小型微型计算机系统杂志简介
- 主管单位：中国科学院
- 出版周期：月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国科学院沈阳计算技术研究所
- 国际刊号：1000-1220
- 类别：计算机
- 创刊时间：1980
- 国内刊号：21-1106/TP
- 全年订价：¥ 624.00
- 出版地区：辽宁
- 曾用名：中小型计算机
- 邮编：110167
《小型微型计算机系统》是一本由中国科学院沈阳计算技术研究所主办的计算机学术刊物，该杂志为月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《小型微型计算机系统》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、电子电信、文化科学、理学、经济管理、机械工程、水利工程、电气工程、天文地球、政治法律。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、电子电信 / 信息与通信工程、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、理学 / 数学。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
小型微型计算机系统期刊荣誉
小型微型计算机系统历史收录
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（1992版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
- 中国科学引文数据库-扩展（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-扩展（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-扩展（2017-2018）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 哥白尼索引
- 文摘杂志
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 6323 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 1195 |
| 3 | 国家重点基础研究发展计划 | 487 |
| 4 | 国家教育部博士点基金 | 360 |
| 5 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 300 |
| 6 | 国家科技重大专项 | 244 |
| 7 | 江苏省自然科学基金 | 199 |
| 8 | 河北省自然科学基金 | 194 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金(60970073) | 29 |
| 2 | 国家重点基础研究发展计划(2003CB314801) | 26 |
| 3 | 辽宁省自然科学基金(20032100) | 23 |
| 4 | 国家自然科学基金(61170277) | 22 |
| 5 | 国家自然科学基金(61003031) | 22 |
| 6 | 国家自然科学基金(69933010) | 22 |
| 7 | 国家自然科学基金(60433020) | 22 |
| 8 | 河北省自然科学基金(F2012203084) | 19 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 中国科学技术大学 | 936 |
| 2 | 中国科学院 | 755 |
| 3 | 华中科技大学 | 717 |
| 4 | 东北大学 | 552 |
| 5 | 清华大学 | 512 |
| 6 | 中南大学 | 412 |
| 7 | 上海理工大学 | 341 |
| 8 | 南京航空航天大学 | 340 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 网络；神经网；神经网络；图像；计算机 |
| 2 | 网络；数控；调度；数控系统；计算机 |
| 3 | 网络；数据库；调度；计算机；图像 |
| 4 | 网络；路由；计算机；查询；通信 |
| 5 | 网络；计算机；路由；计算机网；计算机网络 |
| 6 | 网络；路由；图像；调度；通信 |
| 7 | 网络；神经网；神经网络；图像；卷积 |
| 8 | 网络；查询；图像；聚类；无线 |
小型微型计算机系统期刊文献
- 一种基于截断高斯先验和变分贝叶斯的多分类算法 作者：田星; 陈欢欢；中国科学技术大学计算机科学与技术学院; 合肥230026；
- 实时协同编程环境下的语义冲突消解方法研究 作者：高丽萍; 游书伟；上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 上海200093; 复旦大学上海数据科学重点实验室; 上海200093；
- 基于区域特征聚类的RGBD显著性物体检测 作者：王帅; 蒲宝明; 李相泽; 杨朔; 常战国；中国科学院大学; 北京100039; 中国科学院沈阳计算技术研究所; 沈阳110168; 东北大学计算机科学与工程学院; 沈阳110819；
- AM-CNN:一种基于注意力的卷积神经网络文本分类模型 作者：王吉俐; 彭敦陆; 陈章; 刘丛；上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 上海200093；
- 动态随机树贝叶斯集成回归模型研究 作者：王双成; 郑飞; 唐晓清；上海立信会计金融学院信息管理学院; 上海201620; 上海立信会计金融学院统计与数学学院; 上海201620；
- 增强碰撞体算法优化的自编码神经网络 作者：冯文; 陈志国; 傅毅; 王凯宇；江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122；
- 一种基于HIN的学习资源推荐算法研究 作者：叶俊民; 黄朋威; 罗达雄; 王志锋; 陈曙；华中师范大学计算机学院; 武汉430079; 华中师范大学教育信息技术学院; 武汉430079；
- 一种带变异算子的自适应惯性权重二进制粒子群优化算法 作者：王越; 邱飞岳; 郭海东；浙江工业大学教育科学与技术学院; 杭州310023；
