《智能系统学报》北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊
智能系统学报杂志简介
- 主管单位：中华人民共和国工业和信息化部
- 出版周期：双月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国人工智能学会;哈尔滨工程大学
- 国际刊号：1673-4785
- 类别：计算机
- 创刊时间：2006
- 国内刊号：23-1538/TP
- 全年订价：¥ 220.00
- 出版地区：黑龙江
- 邮编：150001
《智能系统学报》是一本由中国人工智能学会;哈尔滨工程大学主办的计算机学术刊物，该杂志为双月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《智能系统学报》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、经济管理、电子电信、文化科学、理学、交通运输工程、机械工程、环境科学与工程、航空宇航科学技术、自然科学总论。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、经济管理 / 产业经济、电子电信 / 信息与通信工程、电子电信 / 通信与信息系统。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能基础、吴文俊人工智能科学技术奖论坛等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
智能系统学报期刊荣誉
智能系统学报历史收录
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-核心（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-核心（2017-2018）
- 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 哥白尼索引
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 987 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 109 |
| 3 | 国家教育部博士点基金 | 63 |
| 4 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 61 |
| 5 | 国家重点基础研究发展计划 | 47 |
| 6 | 江苏省自然科学基金 | 39 |
| 7 | 北京市自然科学基金 | 31 |
| 8 | 福建省自然科学基金 | 30 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金(61272210) | 8 |
| 2 | 国家自然科学基金(61273306) | 7 |
| 3 | 国家自然科学基金(60875072) | 7 |
| 4 | 国家自然科学基金(90920013) | 7 |
| 5 | 国家自然科学基金(61103123) | 6 |
| 6 | 国家自然科学基金(79990580) | 6 |
| 7 | 国家自然科学基金(51075420) | 6 |
| 8 | 国际科技合作与交流专项项目(2010DFA12160) | 6 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 哈尔滨工程大学 | 115 |
| 2 | 江南大学 | 90 |
| 3 | 中国科学院 | 66 |
| 4 | 清华大学 | 61 |
| 5 | 哈尔滨工业大学 | 49 |
| 6 | 辽宁工程技术大学 | 45 |
| 7 | 北京航空航天大学 | 40 |
| 8 | 重庆邮电大学 | 37 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 图像；机器人；网络；子群；粒子群 |
| 2 | 聚类；聚类算法；图像；网络；神经网 |
| 3 | 图像；机器人；神经网；神经网络；人脸 |
| 4 | 网络；神经网；神经网络；机器人；感知 |
| 5 | 神经网；神经网络；机器人；网络；图像 |
| 6 | 网络；因素空间；系统故障；神经网；神经网络 |
| 7 | 无人机；飞行；神经网；神经网络；机器人 |
| 8 | 机器人；移动机器人；地图构建；图像；网络 |
智能系统学报期刊文献
- 基于快速密度聚类的RBF神经网络设计 作者：蒙西; 乔俊飞; 李文静；北京工业大学信息学部; 北京100124; 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室; 北京100124；
- 磁通切换型定子永磁电机的建模与线性自抗扰控制 作者：王科磊; 陈增强; 孙明玮; 孙青林；南开大学计算机与控制工程学院; 天津300350；
- 智能水滴算法与SQP相混合的电力环境经济调度 作者：赵文清; 覃智补；华北电力大学控制与计算机工程学院; 河北保定071003；
- 面对智能导诊的个性化推荐算法 作者：马钰; 张岩; 王宏志; 张义策；哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 黑龙江哈尔滨150001；
- 基于矩阵运算的超网络构建方法研究及特性分析 作者：刘胜久; 李天瑞; 洪西进; 王红军; 珠杰；西南交通大学信息科学与技术学院; 四川成都611756; 西南交通大学四川省云计算与智能技术高校重点实验室; 四川成都611756; 台湾科技大学资讯工程系; 台湾台北10607; 西藏大学计算机系; 西藏拉萨850000；
- 自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测 作者：葛园园; 许有疆; 赵帅; 韩亚洪；天津大学计算机科学与技术学院; 天津300350; 中国汽车技术研究中心数据资源中心; 天津300300；
- 基于加权边缘弱化引导滤波的人脸光照补偿 作者：余拓; 陈莹；江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 江苏无锡214122；
- 基于递归神经网络的跌倒检测系统 作者：牛德姣; 刘亚文; 蔡涛; 彭长生; 詹永照; 梁军；江苏大学计算机科学与通信工程学院; 江苏镇江212013；
