经济学的应用范文

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【关键词】 药物经济学；药物疗法；费用分析

【中图分类号】 R197.322

【文献标识码】 B【文章编号】1044-5511(2011)09-0005-01

目前, 我国药品市场中所存在的问题越来越多地凸现, 引起了社会各界的极大关注。这些问题归纳起来, 主要包括药价虚高、流通环节过多、不正当折扣让利营销和不合理用药。在全球药品费用仅占医疗费用10 %的背景下, 我国的药品费用占到医疗费用的50 %～60 % ,这的确应进行深思。高昂的药品费用, 造成社会经济的沉重负担, 无论是国家财政还是消费者个人,都已不堪重负。而不合理的药品定价,是上述药品市场问题的源头。

1、 药物经济学简介

20 世纪80 年代，药物经济学出现，它利用微观经济学的原理和方法对药物治疗的干预措施进行完整的评估，为评价、确定和比较不同药物的应用成本和结果提供了一种工具。药物经济学研究的是药物治疗的投入产出的经济学效率问题,即药物经济评价。其研究目的, 在于促进合理药价和合理用药。药物经济学评价的主要思路是对药物治疗的成本和产出进行比较研究。药物治疗的成本分为: 1.直接成本――即治疗过程中所直接消耗的成本。2.间接成本――即治疗过程中由于生产能力下降和生产时间损耗所产生的成本。3.隐性成本――即治疗过程中的痛苦、悲伤、抑郁等。以药物经济学评价指导药品定价的基本思路是: 新药首先根据其成本及适当利润考虑设计申报价格, 然后选择合适的参照药物与参照价格进行药物经济学研究, 根据研究结果对基于成本的新药申报价格进行评价和调整。药物经济学是一门应用经济学原理和方法来研究和评估药物治疗的成本与效果及其关系的边缘学科。药物经济学的研究任务主要是通过成本分析对比不同的药物治疗方案或药物治疗方案与其他治疗方案的优劣，设计合理的临床药学监护方案，保证有限的社会卫生保健资源发挥最大的效用。

具体地说，药物经济学应用现代经济学的研究手段，结合流行病学、决策学、生物统计学等多学科研究成果，全方位地分析不同药物治疗方案、药物治疗方案与其它方案，如手术治疗以及不同医疗或社会服务项目，如社会养老与家庭照顾等的成本、效益或效果及效用，评价其经济学价值的差别。药物经济学的服务对象包括医疗保健体系的所有参与者：政府管理部门、医疗提供单位、医疗保险公司、医生以及病人

2、目前我国药品定价机制的弊端

我国现行的药品定价机制, 为药品虚高定价造就了条件。目前, 我国的药品定价机制主要是成本加成定价: 根据厂商的成本,加上一定的利润比例,形成出厂价;出厂价加上一定的进销差率,形成批发价; 批发价加上一定的批零差价,形成零售价。这套定价机制中存在的主要问题是: (1) 厂商虚高申报成本。(2)定价时未考虑药品的治疗成本与治疗效果之间的关系, 即药品的性价比。在普通商品市场中, 厂家一般也根据成本确定产品价格, 这个价格将受到市场的检验, 如果性价比不够高就会失去消费者的青睐,最终将被市场淘汰。而药品则不然。由于药品市场的特殊性,通过市场机制调节,最终能够在市场中胜出的,不是性价比高的产品,而是利润空间大的产品,其原因在于:利润空间大的药品在营销过程中占有优势。于是, 厂商在药品定价时, 会寻求尽可能高于其真实成本的定价, 而不用担心产品因为性价比低而失去消费者。在现实生活中也往往是虚高价格的品种战胜了价格实在的品种。由此, 也就造成了药品市场上普遍存在的药价虚高现象。既然市场机制不能将性价比高的药品筛选出来, 那就需要政府机制的介入。即在药品定价时,人为地判断药品的性价比,以确保所制订的药品价格是合理的。研究药品的治疗成本和治疗结果的技术,就是药物经济学评价技术。

