统计学的认识范文

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中图分类号：G640 文献标志码：B 文章编号：1674-9324（2014）39-0097-02

社会学中运用统计学方法始于上一世纪30、40年代。几十年来，统计学的思想、技术和方法对提高社会学这门学科的科学研究水平做出了巨大的贡献。如今，《社会统计学》已经成为社会学专业的核心课程之一。然而，在实际教授这门课程时，笔者发现，许多学生对这门课程还存在着这样或那样的片面认识，还有些甚至抱持着错误的认识。这些认识上的不足不仅大大降低了学生的学习兴趣和动力，而且也会对学生的学习这门课程的效果产生严重影响。本文将探讨在《社会统计学》这门课程教学过程中常见的且具有代表性的几种认识误区，以及纠正错误认识的办法，以便更好地进行这门课程的教与学。

一、《社会统计学》课程的三种认识误区

1.将社会统计学数学化。在社会统计学的教学中最困难的问题之一就是如何提高学生的兴趣和主动性。原因在于，许多学生认为社会统计学就是数学中的一种，主要讲授的是数学计算方面的知识，而他们往往数学基础比较差，认为自己数学学不会，社会统计学也肯定学不好，因此对这门课程产生严重的畏惧心理并难以克服。许多学生在面对这门课程时，往往心情复杂：一方面认为这门课程高深诱人，另一方面又觉得这门课程与数字打交道而令人生畏。正是由于思想上产生这种认识，所以许多学生对这门课提不起学习的兴趣和主动性。

2.将社会统计学工具化。这种认识误区就是把社会统计学视为由一堆统计公式和方法组成的工具箱，这门课程的教学就是把这一件件的统计工具教给学生，学生运用这些统计工具就可以正确地进行研究、解决问题。根据这种认识，社会统计学的内容就是一个个零散的公式和方法。其实，这种认识没有看到社会统计学知识的内在联系，没有看到隐藏着这些知识背后的严密一体的一整套统计思想和观念。的确，社会统计学实质是通过各种统计方法来分析数据，认识事物和问题，它的研究分析对象是数据，但是这些公式和方法的背后有一个系统的逻辑思想为基础，只有掌握了统计背后的思想，才能正确运用这些方法，达到对事物的正确认识。因此，如果学生对社会统计学进行工具化理解，也会在学习这门课程的过程中，只注重统计学知识、统计公式和方法的学习，忽视对统计思想和观念、统计知识整体的理解和把握，就会只见树木不见森林，也就难免出现认识模糊，看不到这些统计知识之间的内在关联，最终也不能达到对所学知识的合理运用。

3.将社会统计学本质化。这种认识将统计视为科学分析的代名词，认为只要运用社会统计学的知识和方法，就能够达到对事物的正确认识。一些人认为，当数据充足的时候，统计就可以代表一切，通过统计计算就可以得出正确的结论。除此之外，不需要了解其他的东西。的确，统计可以帮助人们观察、测试，可以为人们用来进行数据的收集和分析，使人们能够以低成本高效率地认识事物。然而必须明确的是，尽管统计分析可以帮助人们思考和研究，但统计不能代表一切。在统计分析的整个过程中，人的思考是核心，脱离了思考的统计分析，这种分析不会是可靠和有效的，将会带来不可预测的结果。简言之，统计分析不能代替人的思考过程。社会学家邓肯（Duncan）将这种认识讥为统计至上主义。他（1984）曾指出，仅有量化并不等于科学推理，事实上，量化反而可能会引人误入歧途。用他自己的话来说，就是：“经常可以看到这种我称之为统计至上主义的病态：把统计计算混同于做研究，天真地认为统计学是科学方法的完备基础，迷信存在能够评价不同实质性理论之优劣或是能够评价任何‘因变量’之各种原因重要程度的统计公式；幻想一旦分解了那些随意拼凑起来的变量间的共变关系，就可以以某种方式不仅证明了一个‘因果模型’，而且能证明一个‘测量模型’。”

