经济发展水平的主要指标范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇经济发展水平的主要指标范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

在房地产盲目助推大量高星级酒店诞生的情况下，“十二五”末已出现酒店布局不均、需求过剩、经营业绩下滑、部分酒店面临拍卖或转型，为此，及时科学指导城市酒店业的发展与城市经济的发展相协调，推进第三产业的健康发展，防止过度发展或发展不足而损害城市区域的经济发展。为此，科学指导城市酒店的发展规模及其分布在“十三五”建设期间显得尤其重要。

一、国内外文献及研究现状

国外针对区域酒店与经济发展相关性研究的不多，因世界前10酒店管理集团中有7个在美国，为此重点关注了美国在该方面的研究。主要有：学者Smith分析美国从1990年到1998年这段时期，洒店业构成比例、规模增长和收益变化，他的分析是很有意义的，能对投资者降低酒店投资的风险。学者JanA Deroos的研究主要基于NOR指标，即理论住房率，他研究分析这个指标的重要意义，是实现对美国酒店业的供求情况进行平衡。学者Jeong-Gil Choi根据美国近30年的酒店增长率情况以及对美国酒店业的未来发展周期和转折点进行预测。强调通过城市经济的发展从多因素的角度对区域酒店业布局等进行系统的研究。

国内酒店管理方面的学者专家也在不断完善相关的理论体系，瞿富强对酒店项目与区域经济建设可行性研究进行了比较与分析。马智亮、邓子瑜等提出了酒店业与城市经济发展研究集成化辅助系统的模型。葛良文结合以往宏观行业调控研究成果，论述了酒店业在区域经济建设中的框架及作用。王勇评述了酒店发展与地区建设的问题与对策，系统性地归纳了酒店业与地区经济相互促进相互依赖的重点关注区域。杨永堂研究了酒店规模发展与地区GDP与CPI数据的关系，从基准收益率、现金流、影响因素等方面细致地作了财务评价研究。

本文尝试通过地区经济发展的主要指标体系给出地区经济发展水平指数，将地区经济发展与酒店业发展进行关联分析，构建两者之间协调关系的模型，并运用重庆市的样本数据进行实证检验。

二、城市酒店业与经济发展的彼此影响动因

（一）城市酒店业的发展是经济发展的需要

酒店业的发展本身也是地区经济发展的重要组成部分。由于城市资源和发展定位的区别，对地区经济的贡献占比也就不同，如以旅游度假定位的三亚等，酒店的收入与利润对城市GDP的影响占比较大，而以中心城市定位的重庆等酒店对城市GDP的影响占比目前在10%-15%之间，且呈上升态势。主要影响体现在五个方面：一是酒店业的发展会为城市经济发展带来发展资金；二是高星级酒店能提升城市形象，创造良好的投资环境；三是增加城市国民生产总值和税收；四是会带动相关行业的发展，如建筑业、商业、交通业等；五是酒店I是劳动密集型行业，对就业的吸纳能力强，酒店业的发展能在很大程度上创造就业机会，提升城市的就业率。

（二）城市经济的发展促进酒店业的发展

酒店业的发展依赖于地区经济发展水平，且总是和地区经济发展水平相适应。主要影响表现在三个方面：一是资本逐利的本性会吸引财团在城市经济发展较好城市投资建造酒店；二是城市经济的发展带来商务和旅游人数增多、流动加快，促使解决餐饮、住宿问题的酒店业出现巨大的市场发展空间；三是政府部门会创造良好的投资政策，特别是银行资金的支持、税收的支持及土地费用的支持等；四是城市基础设施配套、交通、通讯和市政设施等的提升改造，为酒店业的发展创造了良好的外环境；五是在城镇化及房地产引领城市经济发展中，近5年新建的高星级酒店约90%是以房地产集团为背景的酒店。

三、关联性及协调性分析

（一）酒店业与城市经济发展水平的衡量指标

鉴于数据的可获取性，本文选取了国民生产总值、第三产业的投资额、第三产业的收入、房地产开发投资额、进出口总额、国内游客人次和收入、国外游客人次和收入、人均可支配收入、外资利用额等9个与酒店业紧密相关的经济发展指标来衡量经济发展水平。选取酒店数量、客房数量、床位数量、酒店员工数量等4个指标，及在地区的具有代表性的国有和私有酒店各一个，平均其总收入、总利润、可售房价格、可售房利润、客房收入、客房出租率等6个反映经营质量的发展指标来衡量酒店业的发展水平。数据来自《重庆旅游统计公报》、《重庆国民经济和社会发展统计公报》及重庆劲力、万友康年大酒店。

表1 重庆市2000年---2015年主要经济发展指标及酒店发展指标数据

（二）城市酒店业与经济发展水平指数测算

本文采用主分量分析方法来评价经济发展水平。步骤如下：首先，将原始数据转换成标准化的数据；然后，运用SPSS软件进行主分量分析，得到特征值和方差贡献率。将各主分量贡献率占选取主分量的累积贡献率的比重作为权重，计算经济发展水平指数计算公式为：

F=■wk*fk （1）

其中，F表示地区经济发展水平指数，wk为权重，wk=λk/■λk*λk，λk为第k个主分量的贡献率，fk为地区第k个主分量得分。运用因子分析方法对11个指标的数据做KMO和Bartlett检验，运算结果为KMO=0.62，大于0.5；Bartlett球形检验统计量值为209.23，其相位的伴随概率P值为0，小于显著性水平值0.01，表明变量指标之间存在复杂的统计相关关系，样本数据可做因子分析。对地区的相关指标数据做主成分分析，根据特征值大于1的原则，入选2个主成分的特征值分别为5.065、1.255，累积方差贡献率为80.45%，由此可以判断这两个主分量能够很好地代表所有指标的信息，能够较好地反映地区的经济发展水平。将地区在两个主分量上相应的得分和主分量的权重代入到公式（1）中，即得到城市经济发展水平指数-0.42，酒店业发展指数0.25。

（三）城市酒店业与经济发展关联分析

酒店业发展水平与地区经济发展水平的皮尔松相关系数为0.875（显著性水平在0.01的双尾检验），表明酒店业发展和经济发展高度正相关，两者之间相互促进。为了进一步验证酒店业发展与经济发展之间的关联关系，构建地区经济发展水平对酒店业发展水平的回归模型。建立回归模型：Y=a1+b1X+e1 （2）