3：药物经济学的作用

（1）更新药物评价观念

本世纪内西方国家对药物评价观念发生3次大更新：①60年代以前评价药物的关键指标是毒性，即国家规定上市的药品必须保证无毒性。②60～70年代，政府审批新药时，不仅要求公司提供药物的毒性指标，同时还必须证明其有临床疗效。③80年代后期，人们要求对药物的评价必须注重“病人”，而不是“疾病”或器官。直到现在安全和有效仍然作为药物评价的二个标准。随着PE研究的深入，在药物选用原则上有了更新要求―安全、高效、经济。至今至少有5个国家(澳大利亚、加拿大、美国、意大利、西班牙)已经制定和颁布了PE研究准则，旨在研究和评价各种药物与药物治疗的经济背景，为合理用药、药政管理和新药的研究和开发提供决策依据。并且从整个人群来考虑如何合理分配使用有限的卫生资源和医药经费。

面对药品市场快捷的更新换代，WHO于1975年开始推荐一些国家制定基本药物的做法，并以此作为其药品政策的战略任务。我国八五期间基本药物的遴选与审定工作已于1996年末全部完成。基本药物是我国目前临床应用的各种药品中，经过科学评价而选出的同类药品中具有代表性的药品，其特点是疗效好，不良反应小，质量稳定，价格合理，使用方便等。列入基本药物的品种，国家将保证生产和供应，属于公费和劳保医疗范畴。

（2） 指导合理用药，改变“医药不问价”的错误观念

对于合理用药方面，安全、高效和经济将处于同等重要的位置上。某些疾病在防治方面较少的投入可节约大量用于治疗的费用，使卫生资源得到合理配置。 （3） 加强对新药开发指导，重新评价老药

近年来，由于PE的出现，一种新的观点正在悄然兴起，即新药的价值不再只是它的安全性和有效性，还表现在它对节约医疗资源消耗，提高病人生活质量的价值。由此引发人们意识到开发“治愈性药物”的效益优于“缓解性药物”，所以研制生物制剂等有治愈疾病功效的药品已成为药物开发的热点。

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20 世纪80 年代,药物经济学出现,它利用微观经济学的原理和方法对药物治疗的干预措施进行完整的评估,为评价、确定和比较不同药物的应用成本和结果提供了一种工具。1993 年,澳大利亚卫生部将药物经济学评价作为药品定价和费用补偿的正式程序。此后,药物经济学在药品定价和费用控制中的作用引起越来越多的关注,成为完善定价和费用补偿机制最值得重视的选择。而在我国,药物经济学尚处于发展的早期阶段,药物经济学评价的使用还比较少。药物经济学研究的是药物治疗的投入产出的经济学效率问题,即药物经济评价。其研究目的, 在于促进合理药价和合理用药。药物经济学评价的主要思路是对药物治疗的成本和产出进行比较研究。药物治疗的成本分为: 1.直接成本——即治疗过程中所直接消耗的成本。2.间接成本——即治疗过程中由于生产能力下降和生产时间损耗所产生的成本。3.隐性成本——即治疗过程中的痛苦、悲伤、抑郁等。以药物经济学评价指导药品定价的基本思路是: 新药首先根据其成本及适当利润考虑设计申报价格, 然后选择合适的参照药物与参照价格进行药物经济学研究, 根据研究结果对基于成本的新药申报价格进行评价和调整。药物经济学是一门应用经济学原理和方法来研究和评估药物治疗的成本与效果及其关系的边缘学科。药物经济学的研究任务主要是通过成本分析对比不同的药物治疗方案或药物治疗方案与其他治疗方案的优劣,设计合理的临床药学监护方案,保证有限的社会卫生保健资源发挥最大的效用。

具体地说,药物经济学应用现代经济学的研究手段,结合流行病学、决策学、生物统计学等多学科研究成果,全方位地分析不同药物治疗方案、药物治疗方案与其它方案,如手术治疗以及不同医疗或社会服务项目,如社会养老与家庭照顾等的成本、效益或效果及效用,评价其经济学价值的差别。药物经济学的服务对象包括医疗保健体系的所有参与者:政府管理部门、医疗提供单位、医疗保险公司、医生以及病人

