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Bmc生物信息学

英文名称:Bmc Bioinformatics   国际简称:BMC BIOINFORMATICS
《Bmc Bioinformatics》杂志由BioMed Central出版社出版,本刊创刊于2000年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球生物学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了生物学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为生物学-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
生物学
大类学科
1471-2105
ISSN
1471-2105
E-ISSN
预计审稿速度: 约2.8个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

Bmc生物信息学杂志简介

出版商:BioMed Central
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:Monthly
出版年份:2000
中文名称:Bmc生物信息学

Bmc生物信息学(国际简称BMC BIOINFORMATICS,英文名称Bmc Bioinformatics)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2000年创刊以来,始终站在生物学研究的前沿。该期刊致力于发表在生物学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为生物学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Italy、England、France、Canada、Australia、South Korea、Spain等国家和地区的研究者在《Bmc Bioinformatics》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章547篇、2015年:发表文章530篇、2016年:发表文章499篇、2017年:发表文章570篇、2018年:发表文章523篇、2019年:发表文章748篇、2020年:发表文章564篇、2021年:发表文章585篇、2022年:发表文章582篇、2023年:发表文章484篇。这些数据反映了期刊在全球生物学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Bmc Bioinformatics》将继续致力于推动生物学领域的知识传播和科学进步,为全球生物学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.9
  • 文章自引率:0.0333...
  • Gold OA文章占比:99.64%
  • CiteScore:5.7
  • 年发文量:484
  • 开源占比:0.9954
  • SJR指数:1.005
  • H-index:183
  • SNIP指数:0.821
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.17

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 33 / 85

61.8%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 86 / 174

50.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 16 / 65

76.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 34 / 85

60.59%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 71 / 174

59.48%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 25 / 65

62.31%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物
3区 3区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.7 1.005 0.821
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 71 / 635

88%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 273 / 817

66%

大类:Mathematics 小类:Structural Biology Q2 23 / 49

54%

大类:Mathematics 小类:Biochemistry Q2 214 / 438

51%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q3 223 / 410

45%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 BIOINFORMATICS 2031
2 NUCLEIC ACIDS RES 1731
3 BMC BIOINFORMATICS 1102
4 NATURE 752
5 PLOS ONE 737
6 P NATL ACAD SCI USA 527
7 SCIENCE 449
8 GENOME BIOL 410
9 CELL 387
10 PLOS COMPUT BIOL 385
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 SCI REP-UK 1486
2 BMC BIOINFORMATICS 1102
3 BIOINFORMATICS 797
4 BMC GENOMICS 612
5 PLOS ONE 606
6 FRONT GENET 589
7 NAT COMMUN 525
8 FRONT MICROBIOL 502
9 BRIEF BIOINFORM 448
10 INT J MOL SCI 408

高引用文章

  • ASTRAL-III: polynomial time species tree reconstruction from partially resolved gene trees引用次数:153
  • iDEP: an integrated web application for differential expression and pathway analysis of RNA-Seq data引用次数:67
  • Random forest versus logistic regression: a large-scale benchmark experiment引用次数:53
  • Purge Haplotigs: allelic contig reassignment for third-gen diploid genome assemblies引用次数:50
  • DrImpute: imputing dropout events in single cell RNA sequencing data引用次数:43
  • PseUI: Pseudouridine sites identification based on RNA sequence information引用次数:42
  • Rapid and precise alignment of raw reads against redundant databases with KMA引用次数:38
  • HH-suite3 for fast remote homology detection and deep protein annotation引用次数:36
  • Magic-BLAST, an accurate RNA-seq aligner for long and short reads引用次数:27
  • Comparative analysis of differential gene expression analysis tools for single-cell RNA sequencing data引用次数:27
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