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IEEE生物医学与健康信息学杂志

英文名称:Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics   国际简称:IEEE J BIOMED HEALTH
《Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics》杂志由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版,本刊创刊于2013年,发行周期6 issues/year,每期杂志都汇聚了全球医学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了医学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为医学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
医学
大类学科
2168-2194
ISSN
2168-2208
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

IEEE生物医学与健康信息学杂志杂志简介

出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:6 issues/year
出版年份:2013
中文名称:IEEE生物医学与健康信息学杂志

IEEE生物医学与健康信息学杂志(国际简称IEEE J BIOMED HEALTH,英文名称Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2013年创刊以来,始终站在医学研究的前沿。该期刊致力于发表在医学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为医学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、England、Spain、Canada、Australia、Italy、India、GERMANY (FED REP GER)、South Korea等国家和地区的研究者在《Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章205篇、2015年:发表文章203篇、2016年:发表文章164篇、2017年:发表文章177篇、2018年:发表文章195篇、2019年:发表文章261篇、2020年:发表文章346篇、2021年:发表文章409篇、2022年:发表文章557篇、2023年:发表文章541篇。这些数据反映了期刊在全球医学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics》将继续致力于推动医学领域的知识传播和科学进步,为全球医学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:6.7
  • 文章自引率:0.0649...
  • Gold OA文章占比:14.17%
  • CiteScore:13.6
  • 年发文量:541
  • 开源占比:0.1414
  • SJR指数:1.964
  • H-index:104
  • SNIP指数:1.948
  • 出版国人文章占比:0.21

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 26 / 249

89.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 169

88.5%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 5 / 65

93.1%

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 3 / 44

94.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 19 / 251

92.63%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 14 / 169

92.01%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 4 / 65

94.62%

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 3 / 44

94.32%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 2区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息
1区 1区 2区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
13.6 1.964 1.948
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 45 / 797

94%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 51 / 817

93%

大类:Engineering 小类:Health Informatics Q1 11 / 138

92%

大类:Engineering 小类:Health Information Management Q1 6 / 59

90%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE T BIO-MED ENG 348
2 IEEE T MED IMAGING 309
3 IEEE J BIOMED HEALTH 240
4 NEUROIMAGE 188
5 PLOS ONE 149
6 MED IMAGE ANAL 146
7 IEEE T PATTERN ANAL 130
8 IEEE T IMAGE PROCESS 78
9 COMPUT MED IMAG GRAP 77
10 BIOINFORMATICS 74
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 493
2 SENSORS-BASEL 292
3 IEEE J BIOMED HEALTH 240
4 IEEE SENS J 129
5 BIOMED SIGNAL PROCES 109
6 COMPUT METH PROG BIO 75
7 IEEE T BIO-MED ENG 66
8 SCI REP-UK 66
9 APPL SCI-BASEL 65
10 J MED SYST 62

高引用文章

  • Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis引用次数:96
  • Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks引用次数:70
  • Multimodal Neuroimaging Feature Learning With Multimodal Stacked Deep Polynomial Networks for Diagnosis of Alzheimer's Disease引用次数:43
  • A Three-Stage Deep Learning Model for Accurate Retinal Vessel Segmentation引用次数:36
  • Sparse Group Representation Model for Motor Imagery EEG Classification引用次数:33
  • DREAMER: A Database for Emotion Recognition Through EEG and ECG Signals From Wireless Low-cost Off-the-Shelf Devices引用次数:33
  • An Automatic Detection System of Lung Nodule Based on Multigroup Patch-Based Deep Learning Network引用次数:31
  • Design o Secure and Lightweight Authentication Protocol for Wearable Devices Environment引用次数:31
  • A Novel Authentication and Key Agreement Scheme for Implantable Medical Devices Deployment引用次数:29
  • Multiscaled Fusion o Deep Convolutional Neural Networks for Screening Atrial Fibrillation From Single Lead Short ECG Recordings引用次数:29
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