水文科学杂志-水文科学杂志
英文名称：Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques 国际简称：HYDROLOG SCI J
《Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques》杂志由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版，本刊创刊于1982年，发行周期8 issues/year，每期杂志都汇聚了全球领域的最新研究成果，包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式，内容涵盖了的各个方面，为读者提供了全面而深入的学术视野，为-事业的进步提供了有力的支撑。
0262-6667
ISSN
2150-3435
E-ISSN
水文科学杂志-水文科学杂志杂志简介
- 出版商：TAYLOR & FRANCIS LTD
- 出版语言：Multi-Language
- TOP期刊：否
- 出版地区：ENGLAND
- 是否预警：否
- 是否OA：未开放
- 出版周期：8 issues/year
- 出版年份：1982
- 中文名称：水文科学杂志-水文科学杂志
- 是否OA：未开放
水文科学杂志-水文科学杂志（国际简称HYDROLOG SCI J，英文名称Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques）是一本未开放获取（OA）国际期刊，自1982年创刊以来，始终站在研究的前沿。该期刊致力于发表在领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势，为事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准，对于任何形式的抄袭行为，无论是文字还是图形，一旦查实，均可能导致稿件被拒绝。
近年来，来自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Iran、England、India、Italy、Sweden、Netherlands、Canada等国家和地区的研究者在《Hydrological Sciences Journal-journal Des Sciences Hydrologiques》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富，包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型，旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。
期刊指数
- 影响因子：2.186
- 文章自引率：0.1184...
- 开源占比：0.1004
- OA被引用占比：0.1400...
- 出版国人文章占比：0.08
期刊互引关系
| 序号 | 引用他刊情况 | 引用次数 |
| 1 | J HYDROL | 753 |
| 2 | WATER RESOUR RES | 457 |
| 3 | HYDROL PROCESS | 266 |
| 4 | HYDROL EARTH SYST SC | 264 |
| 5 | HYDROLOG SCI J | 240 |
| 6 | WATER RESOUR MANAG | 128 |
| 7 | J CLIMATE | 93 |
| 8 | GEOPHYS RES LETT | 91 |
| 9 | J HYDROL ENG | 91 |
| 10 | INT J CLIMATOL | 74 |
| 序号 | 被他刊引用情况 | 引用次数 |
| 1 | WATER-SUI | 670 |
| 2 | J HYDROL | 502 |
| 3 | SCI TOTAL ENVIRON | 298 |
| 4 | HYDROLOG SCI J | 240 |
| 5 | HYDROL EARTH SYST SC | 173 |
| 6 | WATER RESOUR RES | 167 |
| 7 | THEOR APPL CLIMATOL | 118 |
| 8 | WATER RESOUR MANAG | 109 |
| 9 | HYDROL PROCESS | 90 |
| 10 | J HYDROL ENG | 88 |
高引用文章
- Twenty-three unsolved problems in hydrology (UPH) - a community perspective引用次数：88
- Measurements and Observations in the XXI century (MOXXI): innovation and multi-disciplinarity to sense the hydrological cycle引用次数：38
- How the performance of hydrological models relates to credibility of projections under climate change引用次数：26
- Techniques for assessing water infrastructure for nonstationary extreme events: a review引用次数：22
- Modelling long-term groundwater fluctuations by extreme learning machine using hydro-climatic data引用次数：19
- Estimation of monthly reference evapotranspiration using novel hybrid machine learning approaches引用次数：18
- Evaluating model performance: towards a non-parametric variant of the Kling-Gupta efficiency引用次数：17
- Estimation of SCS Curve Number variation following forest fires引用次数：17
- How to improve attribution of changes in drought and flood impacts引用次数：16
- Incorporating synoptic-scale climate signals for streamflow modelling over the Mediterranean region using machine learning models引用次数：16