2、目前我国药品定价机制的弊端

我国现行的药品定价机制, 为药品虚高定价造就了条件。目前, 我国的药品定价机制主要是成本加成定价: 根据厂商的成本,加上一定的利润比例,形成出厂价;出厂价加上一定的进销差率,形成批发价; 批发价加上一定的批零差价,形成零售价。这套定价机制中存在的主要问题是: (1) 厂商虚高申报成本。(2)定价时未考虑药品的治疗成本与治疗效果之间的关系, 即药品的性价比。在普通商品市场中, 厂家一般也根据成本确定产品价格, 这个价格将受到市场的检验, 如果性价比不够高就会失去消费者的青睐,最终将被市场淘汰。而药品则不然。由于药品市场的特殊性,通过市场机制调节,最终能够在市场中胜出的,不是性价比高的产品,而是利润空间大的产品,其原因在于:利润空间大的药品在营销过程中占有优势。于是, 厂商在药品定价时, 会寻求尽可能高于其真实成本的定价, 而不用担心产品因为性价比低而失去消费者。在现实生活中也往往是虚高价格的品种战胜了价格实在的品种。由此, 也就造成了药品市场上普遍存在的药价虚高现象。既然市场机制不能将性价比高的药品筛选出来, 那就需要政府机制的介入。即在药品定价时,人为地判断药品的性价比,以确保所制订的药品价格是合理的。研究药品的治疗成本和治疗结果的技术,就是药物经济学评价技术。

  3、药物经济学的作用

(1)更新药物评价观念

本世纪内西方国家对药物评价观念发生3次大更新:①60年代以前评价药物的关键指标是毒性,即国家规定上市的药品必须保证无毒性。②60~70年代,政府审批新药时,不仅要求公司提供药物的毒性指标,同时还必须证明其有临床疗效。③80年代后期,人们要求对药物的评价必须注重“病人”,而不是“疾病”或器官。直到现在安全和有效仍然作为药物评价的二个标准[3]。随着PE研究的深入,在药物选用原则上有了更新要求—安全、高效、经济。至今至少有5个国家(澳大利亚、加拿大、美国、意大利、西班牙)已经制定和颁布了PE研究准则(guidelines)[4],旨在研究和评价各种(类)药物与药物治疗的经济背景,为合理用药、药政管理和新药的研究和开发提供决策依据。并且从整个人群来考虑如何合理分配使用有限的卫生资源和医药经费。

面对药品市场快捷的更新换代,WHO于1975年开始推荐一些国家制定基本药物的做法,并以此作为其药品政策的战略任务。我国八五期间基本药物的遴选与审定工作已于1996年末全部完成。基本药物是我国目前临床应用的各种药品中,经过科学评价而选出的同类药品中具有代表性的药品,其特点是疗效好,不良反应小,质量稳定,价格合理,使用方便等。列入基本药物的品种,国家将保证生产和供应,属于公费和劳保医疗范畴[5]。

(2) 指导合理用药,改变“医药不问价”的错误观念

对于合理用药方面,安全、高效和经济将处于同等重要的位置上。某些疾病在防治方面较少的投入可节约大量用于治疗的费用,使卫生资源得到合理配置。郭代红等[6]对146例药品不良反应(ADR)报表采用回顾性调查研究,计算ADR的治疗成本费用,表明出现ADR后须谨慎处理,及早控制患者ADR症状,使之尽快康复则有助于明显降低治疗成本。林曦敏等[7]通过比较α-干扰素治疗慢性乙型肝炎的费用和收益,得出结论,用α-干扰素治疗该病病人具有重要的医学和经济意义,平均每年为社会减少大量的由肝病导致的经济损失。

