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国际成像系统与技术杂志

英文名称:International Journal Of Imaging Systems And Technology   国际简称:INT J IMAG SYST TECH
《International Journal Of Imaging Systems And Technology》杂志由John Wiley and Sons Inc.出版社出版,本刊创刊于1989年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0899-9457
ISSN
1098-1098
E-ISSN
预计审稿速度: 约3.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

国际成像系统与技术杂志杂志简介

出版商:John Wiley and Sons Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1989
中文名称:国际成像系统与技术杂志

国际成像系统与技术杂志(国际简称INT J IMAG SYST TECH,英文名称International Journal Of Imaging Systems And Technology)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1989年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自India、CHINA MAINLAND、Iran、Pakistan、South Korea、USA、Turkey、England、France、Tunisia等国家和地区的研究者在《International Journal Of Imaging Systems And Technology》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章42篇、2015年:发表文章37篇、2016年:发表文章34篇、2017年:发表文章37篇、2018年:发表文章30篇、2019年:发表文章59篇、2020年:发表文章175篇、2021年:发表文章151篇、2022年:发表文章138篇、2023年:发表文章162篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《International Journal Of Imaging Systems And Technology》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3
  • 文章自引率:0.0606...
  • Gold OA文章占比:3.99%
  • CiteScore:6.9
  • 年发文量:162
  • 开源占比:0.028
  • SJR指数:0.706
  • H-index:43
  • SNIP指数:0.989
  • OA被引用占比:0.008
  • 出版国人文章占比:0.22

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 136 / 352

61.5%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 16 / 36

56.9%

学科:OPTICS SCIE Q2 39 / 119

67.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 138 / 354

61.16%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 14 / 36

62.5%

学科:OPTICS SCIE Q2 46 / 120

62.08%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 OPTICS 光学
4区 4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.9 0.706 0.989
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 49 / 333

85%

大类:Medicine 小类:Health Informatics Q1 33 / 138

76%

大类:Medicine 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 26 / 106

75%

大类:Medicine 小类:Computer Science Applications Q1 200 / 817

75%

大类:Medicine 小类:Biomedical Engineering Q2 90 / 303

70%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE T MED IMAGING 73
2 NEUROIMAGE 63
3 IEEE T IMAGE PROCESS 51
4 INT J IMAG SYST TECH 47
5 IEEE T PATTERN ANAL 38
6 MED IMAGE ANAL 31
7 NEUROCOMPUTING 27
8 PATTERN RECOGN 21
9 EXPERT SYST APPL 20
10 INFORM FUSION 20
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 INT J IMAG SYST TECH 47
2 IEEE ACCESS 38
3 NEUROIMAGE 22
4 J MED IMAG HEALTH IN 20
5 MULTIMED TOOLS APPL 15
6 MAGN RESON MED 14
7 SCI REP-UK 12
8 MAGN RESON IMAGING 11
9 BIOMED SIGNAL PROCES 10
10 IEEE T IMAGE PROCESS 10

高引用文章

  • A gingivitis identification method based on contrast-limited adaptive histogram equalization, gray-level co-occurrence matrix, and extreme learning machine引用次数:8
  • A new rectangular window based image cropping method for generalization of brain neoplasm classification systems引用次数:7
  • Comparative analysis of Alzheimer's disease classification by CDR level using CNN, feature selection, and machine-learning techniques引用次数:7
  • Cervical image classification based on image segmentation preprocessing and a CapsNet network model引用次数:7
  • An improved multimodal medical image fusion scheme based on hybrid combination of nonsubsampled contourlet transform and stationary wavelet transform引用次数:7
  • A novel multimodal medical image fusion using sparse representation and modified spatial frequency引用次数:6
  • MRI brain image enhancement using brightness preserving adaptive fuzzy histogram equalization引用次数:6
  • Denoising and segmentation of MR images using fourth order non-linear adaptive PDE and new convergent clustering引用次数:5
  • Rapid brain tissue segmentation process by modified FCM algorithm with CUDA enabled GPU machine引用次数:5
  • Teeth category classification via seven-layer deep convolutional neural network with max pooling and global average pooling引用次数:4
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