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数据技术与应用

英文名称:Data Technologies And Applications   国际简称:DATA TECHNOL APPL
《Data Technologies And Applications》杂志由Emerald Group Publishing Ltd.出版社出版,本刊创刊于2018年,发行周期4 issues/year,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
2514-9288
ISSN
2514-9318
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

数据技术与应用杂志简介

出版商:Emerald Group Publishing Ltd.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2018
中文名称:数据技术与应用

数据技术与应用(国际简称DATA TECHNOL APPL,英文名称Data Technologies And Applications)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2018年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自India、CHINA MAINLAND、Taiwan、Iran、Italy、France、South Korea、Saudi Arabia、Brazil、GERMANY (FED REP GER)等国家和地区的研究者在《Data Technologies And Applications》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章0篇、2018年:发表文章27篇、2019年:发表文章30篇、2020年:发表文章52篇、2021年:发表文章46篇、2022年:发表文章32篇、2023年:发表文章44篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Data Technologies And Applications》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.7
  • 文章自引率:0.0625
  • Gold OA文章占比:3.39%
  • CiteScore:3.8
  • 年发文量:44
  • 开源占比:0.0308
  • SJR指数:0.45
  • SNIP指数:0.697
  • 出版国人文章占比:0.19

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 163 / 249

34.7%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q2 63 / 160

60.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 170 / 251

32.47%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q2 77 / 161

52.48%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.8 0.45 0.697
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 65 / 280

76%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q2 196 / 394

50%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 COMPUT HUM BEHAV 46
2 SCIENTOMETRICS 25
3 INT J BANK MARK 24
4 INT J INFORM MANAGE 20
5 GOV INFORM Q 15
6 INFORM MANAGE-AMSTER 15
7 MIS QUART 14
8 TELEMAT INFORM 10
9 INT J HOSP MANAG 9
10 DATA TECHNOL APPL 8
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 ASLIB J INFORM MANAG 1
2 COMPUT HUM BEHAV 1
3 FOREST POLICY ECON 1
4 INT J EDUC TECHNOL H 1
5 LIBR INFORM SCI RES 1
6 PROF INFORM 1
7 SAGE OPEN 1
8 SOCIOL HEALTH ILL 1
9 ACM T KNOWL DISCOV D 1
10 ADV INTELL SYST 1

高引用文章

  • New time-based model to identify the influential users in online social networks引用次数:6
  • An analysis of academic librarians competencies and skills for implementation of Big Data analytics in libraries A correlational study引用次数:6
  • The role of negative network externalities in SNS fatigue: An empirical study based on impression management concern, privacy concern, and social overload引用次数:6
  • Factors that enable knowledge creation in higher education: a structural model引用次数:5
  • M-banking barriers in Pakistan: a customer perspective of adoption and continuity intention引用次数:5
  • A survey on mining stack overflow: question and answering (Q&A) community引用次数:5
  • Examining users' knowledge sharing behaviour in online health communities引用次数:4
  • Domain-specific word embeddings for patent classification引用次数:4
  • Applying big data analytics to support Kansei engineering for hotel service development引用次数:4
  • The influence of the diffusion of food safety information through social media on consumers' purchase intentions An empirical study in China引用次数:3
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