跨界整合的商业模式范文

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张登辉指出，航运市场目前主要存在以下三方面的困境：一是市场的剧烈波动。特别是在金融危机前后，航运企业更是经历了冰火两重天的巨大冲击，企业追求的是稳健可持续发展，而目前市场波动剧烈，如果把主业的鸡蛋统统放到航运这一剧烈颠簸的篮子里是不可能实现平稳发展的。二是运力长期过剩。尽管市场供需关系严重失衡，但新造船舶依旧大幅投资，虽然交通部已限制非航运机构发展船队的规模，但是从实际情况看效果欠佳。市场运力过剩将是长期的、整体的，而运力的短缺则是短暂的、局部的。每次市场出现短暂复苏时，都会被大量迅速涌入的新运力抛回低谷。三是跨界竞争的冲击。以通讯业为例，中国移动不会想到真正的竞争对手竟然是腾讯。非航运企业开始跨界参与竞争，因此，即便自己不跨界也将会因其他产业的跨界冲击而遭受严重打击。

尽管航运市场复苏之路依旧漫长，但只要世界经济贸易存在，航运业就不会消失，走到尽头的不是航运这一产业，而是人们长期以来形成的思维定式，正所谓没有夕阳产业，只有夕阳企业。

面对当前的新形势，张登辉认为，航运企业应该坚持在市场逆境谋变创新。世情国情在变，航运形势在变，航运企业要善于把握经济形势与企业发展的变化规律，积极谋变，以变应变，以变治变，当前要主动适应并积极谋划三个转变，即从船与船的竞争转向链与链的竞争；从单个企业竞争转向企业群的竞争；从传统经营模式竞争转向产融结合模式竞争。处于后金融危机时代，如何在动荡的环境下实现平稳的发展是一道决定企业生死存亡的战略性问题，需要突破旧有的经营模式，需要坚持创新，积极创新，特别是要研究商业模式的创新。

张登辉指出，在航运业的新变革下，航运企业应当突破旧有的产业边界、市场边界、客户边界，拓展战略思维，花大力气探索商业模式的创新。

他认为，一是要加快从船与船的竞争向链与链的竞争转变。企业规避经营风险需要适度多元化，发展互补型产业，成为产业链的整合者，通过商业模式的创新，将企业拥有的资源发挥到最大效应。如马士基集团优化产业结构、完善产业链；巴西淡水河谷背靠产业链优势，建造超大型散货船，对中国航运企业带来冲击；日本邮船重构与整合供应链、成功开拓汽车物流业务等都是商业模式的创新。

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引言

随着电商的迅速发展和市场的细分，女性消费成为了新的消费趋势，女性在市场上占有绝对的地位。于是商家为吸引女性消费，需要改变营销策略，实施精准营销（李玲，2015）。追根溯源，企业改变营销策略需要对商业模式进行创新。创新2.0下“互联网+”为商业模式的创新提供了动力，也在网络经济的背景下与传统行业跨界融合。本文以“互联网+”为背景，在女性经济蓬勃发展的新时代，探讨“互联网”+“她经济”环境下商业模式创新中关于社群、平台、跨界的变化，为企业如何通过商业模式创新以满足女性消费者的需求提出建议。

一、基本概念

（一）“互联网+”的概念

“互联网+”是一种利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合的经济发展新形态。从技术与产业角度的“互联网+”的实质，是使传统产业转变得更加信息化、数据化。“互联网+”依托信息技术实现与传统产业的结合，通过更新业务体系、优化生产要素、重构商业模式等措施来完成经济的转型和升级（李玲，2015）。依托“互联网＋”，能够创造新的产业和业态，也能改造、提升传统产业，为经济的持续发展提供动力（李璐莹，2018）。“互联网+”是一种创新性模式，充分运用互联网思维，实现“互联网+”的融合、开放、合作与共享，其具有六个相得益彰的典型特征即跨界协作、创新推动、重建结构、满足需求、开放连接、连接所有（李伟，2018）。“互联网+”的跨界融合促进新技术应用到社会经济发展各个方面中，推动产业商业模式创新和新资源开发（马化腾，2015）

（二）“她经济”的概念

英国《经济学人》周刊曾指出:“新的经济增长，不是来自中国、印度或者互联网，它将由女性驱动。”突出了女性在推动世界经济发展中的重要性，因此《经济学人》将由女性推动的经济发展的现象定义为“女性经济”即“她经济”（宁家骏，2015）。依托云计算、大数据技术等互联网技术的发展，消费者即可以享受到良好的购物体验，同时也可满足心理需求。“女性经济”则是在互联网快速发展下产生的，女性消费使消费项目更具有侧重点并日益多样化，如女性产品设计注重感性元素（蔡晨微等，2010），“她经济”下的消费特点可促进企业营销方向和商业模式的改进和完善。“女钱”时代来临，女性收入在逐渐增加，财务也越来越独立。据对亚洲女性的调查中显示：在财务独立方面，67%的女性拥有个人的银行账户；在收入方面，8%的亚洲家庭是以男性为唯一的经济来源。随着“女权力量”崛起，女性受教育程度和就业率的增加及多元文化的发展，女性的力量逐步增强，社会角色多样化和特殊化，购买的商品种类逐渐增多，尤其在对化妆品、服饰、食品百货、母婴用品、家居用品购买决定比例均超过50%；对电子产品、旅游及休闲决定比例也接近半数，如图1所示。“女神消费”兴起，现代女性的爱美之心使得女性乐于购买服饰、化妆品等产品，据统计女性网购商品中服饰占到89%，化妆品占83%。女性因身份角色特殊，因此购买母婴及儿童用品的比例达到了87%。

