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IEEE纳米生物科学汇刊

英文名称:Ieee Transactions On Nanobioscience   国际简称:IEEE T NANOBIOSCI
《Ieee Transactions On Nanobioscience》杂志由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版,本刊创刊于2002年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球生物学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了生物学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为生物学-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
生物学
大类学科
1536-1241
ISSN
1558-2639
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

IEEE纳米生物科学汇刊杂志简介

出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:2002
中文名称:IEEE纳米生物科学汇刊

IEEE纳米生物科学汇刊(国际简称IEEE T NANOBIOSCI,英文名称Ieee Transactions On Nanobioscience)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2002年创刊以来,始终站在生物学研究的前沿。该期刊致力于发表在生物学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为生物学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、India、England、Iran、Mexico、Canada、New Zealand、Turkey、Spain等国家和地区的研究者在《Ieee Transactions On Nanobioscience》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章49篇、2015年:发表文章108篇、2016年:发表文章101篇、2017年:发表文章91篇、2018年:发表文章62篇、2019年:发表文章76篇、2020年:发表文章65篇、2021年:发表文章59篇、2022年:发表文章67篇、2023年:发表文章107篇。这些数据反映了期刊在全球生物学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ieee Transactions On Nanobioscience》将继续致力于推动生物学领域的知识传播和科学进步,为全球生物学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.7
  • 文章自引率:0.0512...
  • Gold OA文章占比:12.45%
  • CiteScore:7
  • 年发文量:107
  • 开源占比:0.0785
  • SJR指数:0.659
  • H-index:55
  • SNIP指数:1.005
  • 出版国人文章占比:0.23

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 21 / 85

75.9%

学科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY SCIE Q3 73 / 140

48.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 27 / 85

68.82%

学科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY SCIE Q2 50 / 140

64.64%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7 0.659 1.005
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Medicine (miscellaneous) Q1 66 / 398

83%

大类:Medicine 小类:Pharmaceutical Science Q1 39 / 183

78%

大类:Medicine 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 175 / 797

78%

大类:Medicine 小类:Computer Science Applications Q1 196 / 817

76%

大类:Medicine 小类:Biomedical Engineering Q2 88 / 303

71%

大类:Medicine 小类:Biotechnology Q2 96 / 311

69%

大类:Medicine 小类:Bioengineering Q2 67 / 162

58%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE T NANOBIOSCI 120
2 BIOINFORMATICS 50
3 P NATL ACAD SCI USA 50
4 NATURE 46
5 NANO COMMUN NETW 41
6 IEEE J SEL AREA COMM 38
7 BIOMATERIALS 34
8 SCIENCE 31
9 IEEE COMMUN LETT 30
10 LAB CHIP 29
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE T NANOBIOSCI 120
2 IEEE ACCESS 117
3 P IEEE 82
4 NANO COMMUN NETW 60
5 IEEE T COMMUN 58
6 SCI REP-UK 31
7 BMC BIOINFORMATICS 29
8 IEEE ACM T COMPUT BI 24
9 NEUROCOMPUTING 24
10 BIOINFORMATICS 23

高引用文章

  • State Estimation for Discrete Time-Delayed Genetic Regulatory Networks With Stochastic Noises Under the Round-Robin Protocols引用次数:29
  • Polarization-Independent Perfect Optical Metamaterial Absorber as a Glucose Sensor in Food Industry Applications引用次数:21
  • XGBFEMF: An XGBoost-Based Framework for Essential Protein Prediction引用次数:15
  • Spiking Neural P Systems With Learning Functions引用次数:15
  • A Parallel Workflow Pattern Modeling Using Spiking Neural P Systems With Colored Spikes引用次数:14
  • Adaptive Detection and ISI Mitigation for Mobile Molecular Communication引用次数:14
  • Stability Analysis of Genetic Regulatory Networks With General Random Disturbances引用次数:14
  • Integrating Bipartite Network Projection and KATZ Measure to Identify Novel CircRNA-Disease Associations引用次数:13
  • Paper-Based Membraneless Co-Laminar Microfluidic Glucose Biofuel Cell With MWCNT-Fed Bucky Paper Bioelectrodes引用次数:12
  • Classification of Whole Mammogram and Tomosynthesis Images Using Deep Convolutional Neural Networks引用次数:9
若用户需要出版服务,请联系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。