(3) 加强对新药开发指导,重新评价老药

近年来,由于PE的出现,一种新的观点正在悄然兴起,即新药的价值不再

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1.概率统计在经济保险的应用

保险是经济活动的热点问题，为人们所关注和重视。保险属于经济活动范畴，对同类风险进行综合分析，然后让参与者分摊因事故而带来的损失，对风险事故造成损失者进行补偿，以降低他们的风险与承担的损失，保障他们的基本生活。概率统计在经济保险中应用十分广泛，通过分析能全面了解其中的奥妙。例如，某保险公司开办人身保险业务，投保人每年交160元，假定投保人一年发生事故的概率为0.005，有5000人投保，问公司一年所得总收益在20万至40万收益的概率，公司亏本的概率是多大。通过计算得知，收益在20万至40万间的概率为0.6839，亏本概率为0.0013。由此可见，保险公司盈利概率较大，而亏本概率非常小，因此很多保险公司乐于开展业务。利用概率统计知识进行分析就能对其有更为全面的了解，知道其中的奥妙。

2.概率统计在经济预测的应用

经济活动之中，离不开对相关问题进行预测和分析，以便更为有效的指导人们日常行动。并且不同数量之间存在密切联系，利用数据统计原理的相关知识，能对往年的资料信息和数据进行全面研究和分析，并结合市场运行基本情况，对未来经济活动和经济形势进行预测。通常了解社会经济现象的因果关系，变化发展趋势等，进行线性回归分析和预测，并计算得出未来某种数据基本情况，为经济决策提供指导与参考。下面将结合具体实例，探讨线性回归分析在经济预测的应用。例如，某广告公司为研究产品广告费与销售额的关系，通过对不同厂家这方面知识进行调查研究，然后得出数据资料。一共调查10个厂家，所得数据分别如下（单位：万元）。广告费35，销售额440；广告费60，销售额530；广告费25，销售额380；广告费35，销售额440；广告费35，销售额385；广告费40，销售额525；广告费25，销售额450；广告费20，销售额365；广告费50，销售额540；广告费45，销售额50。在获取这些数据的前提下，若一厂家对同类产品投入广告费55万元时，其销售额是多少？为了对该问题进行预测，首先建立线性回归模型，根据样本数据，结合计算公式可以得知最小二乘估计值，然后得出回归直线方程估计为：309.5276+4.067736X。采用t检验法，检验线性关系显著性，通过假设和数据计算得知，在显著性水平0.05下，回归方程是显著的。最后进行预测，将自变量代入计算方程，计算得出结果为533.253。也就是说，在显著水平0.05条件下，概率为95%预测区间为（420.0134，646.4926），即投入55万元广告费用时，有95%的把握使营销额介于（420.0134，646.4926）万元之间。

3.概率统计在投资风险的应用

投资也是一项重要的经济活动，为整个社会普遍关注。随着投资环境的变化，投资往往面临来自多方面的风险，事实上，几乎所有投资是在不确定性条件下进行，都存在相应的风险。为获取最大利润，应该全面分析存在的风险，提前采取有效措施实现对风险的预防和控制。而概率统计知识可以分析存在的风险，为投资决策提供依据和支撑。例如，现有一笔100万的资金，投资给甲、乙两种证券，将资金x1投资给甲，余下的1-x1投资给乙，x代表投资甲的收益率，y代表投资乙的收益率，x和y的均值（平均收益）为μ1，μ2，方差（代表风险）为δ12，δ22，x、y的相关系数为ρ，求投资组合的平均收益和风险，并求使投资风险最小的Х1。计算得，组合收益为x1x+x2y=x1x+（1-x1）y，平均收益为x1μ1+（1-x1）μ2，组合风险为x12δ12+（1-x1）2δ22+2x1（1-x1）ρδ1δ2，最小风险组合Х1＊=（δ22—ρδ1δ2）/（δ12+δ22—2ρδ1δ2）。通过计算对投资风险由更为全面的认识，有利于采取措施及时预防和处理，提高投资收益。

4.概率统计在经济管理决策的应用

经济管理决策前往往存在不确定因素，做出决策也存在一定风险。概率统计知识虽然不能直接作为决策依据，但能全面考虑和分析存在的风险和不确定性因素，为决策者提供参考，有利于增强决策管理的科学性与合理性。例如，为预防某疾病在学校蔓延，出台甲乙丙丁四种方案，并相互独立，费用分别为9、6、3、1万元，使疾病不发生的概率分别为0.95、0.85、0.75、0.65，学校经费为12万元，采用何种方案最有效。计算得知，单独用甲方案，费用9万元，概率0.95；用甲丙两种，费用12万元，概率0.9875；采用乙丙丁组合，费用10万元，概率0.986875，对比分析得知，采用乙丙丁组合方案最优。

