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综合计算机辅助工程

英文名称:Integrated Computer-aided Engineering   国际简称:INTEGR COMPUT-AID E
《Integrated Computer-aided Engineering》杂志由IOS Press出版社出版,本刊创刊于1993年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
1069-2509
ISSN
1875-8835
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

综合计算机辅助工程杂志简介

出版商:IOS Press
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1993
中文名称:综合计算机辅助工程

综合计算机辅助工程(国际简称INTEGR COMPUT-AID E,英文名称Integrated Computer-aided Engineering)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1993年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自Spain、CHINA MAINLAND、England、Brazil、France、USA、Belgium、Colombia、Czech Republic、GERMANY (FED REP GER)等国家和地区的研究者在《Integrated Computer-aided Engineering》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章28篇、2015年:发表文章25篇、2016年:发表文章26篇、2017年:发表文章26篇、2018年:发表文章25篇、2019年:发表文章27篇、2020年:发表文章24篇、2021年:发表文章24篇、2022年:发表文章24篇、2023年:发表文章24篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Integrated Computer-aided Engineering》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:5.8
  • 文章自引率:0.2153...
  • Gold OA文章占比:20.83%
  • CiteScore:9.9
  • 年发文量:24
  • 开源占比:0.0556
  • SJR指数:1.186
  • H-index:37
  • SNIP指数:1.352
  • 出版国人文章占比:0.18

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 40 / 197

79.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 26 / 169

84.9%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 13 / 179

93%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 31 / 198

84.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 29 / 169

83.14%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 20 / 180

89.17%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合
2区 2区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.9 1.186 1.352
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 12 / 176

93%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q1 12 / 130

91%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 100 / 817

87%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 56 / 407

86%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 62 / 350

82%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 INTEGR COMPUT-AID E 128
2 COMPUT-AIDED CIV INF 47
3 INT J NEURAL SYST 40
4 IEEE T EVOLUT COMPUT 36
5 IEEE T PATTERN ANAL 20
6 EUR J OPER RES 14
7 INFORM SCIENCES 13
8 ENG APPL ARTIF INTEL 9
9 NEUROCOMPUTING 9
10 IEEE T WIREL COMMUN 8
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 INTEGR COMPUT-AID E 128
2 COMPUT-AIDED CIV INF 42
3 IEEE ACCESS 39
4 INT J NEURAL SYST 32
5 INFORM SCIENCES 26
6 ENG STRUCT 15
7 EXPERT SYST APPL 14
8 SENSORS-BASEL 11
9 MULTIMED TOOLS APPL 10
10 REV NEUROSCIENCE 8

高引用文章

  • A scalable approach based on deep learning for big data time series forecasting引用次数:29
  • Unilateral sensorineural hearing loss identification based on double-density dual-tree complex wavelet transform and multinomial logistic regression引用次数:27
  • Vehicle type detection by ensembles of convolutional neural networks operating on super resolved images引用次数:26
  • Regional parallel structure based CNN for thermal infrared face identification引用次数:26
  • DeepEye: Deep convolutional network for pupil detection in real environments引用次数:16
  • Multi-object tracking with discriminant correlation filter based deep learning tracker引用次数:15
  • Mining association rules on Big Data through MapReduce genetic programming引用次数:9
  • Large scattered data interpolation with radial basis functions and space subdivision引用次数:7
  • An optimizer ensemble algorithm and its application to image registration引用次数:4
  • Transferring learning from multi-person tracking to person re-identification引用次数:4
若用户需要出版服务,请联系出版商:IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG。