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IEEE 控制论汇刊

英文名称:Ieee Transactions On Cybernetics   国际简称:IEEE T CYBERNETICS
《Ieee Transactions On Cybernetics》杂志由IEEE Advancing Technology for Humanity出版社出版,本刊创刊于2013年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
2168-2267
ISSN
2168-2275
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

IEEE 控制论汇刊杂志简介

出版商:IEEE Advancing Technology for Humanity
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:2013
中文名称:IEEE 控制论汇刊

IEEE 控制论汇刊(国际简称IEEE T CYBERNETICS,英文名称Ieee Transactions On Cybernetics)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2013年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Australia、England、Canada、Singapore、South Korea、Qatar、Saudi Arabia、India等国家和地区的研究者在《Ieee Transactions On Cybernetics》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章226篇、2015年:发表文章237篇、2016年:发表文章281篇、2017年:发表文章373篇、2018年:发表文章276篇、2019年:发表文章373篇、2020年:发表文章424篇、2021年:发表文章1290篇、2022年:发表文章1017篇、2023年:发表文章317篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ieee Transactions On Cybernetics》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:9.4
  • 文章自引率:0.1101...
  • Gold OA文章占比:3.65%
  • CiteScore:25.4
  • 年发文量:317
  • 开源占比:0.0425
  • SJR指数:5.641
  • H-index:81
  • SNIP指数:3.194
  • 出版国人文章占比:0.51

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 4 / 84

95.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 16 / 197

92.1%

学科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q1 2 / 32

95.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 4 / 84

95.83%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 15 / 198

92.68%

学科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q1 2 / 32

95.31%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 1区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机:控制论
1区 1区 1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
25.4 5.641 3.194
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Control and Systems Engineering Q1 2 / 321

99%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 6 / 817

99%

大类:Engineering 小类:Information Systems Q1 5 / 394

98%

大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 10 / 797

98%

大类:Engineering 小类:Software Q1 8 / 407

98%

大类:Engineering 小类:Human-Computer Interaction Q1 6 / 145

96%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE T CYBERNETICS 1609
2 IEEE T AUTOMAT CONTR 977
3 AUTOMATICA 897
4 IEEE T NEUR NET LEAR 693
5 IEEE T EVOLUT COMPUT 463
6 IEEE T PATTERN ANAL 379
7 IEEE T FUZZY SYST 349
8 IEEE T IND ELECTRON 257
9 IEEE T SYST MAN CY-S 238
10 IEEE T IMAGE PROCESS 229
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 1829
2 IEEE T CYBERNETICS 1609
3 NEUROCOMPUTING 896
4 J FRANKLIN I 491
5 IEEE T SYST MAN CY-S 434
6 INFORM SCIENCES 394
7 IEEE T NEUR NET LEAR 355
8 MULTIMED TOOLS APPL 308
9 INT J ROBUST NONLIN 293
10 IEEE T FUZZY SYST 272

高引用文章

  • An Overview of Recent Advances in Event-Triggered Consensus of Multiagent Systems引用次数:135
  • Neural Networks-Based Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for a Class of Strict-Feedback Switched Nonlinear Systems引用次数:113
  • Transfer Independently Together: A Generalized Framework for Domain Adaptation引用次数:79
  • A Dynamic Event-Triggered Transmission Scheme for Distributed Set-Membership Estimation Over Wireless Sensor Networks引用次数:76
  • Simultaneous Spectral-Spatial Feature Selection and Extraction for Hyperspectral Images引用次数:65
  • A Generic Deep-Learning-Based Approach for Automated Surface Inspection引用次数:64
  • Neural Networks-Based Adaptive Control for Nonlinear State Constrained Systems With Input Delay引用次数:60
  • A Threshold-Parameter-Dependent Approach to Designing Distributed Event-Triggered H-infinity Consensus Filters Over Sensor Networks引用次数:58
  • Feature Learning Using Spatial-Spectral Hypergraph Discriminant Analysis for Hyperspectral Image引用次数:55
  • Neural-Network-Based Output-Feedback Control Under Round-Robin Scheduling Protocols引用次数:55
若用户需要出版服务,请联系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC , 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。