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生态与进化方法

英文名称:Methods In Ecology And Evolution   国际简称:METHODS ECOL EVOL
《Methods In Ecology And Evolution》杂志由John Wiley and Sons Inc.出版社出版,本刊创刊于2010年,发行周期12 issues/year,每期杂志都汇聚了全球环境科学与生态学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了环境科学与生态学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为环境科学与生态学-ECOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
环境科学与生态学
大类学科
2041-210X
ISSN
2041-2096
E-ISSN
预计审稿速度: 偏慢,4-8周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

生态与进化方法杂志简介

出版商:John Wiley and Sons Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:12 issues/year
出版年份:2010
中文名称:生态与进化方法

生态与进化方法(国际简称METHODS ECOL EVOL,英文名称Methods In Ecology And Evolution)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2010年创刊以来,始终站在环境科学与生态学研究的前沿。该期刊致力于发表在环境科学与生态学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为环境科学与生态学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、England、Australia、GERMANY (FED REP GER)、France、Canada、Switzerland、Scotland、Norway、Netherlands等国家和地区的研究者在《Methods In Ecology And Evolution》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章144篇、2015年:发表文章154篇、2016年:发表文章160篇、2017年:发表文章192篇、2018年:发表文章215篇、2019年:发表文章196篇、2020年:发表文章216篇、2021年:发表文章243篇、2022年:发表文章238篇、2023年:发表文章205篇。这些数据反映了期刊在全球环境科学与生态学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Methods In Ecology And Evolution》将继续致力于推动环境科学与生态学领域的知识传播和科学进步,为全球环境科学与生态学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:6.3
  • 文章自引率:0.0303...
  • Gold OA文章占比:63.79%
  • CiteScore:11.6
  • 年发文量:205
  • 开源占比:0.4018
  • SJR指数:2.643
  • H-index:77
  • SNIP指数:2.543
  • OA被引用占比:0.3066...
  • 出版国人文章占比:0.01

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECOLOGY SCIE Q1 12 / 195

94.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECOLOGY SCIE Q1 13 / 195

93.59%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学 2区
ECOLOGY 生态学
2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.6 2.643 2.543
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 28 / 721

96%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecological Modeling Q1 4 / 41

91%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 others 428
2 METHODS ECOL EVOL 368
3 ECOLOGY 319
4 PLOS ONE 221
5 NATURE 151
6 SCIENCE 147
7 ECOL LETT 143
8 P NATL ACAD SCI USA 131
9 TRENDS ECOL EVOL 129
10 J APPL ECOL 99
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 others 765
2 ECOL EVOL 495
3 SCI REP-UK 413
4 METHODS ECOL EVOL 368
5 PLOS ONE 292
6 PEERJ 193
7 SCI TOTAL ENVIRON 188
8 ECOGRAPHY 177
9 MOL ECOL 167
10 P ROY SOC B-BIOL SCI 157

高引用文章

  • The use of focus group discussion methodology: Insights from two decades of application in conservation引用次数:128
  • Scrutinizing key steps for reliable metabarcoding of environmental samples引用次数:55
  • Diet tracing in ecology: Method comparison and selection引用次数:52
  • RRPP: An R package for fitting linear models to high-dimensional data using residual randomization引用次数:51
  • Socio-economic impact classification of alien taxa (SEICAT)引用次数:43
  • pavo 2: New tools for the spectral and spatial analysis of colour in r引用次数:42
  • CoordinateCleaner: Standardized cleaning of occurrence records from biological collection databases引用次数:41
  • The BIEN R package: A tool to access the Botanical Information and Ecology Network (BIEN) database引用次数:40
  • ResistanceGA: An R package for the optimization of resistance surfaces using genetic algorithms引用次数:40
  • A practical guide to structured expert elicitation using the IDEA protocol引用次数:39
若用户需要出版服务,请联系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。