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中图分类号：F091.345 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）04-000-01

数理经济学流行于十九世纪七十年代末期，为经济学的研究和进步作出了突出贡献。进入现代市场经济环境，数理经济学分析更是市场经济研究的重要工具。它较为直观的反应了市场经济的发展、变化等规律，促进了人们对市场经济发展的掌控能力。数学在现代市场经济研究应用中的绝对优势，决定了数理经济学在市场经济环境中应用的重要地位。

一、数理经济学的应用和发展

1838年，法国人库尔诺发表的《财富理论数学原理的研究》标志着数理经济学的诞生。而在此前意大利人切瓦已将数学应用到经济领域问题的分析当中。此时，数理经济学还不能得到经济学研究者的重视。直到十九世纪七十年代，数理经济才引起一些学者的关注，瓦尔拉斯发表的《纯粹政治经济学刚要》通过假设完全自由竞争的经济环境，将价格与商品通过数学理论模型紧密的联系起来。他认为在完全自由竞争的经济环境下，价格的存在与商品的数量及自然属性有关，商品的交换可产生交换价值，交换价值是可以通过数量来计量的。二十世纪六十年代后，数学的研究领用更为广泛，微积分、线性模型等理论在市场经济环境研究中的应用为数理经济学的发展提供了更宽广的舞台，数学理论遍布了经济学的每一个领域，成为市场经济环境研究的重要手段。

二、市场经济环境数理经济学的应用

1.市场经济环境数理经济学应用的一致性。数学能进入经济学研究领域，并成为经济学研究的重要工具，其中存在很多的一致性，特别是核心理论、思想、应用方向的一致性，才确保了将研究的理论模型应用到实践的经济问题的解决上。首先，两者之间的逻辑存在着一致性，数学理论与经济学理论在深层次上的范围和方向是一致的。数理的严密性、可靠性使经济学假设的范围更科学、更可靠。确保了假设条件下市场经济发展的实际情况与理论推导的一致性，提高了人们对市场经济环境的掌控能力。其次，在理论研究上，一个数理研究方向可预测和解决这一方向的市场经济发展中遇到的问题。而要把握整个市场经济环境有规律、稳定的发展，就需要从几个方向研究经济问题，需要通过不同的数学理论来研究、实践。在若干个数理模型的相互参与下，才能获得最佳的市场经济问题的解决方向。再次，在市场经济环境数理学应用方面，需要注重数理模型的选择和匹配。研究过程中的假设条件一定要在数理设定的最低要求之内，以确保数理模型的最优程度。使共同的假设和假设逻辑保持一致，确保多方面的假设定值不会在模型集合中发生排斥。

2.市场经济环境数理经济学应用的适应性。数理经济环境数理经济学应用的关键是数理本身与市场经济环境的适应性。在这一过程中，强调的是经济学研究的理论性与数理分析工具应用的适应性。如：将微积分、线性代数应用到商品和价格空间的分析上。首先，商品的有限性和自然属性决定了商品本身的价值。在市场经济环境中，商品的流通是商品具有了交换价值，交换价值又可以通过数理的计量进行数理模型分析。同样，也可以将消费者行为、既定价格、收入约束条件等纳入数理研究范畴，通过数理综合模型进行市场经济环境方面的研究，以寻求市场经济的优化发展。其次，在市场经济模型下，可将某一经济事物看成经济变量的相互作用下达到均衡的一种状态，通过这种状态维持过程中各个因素的“量”的变化，形成一种客观的、直观的经济市场模型。通过各个因素量的带入，寻求市场经济环境发展中各影响因素最佳的结合点。