二、在教学中引导学生走出认识误区的办法

上述三种认识误区对社会统计学的教与学都起到很大的消极作用。笔者认为可以从以下三个方面着手，纠正这些错误认识。

1.引导学生正确认识社会统计学与数学的关系。教师首先要告知学生，社会统计学并不是单纯的数学方面的知识，这门课程的重点不是数学推导，所以对学生的数学水平要求并不高，学生只要具有初等代数运算水平就完全可以满足本门课程的学习。和数学相比较，统计学不仅仅是进行计算得到答案，也并非推导定理、证明公式。社会统计学主要有两个作用：第一是描述，即用某种方法对资料进行总结概括；第二是归纳，即根据从总体当中抽取的样本的分析来对总体进行概括。统计学的核心是统计思想与观念，而不是列示统计表、绘制统计图、求解平均数、建立模型等知识与技能。因此，在统计学习过程中即使碰到复杂烦琐的定理证明、公式推导，也只是手段、方法。这门课程关注的重点是以这些定理和公式为基础的统计分析方法所得到的信息。在实际学习过程中，定理和公式涉及较少，并且也不很复杂。因此，并不是数学基础不好，就注定学不好统计学。通过这样的讲解，尽可能地消除学生的误解，打消学生的疑虑，使学生放下心理包袱走进这门课程。

2.注重社会统计思维方式的培养。统计思想是统计学教学的核心内容，学生是否很好地建立统计思想，是统计学教学质量高低的一个重要标志。因此，在进行这门课程的教学时，教师需要注意讲解社会统计学的基本思想和观念，强调理解和掌握基本的统计思想、概念、观念，引导学生正确运用统计思想和观念来分析和解决问题。换言之，社会统计学教学的过程，就是统计学思想观念和思维方式教学的过程，而不是统计方法和统计公式的讲解、学习和套用的过程。因此，教师应该非常重视学生的统计学思想和观念的塑造，对学生进行统计思维能力的锻炼和培养，而不是重点关注知识的讲授、公式的讲解和推导。通过这种教学方式，学生获得的不仅仅是如何处理数据的技能，更重要的是获得了基本的统计思想和观念，掌握了如何进行统计思考，如何搜集、利用和分析数据来达到认识和了解事物的目的，懂得了通过数据的整理和分析来探索事物本质和规律的重要方法，从而使学生的统计思想和统计能力都更为扎实和牢固，真正达到这门课程教学的总体目标。

3.合理看待社会统计学的作用。首先要明确的是，统计并不必然意味着科学，统计方法不能将任何研究“点化”成“科学的”。统计学不能用来检验任何想要检验的观点，也不能防止那些滥用、误用或弄虚作假的人借此乱作结论。实际上，统计学方法的应用有严格的规则和范围，对由统计获得的结果的解释不能超越数据的限定范围。其次，统计学可以帮助人们正确深入地思考问题，但不能代替思考本身。对事物的认识和解释的决定权不应该留给统计工具和数据分析，而应该留给人的思考和思维。学习和运用统计学时，常会发生的一种倾向就是过于依赖程式化的统计检验，而不是实质性的知识。事实上，普遍的经验是，只有对社会过程有实质性的理解，统计方法才能够产生富有成效的研究。过于专注统计方法本身，而缺乏对实质性问题及其背后的社会过程的理解，往往不能有效解决问题。因此，所有的统计模型和方法都要严格服从以科学为中心的任务。统计方法在指导研究时不应该与所关注的实质性问题分开。

参考文献：

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关键词：

统计学；教学；实用型人才

一、引言

统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出相应结论的方法论科学，统计学的目的是探索数据内在数量规律性。著名统计学家袁卫说：“统计是数据的科学”。统计学具有较强的理论性，也具有较强的实践性，是高校经济与管理类各专业的学科技术基础必修课程，通过统计学课程的教学，应使学生具备基本的统计工作思想，提高应用统计分析方法解决经济与管理中实际问题的能力，同时也为进一步学习其他相关专业知识奠定坚实的基础。本人多年从事统计学课程的教学工作，对统计学有一定的理解与认识，积累了一些教学经验，同时也发现了我校统计学教学过程中存在的问题，现结合教学过程中的实际情况，对统计学课程教学改革提几点建议，旨在从统计学教学源头做起，培养更多实用型人才。

