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通用计算机科学杂志

英文名称:Journal Of Universal Computer Science   国际简称:J UNIVERS COMPUT SCI
《Journal Of Universal Computer Science》杂志由Technische Universitat Graz from Austria出版社出版,本刊创刊于1994年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0948-695X
ISSN
预计审稿速度: 偏慢,4-8周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

通用计算机科学杂志杂志简介

出版商:Technische Universitat Graz from Austria
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:AUSTRIA
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:Monthly
出版年份:1994
中文名称:通用计算机科学杂志

通用计算机科学杂志(国际简称J UNIVERS COMPUT SCI,英文名称Journal Of Universal Computer Science)是一本开放获取(OA)国际期刊,自1994年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自Poland、Spain、CHINA MAINLAND、Brazil、GERMANY (FED REP GER)、USA、Austria、England、India、Italy等国家和地区的研究者在《Journal Of Universal Computer Science》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章95篇、2015年:发表文章83篇、2016年:发表文章75篇、2017年:发表文章42篇、2018年:发表文章86篇、2019年:发表文章80篇、2020年:发表文章68篇、2021年:发表文章34篇、2022年:发表文章56篇、2023年:发表文章63篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Journal Of Universal Computer Science》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:0.7
  • Gold OA文章占比:99.46%
  • CiteScore:2.7
  • 年发文量:63
  • 开源占比:0.6368
  • SJR指数:0.283
  • H-index:48
  • SNIP指数:0.532
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.07

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 117 / 131

11.1%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 104 / 143

27.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 111 / 131

15.65%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q4 112 / 143

22.03%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.7 0.283 0.532
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q3 117 / 232

49%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q3 67 / 130

48%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 COMPUT EDUC 28
2 IEEE T INFORM THEORY 22
3 J UNIVERS COMPUT SCI 22
4 J MACH LEARN RES 21
5 IEEE T INF FOREN SEC 18
6 EXPERT SYST APPL 16
7 PATTERN RECOGN 13
8 J SYST SOFTWARE 12
9 MULTIMED TOOLS APPL 12
10 IEEE T COMPUT 11
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 51
2 J UNIVERS COMPUT SCI 22
3 IET SOFTW 15
4 SENSORS-BASEL 13
5 SUSTAINABILITY-BASEL 13
6 MULTIMED TOOLS APPL 11
7 UNIVERSAL ACCESS INF 11
8 APPL SCI-BASEL 10
9 NEUROCOMPUTING 10
10 J INTELL FUZZY SYST 9

高引用文章

  • Air-Pollution Prediction in Smart Cities through Machine Learning Methods: A Case of Study in Murcia, Spain引用次数:11
  • Research on Fair Trading Mechanism of Surplus Power Based on Blockchain引用次数:10
  • Real Time Path Finding for Assisted Living Using Deep Learning引用次数:6
  • Trust Based Cluster Head Election of Secure Message Transmission in MANET Using Multi Secure Protocol with TDES引用次数:6
  • Detection of Potholes Using a Deep Convolutional Neural Network引用次数:6
  • Design of a Tool to Support Self-Regulated Learning Strategies in MOOCs引用次数:5
  • User Behavioral Patterns and Early Dropouts Detection: Improved Users Profiling through Analysis of Successive Offering of MOOC引用次数:5
  • Mining of Educational Opinions with Deep Learning引用次数:5
  • Effective Learning Content Offering in MOOCs with Virtual Reality - An Exploratory Study on Learner Experience引用次数:5
  • Air4People: a Smart Air Quality Monitoring and Context-Aware Notification System引用次数:4
若用户需要出版服务,请联系出版商:GRAZ UNIV TECHNOLGOY, INST INFORMATION SYSTEMS COMPUTER MEDIA-IICM, INFFELDGASSE 16C, GRAZ, AUSTRIA, A-8010。