3.市场经济环境数理经济学应用的优越性。市场经济环境的发展离不开数学理论及逻辑学，而数学的严谨性、逻辑性与市场经济环境的发展是一致的。在数学公式及图表、曲线的表达下，市场经济环境更直观的展现在研究者的眼前，提高了市场经济研究的效率。如：应用数理经济学分析市场经济中商品的需求情况。首先，应用数理理论表达在某一特定时期内，商品需求量与价格水平的联系。其次，结合数理经济学分析得出需求表、需求曲线等，对消费者的购买欲望和购买能力等因素进行分析。在分析过程中商品价格、消费者收入、消费者嗜好等经济因素与环境因素可以形成一个方向的数理模型。多个数理模型的结合分析，可有效的控制市场经济活动中的变量，减少商品的生产风险，为市场经济赢得更好的发展。总之，数理经济学将市场经济中看似无规可循的变量，在假设的条件下转换为与数理分析一致的模型，通过对数理模型的分析、研究，人们可以更直观、更清晰的看清市场经济环境的变化，预测其发展。有效的控制了市场经济发展过程中的风险，促进了市场经济的增长和稳定、持久发展。因此，数理经济学是现代经济学研究的重要手段，数理经济学研究、发展和应用是市场经济发展和进步的需要。

三、结语

数理经济学理论起源于西方资本主义国家，我国的市场经济环境与这些国家有较大差异。在市场经济环境数理经济学应用过程中，照搬和效仿是不可取的。我们要学习的是这一经济学研究的方向和方法，将数学理论更好的应用到我国经济发展的实践中，提高我们对市场经济发展的掌控能力，降低我国市场经济发展的风险，为我国经济的高速、持续、稳定发展保驾护航。

参考文献：

[1]罗转香，张文红.数理方法对经济学框架的分析——以产品市场和货币市场模型为例[J].经济视角（中），2011（10）：121-122.

[2]周高宾.经济学的数理分析框架——以市场模型为例[J].襄樊学院学报，2010（11）：13-16.

[3]陈艳，许永洪.自然环境和经济增长的数理经济学研究[J].统计与决策，2011（23）：32-34.

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中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）04-0243-03

过去的教学观点认为，经济学较难进行实验课程的设置，只能依靠课堂上教师对经济学理论和现象的讲解以及逻辑上的分析来进行日常教学。学生单纯的通过教师课堂的讲解和课后的习题，很难对于经济问题的形成、环境和发展的过程有一个清楚、直观的了解。所以如何更有效地进行经济学课程的教授是摆在大学教育面前的重大问题。实验经济学（Experimental Economics），是一种将实验手段运用于经济学研究的方式，西方有关实验经济学的研究由来已久。史密斯于1962年发表了称之为实验经济学奠基石的文章《竞争市场行为的实验研究》，也因为对实验经济学研究的重要贡献获得了2002年的诺贝尔经济学奖，这表明实验经济学已经得到经济学界的认可。计算机仿真（Computer Simulation）成为一种实验的重要方式和手段，是利用计算机科学技术的成果，建立被仿真系统的计算机模型，并在一定的实验条件下对模型进行动态实验的一门综合性的技术。两者都通过实验的方式来验证经济学原理，在方法、作用和结构上是一致的，但是在实施的方式、参与的对象等方面有较大的区别。如何运用两者的优势作用于经济学的实验教学中，是继续深化大学素质教育以及培养创新性人才的重要途径，也是学校经济学课程教学改革的重要方向之一。

一、计算机仿真的发展和应用

迅速发展的计算机仿真技术，可以包容和显化行为者的有限理性，是研究经济制度的偏好演化和政策评估的一个有效的工具。它运用了编程思想，将经济模型转换为计算机模型，通过计算机仿真程序运行实现，将结果与预计进行比较，还可以通过改变一些参数和设置来重新改变结果，以观察在不同情况下的不同结果。仿真的具体方法一般是先建立关于仿真的基本框架模型，然后进一步的量化、具体化，通过软件设计和程序设计编写转化成计算机语言，设计各种不同的、有意义的环境运行仿真。相对于单纯的理论分析或者复杂耗时的实物实验来讲，仿真实验具有经济、可重复、耗时短、可控性等多方面的优点。仿真研究需要合理的行为设定，通过不同的设定来运行得到各种可能的数据结果。

