
4 | 国家重点基础研究发展计划 | 123 |
5 | 江苏省自然科学基金 | 98 |
6 | 安徽省自然科学基金 | 92 |
7 | 浙江省自然科学基金 | 89 |
8 | 福建省自然科学基金 | 88 |
序号 | 资助课题 | 文献量 |
1 | 国家自然科学基金(60632050) | 13 |
2 | 国家自然科学基金(61071199) | 10 |
3 | 国家自然科学基金(60173027) | 8 |
4 | 国家教育部博士点基金(20132136110002) | 8 |
5 | 国家重点基础研究发展计划(2002CB312200) | 7 |
6 | 国家高技术研究发展计划(2008AA01Z148) | 6 |
7 | 国家自然科学基金(60975022) | 6 |
8 | 国家自然科学基金(60773047) | 6 |
序号 | 机构名称 | 发文量 |
1 | 中国科学技术大学 | 219 |
2 | 中国科学院 | 175 |
3 | 合肥工业大学 | 153 |
4 | 浙江大学 | 145 |
5 | 中国科学院自动化研究所 | 125 |
6 | 清华大学 | 94 |
7 | 西安电子科技大学 | 91 |
8 | 南京理工大学 | 90 |
序号 | 相关发文主题 |
1 | 图像;神经网;神经网络;语音;网络 |
2 | 神经网;神经网络;网络;图像;向量 |
3 | 网络;神经网;神经网络;图像;贝叶斯 |
4 | 图像;神经网;神经网络;人工智能;聚类 |
5 | 图像;人工智能;网络;计算机;神经网 |
6 | 图像;计算机;图像处理;汉字识别;神经网 |
7 | 图像;向量;支持向量;网络;向量机 |
8 | 图像;人脸;人脸识别;特征提取;模式识别 |