二、统计学教学当中已存在的问题

(一)教方面已有的问题

1.课程内容和相应专业需要契合度不够。通过多年的与统计学相关的教学工作以及对同行教师统计学教学方面的了解可知：在统计学教学中，大多统计学教师都是依据教材，按照教材体系进行教学，没有结合各专业的实际需要，有针对性地、有选择地取舍内容而进行教学。或者说统计学理论知识与学生所学专业知识要求结合的紧密程度不够，学生没有很好体会到统计学知识的学习对所学专业知识的学习有什么帮助。

2.重视理论教学，忽视实践教学。统计学教学中存在重视理论教学，忽视实践教学的问题。具体情况：首先，在教学计划设置中大多数专业只规定统计学课程理论教学学时，没有安排实践环节的学时，即使安排实践学时也仅限于理论教学中的几个学时而已。比如：以往教学计划中只是规定理论教学学时，新教学计划中规定48学时理论教学，其中实践性教学学时只有8学时。第二、多数教师在教学中重视理论教学，认为在规定的学时里完成了理论内容的教学，就算完成了教学任务。实践性教学仅限于课堂举例、练习和课后作业上。没有足够时间对学生进行系统的统计学实践性教学，学生所学理论知识在实践中得不到很好应用，能力得不到提高。

3.多媒体成为教学过度依赖的手段。多媒体授课信息量大、形象直观，具有较好地视觉效果。大多数教师的教学都是以多媒体作为教学工具的，也带来一定的弊端，一是无法使学生在较短的时间里理解所学知识，学习效果不明显。二是教师只是按照事先设计的程序步骤进行教学，教学过程缺乏灵活性，没有足够重视学生在课堂上的反应，师生之间互动和交流不够，教学效果不理想。

4.教学模式单一，统计学案例应用太少。在统计学课程教学过程中，以教师讲授为主，缺少学生进行案例讨论环节。并且统计理论和实际现象结合过少，让学生认为统计学就是数字游戏，上课就是统计图、统计表、统计模型，枯燥无味极了，从而失去学习的兴趣，很难达到教学的目的与效果。

5.考核方式上过于单一。长期以来统计学课程习惯的考试形式便是闭卷考试，只能考查学生对基础知识的记忆与理解，不能较好考查学生对统计方法的运用能力以及学生实践操作能力。一定程度上即限定了任课教师的教学内容，也限制了学生的创新思维思想。

6.师资队伍中知识结构不合理。统计学师资队伍中数理基础知识和有关经济管理学科知识缺乏，相当一部分统计教师不是科班出身，是改专业教统计学的，数理基础知识薄弱，而且相关经济管理知识缺乏，又不具备统计学前沿知识，使得在统计学教学过程中对知识的拓展外延方面不够，很难将知识讲深讲透。再有，高层次高学历统计学人才短缺，应用型、复合型、年轻型统计学教师更是短缺。

(二)学方面的问题

1.观念上对统计学的重视程度不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：20%的学生们认为统计学知识对学习专业知识没影响，60%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响不大，15%的学生们认为统计学知识对学习专业知识有一定影响，5%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响很大。73%的学生们认为是否具备统计学知识不直接影响毕业与就业，27%的学生们认为具备较好的统计学知识，会熟练运用统计学软件，能有利于学生们找工作和顺利就业。这些数据表明大多数学生们认为学习统计学用处不大，因而重视程度不够，对统计学学习热情不高，只是为应付考试，为得学分而已。

2.统计学学习的前期知识薄弱。首先是数理基础比较薄弱。经济与管理类专业招生时是文理兼招，一些数理底子比较薄弱的文科学生感觉统计学深奥莫测，他们看到教材中的很多难懂的公式计算就心生畏惧厌烦。其次是一些学生的计算机文化基础较差。统计学学习强调实践性，对数据调查、整理各环节都离不开计算机基础知识应用与操作。再次对统计应用软件学习不重视。有些统计应用软件是英文版，也增添了学生学习和利用软件的难度。最后是管理学、营销学等其他相应学科领域的知识不足够。学好统计学需要多方面知识的支撑，否则学生们对于统计学在各领域的广泛应用体会不深。基于上述原因大多数学生们认为学好统计学这门课太难了，考试能过关就不错了。

