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信息与系统交易

英文名称:Ieice Transactions On Information And Systems   国际简称:IEICE T INF SYST
《Ieice Transactions On Information And Systems》杂志由Maruzen Co., Ltd/Maruzen Kabushikikaisha出版社出版,本刊创刊于1992年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
1745-1361
ISSN
1745-1361
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

信息与系统交易杂志简介

出版商:Maruzen Co., Ltd/Maruzen Kabushikikaisha
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:JAPAN
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:1992
中文名称:信息与系统交易

信息与系统交易(国际简称IEICE T INF SYST,英文名称Ieice Transactions On Information And Systems)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1992年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章409篇、2015年:发表文章307篇、2016年:发表文章385篇、2017年:发表文章377篇、2018年:发表文章374篇、2019年:发表文章325篇、2020年:发表文章308篇、2021年:发表文章261篇、2022年:发表文章244篇、2023年:发表文章228篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ieice Transactions On Information And Systems》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:0.6
  • Gold OA文章占比:99.59%
  • CiteScore:1.8
  • 年发文量:228
  • 开源占比:0.9951
  • SJR指数:0.277
  • H-index:45
  • SNIP指数:0.348
  • OA被引用占比:0.0023...

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q4 218 / 249

12.7%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 122 / 131

7.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q4 219 / 251

12.95%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 124 / 131

5.73%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.8 0.277 0.348
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q3 522 / 797

34%

大类:Engineering 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 75 / 106

29%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q4 265 / 350

24%

大类:Engineering 小类:Hardware and Architecture Q4 140 / 177

21%

大类:Engineering 小类:Software Q4 325 / 407

20%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE T PATTERN ANAL 134
2 IEICE T INF SYST 103
3 IEEE T IMAGE PROCESS 95
4 J MACH LEARN RES 44
5 IEEE T INFORM THEORY 34
6 IEEE T MULTIMEDIA 34
7 IEEE T PARALL DISTR 33
8 INFORM SCIENCES 31
9 IEEE T SOFTWARE ENG 30
10 THEOR COMPUT SCI 30
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 156
2 IEICE T INF SYST 103
3 SENSORS-BASEL 34
4 APPL SCI-BASEL 27
5 MULTIMED TOOLS APPL 27
6 IEICE T FUND ELECTR 19
7 IEEE T INF FOREN SEC 15
8 IEEE-ACM T AUDIO SPE 15
9 KSII T INTERNET INF 13
10 PATTERN RECOGN LETT 11

高引用文章

  • Travel Time Prediction System Based on Data Clustering for Waste Collection Vehicles引用次数:27
  • An Empirical Study of Classifier Combination Based Word Sense Disambiguation引用次数:7
  • Stock Price Prediction by Deep Neural Generative Model of News Articles引用次数:7
  • Using Deep CNN with Data Permutation Scheme for Classification of Alzheimer's Disease in Structural Magnetic Resonance Imaging (sMRI)引用次数:5
  • A Study on Quality Metrics for 360 Video Communications引用次数:5
  • DNN-Based Speech Synthesis Using Speaker Codes引用次数:4
  • Missing-Value Imputation of Continuous Missing Based on Deep Imputation Network Using Correlations among Multiple IoT Data Streams in a Smart Space引用次数:4
  • Towards Comprehensive Support for Business Process Behavior Similarity Measure引用次数:4
  • A Novel Recommendation Algorithm Incorporating Temporal Dynamics, Reviews and Item Correlation引用次数:4
  • ECG-Based Heartbeat Classification Using Two-Level Convolutional Neural Network and RR Interval Difference引用次数:4
若用户需要出版服务,请联系出版商:KIKAI-SHINKO-KAIKAN BLDG, 3-5-8, SHIBA-KOEN, MINATO-KU, TOKYO, JAPAN, 105-0011。