二、实验经济学的理论和方法

实验经济学是一种将实验手段运用于经济学研究的方式，它是在可以控制的实验环境中，针对一些经济理论或者经济现象，通过人为地设置各种条件和假设来改变实验的环境和制度，以此观察实验运行的方式和实验对象的各种不同行为，最后分析解释各种实验结果和现象，以达到剖析、检验和进一步完善经济理论并在一定情况下提供政策抉择的研究方法。实验实施的研究是一个较为复杂的过程，需要认真评估其存在的大量的主观因素和客观因素，有时还需要较长的时间完成。实验的方法论是需要全面的考虑和评估研究对象的所有方面。在进行实验的不同阶段时，经常会出现客观性和真理性不一样的情况，所以需要研究人员使用合适的方法选择正确、客观、真实的数据信息。科学客观的认识事物，经历从整体到个体，再从个体回归到整体的过程。在建立模型时，也有可能模型并不能代表整体，而只是特殊，所以一定要把握相对性的存在，建立研究人员和研究对象的辩证存在的关系。

三、实验经济学与计算机仿真的联系和区别

通过对实验经济学和计算机仿真的解释和分析，可以发现两者的基本目的相同，都是通过各种手段和工具对经济学理论做相关检验和研究。实验经济学和计算机仿真在模型设计的整个阶段中，都要遵守经济学的基本理论要求。所以说两者在方法论、基本结构、以及研究目的上是类似的。但是两者也有一定的差别，具体表现为：

1.实验过程侧重点的不同。计算机仿真的侧重点偏向于如何运用计算机技术模拟经济模型运行的整个过程，对于软件的编制和计算机的应用有较高的要求。实验经济学侧重于实验过程中人员的组织、安排。计算机仿真的实现是学科交叉应用的结果。它需要经济学的知识来建立经济模型和数学模型，又需要计算机方面的知识将数学模型转变为计算机模型。对于实验经济学来说，根据验证模型的实际情况，可以不需要计算机方面的应用，可以直接采用人工组织和控制的方式，实现整个过程。

2.实验过程中的参与者截然不同。计算机仿真通过计算机算法和程序的编制，在仿真的整个过程中来模拟人的行为方式。实验经济学是在一定的群体中，通过实验规定条件和要求进行筛选。虽然在很多经济学试验中，也使用了计算机仿真来处理非抉择性的某些中间过程，并进行数据的搜集、处理和分析；但是在进行关键性的抉择的时候，还是以参与的人做出的反应为结果。

3.可控性和可重复性的不同。实验的可控性和可重复性非常重要。对于计算机仿真来说，程序一旦生成、封装，多次重复进行实验是非常简单的事情。重复一次实验，甚至只需要根据要求，修改程序的参数后直接点击程序运行即可。而一般的经济学实验的重复进行，还是需要实验的再次组织。实验的最终结果在某些因素的影响下，也可能发生较大差异。所以实验的可重复性和可控性要弱于计算机仿真。

四、计算机仿真与实验经济学的应用方法

史密斯认为每一个完整的经济实验，都由实验的环境、所处的体系和参与者的行为3个因素组成。在进行实验的不同阶段时，经常会出现客观性和真理性不一样的情况，所以需要研究人员使用合适的方法选择正确、客观和真实的数据信息。要把握相对性的存在，建立研究人员和研究对象的辩证存在的关系。根据以上原则，将实验经济学和计算机仿真理论和方法应用到高校的实验教学中，需要教师在深入了解和掌握两者的方法和实验技术的基础上，选择合适的实验内容，规范实验的整个过程。具体应用方法包括以下几点。