经计算，回归系数b1=0.855，可决系数为0.756，回归结果进一步验证了酒店业与经济发展之间存在的正相关关系。

（四）城市酒店业与经济发展协调度y算

协调发展强调整体性、综合性和内在性，是多系统或要素在协调基础上的综合发展。由于系统处于动态变化之中，系统内部要素或系统之间的关系也在不断调整，通过协调度来度量系统之间或系统内部各要素之间协调状况。设酒店业发展指数和地区经济发展指数分别为X 与Y，参考有关协调度研究的文献，定义酒店业与地区经济发展的协调系数公式为：

SXY=（X+Y）/■ （3）

式中，SXY代表酒店业与地区经济发展协调系数。协调系数SXY的大小与系统发展的协调性呈正相关，SXY越大，系统的协调性越高，反之，则协调性越低；SXY的取值介于-1.322和1.322之间。为了清楚地反映两者协调发展的程度，根据SXY值的变化采用均匀分布函数法将协调度分为六个等级：1≤SXY

四、结论及意见补充

（一）结论

本文对城市酒店业与经济发展之间的关系以及两者之间的协调度进行了探讨，结果表明：①酒店业与地区经济发展之间有着较强的正相关关系；②酒店业与地区经济发展水平，受到地域资源差异及城市发展定位的影响；③酒店业与地区经济发展还受宏观政策的影响；④城市经济发展必然会带动酒店业的发展，酒店业的发展成为城市经济发展水平的标志。

（二）建议

酒店业是地区经济发展这个大系统中的子系统，协调好酒店业与地区经济发展之间的关系是酒店业与地区经济良性发展的基础。实证分析表明重庆地区酒店业与地区经济的协调度是轻度失调，为了使两者更好地协调发展，本文提出如下建议：（1）城市酒店业与经济发展之间的相互促进是不对称的，对当前酒店产能过剩，建议政府部门控制指导酒店建设的合理布局和总体建设规模；②对目前酒店的发展状况进行全面调研，适当采取减税等政策支持酒店的良性经营，调整两者发展的失调。③城镇化建设中，房地产企业为规避资产经营风险而利用政策投资建造酒店，政府部门应逐步退出对房地产企业的政策引导，同时也有利于当前对房地产的调控；④在酒店服务与管理人才方面，政府、酒店、学校要三方联动搭建平台，解决城市酒店业与经济发展中的人力资源问题；⑤建议行业协会加强对酒店之间无序竞争的干预，规范市场价格，确保员工薪酬，确保服务品质，与地区经济发展形成良性的互动。

（三）不足

以上分析主要是建立在高星级酒店层面，今后还需对城市酒店业中的特色酒店、主题酒店、民宿酒店和经济型酒店等进行主成因素的分析。

参考文献：

[1]魏锋，曹中.我国服务业发展与经济增长的因果关系研究[J].统计研究，2007.

[2]生延超，钟志平.旅游产业与区域经济的耦合协调度研究―以湖南省为例[J].旅游学刊，2009.

[3]吴建楠等.基础设施与区域经济系统协调发展分析[J].经济地理，2009.

[4]臧华.国际酒店集团经营策略比较研究[J].商业现代化，2010，（11）.

[5]曹晶.我国饭店业发展区域差异及对策探析[D].东北师范大学人文地理学，2010.

篇2

1研究方法

在物理学中，耦合是指2个或2个以上的电路元件或电网络的输入与输出之间存在紧密配合与相互影响，并通过相互作用从一侧向另一侧传输能量的现象[2]。从协同性的角度看，耦合作用及其协调程度决定了系统在达到临界区域时的走向，即决定了系统由无序走向有序的趋势。系统由无序走向有序机理的关键在于系统内部序参量之间的协同作用，它左右着系统相变的特征与规律，耦合度正是反映这种协同作用的度量。因此，本研究构建经济发展-农业现代化耦合模型，分析经济发展与农业现代化2个子系统通过各自的耦合元素产生相互影响的程度，最后通过协调度函数计算2个子系统的协调发展情况。

1.1耦合度模型借鉴物理学中容量耦合（Capacitivecoupling）概念及容量耦合系数模型，得到n维系统相互作用耦合度原始模型。定义C2为经济发展与农业现代化的耦合度，由公式（2）可知，C2介于0和1之间。当C2趋向于0时，则认为经济发展与农业现代化的耦合系统处于耦合失谐状态，即经济的快速发展并未能有效地促进农业现代化水平的提高；当C2趋向于1时，则认为经济发展与农业现代化水平的耦合系统处于高效耦合状态，即伴随着经济的高速发展，农业现代化水平不断提高，二者高度耦合。

1.2权重确定计算权重通常采用的方法有专家咨询法、层次分析法，但这2种方法的主观性较强，往往会使评价的结果发生偏差。本研究采用熵权法计算各指标的权重。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。信息熵是指事物属性及标识的集合或反映事物信息量的集合。一般来说，若某个指标的信息熵Ej越小，表明指标值的变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，某个指标的信息熵Ej越大，表明指标值的变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。

1.3协调度函数根据前述模型可计算出经济发展与农业现代化的耦合程度，它对于判断经济发展与农业现代化耦合作用的强弱有着十分重要的意义。但耦合度并不能反映2个子系统之间的整体协同发展情况。因此，需要引入耦合协调度函数，通过计算2个子系统之间的协调程度，真实反映2个子系统间的协同发展情况。耦合协调度函数计算公式如下。式中，D为耦合协调度；T为经济发展与农业现代化的综合调和指数，反映了经济发展与农业现代化的整体协同效应；a，b为待定系数，考虑到经济发展与农业现代化对整个社会发展而言同等重要，因此，a，b同取0.5。参照相关研究成果，根据经济发展与农业现代化耦合协调度D以及2个子系统之间的关系，将耦合系统按照协调度的高低划分为4个一级分类层次和12个二级分类层次（表1）。

2指标体系的构建

根据川西地区的实际情况以及历年的相关统计资料，遵循科学性、实用性、多层次、连续性、独立性、系统性等原则，兼顾方便在GIS中存取表达和计算，本研究从区域经济增长、区域经济结构、区域经济效益、区域可持续发展4个方面共计11个指标衡量经济发展水平（U1），从农业投入水平、农业产出水平、农村社会水平、农业可持续发展水平4个方面共计11个指标衡量农业现代化水平（U2）。具体指标体系列于表2。