（三）商业模式的概念

1957年贝尔曼（Bellman）提出了“商业模式”。商业模式是在无边界的互联网下，将生产者与消费者联系起来，两者通过创建共同的社群平台，达到生产者产生利润、消费者满足需求的模式（李文明等，2015）。“互联网+”时代的商业模式发生了前所未有的改变，女性旺盛的消费力使不能追随潮流的商业模式逐渐被淘汰。在互联网飞速发展的时代，脱离时代潮流的思想、生产、宣传方式已不能吸引消费者的关注，故学者认为互联网引发了商业模式创新（罗珉等，2015）。商业模式创新是依托“互联网+”的产物，以技术、经济可行性为主要前提，强调满足消费者需求，通过整合利用多方的优秀资源，在符合制度的情况下创造新的模式和经济价值，使生产者与消费者达到双赢的局面。目前发展中的物联网、云计算、大数据等新网络技术，将引导企业探求生存的跨界等变革，积极参与到商业模式创新的大潮中，以免被数据化时代淘汰（周建芳等，2015）。

二、“互联网+她经济”的商业模式

社群中的“她经济”。互联网社群中的社交关系错综复杂，在广阔的互联网空间内，具有相似兴趣、价值认同的人逐渐形成具有一定表现形式的群体。“她经济”的繁荣，也使得女性基于共同点形成群组。现代女性所拥有的多重身份，导致她们面临时间紧张、自主支配时间少等困难，这会促使女性在做决策时会注重高效的产品和服务，并乐于在社群中分享。女性个性化需求旺盛，传统的大批量同质生产已然不能满足个性化的需求，可以促进新设计的创新（完世伟等，2014）。“互联网+”背景下，社群具备互动便利的基础，社群运营商可通过与女性社群的沟通以及个人行为的分析，了解其独特的个性化需求，对她们进行“一对一”的精准设计和推广。平台中的“她经济”。平台是由一系列固定的、互补元素组成的（丁诗瑶等，2014）。开发者将其中的要素作为用户与开发者之间沟通的桥梁。互联网是一种摆脱了时空的限制的“无边界”平台，它加强了提供者与需求者的信息交流，让信息需求者寻找信息的成本会大大降低，最终实现双方价值交换（黄锦宗等，2006）。依靠“社群流量”快速发展，开发者和运营商可以合规地利用互联网平台收集女性用户的个性喜好信息，准确的满足市场需求，女性用户也可以通过互联网平台向开发者反馈个人体验和建议，以便开发者改进。跨界中的“她经济”。跨界是为了发挥协同效应，通过打破传统模式，寻求合作伙伴间不同资源的互补、修正、联合和协调，由此产生的新模式体现了以用户为中心的理念。围绕“互联网+”应用的新科技在各行业中的渗透发展，行业间的界限不再分明，跨界协作变得更为便利（罗珉等，2015）。跨界过程中满足了在原有价值的基础上创造新价值，“互联网+”下的跨界协作推动企业生产者发现目标社群，达到用户与企业的价值协同（徐双，2017）。“互联网”＋“她经济”的跨界合作下，两者相辅相成，既扩大了互联网的渗透范围，又为“她经济”整合了线上、线下的资源，形成的女性社群和沟通平台是促进“她经济”满足女性消费者需求的积极因素。

三、“互联网+”背景下“她经济”商业模式创新策略

（一）改善女性用户体验

相较于男性而言，女性一直是互联网消费的主力，源于女性社会角色的多元化，她们更可能给互联网消费市场提供强大的内生驱动力。建立完善的“她数据”库。我国网民数据呈离散状态，以至于无法有效的实现精准营销，我们有必要建立完善的“她数据”库，针对女性群体特征，结合已有的数据库，提供专门化需求，为精准营销建立基础。在合理合法的前提下，根据女性顾客的浏览记录与购买行为数据，分析出女性的消费特点和个体差异，分类加入“她数据”，可以为女性顾客提供针对性的产品与服务及优惠信息。用户主导的生产模式。“她经济”，联想到的是女性日益高涨的消费欲望和强大的购买力，然而女性既是产品消费者，又是产品创造者（赵振，2015）。企业需要将用户加入价值创造过程，引导用户参与进产品的设计和生产流程，才能实现生产价值、满足消费者的个性化需求。积极建立以用户为主导的生产模式，让女性参与到产品的设计与生产中去，最终成功实施智慧制造模式。用户体验式营销。企业间竞争日趋激烈，以提升用户体验为核心的营销策略非常有必要。企业根据消费者对购物偏好与购物需求等进行划分市场，以用户为中心设计消费者真正需求的产品与服务，最终实现企业的“口碑效应”。百雀羚作为中国女性化妆品传统品牌代表，为适应互联网时代以用户为主导进行商业模式创新，更改了产品的外观、定位属性、品牌代言、用户体验等，并拓宽了产品的女性受众年龄。同时利用“万万没想到”这个神秘的用户服务部门，贴心的实现部分用户的特别愿望，做到了成功的情感营销。用户满意的售后模式。在实现让顾客满意的过程中，企业要注重其成本与收益的关系，达到既让顾客体验到专业服务，又使企业实现收益的目标。例如，戴尔的高效服务模式——“专业支持一线通”服务，可以为消费者提供全天候专家技术人员电话服务、远程诊断后现场服务、硬软件服务及自动检测服务等的技术支持。针对用户尤其是那些“电脑盲”的女性用户，这种全方位、全天候的服务模式让戴尔受到了越来越多的青睐。

