未来互联网杂志简介
- 出版商：Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
- 出版语言：English
- TOP期刊：否
- 出版地区：Switzerland
- 是否预警：否
- 是否OA：开放
- 中文名称：未来互联网
- 是否OA：开放
未来互联网（国际简称Future Internet，英文名称Future Internet）是一本开放获取（OA）国际期刊，始终站在研究的前沿。该期刊致力于发表在领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势，为事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准，对于任何形式的抄袭行为，无论是文字还是图形，一旦查实，均可能导致稿件被拒绝。
在过去几年中，该期刊保持了稳定的发文量和综述量，具体数据如下：
2014年：发表文章0篇、2015年：发表文章0篇、2016年：发表文章0篇、2017年：发表文章0篇、2018年：发表文章0篇、2019年：发表文章0篇、2020年：发表文章0篇、2021年：发表文章312篇、2022年：发表文章370篇、2023年：发表文章398篇。这些数据反映了期刊在全球领域的影响力和活跃度，同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Future Internet》将继续致力于推动领域的知识传播和科学进步，为全球问题的解决贡献力量。
期刊指数
- 影响因子：2.8
- Gold OA文章占比：99.17%
- CiteScore：7.1
- 年发文量：398
- SJR指数：0.808
- SNIP指数：1.251
WOS期刊SCI分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 105 / 249 |
58% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 107 / 251 |
57.57% |
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 7.1 | 0.808 | 1.251 |
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学术指标分析
影响因子和CiteScore
自引率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大 。
CiteScore：该值越高，代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用，因此该期刊的影响力也越高。
自引率：是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例，可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。
年发文量：是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标，年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉，从而吸引更多的优质稿件。
高引用文章
- Product Evaluation Prediction Model Based on Multi-Level Deep Feature FusionAuthor：Zhou, Qingyan; Li, Hao; Zhang, Youhua; Zheng, Junhong
- Time Segmentation-Based Hybrid Caching in 5G-ICN Bearer NetworkAuthor：Zhao, Ke; Han, Rui; Wang, Xu
- A Cross-Platform Personalized Recommender System for Connecting E-Commerce and Social NetworkAuthor：Zhao, Jiaxu; Su, Binting; Rao, Xuli; Chen, Zhide
- Statistical Model of Accurately Estimating Service Delay Behavior in Saturated IEEE 802.11 Networks Based on 2-D Markov ChainAuthor：Yang, Qian; Li, Suoping; Li, Hongli; Chen, Weiru
- A V2V Identity Authentication and Key Agreement Scheme Based on Identity-Based CryptographAuthor：Li, Qiang
- A Novel NODE Approach Combined with LSTM for Short-Term Electricity Load ForecastingAuthor：Huang, Songtao; Shen, Jun; Lv, Qingquan; Zhou, Qingguo; Yong, Binbin
- Clinical Screening Prediction in the Portuguese National Health Service: Data Analysis, Machine Learning Models, Explainability and Meta-EvaluationAuthor：Goncalves, Teresa; Veladas, Rute; Yang, Hua; Vieira, Renata; Quaresma, Paulo; Infante, Paulo; Pinto, Catia Sousa; Oliveira, Joao; Ferreira, Maria Cortes; Morais, Jessica; Pereira, Ana Raquel; Fernandes, Nuno; Goncalves, Carolina
- Formal Safety Assessment and Improvement of DDS Protocol for Industrial Data Distribution ServiceAuthor：Du, Jinze; Gao, Chengtai; Feng, Tao
- A Novel Multipath Transmission Scheme for Information-Centric NetworkingAuthor：Xu, Yong; Ni, Hong; Zhu, Xiaoyong
- A Digital Twin Framework Embedded with POD and Neural Network for Flow Field Monitoring of Push-Plate KilnAuthor：Wu, Pin; Ji, Lulu; Yuan, Wenyan; Liu, Zhitao; Tang, Tiantian