3结果与分析

根据信息熵理论，求得指标体系的权重（表3）。再根据耦合度函数、协调度函数求得2个系统耦合度（C）、综合调和指数（T）、耦合匹配度（D）（表4）。将2009—2013年川西4个市（州）的耦合协调度导入ArcGIS，分析5a来川西地区经济发展水平与农业现代化水平耦合协调度的时空变化特征（图1）。从表4和图1可以看出，川西地区的阿坝州、甘孜州、凉山州、雅安市2009—2013年中经济发展水平与农业现代化水平的耦合协调度跨越了几个类别，可以从地区及时间跨度2个方面进行分析。从地区上来看，雅安市、凉山州的经济发展与农业现代化耦合协同发展的程度要明显好于甘孜州与阿坝州。2012年以后，雅安市与凉山州的耦合协同发展的水平达到了优质协调发展的程度。从具体协调类型上可以看出，凉山州除2012年外，其他年份的数据表明，经济发展要快于农业现代化建设，而雅安市正好相反，5a间农业现代化建设都要略超前于经济发展水平，说明雅安市对农业现代化建设的重视程度要高于凉山州、甘孜州和阿坝州。甘孜州与阿坝州截止到2013年，经济发展与农业现代化仍然处于濒临失调的状态，从具体协调类型上来看，都是经济发展严重超前，而农业现代化发展相对滞后。从时间跨度上来看，2009—2013年5a间，耦合协调度上升最快的是雅安市，凉山州略有上升，甘孜州与阿坝州则基本维持在同一水平。雅安市在2009年处于失调发展阶段，经过5a的发展2013年已达到优质协调发展阶段；凉山州虽然上升幅度较缓，但除2009年处于勉强调和阶段外，其他年份都处于优质协调发展阶段；甘孜州与阿坝州5a来基本维持在同一阶段，耦合协调程度并未有明显的改善。

篇3

“ 低碳经济” 的概念由英国首相布莱尔在 2003 年发表的《我们未来的能源 － 创建低碳经济》白皮书中提出，即低碳经济是指通过提高能源利用效率，开发清洁能源来实现以低能耗、低污染、低排放为基础的经济发展模式。其实质是能源效率和清洁能源结构问题，核心是能源领域的技术创新和相关的制度创新，目标是减缓气候变化和促进人类的可持续发展。自低碳经济发展模式提出后，各国纷纷响应，积极制定本国、本地区“低碳化”发展目标和政策措施。如英国政府提出，到 2020 年可再生能源在能源供应中要占15% ，到 2050 年将二氧化碳排放量相对于 1990 年削减 60% ，并于 2020 年取得实质性的进展，将英国创建为低碳经济国； 日本提出温室气体减排长期目标是： 到 2050 年日本的温室气体排放量比目前减少 60% 至80% ; 2007 年 11 月，美国参议院提出了《低碳经济法案》，奥巴马总统上任后提出，大力发展生物质等可再生能源，催生一个新兴产业，带领美国经济走向复苏。2009 年7 月8 日，g8 峰会提出，到2050 年发达国家温室气体排放总量应在 1990 年或其后某一年的基础上减少 80% 以上，到 2050 年使全球温室气体排放量至少减少 50%。这预示着，从现在开始到 2050 年的 40 年，低碳经济将是国家竞争力和企业竞争力的重要体现。

1 陕西省发展低碳经济的背景分析。

陕西省属于西部落后省份，从资源禀赋看，陕北地区不但是重要的能源矿产资源富集区，也是国家重要的能源重化工基地。自 80 年代以来，以煤为主的能源消费结构在支撑陕西经济发展的同时，也对生态环境形成巨大的压力。同时，陕西省能源结构相对单一，尚未形成以清洁能源和绿色能源等多种模式构成的能源生产体系，因此，节能减排目标任务艰巨。同时，陕西也是全国用煤大省之一，自 1978 年以来，煤炭消费量所占比重一直稳定在 70%以上。根据统计资料，2007 年全省工业原煤消费 7400 万吨，保守估计二氧化碳排放量超过 1. 66 亿吨，人均排放量超过全国平均水平近 1. 6 倍。

按照陕西省目前的煤炭工业规划，到 2020 年全省原煤生产将超过 5 亿吨，其中煤化工超过 2 亿吨，每生产一吨甲醇要排放约 2 吨二氧化碳。如果规划中的煤化工项目全部上马，年排放二氧化碳至少 4 亿吨。

与高碳消耗相对应，从陕西省工业结构看，重工业所占比重达到 78. 1%，2005 年陕西省重工业增加值占全部工业增加值的比重高达 83. 4%，高于全国平均水平 14. 8 个百分点。年耗标煤 5000 吨以上的重点耗能企业 565 家，实现总产值占规模以上工业企业的 74. 5%，而消耗的能源所占比重则高达 97. 8%。从经济发展方式看，陕西经济增长依然沿袭传统的线性发展模式，遵循“资源消耗 － 产品工业 － 污染排放”的粗放型发展模式，经济的数量型增长是建立在资源大量消耗的基础上，每万元生产总值消耗能源数值指标高于全国平均水平。从能源利用上看，以煤为主的能源消费结构在短期内不会逆转，产业结构重型化的现状和粗放式的生产方式还要持续一段时间，这些即给陕西省推进循环经济、发展低碳产业提出了严峻的考验，也提供了有利条件。

2009 年 12 月 7 日，哥本哈根联合国气候变化会议开幕当天，“ 应对气候变化与陕西可持续发展” 论坛在西安举行。此后不久，陕西出台《陕西省新能源发展规划》，在能源化工产业已成为陕西省支柱产业的时候，陕西省意图通过发展新能源来优化能源结构，培育新型产业，发展低碳经济，实现陕西经济的可持续发展。

在随后的省两会上，《政府工作报告》明确提出：2010 年，要把绿色经济、低碳经济、循环经济作为新的发展理念。陕西将大力发展新兴产业，加快培育新的经济增长点，其中一个新兴产业就是环保产业。而节能减排也有了明确目标： 万元 gdp 能耗同比下降 4. 5% 以上，二氧化硫、化学需氧量同比削减 3% 以上。

在此背景下，建设低碳产业，发展低碳经济具有重要的现实意义。

2 陕西省低碳经济发展水平评价。

英国虽然提出了低碳经济的概念，但却没有给出低碳经济的衡量指标和指标体系。目前国际上也没有衡量低碳经济发展水平的指标体系，我国国内在实践中广泛应用的评价指标体系，一是利用层次分析法把所选取的指标指数化，赋予权重后加总，以得分的高低排名（ undp）［1］； 另一种是联合国可持续发展委员会（ uncsd） 提出的驱动力 － 状态 － 响应（ driving force － status － response，dsr） 模型［2］。张亚欣（ 2011）［3］采用碳产出水平、碳排放水平、低碳资源和人民生活等四项指标，评估比较了吉林省、辽宁省、浙江省和全国的低碳经济发展水平； 朱守先（ 2010）［4］选取人均碳排放、碳生产率和碳能源排放系数三项指标评价了吉林市低碳经济发展水平； 付加锋（ 2010）［5］分析了低碳经济的核心要素，构建了以低碳产出、低碳消费、低碳资源、低碳政策和低碳环境为维度的多层次评价指标体系和相应的评价方法； 朱有志（ 2009）［6］等基于层析分析法，构建了包括碳排放、碳源控制、碳汇建设、低碳产业和碳交易合作在内的低碳经济评价指标体系。总体来看，目前国内有关低碳经济发展水平的评价研究正处于起步阶段，相关的研究成果并不多见。