（二）优化女性网络平台口碑传播

女性客户听信广告营销产生购买意愿只是部分的表象，更多的女性希望能在社群或者平台上获得更多交流。因此，优化口碑传播质量，让女性顾客能在网络上了解更多满意度高的用户反馈。获得忠实的女性顾客群体的关键因素就是提高产品质量，促进正向的口碑传播，达到良好的口碑效应和顾客链式反应。企业应因势利导，将女性顾客视为营销伙伴，让目标客户参与到产品的开发过程中。将女性列为营销伙伴，这一概念象征着企业营销模式发生了创新性的转变，企业开始“与”女性共同营销（张少君，2017）。

（三）行业跨界合作

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一、 引言

21世纪以来，商业模式创新已成为战略、创业等领域的重要研究话题。本质上，商业模式是指企业做生意的方法，是企业利润实现机制和价值创造机制的结合体，是企业创造价值的核心逻辑。随着商业模式创新实践的不断发展，越来越多的学者认识到从价值视角研究商业模式创新的必要性和重要性。Chesbrough（2007）认为，企业的商业模式不仅具有价值创造的作用，还具有价值获取的作用；高闯和关鑫（2006）也指出，企业的商业模式创新要优化选择价值活动，创新核心价值活动，并在进一步的重新排列和优化整合中形成。可见从价值视角来研究商业模式创新逐渐成为了国内外研究学者的共识。

当今互联网经济时代，从互联网视角研究商业模式创新十分重要。因为商业模式研究的兴起正是源于电子商务的发展（Amit & Zott，2001）。互联网消除了时间限制和空间距离，为商业模式创新开辟了广阔空间：在通信领域，互联网+通信有了即时通信，改变了传统运营商所提供的单一沟通方式，促进了运营商的业务转变；在金融领域，互联网+金融孕育了余额宝，既方便了人们的生活，又促进了金融经济的发展…..可以看出，这些互联网企业商业模式创新实例表明了商业模式创新给人们生活带来了重要影响。因而从理论视角分析互联网企业如何进行商业模式创新，即商业模式创新的具体路径对于指导互联网企业的商业模式创新实践具有重要性和必要性。

然而，通过文献回顾，本文发现尽管诸多学者基于不同技术支撑、不同行业特点研究了互联网企业的商业模式创新，但大都从一般企业出发，缺乏针对互联网企业独特特点的讨论，更是缺少针对互联网企业应该选择何种商业模式创新路径这类问题的系统性思考和回答。基于此，本文立足于互联网经济背景，从价值视角出发，对商业模式和商业模式创新的概念进行了界定，并在结合互联网企业特点的基础上，从价值主张、价值创造和价值捕获三方面梳理了该类企业商业模式创新的具体路径，以求为互联网企业的商业模式创新实践提供借鉴。

二、 商业模式及商业模式创新的概念界定

在商业模式的概念方面，有学者将其定义为企业为了利用机会而进行的一种跨边界组织安排（Zott & Amit， 2007）；或是企业实现战略的一种反应；抑或是企业将技术商业化的一种有益方法。可见研究学者在定义商业模式方面并未达成一致（龚丽敏等，2013；高闯、关鑫，2006；田志龙等，2006）。众所周知，商业模式的目的在于创造并捕获价值（Zott et al.，2011；郭毅夫、赵晓康，2009），它不仅使企业通过设计盈利方式和成本结果来获得利润，而且也描述了企业如何通过识别关键资源，能力，和过程来产生价值（Guo，Zhao & Tang，2013）；另一方面，商业模式是一个深思熟虑而设计的开放价值网络，它将企业与利益相关者紧紧相连。因此，商业模式的设计通常需要本企业与其外在利益相关者建立一个跨边界的商业网络，从而有效地利用机会和捕获价值（Shafer et al.，2005；Zott & Amit，2007）。

基于上述两方面，并进一步拓展Porter在1985年对价值链的概念，本文为商业模式提出了一个价值网络基础（Value-network Based）上的概念。根据价值网络的观点，企业并非线性的创造价值，而是在一个更加复杂，精巧结构化的商业网络中创造价值（Guo，Zhao & Tang， 2013）。因此，本文将商业模式定义为：一个由价值主张（Value Proposition），价值创造系统（Value Creation），价值捕获机制（Value Capture）这三个关键因素构成的跨边界价值网络。其中，价值主张定义了企业的供给（产品或服务），所确定的目标客户；价值创造系统则包含了与价值创造相关的行动者、资源结构、交换机构以及治理机制这四个子维度；而价值捕获机制则反映了一个商业模式的财务方面，即成本结构、收入获得、以及利润模式。不同于产品创新或过程创新），商业模式创新反映了“企业进行经济交换新方式的概念化”（Zott & Amit，2007）。科技的迅速发展改变了企业重塑其跨边界商业网络的重要方式（Guo Zhao & Tang，2013）。因此，基于Zott和Amit（2007）对商业模式设计以新奇为中心的定义，本文将商业模式创新定义为：企业通过提出新的价值主张，设计新奇的价值创造系统，以及构建本质的价值捕获机制来创造或重塑现有商业模式的活动。

三、 价值视角下互联网企业商业模式创新的路径

1. 价值主张。当今企业竞争日益激烈，企业的价值主张更加转移到顾客需求方面。需求基础观（Demand-side perspective）这一强调从价值捕获中区分价值创造，聚焦在能为顾客创造价值的顾客导向方面，并将其视为动态以及某种程度上潜在的理论受到学者的普遍关注（Adner & Snow，2010b；Priem，2007；Priem et al.，2012）。在互联网企业商业模式创新路径方面，以顾客需求为导向，致力于发现新顾客，满足新需求，从而实现顾客价值创新，具体路径包含以下几种：

