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国际高性能计算应用杂志

英文名称:International Journal Of High Performance Computing Applications   国际简称:INT J HIGH PERFORM C
《International Journal Of High Performance Computing Applications》杂志由SAGE Publications Inc.出版社出版,本刊创刊于1998年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
1094-3420
ISSN
1741-2846
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

国际高性能计算应用杂志杂志简介

出版商:SAGE Publications Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1998
中文名称:国际高性能计算应用杂志

国际高性能计算应用杂志(国际简称INT J HIGH PERFORM C,英文名称International Journal Of High Performance Computing Applications)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1998年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、Spain、France、GERMANY (FED REP GER)、England、Italy、CHINA MAINLAND、Poland、Brazil、Japan等国家和地区的研究者在《International Journal Of High Performance Computing Applications》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章29篇、2015年:发表文章33篇、2016年:发表文章32篇、2017年:发表文章36篇、2018年:发表文章60篇、2019年:发表文章79篇、2020年:发表文章51篇、2021年:发表文章38篇、2022年:发表文章33篇、2023年:发表文章38篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《International Journal Of High Performance Computing Applications》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.5
  • 文章自引率:0.0645...
  • Gold OA文章占比:16.51%
  • CiteScore:6.1
  • 年发文量:38
  • 开源占比:0.1475
  • SJR指数:0.733
  • H-index:57
  • SNIP指数:1.324
  • OA被引用占比:0.0872...
  • 出版国人文章占比:0.03

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q2 18 / 59

70.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 58 / 169

66%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q2 26 / 59

56.78%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 79 / 169

53.55%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 56 / 143

61.19%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
3区 3区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.1 0.733 1.324
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q1 29 / 130

78%

大类:Mathematics 小类:Hardware and Architecture Q2 55 / 177

69%

大类:Mathematics 小类:Software Q2 134 / 407

67%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 J COMPUT PHYS 101
2 INT J HIGH PERFORM C 57
3 SIAM J SCI COMPUT 56
4 COMPUT PHYS COMMUN 36
5 PARALLEL COMPUT 31
6 CONCURR COMP-PRACT E 29
7 J PARALLEL DISTR COM 28
8 ACM T MATH SOFTWARE 21
9 ASTROPHYS J 21
10 IEEE T PARALL DISTR 21
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 INT J HIGH PERFORM C 57
2 PARALLEL COMPUT 41
3 IEEE ACCESS 32
4 IEEE T PARALL DISTR 26
5 J PARALLEL DISTR COM 25
6 GEOSCI MODEL DEV 22
7 J SUPERCOMPUT 21
8 CONCURR COMP-PRACT E 19
9 J ADV MODEL EARTH SY 18
10 FUTURE GENER COMP SY 17

高引用文章

  • The future of scientific workflows引用次数:11
  • Big data and extreme-scale computing: Pathways to Convergence-Toward a shaping strategy for a future software and data ecosystem for scientific inquiry引用次数:7
  • Optimization of lattice Boltzmann simulations on heterogeneous computers引用次数:6
  • Scalability study of an implicit solver for coupled fluid-structure interaction problems on unstructured meshes in 3D引用次数:5
  • Angara interconnect makes GPU-based Desmos supercomputer an efficient tool for molecular dynamics calculations引用次数:5
  • Anatomy of machine learning algorithm implementations in MPI, Spark, and Flink引用次数:4
  • Task-based programming in COMPSs to converge from HPC to big data引用次数:4
  • TweTriS: Twenty trillion-atom simulation引用次数:4
  • Communication analysis and optimization of 3D front tracking method for multiphase flow simulations引用次数:4
  • Acceleration of tensor-product operations for high-order finite element methods引用次数:4
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