1.选择合适的理论点进行实验课程设置。课程内容结合实验经济学和计算机仿真方法，选择合适的内容进行实验教学。每学期做6～7个实验，每次实验的时间控制在两个课时以内。确定在实验中是否需要利用计算机仿真的方法来进行辅助，如果需要计算机仿真方法，还需要分析和决定在哪个环节进行设置。实验环境和制度的规范化对于实验的最终会产生的结果至关重要。要详细设计实验的参与者、实验的讲解内容和方式、实验的地点和持续时间、报酬的设计、实验的物理条件等。在设计实验的过程中，应该做到比较基准清晰化。必须考虑到实验运行过程中产生的数据的保密性。实验室交易制度应该明确的规定参与者之间的交流方式、交流程度、交流时间和采取的行动，以及行为和收益的关系。明确买家之间、卖家之间或者买卖彼此是否可以产生信息的流通。也就是：①制度规定语言，M=（M1…Mn）。它包括信息元素m=（m1，m2，…，mn）。其中Mi是由行为者i传送的行动信息集；②一个制度还规定了一组分配规则h=（h1（m），h2（m）…hn（m））。hi（m）是分配给第i个行为者的支付；③一组成本估算规则C=（C1（m），C2（m）…，Cn（m））。Ci（m）是由行为者i给出的支付，二者共同构成了行为者的信息函数。对于参与者报酬的设定是一个非常关键的环节。参与者充分了解决策与报酬之间的所有关系，但是参与者的报酬是私有信息。实验的设计需要使得报酬超过做出不同抉择或者达成交易的主观成本。作为日常的大规模且多班级的经济学实验课程，在一定程度上不可能都采用货币激励作为主要手段，而可以采用课堂学分和本章学分的形式，对于完成实验较好（取得效用较大或者表现合适）的同学给以较好的学分。减少参与者行为的变异性和随意性，尽可能的降低随机行为带来的实验不确定性。对于学生来说学分的奖励非常具有诱惑性，可以将参与者面对其他报酬表现出来的消极态度降到、压缩到较低。在有一些经济学实验中，应该设计参与者的不同边际行为，所获得的报酬水平也有很大的差别。例如，在市场实验中，成本高比成本低的卖家所获得的报酬应该少。

2.利用比较和分析的方法评估实验的结果。实验完成后，教师应该根据实验的发展过程和结果对实验予以比较和评估，判断实验是否达到预期的要求，验证理论的真实性。如果失败，需要分析失败的原因，找出需要改进的因素，为下一次实验做出准备。而效率可以作为一种比较的标准和比较相互竞争理论的依据，史密斯在实验中将效率设为付给参与者的报酬和可能的最多报酬的比率。通过效率来考虑改进模型标准。

五、两者对经济学实验教学的意义

1.在一定程度上有效的提高教学质量。实验经济学和计算机仿真，可以根据具体情况，有机结合起来。在实验过程中，适当运用计算机仿真，提高教师和学生对新方法、新工具的掌握和使用。在课堂实验较为简单并且运算量不大的情况下，学生的亲身参与更加具有直观的感受，对于理论的认识也会更好，更适合采用人工处理的方式。所以经济实验的教学，学习新的技术和方法，注重教学实际，根据情况合理利用各种资源和方法，有效提高课堂实验教学质量。

2.激发学生的研究热情，帮助学生掌握新的研究方法和研究工具。实验经济学和计算机仿真在某种程度上来说，是一种有效的研究工具。经济学的很多理论都可以通过它来检验，发现它的运行前提和环境。在环境改变的情况下，观察它的不同结果和现象。通过引导学生观察这些现象的相同和不同，要求学生对结果、过程中产生的数据和现象进行分析比较，得出自己的想法和观点，使得学生成为知识的发现者和创造者，而不是教科书的被动接受者。

3.教学方式新颖，教师与学生互动性强。在教学过程中，学生作为经济活动中的多个主体来参与到教学中来，使他们亲自体验到市场交易的不同过程。学生通过亲自动手操作，观察数据的变化，了解变换的原因，最后掌握经济现象的本质。将经济学的教学从被动的理解，提升到将学生置身于模拟的经济环境中去参与、思考、解决问题。这种教学的形式和内容充分、生动，赋予了学生真实的感受，帮助学生了解理论和现象产生的全部过程，引发学生的学习兴趣。

参考文献：

[1]葛新权，王国成.实验经济学引论：原理方法应用[M].北京：社会科学文献出版社，2006：80-82.

[2]金雪军，杨晓兰.实验经济学[M].首都经济贸易大学出版社，2006：103-110.