（1）现有顾客分类，定位顾客需求。企业的价值活动都是围绕着满足顾客需求而展开的（方志远，2012）。对目标顾客的需求分析成为了商业模式创新的重点。大多数互联网企业都将顾客分为付费用户和免费用户，由付费用户承载企业的所有收入来源，从而通过免费用户提供服务以吸引客源。例如淘宝商城将入驻企业作为付费用户，而其他商户和用户则是免费用户，以此在这两种用户的交互中实现商业模式的价值。而定位顾客需求则要求企业根据需求变化来开发产品和提供服务，并在可行条件下建立起新的产品或服务提供规则。例如，猪八戒网为那些有创意需求的企业或个体以明码标价的方式将其需求到网络平台上，然后通过“威客”（卖方）将解决方案提交给自己从而获利。这一商业模式就是在准确定位各方顾客需求的基础上创造需求的满足方式，不仅降低了劳动力成本，也为企业创造了价值。

（2）产品服务更新，创新提供方式。市场环境的多变，顾客需求的多维发展迫使企业及时调整更新产品、服务以满足顾客多样且个性的需求。对于互联网企业而言，由于产品或服务的更新速度非常快，能否及时更新自身产品或服务已成为其建立竞争优势的必要条件。英特尔公司凭借在CPU领域迅速的速度创新，取得了该领域公认的市场领先地位；华为依靠海外研究所、国内研究所以及成千上万的技术研究人员，缩短专利研究时间，其产品创新速度远超国内同行，成就了华为独特的商业模式。由于互联网企业大多以提供虚拟的产品或服务为主，因此该类企业的提供方式就显得格外重要。通过将单纯的销售产品与顾客解决方案相结合，绿盛公司将之前简单的购买关系转变为产品、服务的深度合作，既实现了现实产品的销售，也提高了产品的附加价值，创新了产品的提供方式。

2. 价值创造。价值创造主要回答企业的价值是如何被创造出来的，即价值的源泉是什么的问题。一般来讲，互联网企业进行价值创造主要采用以下途径：

（1）解构企业价值链，实现价值链创新。许多学者将价值链理论融入到商业模式创新的研究中。例如，Magretta（2002）认为新的商业模式类型应该是对本企业现有价值链的进一步重构和调整，即对基础和辅助活动的进一步创新；高闯和关鑫（2006）则以价值链理论为基础，对商业模式创新的演进机理、实现的方式进行了解释，提出了相对应的商业模式创新；赵绘存（2014）则从价值链和商业模式构成要素的角度，提炼出了商业模式创新的路径。

对于互联网企业而言，很难在价值链上的每个环节都实现价值创造，因此许多互联网企业通过对自身价值链进行解构或重构，以此形成本企业商业模式创新的具体路径。在价值链的解构方面，互联网企业一般将价值链分解成若干个子价值模块，使价值链以此为基础被重新组合设计，从而创造出新的价值；在价值链的重构方面，互联网企业通常将价值链中的若干种活动整合起来以建立新的商业模式。例如亚马逊利用互联网技术，将店面销售、图书供应、广告销售等环节链接在了一起，成就了亚马逊独一无二的网上书店模式；戴尔则通过取消分销商这一营销渠道，将价值链进行精简整合，取得了“直销”这一独特商业模式的成功；在价值链的延展方面，腾讯公司则是从即时通讯入手，逐渐发展其价值链，如今该企业已在门户网站等领域迅速发展。

（2）整合价值网络，发展价值生态系统。价值网络的思维超越了价值链思维的单一性、线性特征。价值网络将企业的重心从过多的关注企业自身转向网络整体，强调企业不仅要在与竞争者展开竞争的基础上获得价值，而且还要与利益相关者互利合作以实现共赢。凌晓东（2007）认为价值网络在企业价值链的模块化、解构和重构的基础上得以产生。特别是，对于互联网企业而言，该类企业的创新更多的是处于一种价值网络中，而非价值链（纪慧生，2013）。许多互联网企业在考虑自身实力的基础上，合理选择合作伙伴，建立合作伙伴机制，发挥协同作用，以价值网络为顾客提供更多的价值。因此，建构价值网络也逐步成为了互联网企业进行商业模式创新的重要方式（王琴，2011）。

需要指出的是，互联网企业价值网络的建构围绕顾客需求而展开，这是价值网络赖以生存的基础。诸多互联网企业在整合本企业内部资源和能力，联合外部利益相关者构建网络平台的基础上，在协同共赢的目标下构建价值生态系统，实现各企业价值的最大化。作为一家极具商业创新思维的互联网企业，“平台+内容+终端+应用”的“乐视生态”体现了互联网时代下产业链的垂直整合。处于生态链阶段的乐视，初具生态系统雏形，正以“颠覆”思路，以乐视生态的模式整合顾客需求，实现商业模式创新的进一步跨越发展。

3. 价值捕获。不同于价值主张和价值创造，价值捕获主要解决企业的盈利模式问题，是产品或服务通过一系列手段实现市场盈利的过程。具体而言，互联网企业进行价值捕获主要经由以下几种路径：

（1）免费方式。互联网企业依靠“流量”挣钱的例子十分多见。免费方式一般都会在先期提供免费产品，以求短期内增加用户数量，之后再进行后续的增值服务以实现价值。例如百度、新浪等都是依靠免费的、丰富的内容来增加用户数量以及用户的使用频率，以此来向商家获取广告费用；还有的互联网企业不仅获得广告费用，还在一般产品的基础上，依靠后续产品获得收入。例如腾讯最初以免费的方式吸引顾客进行即时通讯，之后随着用户数量的不断增长，使用范围的不断增大，腾讯开始对QQ聊天中的一些附加产品进行收费。