文中在借鉴相关研究的基础上，结合陕西省实际，通过构建低碳经济发展水平评价指标体系，全面评价陕西省低碳经济发展水平，并以全国平均水平作为参照，对比分析陕西省发展低碳经济的优势与不足，以期能够为陕西省发展低碳经济提供经验支持。

2. 1 低碳经济发展水平评价指标构建。

根据相关研究（ 付加锋，2010; 潘家华，2004）［5，7］，衡量一个国家或地区是否达到低碳经济，核心在于考核资源禀赋、技术水平和消费模式是否达到低碳化。而资源禀赋、技术水平和消费模式的低碳化都与一定的发展阶段相联系。此外，还应该考虑各国或地区向低碳经济转型所作的努力。基于以上分析，文中构建的低碳经济发展水平评价指标体系包括目标层、准则层和指标层三个层次。目标层是可持续发展框架下的低碳经济发展水平，准则层由五个方面构成，即低碳产出指标、低碳排放指标、低碳消费指标、低碳资源指标、人民生活（ 表 1） 。

2. 1. 1 低碳产出指标。

低碳产出指标包括三个具体指标。单位碳排放产出即碳生产力，表示排放一单位碳的经济产出； 单位能源产出衡量消费一单位能源的经济产出，这两个指标主要衡量低碳技术水平和能源利用效率； 能源加工转化率则是衡量能源加工转换装置和生产工艺的先进与否，是衡量节能减排和发展低碳经济的一个重要指标； 低碳产出指标是衡量低碳化的核心指标，其指标值的高低能够体现一国在货币资产和技术积累达到一定水平时，进一步降低碳排放强度的潜力和保障。

2. 1. 2 低碳排放指标。

低碳排放指标包括五个具体评价指标，是衡量一国或地区低碳经济发展的直观指标，其指标值的大小反映了一国或地区的“低碳化”状况。碳排放总量是衡量一国或地区在某一时期内排放的二氧化碳的绝对量指标； 人均碳排放衡量按总人口分摊的碳排放量，这一指标与消费模式有关，在满足基本需求的前提下，碳排放越少，消费模式越节约； 能源碳排放系数即碳强度，衡量消费单位能源产生的碳排放量，该指标与能源消费结构相关，能源种类不同，碳排放系数相差很大。能源强度反映单位产值的能源消费量，能源强度越低，意味着单位产出的能源消耗量越小，相应的碳排放量也越小。单位工业增加值能耗衡量单位工业增加值的能源消费量。

2. 1. 3 低碳消费指标。

低碳消费指标从消费方面衡量碳排放水平，包括三个具体评价指标。居民消费碳排放和政府消费碳排放是界定消费模式对碳排放影响的综合指标，居民消费碳排放反映居民消费结构和消费水平等自然消费模式对碳排放的综合影响； 政府消费碳排放反映政府部门发展水平和社会组织形式等社会消费模式对碳排放的综合影响。人均零碳资源消费量的大小衡量人均清洁能源消费状况，也从侧面衡量零碳资源的利用与开发潜力。

2. 1. 4 低碳资源指标。

低碳资源指标衡量低碳资源开发现状，包括三个具体指标。零碳能源作为低碳资源的主要指标，可以用能源消费总量中零碳能源所占比重来衡量； 森林是二氧化碳的吸收器、缓冲器和碳储存库，森林碳汇投入少、效益高，是理想的减碳途径，森林覆盖率越高，则森林的碳汇作用越强，吸收并储存二氧化碳的作用也越强； 城市绿化面积包括公共绿地、居民区绿地、单位附属绿地、防护绿地、生产绿地、道路绿地、风景林地等的绿化种植覆盖面积、屋顶绿化覆盖面积以及零散树林的覆盖面积，城市绿化覆盖率越高，城市碳汇水平越高，对城市碳源的拟制作用越强。

2. 1. 5 人民生活。

人民生活选取居民收入和恩格尔系数两个具有代表性的重要指标来衡量。随着产业结构的调整、工业内部结构的调整和能源结构的优化，以及能源利用效率的提高和技术进步，高产出、低能耗、低排放的第三产业将逐步成为经济发展的动力，人民生活水平和生活质量将不断提高，碳排放量也会逐步降低，进而实现生活方式的低碳化。

2. 2 陕西省低碳经济发展水平评价。

根据以上低碳经济评价指标，计算了 2008 年陕西省低碳经济发展水平。全国平均水平代表我国总体.  

2. 2. 1 碳排放产出水平.

      评价碳排放产出水平即碳生产率，表示每单位碳排放的经济效应。陕西省 2008 年单位碳排放产出为 0.4873 万元 / 吨碳，全国平均水平为 0. 5668 万元 / 吨碳，每吨碳排放产出低于全国平均水平 0. 0795 万元，距离全国平均水平尚有一定的差距。从单位能源投入的产出看，2008 年陕西省为 0. 9208 万元/吨标准煤，全国平均水平为 1. 0550 万元/吨标准煤，陕西省消耗一吨标准煤的产出低于全国平均水平 0. 1342 万元。

从能源加工转换效率看，陕西省为 69. 23%，全国为 71. 55%，陕西省低于全国平均水平 2. 32 个百分点。

总体来看，陕西省碳产出水平与全国相比均有较大差距。

2. 2. 2 碳排放水平评价。

社会活动的最终表现即为现实或未来的消费活动，因此能源消耗、温室气体排放等从根本上受各种消费活动的驱动。2008 年陕西省人均碳排放量为 3. 7373 吨碳/人，低于全国（ 3. 9945 吨碳/人） 平均水平 0.

