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IEEE-acm 音频语音和语言处理交易

英文名称:Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing   国际简称:IEEE-ACM T AUDIO SPE
《Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing》杂志由IEEE Advancing Technology for Humanity出版社出版,本刊创刊于2014年,发行周期12 issues/year,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-ACOUSTICS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
2329-9290
ISSN
2329-9304
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

IEEE-acm 音频语音和语言处理交易杂志简介

出版商:IEEE Advancing Technology for Humanity
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:12 issues/year
出版年份:2014
中文名称:IEEE-acm 音频语音和语言处理交易

IEEE-acm 音频语音和语言处理交易(国际简称IEEE-ACM T AUDIO SPE,英文名称Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2014年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、Japan、England、France、Denmark、Israel、Australia、Canada等国家和地区的研究者在《Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章177篇、2015年:发表文章197篇、2016年:发表文章186篇、2017年:发表文章187篇、2018年:发表文章180篇、2019年:发表文章186篇、2020年:发表文章243篇、2021年:发表文章287篇、2022年:发表文章250篇、2023年:发表文章302篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ieee-acm Transactions On Audio Speech And Language Processing》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:4.1
  • 文章自引率:0.1111...
  • Gold OA文章占比:18.71%
  • CiteScore:11.3
  • 年发文量:302
  • 开源占比:0.1808
  • SJR指数:1.542
  • H-index:29
  • SNIP指数:2.691
  • 出版国人文章占比:0.22

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q1 4 / 40

91.3%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 94 / 352

73.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q1 3 / 40

93.75%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 56 / 354

84.32%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区
ACOUSTICS 声学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
1区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.3 1.542 2.691
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 4 / 189

98%

大类:Mathematics 小类:Acoustics and Ultrasonics Q1 2 / 44

96%

大类:Mathematics 小类:Computer Science (miscellaneous) Q1 8 / 133

94%

大类:Mathematics 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 71 / 797

91%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE-ACM T AUDIO SPE 522
2 J ACOUST SOC AM 338
3 SPEECH COMMUN 132
4 IEEE T SIGNAL PROCES 130
5 IEEE SIGNAL PROC LET 97
6 J MACH LEARN RES 73
7 IEEE SIGNAL PROC MAG 70
8 COMPUT SPEECH LANG 63
9 SIGNAL PROCESS 60
10 J AUDIO ENG SOC 59
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE-ACM T AUDIO SPE 522
2 IEEE ACCESS 202
3 J ACOUST SOC AM 123
4 IEEE J-STSP 94
5 SPEECH COMMUN 93
6 APPL SCI-BASEL 64
7 IEEE SIGNAL PROC LET 57
8 CIRC SYST SIGNAL PR 50
9 MULTIMED TOOLS APPL 50
10 APPL ACOUST 43

高引用文章

  • Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview引用次数:101
  • Conv-TasNet: Surpassing Ideal Time-Frequency Magnitude Masking for Speech Separation引用次数:61
  • End-to-End Waveform Utterance Enhancement for Direct Evaluation Metrics Optimization by Fully Convolutional Neural Networks引用次数:34
  • Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events: Outcome of the DCASE 2016 Challenge引用次数:26
  • A New Framework for CNN-Based Speech Enhancement in the Time Domain引用次数:21
  • Sound Event Detection and Time-Frequency Segmentation from Weakly Labelled Data引用次数:19
  • Statistical Parametric Speech Synthesis Incorporating Generative Adversarial Networks引用次数:18
  • Gated Residual Networks With Dilated Convolutions for Monaural Speech Enhancement引用次数:17
  • Speech Emotion Classification Using Attention-Based LSTM引用次数:17
  • Adaptive Pooling Operators for Weakly Labeled Sound Event Detection引用次数:17
若用户需要出版服务,请联系出版商:445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。