（2）企业与顾客价值互动方式。很多互联网企业借助网络特性，将顾客融入到本企业产品或服务的创新中来。例如，小米公司创造了“粉丝经济”。该公司吸引手机发烧友，通过与手机顾客不断进行互动，从而实现产品的迅速更新换代，将顾客深入融合到小米手机的策划、研发、设计、测试、销售等环节中来。这一商业模式创新使得小米尽可能的以最小的成本挖掘、利用顾客的价值，以最快的速度生产出满足顾客需求的产品，达到与顾客一起实现更大价值的目的。

（3）供应链联盟整合方式。供应链的联盟整合是通过将供应链上的企业进行有效整合以实现创造价值的目的。互联网企业依靠供应链伙伴资源丰富自我，通过伙伴资源提升自身内部资源价值的例子十分多见。例如，2015年天猫国际与大润发等全球九大超市集团达成战略联盟，将借助天猫、聚划算、淘宝等零售平台体系帮助海外商品开发中国市场，从而与全球体系链接价格、渠道、供应链。这一模式不仅使天猫保证了后方的产品供应，也为海外产品的销售提供了理想的平台，将供应链联盟整合进一步开发，为实现价值创造、利益共享创造条件。

四、 研究结论

本文基于价值网络定义了商业模式和商业模式创新的概念内涵。并结合互联网企业的特点，从价值主张、价值创造以及价值捕获三方面具体分析了该类企业进行商业模式创新的路径：互联网企业的价值主张以顾客需求为导向，在将现有顾客分类，定位顾客需求，以及进行产品服务更新，创新服务方式的基础上，促进商业模式创新活动的开展；价值创造反映了互联网企业内部价值被创造出来的过程，价值链和价值网络从内部和外部两个方向出发，促进价值创造过程的有效开展。解构、重构、延伸甚至压缩价值链，整合价值网络，发展价值生态系统均是基于价值视角进行价值创造的具体路径；而价值捕获则具体体现了互联网企业所采用的盈利方式。免费方式、企业与顾客价值互动，以及供应链联盟整合方式体现了互联网企业盈利方式从单一直接向多元间接转变的趋势。然而需要指出的是，由于互联网企业商业模式创新实践的复杂和多变性，互联网企业在提出价值主张、进行价值创造、实施价值捕获的过程中，会随着具体情境的变化整合自身资源和能力进行具体路径的变化。因此，未来研究可从多方面整合出发，深度探讨互联网企业商业模式创新的具体路径。

参考文献：

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【中图分类号】F424.5　【文献标识码】A　【文章编号】1002-736X(2012)05-0131-04

开发区从20世纪80年代初是经济体制改革的先行“试验田”，十年后成为招商引资的最重要平台，目前各类开发区仍然是长三角区域产出最高、动力最强的组成部分。但随着土地空间减小及产业结构调整，长三角开发区原先以要素聚集和数量扩张为特征的发展方式已经面临瓶颈。按照全面、协调、可持续的科学发展观要求，加强区域战略合作，实现资源共享、优势互补、互利共赢，已成为区域相关经济主体提升自身经济实力和核心竞争力的重要措施。《国务院关于进一步推进长江三角洲地区改革开放和经济社会发展的指导意见》在其有关“继续推进重大改革试验”的众多表述中提出了“有序推动异地联合兴办开发区”。2010年6月，国家发改委正式下发《国务院关于长江三角洲地区区域规划的批复》，该区域规划再次强调“研究制定互利共赢的财政政策，有序推动异地联合兴办开发区”。异地联合兴办开发区的实践能否成功，很大程度上取决于政府间合作的商业模式能否保证双方的利益。

一、政府合作领域中商业模式的理念

商业模式概念最早出现在信息管理领域。20世纪90年代互联网兴起以后，商业模式引起了理论界的关注，其内涵也扩大到企业管理领域的广阔空间。比如，马格利·杜波森(Dubossonet a1，2002)等人认为，商业模式是企业为了进行价值创造、价值营销和价值提供所形成的企业结构及其合作伙伴网络，以产生有利可图且得以维持收益流的客户关系资本。实际上，无论是否涉及商业领域，任何一个组织都存在着商业模式问题。长三角区域合作是特定区域内具有不同利益的子区域之间的合作。他们作为不同的利益主体在合作的过程中会表现出竞争和冲突的一面，但是在面临资源约束的环境中，又迫使他们不得不进行相互合作、相互依存，以便减少资源稀缺对经济发展的约束。异地开发区的探索与尝试，实际上是基于价值活动的商业创新。跨域合作中不同的利益主体在分析价值活动链的运作规律的基础上，把关注的焦点放在价值活动的定位、创造与实现上。

从价值链的角度来看，不同的合作主体都应在价值活动的链条上明确自己定位，让自己专注于价值链上的某些活动，而将其余活动外包给合作伙伴。商业模式的创新除了价值链的分工以外，还包括重组价值链和构造独特的价值活动体系的内容。构造独特价值活动体系的目的是使得合作联盟寻找到竞争优势，持续获得的价值。从资源利用的角度来看，长三角跨域合作需要从商业模式创新的角度，挖掘和利用新资源，或是创造性地利用现有资源的潜在价值，建立起具有竞争优势的联盟。由于价值链涵盖了相关利益主体能够涉及的所有价值活动，因此，这种基于价值链的商业模式创新能够直观、清晰、全面地进行理论解释。不同利益主体可以通过对价值链上价值活动进行细分，清晰地识别出自身价值活动的优劣势，然后对其内外部价值活动进行优化重组、整合及创新，最终实现有效的商业模式创新。