2572 吨碳 / 人。平均能源碳排放系数 1. 8896 吨碳 / 吨标准煤，接近全国（ 1. 8613 吨碳 / 吨标准煤） 平均水平。单位产值能源消耗 1. 0860 吨标准煤/万元，全国平均为 0. 9479 吨标准煤/万元，每万元产出的能源消耗高于全国平均 0. 1381 吨标准煤。单位工业增加值能耗为 2. 01 吨标准煤/万元，全国平均 2. 19 吨标准煤/万元，每万元单位工业增加值能耗高于全国 0. 18 吨标准煤。从碳排放水平的对比看，陕西省目前降低单位产值能耗和降低单位工业增加值能耗，对于降低单位能源投入的碳排放，进而减少碳排放量具有较强的拉动作用。

2. 2. 3 低碳消费水平评价。

由于各国（ 或地区） 居民消费行为习惯、生活方式等消费模式的不同，会使能源消耗和碳排放产生较大的差异。2008 年陕西省居民消费产生的碳排放为 3. 6076 吨碳/万元，全国平均为 4. 3794 吨碳/万元；政府消费产生的碳排放 11. 3917 吨碳/万元，全国平均为 12. 7055 吨碳/万元，政府消费和居民消费碳排放均达到全国平均水平。而人均零碳能源消费量陕西省为 0. 0178 吨碳/人，全国平均为 0. 1910 吨碳/人，陕西省平均每人零碳能源消费量低于全国平均水平 0. 1732 吨，仅为全国平均水平的 9. 3%，距离当前低碳经济发展目标值尚有较大的差距，因此，目前的关键是发展清洁能源，增加零碳能源消费比重，提高人均零碳能源消费水平。

2. 2. 4 低碳资源水平评价。

低碳资源包括可再生资源和碳汇资源，是一个国家或地区的低碳物质基础。2008 年陕西省零碳能源比重为0. 90%，全国平均为8. 9%，陕西省低于全国平均水平8. 0 个百分点，仅为全国平均水平的10. 1%。

森林植被作为地球上最有效的碳汇资源，森林低碳投资少、效益高，是理想的减碳途径，陕西省目前森林覆盖率为 37. 3%，全国平均为 20. 36%，已达到全国平均水平，对降低大气中的二氧化碳浓度作出了重要贡献。城市绿化覆盖率对城市碳源减排具有重要的拟制作用，目前陕西省城市绿化覆盖率为 38. 8%，全国平均为 38. 2%，已达到全国平均水平。从低碳资源的总体评价结果看，目前的关键是大力开发零碳能源资源，如水能、风能、核能、太阳能、地热能和生物质能等可再生能源。

2. 2. 5 人民生活。

低碳经济的最终目标是实现经济社会的可持续发展，其理想状态是人民生活水平较高，碳排放维持在一个较低的水平上。2008 年陕西省农村居民人均纯收入为 3136 元，全国平均为 4761 元，低于全国平均水平 1625 元，在全国 31 个省市中排名第 27 位； 城镇居民人均可支配收入为 12858 元，全国平均为 15781元，低于全国平均水平 2923 元，在全国排名第 22 位。农村居民和城镇居民收入与全国相比都有较大的差距。而农村居民恩格尔系数和城镇居民恩格尔系数都低于全国平均水平。从人民生活水平的评价结果看，提高陕西省居民收入水平，进而提高生活水平和生活质量，将会在低碳经济发展中起到重要作用。

3 研究结论及建议。

文中通过构建低碳经济发展水平评价指标体系，实证评价了陕西省低碳经济发展水平，并和全国平均水平进行了对比。结果表明，在所有评价指标中，有七项指标达到全国平均水平，这七项指标分别是： 人均碳排放量、居民消费碳排放、政府消费碳排放、森林覆盖率、城市绿化面积、农村居民恩格尔系数、城镇居民恩格尔系数。能源碳排放系数接近全国平均水平，其他各项指标均与全国平均水平相比有较大的差距。

正确认识陕西省发展低碳经济的优势与不足，对于制定科学的低碳经济发展目标具有重要意义。

（ 1） 陕西省产业结构、产业能源消费和产业碳排放均呈现“二三一”的特征，且低碳产出的三项评价指标均未达到全国平均水平，与全国相比还有较大的差距。因此，陕西省发展低碳经济的关键在于继续调整和优化产业结构和工业内部结构，实现“二产”的低碳化。对于那些单位产值能耗大、碳排放多的产业，应限制其发展； 鼓励能耗小、碳排放少的产业的发展； 逐步建立以新型能源、航空航天、医药、先进装备制造和食品等为主体的新型工业结构，有选择的淘汰以化石能源消耗为主的粗放型高碳排放产业。同时，依靠政策引导，利用自身科技优势积极发展技术密集型和知识密集型的低碳产业。

（ 2） 陕西省能源强度、单位产值能耗和零碳能源消费与全国相比有较大的差距。一是由于陕西省独特的资源优势所致，二是由于能源的利用低效。虽然陕西省短期内依赖化石能源消费的现状难以改变，但可以积极开发利用太阳能、风能、核能、水能、生物质能等低碳能源或无碳能源资源。同时，陕西省的邻省内蒙又是我国最大的风电生产基地，陕西省可以利用地理邻接的优势，争取利用内蒙古的风电资源，以减少自身的碳排放。在短期内以煤为主的能源结构调整困难的情况下，除了提高能源利用效率、节约能源资源外，更为可行的减碳途径是发展清洁煤炭技术，将储量相对丰富的煤炭资源转化为高效、清洁的能源资源，实施清洁生产，清洁利用。

（ 3） 陕西省居民收入水平与全国相比差距较大，而居民收入水平的高低直接决定其消费模式。提高居民收入水平，倡导绿色消费、低碳生活，是发展低碳经济的必由之路。如向居民普及低碳常识，鼓励居民使用节能灯等节能家用电器，倡导居民空间装饰的低碳化，有效降低碳排放量。对于广大的农村居民，应该有重点、有力度的引导农业生产方式的低碳化，如最大幅度地减少农业生产中化肥农药的使用量，采用秸秆还田、气化等方式综合利用秸秆资源； 以生物或自然的方式保障农业生产能力。在广大的农村地区因地制宜发展清洁能源，如开发沼气获得生物质能，在陕北太阳能丰富的地区推广发展太阳能的使用等。

（ 4） 植树种草，继续提高森林覆盖率和城市绿化面积，扩大碳汇。陕西省自 1998 年实施退耕还林（ 草） 工程以来，2008 年森林覆盖率提提高到 37. 3%，城市绿化面积已达到 38. 8%，但可开发提高的空间较大。首先，在陕北地区继续推进并扩大退耕还草工程，扩大草地种植和保护面积； 在关中地区推行平原绿化工程，重视城市屋顶、路边草地、休闲旅游地的绿化； 加强三北防护林建设，以及秦岭南北麓、渭北山地、黄河湿地的保护和建设工作； 有重点、有针对性地建设一批生态园林城市群和生态区，如关中生态园林城市群、西安浐灞生态区等，也不失为发展低碳经济、建设低碳省份的有力措施。

参考文献。

［1］undp.2007/2008 中国人类发展报告［m］。 北京： 中国对外翻译出版社，2008.

