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皇家统计学会杂志系列 A-社会统计学

英文名称:Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society   国际简称:J R STAT SOC A STAT
《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》杂志由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社出版,本刊创刊于1988年,发行周期Tri-annual,每期杂志都汇聚了全球数学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了数学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为数学-SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
数学
大类学科
0964-1998
ISSN
1467-985X
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

皇家统计学会杂志系列 A-社会统计学杂志简介

出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Tri-annual
出版年份:1988
中文名称:皇家统计学会杂志系列 A-社会统计学

皇家统计学会杂志系列 A-社会统计学(国际简称J R STAT SOC A STAT,英文名称Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1988年创刊以来,始终站在数学研究的前沿。该期刊致力于发表在数学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为数学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自England、USA、Italy、GERMANY (FED REP GER)、Australia、Switzerland、Netherlands、Canada、Scotland、India等国家和地区的研究者在《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章40篇、2015年:发表文章48篇、2016年:发表文章43篇、2017年:发表文章50篇、2018年:发表文章50篇、2019年:发表文章66篇、2020年:发表文章96篇、2021年:发表文章65篇、2022年:发表文章127篇、2023年:发表文章74篇。这些数据反映了期刊在全球数学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》将继续致力于推动数学领域的知识传播和科学进步,为全球数学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.5
  • 文章自引率:0.05
  • Gold OA文章占比:43.23%
  • CiteScore:2.9
  • 年发文量:74
  • 开源占比:0.3066
  • SJR指数:0.775
  • H-index:72
  • SNIP指数:1.019
  • OA被引用占比:0.2958...
  • 出版国人文章占比:0.01

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 31 / 67

54.5%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 27 / 67

60.45%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 50 / 168

70.54%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 3区
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.9 0.775 1.019
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Social Sciences (miscellaneous) Q1 149 / 604

75%

大类:Social Sciences 小类:Statistics and Probability Q2 86 / 278

69%

大类:Social Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 58 / 168

65%

大类:Social Sciences 小类:Economics and Econometrics Q2 312 / 716

56%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 J AM STAT ASSOC 96
2 J R STAT SOC A STAT 84
3 J R STAT SOC B 41
4 STAT MED 39
5 J OFF STAT 36
6 BIOMETRIKA 35
7 J ECONOMETRICS 34
8 J BUS ECON STAT 25
9 STAT SCI 25
10 BIOMETRICS 23
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 J R STAT SOC A STAT 84
2 STAT MED 75
3 PLOS ONE 49
4 STAT METHODS MED RES 39
5 INT STAT REV 29
6 BMC MED RES METHODOL 26
7 BMJ OPEN 26
8 INT J ENV RES PUB HE 25
9 SUSTAINABILITY-BASEL 24
10 AM STAT 22

高引用文章

  • Visualization in Bayesian workflow引用次数:48
  • A re-evaluation of fixed effect(s) meta-analysis引用次数:29
  • Information-anchored sensitivity analysis: theory and application引用次数:11
  • Sensitivity of treatment recommendations to bias in network meta-analysis引用次数:9
  • Generalizing evidence from randomized trials using inverse probability of sampling weights引用次数:9
  • An assessment of the causes of the errors in the 2015 UK general election opinion polls引用次数:8
  • Creating a linked consumer register for granular demographic analysis引用次数:6
  • Forecasting daily political opinion polls using the fractionally cointegrated vector auto-regressive model引用次数:6
  • Do environmental concerns affect commuting choices?: hybrid choice modelling with household survey data引用次数:6
  • Data set representativeness during data collection in three UK social surveys: generalizability and the effects of auxiliary covariate choice引用次数:6
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