笔者在比较借鉴James Richardson(2005)对商业模式理解的基础上，提出同样适用于政府合作的商业模式框架。表－1分别从企业视角和政府视角诠释商业模式。

二、异地联合建设开发区商业模式的创新实践

(一)均衡发展型挂钩合作

江苏省为了转变发展方式，优化资源配置，实现苏南苏北的均衡发展，实施了南北挂钩合作战略。苏南在帮扶苏北发展的形式上不断探索创新，项目成群、集约发展的两地“园园挂钩”已被证明是比较成功的做法。在区域内异地联合共办开发区，可以打破行政区划疆界，以项目为纽带，创新异地联合体制，为长三角加快产业结构的重大调整和产业转移的空间布局起到重要的导向作用。江苏省在借鉴中国与新加坡合作开发苏州工业园区的成功模式的基础上，在沿江开发战略的指导下，于2003年首次试行开发区“异地联办”模式。江苏无锡的江阴和泰州的靖江按“优势互补、共同发展、市场运作、各得其实”原则，首度实现省内跨域合作共建“江阴开发区靖江园区”。该园区总规划60平方公里。双方合资成立开发区投资有限公司，首期注册资金1亿元，由江阴出资90％、靖江出资10％，在管理体制上他们实行了“行政混血”的办法，“投资、管理以江阴为主，土地、劳动力和环境配套以靖江为主”。这是一场被称之为“历史上没有，文件上没有，领导讲话中没有”的大胆探索，走出了促进区域协调发展的重要一步。作为先导区和示范区，园区在项目审批、财税扶持、用地政策和港口开放等八个方面给予了政策优惠，享有省辖市的项目管理权限。而且江阴市、靖江市在10年内都不从园区内分区投资收益，10年后投资收益两市对半分成，设立一级财政、一级金库、计划单立，收益上缴江苏省财政统一监管，全部用于园区滚动开发。这样的合作管理模式是在更高级政府的支持下的创新，具有一定强制性。

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[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2016.28.149

1 大数据推动信息服务业发展

2016年是实施国民经济和社会发展第十三个五年规划的开局之年，也是信息技术服务业融合创新、转型发展的关键之年，而大数据在信息服务业转型发展中所扮演的角色越来越关键。

1.1 大数据产业政策接连出台，推动信息服务业提档增速

国家政策大力支持信息服务业特别是大数据产业的发展。2015年，国务院了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》《促进大数据发展行动纲要》，明确提出了大数据发展的重点方向和路径。工业和信息化部《云计算综合标准化体系建设指南》，促进信息服务业朝标准化、体系化快速迈进。同年5月，国务院印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》，从大数据的应用角度提出积极利用移动互联网、地理位置服务、大数据等信息技术提升流通效率和服务质量，深化信息技术在生产制造各环节的应用。

在国家政策的引导下，各地方政府加快出台相应政策措施，加大对云计算、大数据服务的扶持力度。2014年贵阳市成立贵阳大数据交易所和国家级大数据产业发展集聚区，吸纳51支创客团队、360多家大数据及关联企业，带动贵州省2015年大数据电子信息产业规模总量达到2000亿元、增长37%。2013年，武汉高科集团与国家信息中心合作在光谷联合打造国家级大数据产业基地。2015年武汉东湖大数据交易中心网上平台上线。

1.2 大数据相关业务增速超过信息服务业整体增速

2015年我国信息技术服务产业规模保持较快增长，基于移动互联网、物联网、云计算、大数据的新业态、新业务、新服务快速发展，带动产业链向高端不断延伸。2015年全年，信息服务实现收入22123亿元，同比增长18.4%，增速较传统软件产品和嵌入式系统软件分别高出2和6.2个百分点。

2015年中国软件业务收入前百家企业中出现了以阿里云、京东为代表的新兴技术服务企业，这些企业大力培育和发展云计算、大数据服务，快速向产业高端环节延伸拓展。以阿里云为例，2015年全年实现营收23.41亿元，季度平均增速达到28.33%，远远高于信息服务业整体增速。

1.3 大数据必将带动未来信息服务业升级发展

大数据是指那些数据量规模巨大到无法通过人工或者计算机，在合理时间内截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。经过特殊技术处理后，这些数据可以提供以前信息服务业无法提供的关键信息，例如判断商业趋势、判定质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定即时交通路况等。

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的关键节点。移动互联网、物联网、社交网络、电子商务不断产生数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。为大数据产业提供存储、处理等芯片硬件与集成设备，特别是一体化数据存储处理服务器、内存计算等行业领域将迎来新一轮的发展。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

2 大数据信息流程各节点的典型企业和运营模式

大数据不仅为信息服务业注入新的发展动力，还将为信息服务业带来深刻的变革。“深刻”二字除了表现在技术的突破外，还表现在以下两个方面。一方面，原有的流程分工已经不能适应大数据背景下的信息服务业发展，传统信息服务业的某些技能和企业会贬值乃至消失；另一方面，而更多新的岗位和企业将崛起，参与和改变原有信息服务业的产业分工。从在大数据的背景下看信息的运行流程。如下图所示。