［2］csd. indicators of sustainable development: guidelines and methodologies（ third edition） ［m］。 new york，united nations publication，2007.

［3］张亚欣，张平宇。 吉林省低碳经济发展水平评价［j］。 干旱区资源与环境，2011，25（ 6） : 43 －47.

［4］朱守先，庄贵阳。 基于低碳化视角的东北地区振兴 － 以吉林市为例［j］。 资源科学，2010，32（ 2） : 230 －233.

篇4

中图分类号：F259.27 文献标识码：A

Abstract： In recent years， domestic scholars analyzed causality， coordination and interaction between regional economy and regional logistics from different angles. This paper aimed to summarize the quantitative methods for research on regional economy and regional logistics， provide corresponding reference for further quantitative research of the relationship between regional economy and regional logistics.

Key words： regional economic； regional logistics； research methods

区域经济是指在一定的区域空间内进行的各种经济活动的总和，是按自然地域、经济联系以及社会发展需要形成的经济联合体，是社会经济活动专业化分工与协作在空间上的反映。区域物流是指区域内和区域间的物资流动，是区域经济的重要组成部分，在优化区域资源配置、促进区域产业结构升级和促进经济的可持续发展方面具有重要的作用。

1 指标的选取和基础数据

1.1 区域经济与区域物流衡量指标

根据研究惯例，在研究区域经济与区域物流时，通常选取国内或地区生产总值（GDP）作为衡量经济发展水平的指标。国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）是指在一定时间内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。某些研究考虑了数据的真实性和可靠性，选取研究起始年为基数，采用历年居民消费价格字数对各年度GDP和物流产值进行价格剔除，得到不变价格的GDP和物流产值。但是对GDP和物流产值等数据剔除物价因素后可能会扭曲相关信息，同时目前没有一个综合物价指数可供参考，大多数研究中只考虑GDP账面数字，而不考虑通货膨胀的因素。

物流产值是代表区域物流水平的主要指标，物流产值包括交通运输、仓储和邮政业年产值等衡量指标，目前国内对于仓储、邮政等产值缺乏统一的统计标准和真实的统计数据，研究中很少直接用区域物流产值作为衡量区域物流发展水平的指标。区域物流发展水平的衡量一般用货运量或货物周转量代替。货运量是指运输企业在一定的时期内实际运送的货物数量，反应运输的生产成果，体现运输业为国民经济服务的数量。货运周转量指标不仅包括了输运对象的数量，还包括了运输距离的因素，能够全面地反应运输生产成果。一般学术研究中用货物周转量作为衡量区域物流发展水平的指标。

1.2 综合评价指标

崔国辉等（2010）认为，选择GDP、物流产值、区域货物周转量作为衡量经济与物流发展的指标比较片面，研究中可能出现以偏概全的错误，提出建立区域经济与区域物流的综合评价模型，利用层次分析法计算出区域经济和区域物流发展实力综合得分，对区域物流与区域经济发展相关性和协调性进行深入广泛研究。区域经济发展水平评价体系包括经济总量规模、经济增长速度、经济效益水平、经济结构、经济发展潜力和经济发展协调度等6个方面。区域物流发展实力评价指标反应在区域物流需求服务规模、物流供给物质基础、物流从业人员保障、物流信息网络建设和物流产出成效水平等5个评价子体系。

2 区域物流与区域经济定量研究方法

2.1 格兰杰（Granger）因果关系检验

1978年，诺贝尔经济学奖得主恩格尔和格兰杰提出了协整理论，用于分析经济变量之间的因果关系。在时间序列情形下，两个经济变量X，Y之间的格兰杰因果关系定义为：若在包含了变量X，Y的过去信息的条件下，对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果，即变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。检验步骤为：

（1）时间序列平稳性检验

经济序列有平稳与非平稳之分，从经济意义上讲，平稳时间序列是短记忆的，它的当前值不受以前值的影响，只受近期值的影响。平稳序列就好比有一条无形的引力线使其不断地向引力线回归，有明显的上下波动，形成一条围绕均值不断波动的曲线（曾嘉，2007）。非平稳序列则受以前值的影响较大，很久以前的一次冲击会对变量的当前值产生重要的影响。非平稳序列有明显趋势，一般不会返回某个固定值。

（2）协整检验

如果一些经济指标被某些经济系统联系在一起，那么从长远看来这些变量应该具有均衡关系。协整检验证明时间序列之间是否存在长期均衡关系，是避免假性回归的有效方法。一般的检验协整关系的方法分为两种：一是Engeland Granger的二阶段分析法（即E-G两步法）；二是Johansen和Juselius提出的多变量协整检验方法。Johansen检验是在VAR系统下用极大似然估计来检验多变量之间协整关系的方法，在样本容量有限且多变量的条件下，运用更为广泛。

（3）格兰杰（Granger）因果检验

格兰杰因果关系检验假定有关Y和X每一变量的预测信息全部包含在这些变量的时间序列之中，检验要求估计以下回归：

y■=■α■x■+■β■y■+u■ （1）

x■=■λ■x■+■δ■y■+u■ （2）

白噪声u■和u■假定为不相关，（1）式中假定y与y自身以及x的过去值有关，（2）式中假定当前x与x自身以及y的过去值有关。

（1）的零假设H■：α■=α■=……=α■=0

（2）的零假设H■：δ■=δ■=……=δ■=0

格兰杰因果检验的结果可分4种情况讨论：x到y单项因果性；y到x单项因果性；x和y双向因果性；x和y不存在格兰杰因果性。

2.2 一般回归模型检验

2.2.1 Logistic模型

现代物流业的发展过程类似与新产品或新技术的扩散过程，其增长表现出“S”型增长特征，即先缓慢启动，然后高速增长，最后减速增长并趋于饱和。“S”型增长模型即为Logistic模型，其函数表达式为：y=■。K，a，b为未知常数，K>0，a>0，0

Logistic模型常用于研究区域物流业对区域经济增长的促进作用。y代表区域经济发展水平，通常以GDP代表，为因变量；x代表区域物流业发展水平，通常以货运量或货物周转量代替，为自变量。在统计分析过程中，为方便使用线性模型参数估计法，对Logistic模型做如下变换：

■=K+ab■

Ln■-k=lna+xlnb

设Ln■-k=y'， lna=a'， lnb=b'

