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具有应用程序的专家系统

英文名称:Expert Systems With Applications   国际简称:EXPERT SYST APPL
《Expert Systems With Applications》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1990年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0957-4174
ISSN
1873-6793
E-ISSN
预计审稿速度: 约13.8个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

具有应用程序的专家系统杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1990
中文名称:具有应用程序的专家系统

具有应用程序的专家系统(国际简称EXPERT SYST APPL,英文名称Expert Systems With Applications)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1990年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Spain、India、Iran、England、Brazil、Australia、South Korea、Canada等国家和地区的研究者在《Expert Systems With Applications》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章709篇、2015年:发表文章791篇、2016年:发表文章630篇、2017年:发表文章622篇、2018年:发表文章609篇、2019年:发表文章710篇、2020年:发表文章769篇、2021年:发表文章1864篇、2022年:发表文章2165篇、2023年:发表文章3150篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Expert Systems With Applications》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:7.5
  • 文章自引率:0.1058...
  • Gold OA文章占比:10.01%
  • CiteScore:13.8
  • 年发文量:3150
  • 开源占比:0.0602
  • SJR指数:1.875
  • H-index:162
  • 出版撤稿文章占比:0.0013...
  • SNIP指数:2.433
  • OA被引用占比:0.0196...
  • 出版国人文章占比:0.16

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 197

88.1%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 6 / 106

94.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 26 / 198

87.12%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 38 / 354

89.41%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 9 / 106

91.98%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
2区 2区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
13.8 1.875 2.433
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:General Engineering Q1 11 / 307

96%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 48 / 817

94%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q1 36 / 350

89%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 EXPERT SYST APPL 2562
2 EUR J OPER RES 696
3 INFORM SCIENCES 482
4 APPL SOFT COMPUT 439
5 PATTERN RECOGN 404
6 KNOWL-BASED SYST 370
7 NEUROCOMPUTING 368
8 IEEE T PATTERN ANAL 331
9 IEEE T EVOLUT COMPUT 296
10 COMPUT OPER RES 266
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 2572
2 EXPERT SYST APPL 2562
3 APPL SOFT COMPUT 857
4 J INTELL FUZZY SYST 849
5 SUSTAINABILITY-BASEL 761
6 SOFT COMPUT 684
7 COMPUT IND ENG 572
8 SENSORS-BASEL 490
9 NEURAL COMPUT APPL 481
10 J CLEAN PROD 473

高引用文章

  • Deep learning algorithms for human activity recognition using mobile and wearable sensor networks: State of the art and research challenges引用次数:77
  • The use of machine learning algorithms in recommender systems: A systematic review引用次数:60
  • An efficient chaotic mutative moth-flame-inspired optimizer for global optimization tasks引用次数:59
  • A group decision making sustainable supplier selection approach using extended TOPSIS under interval-valued Pythagorean fuzzy environment引用次数:57
  • Binary grasshopper optimisation algorithm approaches for feature selection problems引用次数:55
  • Forecasting the volatility of stock price index: A hybrid model integrating LSTM with multiple GARCH-type models引用次数:54
  • Deep Learning for Aspect-Based Sentiment Analysis: A Comparative Review引用次数:50
  • ZBWM: The Z-number extension of Best Worst Method and its application for supplier development引用次数:50
  • An automated system for epilepsy detection using EEG brain signals based on deep learning approach引用次数:48
  • A new image classification method using CNN transfer learning and web data augmentation引用次数:47
若用户需要出版服务,请联系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。