大数据背景下的信息服务业产业分工流程

大数据技术出现之前，信息服务业有着成熟的盈利模式和商业模式。随着大数据的发展，这些企业会根据行业分工的变化，对自己的运营模式进行细微的调整。下面按照信息的处理流程为顺序，分别介绍每个环节上的典型企业的运营模式。

2.1 局部信息搜集环节

某些特定领域的信息价值比较富集，往往需要传统信息搜集的企业提供信息搜集的技术服务。但不同于传统的IT技术服务模式，大数据的发展为这种服务模式带来潜移默化的改进。

考虑到今后大数据的运营收益，这个环节的新兴企业往往主动降低报价甚至完全免费提供服务；而业主往往同意在不改变数据所有权的前提下，让这些企业拥有数据的独家开发利用权力。例如目前政府的一些信息化惠民项目，以及前段时间非常火爆的迈外迪、树熊网络等提供免费Wi-Fi的O2O概念企业。

值得注意的是，信息搜集不直接创造价值，信息搜集必须通过其他环节的参与配合创造价值。在未来盈利不明朗的情况下，这种商业模式的报价不能太低。

2.2 众包信息搜集环节

众包是指一个企业把要完成的工作，交给外部非特定的大众完成。这个环节的企业，在用户有强烈参与意愿和低成本搜集条件的前提下，多采用UGC（User Generate Content）的商业模式。例如用户在使用百度地图导航服务的同时，不知不觉地无偿提供了自己的机动车的速度和位置信息。这些信息成为了这类企业提供更精准的交通信息的基础数据。类似的企业还有迅雷下载、51信用卡管家、支付宝线下收单业务等。

众包环节的商业模式应当注意，以下两点。第一，“普通大众”的参与意愿。只有让用户在无意识中低成本的完成众包任务，才能实现“我为人人，人人为我”的商业模式。第二，众包环节的信息搜集成本应当足够低。低成本是来源于模式创新，而不是成本的节约；模式创新换来的低成本，为某些企业的补贴行为提供成本空间。

值得关注的是，众包环节的大部分企业，目前都在贴成本做大数据规模，几乎都没有实现盈利。

2.3 信息预处理和整理环节

大数据背景下，信息服务业所承载的信息量激增，增量往往是尚未结构化的数据。而信息预处理和整理环节企业需要做的，就是将这些数据整理成结构化的可视数据。

信息的预处理和整理一般由程序完成，程序的特点是一旦研发完成投产，边际成本几乎为零。因此该环节的企业选择商业模式的时候，几乎无一例外地采取边际成本模式。即一开始就投入资金进行软件开发，投产后通过快速发展客户摊薄研发成本，确立竞争优势。占领一定市场份额后，这类型的企业往往通过免费加增值的盈利模式获得收益。

美国的Salesforce公司就是一家基于云计算的SaaS销售支撑服务和数据处理服务商的综合体。它一方面通过服务为用户积累了大量进货、销售、库存、客户关系、产品管理等基础数据；另一方面打通这些孤立数据的关联，提供可视化的数据报表分析、趋势判断、销售机会提醒等服务。Salesforce凭借销售SaaS和数据处理服务，市值已经逼近500亿美元。

阿里巴巴的“友盟+”也是类似的一家从事全数据服务的企业，它所服务的领域是移动互联网。“友盟+”目前覆盖9亿的用户，每天搜集的数据多达数百亿条。企业的任务就是用模块化的程序组件把信息量极低的数据串联起来成为结构化数据，降低了存储空间，提升了信息的价值密度。

国内还有一些中小科技型企业为客户进行定制化、私有化的开发部署，把不同系统的数据进行合并成全局数据视图。该类型企业通过提供IT技术服务获得服务报酬，边际成本不为零，其商业模式和盈利模式比较传统。

2.4 信息交易整合环节

信息的所有者拥有信息但并不具备开发利用的意愿和能力，信息的需求者具备开发利用的能力和意愿，但是缺乏必要的数据。例如，电商企业需要用户的上网行为数据，农业企业需要气象部门的预报数据，金融企业需要税务工商司法的征信数据。这个矛盾在信息膨胀之前并不明显，但随着大数据的来临，需要交换和整合的数据规模，大到足以滋生出一个数据交易和整合的市场。

数据交易的市场往往以电子化交易平台的形式出现。例如北京星图数据公司的大数据开放平台“蜂巢（DataComb）”不仅开放了北京星图的自有大数据，还能兼容第三方数据源和数据开发者。平台将数据明码标价，交易形态丰富，旨在拉拢撮合信息的供求双方，打造一个开放的数据集市。盈利模式上，企业自身作为信息交易的撮合者，一般按照交易金额的百分比抽取佣金，采用的是变相税收的盈利模式。

这个环节的企业在运营的时候，应当注意：

第一，信息交易的隐私保护和数据清洗。政府和其他信息拥有者希望市场走向开放，但有在很大程度上对自己的信息持保留态度，应当从交易整合的规则、规范上打消信息拥有者的顾虑，才能开启一个开放自由的市场环境。

第二，积极营造黑洞效应。交易涉及供需双方，交易市场是一个典型的双边市场。初期应当零成本甚至贴成本的手段，使交易标的物快速的丰富起来；到了一定阶段，平台上待交易的信息会越来越多，运营的成本会越来越低；最后，数据富集到一定程度，会像黑洞一样，吸引着其他数据聚拢，形成黑洞效应。

2.5 数据分析挖掘环节

数据的分析和处理，是大数据产业最具特色的一个环节。此环节的企业提供服务的形式有两种：一种是提供数据处理工具；另一种是直接帮用户处理数据。他们往往利用软件的边际成本递减特性，快速推广客户摊低成本，实现盈利。