则转换为：y'=a'+b'x，可用线性模型最小二乘法来估计模型中的参数a'和b'。

边际作用分析。经济学中边际是描述一个经济变量变化1%对另一个经济变量所带来的变化额。边际点的自变量是经济决策的最佳点。根据Logistic模型，物流业对经济发展的边际作用为：

■=-alnb■

弹性作用分析。弹性作用是指一个经济变量变化1%对另一个经济变量带来的百分率的变化。根据Logistic模型，物流业对GDP的弹性系数为：

ε=■×■=-alnb■×■=-alnb■

2.2.2 物流发展模型

大多数研究中以区域经济发展为因变量，以货运量或货物周转量等其他变量作为自变量，研究区域物流发展水平对区域经济发展的影响。一个地区的物流发展水平一般认为与本地区的经济发展水平、人口和固定资产投资有关，王利等（2012）选取经济发展水平（GDP）、人口（Population）、固定资产投资（Investment）和货运量为指标，建立物流发展模型，对我国东、中、西部地区经济发展等各因素与物流发展水平关系进行了实证分析。

函数模型：Logistics=FGDP，P，I。

Logistics代表物流发展水平，以货运量或货物周转量表示，GDP代表经济发展水平，P代表人口，I代表固定资产投资。实证分析中可用面板数据模型完成回归检验。面板数据能够克服时间序列分析受多重共线性的困扰，提供更多的信息、更少的共线性、更多的自由度和更高的估计效率，是当前比较前沿的统计方法。

2.2.3 线性回归分析

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

一元线性回归只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示。一元线性回归模型为：y=ax+b，a，b为常数项。

多元线性回归中包括两个或两个以上的自变量，多元线性回归的一般形式为：y■=α■+α■x■+α■x■+…+α■x■+u■，i=1，2，…，n。

其中k为解释变量的数目，α■为常数项，α■j=1，2，…，k称为回归系数（regression coefficient）。建立多元线性回归模型时，为了保证回归模型具有良好的解释能力和预测效果，在选择自变量时，应遵守以下准则：

（1）自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；

（2）自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；

（3）自变量之间应具有一定的互斥性，即自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度；

（4）自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。

多元线性回归模型的参数估计与一元线性回归方程一样，在误差平方和Σe最小的前提下，用最小二乘法求解参数。

参考文献：

[1] 曾嘉. 新亚欧大陆桥区域物流发展与经济增长关系研究[D]. 北京：北京交通大学，2007.

[2] 张建升，胡秀忠. 区域物流与区域经济的耦合协调度研究[J]. 铁道运输与经济，2012（1）：50-55.

[3] 崔国辉，李显生. 区域物流与经济协调性的评价方法[J]. 统计与决策，2010（15）：46-48.

[4] 王小叶，洪国彬. 物流和经济增长的协整关系[J]. 价值工程，2007（6）：16-22.

篇5

关键词：国民经济核算；居民生活水平；赶超成本

中图分类号：F113.9 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）11-000-02

一、现代国民经济核算体系的发展过程与规律

国民经济核算体系是开展国民经济核算所遵循的方法制度及其成果所构成的统计信息系统，它为国民经济核算设计了一套完整的指标体系和科学的核算模式，制定了统一的分类标准，综合利用统计、会计和其他核算方法，为国民经济核算提供了一套可操作的框架。现代国民经济核算体系起源于SNA，该账户体系是在系统总结和继承之前国民收入估算的基础上逐步发展起来的，其最新版本是1993年由联合国公布的。此后，随着经济形势和经济水平的不断发展，国民经济核算体系还在不断向前深化，现代国民经济核算体系按照其核心指标GDP所考虑的经济活动范围的不同可以划分为：传统GDP、绿色GDP和可持续发展GDP三个阶段。

1.传统GDP与绿色GDP概述

传统GDP核算的主要理论成果可以被划分为两大体系，即：SNA和MPS，SNA是目前国际普遍采用的经济核算体系；MPS（Material Product Balance System）是由前苏联提出并推广的，简称物质平衡表体系。两大体系的主要区别在于：第一，两大体系产生的现实经济基础不同；第二，两大体系的核算范围不同；第三，两大体系的核算方法不同。绿色GDP，即EDP（Environmentally Domestic Product），是指在对环境资源进行核算的基础上，从GDP值中扣除环境资源成本和对环境资源的保护服务费用所得到的计算结果。目前国际上几个重要的核算体系主要包括《综合环境与经济核算体系》（SEEA）、《欧洲环境的经济信息收集体系》（SERIEE）、《包括环境账户的国民核算矩阵体系》（NAMEA）等。

2.可持续发展GDP概述

可持续发展GDP又称广义绿色GDP，其核算范围要远远大于绿色GDP的核算范围，可持续发展核算除了要包含经济增长过程中必须考虑的资源环境成本之外，还要包括社会成本，从而综合反映以经济发展为支撑的人类社会的可持续发展。目前该领域内最具代表性的指标体系包括：联合国开发计划署（UNDP）于1990 年开发的人文发展指标（HDI），经济学家Daly和Cobb提出并不断进行完善的可持续经济福利指数（ISEW），以及联合国提出的真实发展指数（GPI）等。

现代国民经济核算体系的发展规律主要表现为“做减法”，即从传统GDP到绿色GDP是从GDP中减掉资源环境成本；从绿色GDP到可持续发展GDP是从EDP中再减去各种性质的社会成本。其原因在于不同核算阶段所关注的核算对象的范围不同，传统GDP关注经济系统的生产能力，绿色GDP关注经济系统和自然环境，而可持续发展GDP在此基础之上还要关注整个社会不同群体之间各种相互关系。

二、影响居民生活水平和生活质量的因素分析

可持续发展GDP核算的研究领域主要集中在对整个国民经济有重大影响或意义深远的问题上，目前该领域主要关注的问题包括：人口增长、国民素质、贫困、腐败、收入分配、安全事故、犯罪等社会性费用以及居民生活水平和生活质量等。长期以来，各种国民经济核算体系都很难解决一个重要问题，即：国民经济核算很难准确反映一国居民的生活水平和生活质量。

1.收入因素与成本因素

影响居民生活水平和质量的因素一般包括两大类，即：收入因素和成本因素，传统的经济学理论一般只考虑收入因素对居民生活水平和质量的影响，而忽略了同样重要的成本因素。所谓成本因素，主要是指影响居民生活水平和质量的特定支出类因素。为了便于说明，我们假设有两个家庭A和B，每个家庭都有三位成员，即爸爸、妈妈和孩子，两个家庭的生活环境大体相同，其中A家庭年收入为30万元，B家庭年收入为15万元（视为长久性的可支配收入）。如果从传统的经济学理论来看，A家庭的生活水平要高于B家庭，高出的幅度大约为50%。但是以下几种情况却给出了我们怀疑的理由：