例如国内的华院数据、天津天才博通科技、神舟通用、杭州合众信息等，他们提供定制化的分析挖掘工具，为客户安装部署后，客户就可以对数据进行分析和挖掘。由于这类企业的边际服务成本不为零，只能通过技术服务盈利，商业模式和盈利模式比较传统。

值得关注的是近期开源的两大人工智能工具：Google的人工智能开放平台TensorFlow和Facebook的人工智能工具Torch。他们采用免费加增值的商业模式。在完善的知识产权保护制度下，他们一方面开放技术扩大市场份额，促使产品迭代升级；另一方面充分利用GNU协议约束实现企业盈利。这种模式有时称为“开源模式”。

2.6 管理环节

具有利用价值的信息，都需要经过管理环节，提供给需求方换取价值。对于数据成果变现容易的企业，他们可以直接销售数据结果，获得收益。例如，美国的Climate Corporation（后以10亿美元价格被孟山都收购），把天气数据直接销售给农业企业用于预测灾害发生概率和农业产量，进而还能向农户销售保险。

但对于大部分的大数据企业而言，信息资源直接变现比较困难，它们往往采取两种商业模式进行变现：数据整合模式和占领入口模式。

2.6.1 数据整合模式

采用平台化资源整合商业模式的企业，将自身定位为数据的整合者。它们一方面积极从企业或政府（以购买或者分成或者以项目建设形式）搜集扩充大量自有数据；另一方面扩大社会合作，从社会的企事业单位吸纳大量的数据信息，这些数据经过整合后成为有价值的交易标的物，例如经过清洗经济交通规划数据和统计报告。此环节的企业通过把控数据和交易过程（现金流、信息流、用户资料等），获得话语权和分红权。典型的企业包括贵阳大数据交易所、武汉东湖大数据交易中心、华中大数据交易所、九次方、数据堂等。

以国资背景的贵阳大数据交易所为例，截至2015年底，贵阳大数据交易所已经整合了100多家大数据公司的数据，整合数据总量超过10PB。截至2015年底，贵阳大数据交易所交易额突破6000万元，所整合的数据门类包括涉及国计民生的35个门类。以民间资本背景的九次方为例，九次方分别与腾讯、汤森路透的合作提供企业征信查询和图表查询，每次的收入五五分成。

值得关注的是，此环节的服务形式有所创新。信息形式不仅是直接下载数据或报告，也可以采用API接口的方式，让企业按需调用、按需付费。这意味着信息的需求方，信息获取的门槛大幅降低而且确保了数据实时性。

这类企业的盈利模式一般采用变相税收模式，即将收入分配给提供整合数据的合作方，自己保留一部分佣金。

值得注意的是，国有企业往往借助政策扶持，定位为平台化的数据整合者，从管理环节进入大数据信息服务业。

2.6.2 占领入口模式

与实力雄厚的国资背景企业不同，民营企业进入管理环节的时候，往往找准一个垂直领域，采用占领入口的商业模式。他们在某个垂直领域做到行业第一，然后深入发掘该领域数据的商业价值，或者通过广告换取收入。

例如提供航班交通信息查询的“航旅纵横”和“飞常准”等App运营企业。他们调用民航航班数据，为大家预测准点率，结合乘机人数据，为大家办理值机等。类似的还有提供浅信用查询服务的 “企查查”和“企+”等App运营企业。

这类企业的盈利模式一般采用“零和”的广告盈利模式，即通过提供免费低价服务吸引大量用户，在用户使用服务的时候插入广告，换取收益。广告的多少和用户体验的好坏，形成一对零和博弈。

2.7 跨界应用环节

信息是中性的，信息不创造价值。但基于正确的信息进行资源的优化配置，相比起靠感觉和经验做出的资源配置，能降低错误决策的成本浪费，从而创造价值。在大数据的背景下，越来越多行业企业意识到，应当从靠经验驱动的决策模式，转变为靠数据驱动的决策模式。随着决策模式的转变，越来越多信息服务业的企业从而也获得了跨界经营的话语权。他们凭借手上的关键信息，参与其他行业的利润分成。他们一般采用的商业模式为产业链渗透模式。以向精准营销界跨界的TalkingData为例，TalkingData后台能根据用户的游戏行为数据判断用户的特征属性，但TalkingData不直接销售报告或数据，而是主动寻求与招商银行合作，开展跨界营销活动。跨界营销为招商银行节约了营销成本，而招商银行也愿意支付给TalkingData一定的营销费用，双方互惠共赢。

以向金融领域跨界的美国Zestfinance公司和中国同盾公司为例，它拥有传统银行的信贷数据（如账户数、信贷历史、违约数、流水）及其他结构化的数据（如交租情况、搬家次数等），在关联了贷款人的身份信息与线上行为后，可为银行和典当行提供量化的信用风险分析。

以向安全领域跨界的Palantir公司为例，Palantir帮助CIA、FBI等情报机构处理成千上万个数据库，快速找出与恐怖袭击、疾病灾害等有关的潜在威胁。很多银行和对冲基金客户，也找Palantir帮助预测欺诈行为。

更多可供大数据进行跨界渗透的领域还有医疗、交通、金融、电子商务、零售、通信、政府公共服务等。

3 结 论

借助国家地方政策的推动，随着大数据、物联网、云计算、机器学习等技术的发展，信息服务业正在经历前所未有的升级转型和流程再造。在新的产业链上，寻找与企业基础相匹配的转型切入点，设计与企业优势相匹配的商业模式，才能在大数据背景下的新一轮信息服务业竞争中赢得一席之地。

参考文献：