情况一：假如两个家庭的孩子都在读大学并且自费，A家庭的孩子在国外而B家庭的孩子在国内，由于留学费用要远比国内学费高得多，所以A家庭的生活水平可能在短期内会下降很多。

情况二：假如两个家庭持有不同的风险观念，A家庭是典型的风险规避型，因此买了大量的各种类型的保险；而B家庭则是风险偏好型的，对待风险的方法是风险留存，因此相对于A家庭来说B家庭节省出了大量的保费用于当期消费。

情况三：A家庭的运气很差，他们在一次外出时不幸出了意外事故，需要支付大量的医药费；而B家庭则平安无事。

情况四：A家庭虽然收入较高但是嗜赌成性；B家庭则安分守己，保持着良好的生活习惯。当然类似的“情况”还有很多，但以上几种情况足以说明成本因素对于生活水平的影响至关重要。本文认为，现实生活中影响居民生活水平和质量的因素除了收入外还应该考虑成本因素，成本因素大致可以分为四类，即：赶超类成本、防御性开支、偶然性支出和不良生活习惯支出。

上面例子中所描述的“情况一”就属于赶超类成本，它是指一国居民为了能够在未来达到某一更高生活水平而在当期及接下来的一段时间内持续支付的成本，例如受教育或接受在职培训等。事实上，这一类成本因素所涵盖的范围十分广泛，是成本类因素中最重要的一项因素，本文在下面将对这一问题进行深入探究。“情况二”属于防御性开支，是指为了规避未来因不确定性因素所造成的损失而在当期必须支付的成本，例如购买保险等。“情况三”属于偶然性因素，主要包括社会灾害和自然灾害两类，例如地震、水灾、劳动事故、犯罪等。“情况四”属于不良生活习惯的影响，除了赌博外，该类成本还包括吸毒、浪费等。

2.赶超类成本的进一步研究

赶超类成本指一国居民为了能够在未来达到某一更高生活水平而在当期及接下来的一段时间内持续支付的成本，赶超类成本广泛存在于现实生活的各个方面，对人们的日常生活产生着重要影响，根据其性质不同主要分为三类，即：实物类、虚拟类和心理类。

（1）实物类赶超成本。该类成本的支出形式为具体的实物，例如某人为了在将来过上更富裕的生活而进行创业，为此需要购置的机器设备厂房等都属于实物类的赶超成本。

（2）虚拟类赶超成本。在形式上不体现为实物，例如一位到城市打工的民工，为了找到更好的工作而参加业余电脑技能培训，这一行为影响到的他当期生活水平，但却提升了他的劳动能力和个人素质。

（3）心理类赶超。该类成本是由于心理因素所造成的赶超类支出，主要指既未产生实物资产又没有提升该劳动者的劳动能力，而是由于心理压力等原因所造成各类“支付”。

目前的可持续发展核算指标体系在反映生活水平问题时一般都未考虑赶超类成本，如HDI只考虑收入因素、ISEW只考虑了防御性支出、GPI只考虑偶然性因素等。原因主要在于赶超类成本具有广泛性，核算难度较大，从成本和收益的角度来说，使用账户式的核算方法对其进行大规模的核算并不经济，因此需要找出一套既可以合理估算赶超成本又能够有效控制核算成本的有效方法，本文下面将要论述的赶超成本模型正式基于这一问题提出的。

三、赶超成本模型的理论研究

1.模型的基本假设

以两国模型为例，由于经济发展水平的不同造成两国居民的生活水平存在差距，认识到这种差距后，落后的一国便会产生赶超先进国家的客观意愿和要求，进而将其付诸行动，但是赶超的过程是需要付出成本的，这部分成本来自于落后国家的各期GDP，因为这部分产出以投资、科学研究、教育培训等形式被消耗掉而无法用于居民的现期消费，所以国民经济核算在考虑居民生活水平时，应将这部分成本从GDP中扣除。

模型的基本假设如下：

（1）两国国民生活水平或者两国的经济发展水平的差距主要取决于两国的科技或生产力发展水平。

（2）落后一国的国民有加快发展本国经济以达到先进国家经济发展水平的内在动力。

2.模型的构建

（1）前提假设

为了简化最初的模型设计，有必要在基本假设下进一步提出以下四条前提假设：

①世界上所有国家都是风险中性的，从而折现率r使用无风险利率。

②加班时间占总工作时间的比重较小，可以忽略。

③赶超成本连续投入，逐年递增，并保持与GDP的预期增长率相一致。

④各国的生产力发展水平可以准确的评估，即关于各国的生产力发展水平的信息完全，从而赶超年限可以准确估计。

（2）估算方法

本模型的估算方法采用现金流折现法，即：以各年的赶超成本作为当年的现金流量，以当期时点为折现点，将各年预期的赶超成本折现。借用现代金融理论中“有效市场”的概念，本文认为这一折现值应该等于以目标国家劳动生产率（集中反映一国的生产力发展水平）为评价指标的赶超国家与目标国家当期的经济增长差距值，也就是说，赶超国家为了能够达到目标国家的劳动生产效率，在各期支付的赶超成本应该等于以期望将来达到的劳动生产效率在当期进行生产所能达到的潜在的生产价值减去当期实际的生产价值的差值。其中，所谓的赶超国家即经济发展水平相对落后的一国，所谓的目标国家即经济发展水平相对发达的一国。

（3）四个基本变量

①赶超成本（overtaking cost）：一国试图从科学技术、生产条件、基础设施、社会福利、社会制度、精神文化等各个方面达到或接近更发达国家的发展水平的过程中所必须支付的成本。

②赶超年限：赶超国家用于追赶目标国家所预期需要的期限。

③折现率：即无风险利率。这里之所以使用无风险的折现率在于前提假设1中设定各国为风险中性的国家。

④发展增加值（development value）：是指以先进国家的生产效率核算出的本国潜在国民收入减去本国目前生产效率水平下的国民收入的差值。此处的发展增加值与前文中所提到的各年预期赶超成本折现值是同一概念。

参考文献：

[1]朱启贵.绿色国民核算方法简评.统计研究，2001（10）.

[2]杨灿.中国国民经济核算体系改革的回顾与思考.统计研究，2001（11）.

[3]向书坚，黄志新.SEEA和NAMEA的比较分析.统计研究，2005（10）.

[4]李辉.GDP核算方式的演变.科技与经济，2006（23）.