3.课后学习与复习不够。古语说：“温故而知新”，说明了课后学习与复习的重要性。然而通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：95%的学生在课余时间里主要用于学习主要专业课程、考研知识、英语四六级知识、以及各类考证知识等，真正用在及时学习与复习统计学，完成统计学课后作业的学生只占5%。可想而知学生们对统计学的学习是马马虎虎，不求细节的，课上学多少，是多少。

4.对统计学实践学习重视不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：80%以上学生认为统计学实践工作太麻烦，用时长，耗费精力大，所以就滋生懒惰情绪，不愿意动手去实践。课后安排实践作业不努力完成，各项实践活动不愿意参加，因而学生体会不到该门课程的实用价值和重要性。久而久之学生会觉得统计学知识可学可不学，只为考试而学，失去学习兴趣。

三、统计学教学改革的几点建议

(一)关于教方面的建议

1.应转变教学观念重视实践教学。转变教学观念要求教学管理部门和教师双方双管齐下，在加强统计学理论教学的同时，更重视其实践教学。具体做法：(1)各院系教学管理部门在教学计划制定中，要求专业相关负责人和教师应充分重视统计学在各专业课程学习中的重要地位及作用，在保证理论教学课时的同时，充分增设实践教学课时。这样教师在教学过程中会有充分理论教学时间和实践教学时间，加强对学生实践能力的培养，将学生所学知识应用到实际中去，增强学生的学习兴趣，这是提高统计学课程教学质量的前提基础。(2)任课教师应结合统计学教学内容，组织同学们进行相关实践活动，将所学知识应用到实践中，增强学生学习的趣味性。比如：市场调查这个内容，在理论教学之后，就要及时安排实践课，使同学们充分体会问卷设计、资料收集的方式方法等。(3)任课教师要鼓励学生积极参与课外学生实践活动，比如：建模比赛和创业大赛，积极参与教师的科学研究，拓展他们对统计知识的应用能力、培养实践能力和创新能力。总之，教师要改变从书本到书本的教育，要做到从实践中发现问题，引导学生去解决问题，从中培养学生自主学习的能力，让学生在实践中学习统计，运用统计。

2.结合专业培养目标合理安排教学内容。结合各专业培养目标合理安排教学内容具体做法：(1)在统计教学中应遵循的教学出发点是：理论知识是前提是基础，要注重培养学生动手能力与实践能力，创新能力，提高学生综合素质。(2)根据不同专业的具体培养目标和专业特点，适当取舍教学内容，抓住教学重点。比如对工商管理专业学生，在教学中教师就要重点阐述市场调研预测与决策，产品检验与质量控制原理与方法，强调教学内容在将来工作岗位上的应用。(3)提倡教师自编教材或讲义，教材内容一定突出专业课学习对统计的需要和社会工作对统计的需要，注重实用性。在统计学教学改革中，教材的不断完善与修改也是非常关键的。

3.不过度依赖多媒体教学。应将多媒体看成是教学的辅助工具，较好地与现代教学方法相结合，培养应用型人才。具体做法：(1)教学中多媒体应作为辅助教学工具，将教科书以外的资料、案例、数据等运用多媒体直观展示在学生面前，可以节约时间，提高教学效率和效果。(2)教学过程中很好运用板书，帮助学生记录、消化所学知识。(3)将统计软件应用于教学过程中，要求学生重视对统计软件的运用，安排学生充分地利用软件实训的机会，以提高学生的数据处理能力。第四、要创建以校园网络为基础的、师生互动交流的、学生主动学习的统计学教学资源平台，为学生学习提供方便。

4.提倡案例教学激发学生学习兴趣。实施案例教学就是将理论教学与实际案例有机地结合起来，突出的作用是使得课堂教学气氛生动而活泼，进而充分激发学生学习的积极性和主动性，提高教学效果。具体做法：(1)案例选择要适合。就是要把案例与课堂知识点的相结合，要选择具有很强实用性、针对性强的案例。(2)案例教学实施要得当。强调学生是案例讨论与分析的主体，任课教师处于辅助地位。教师应做到：调动学生积极参与、大胆发言；掌握案例讨论的进度，使案例教学达到良好的效果。在统计学理论课程教学中适合运用案例教学法的内容很多，组织得当将有助于学生提高运用统计学的知识及方法分析解决问题的能力，调动学生学习统计学积极性，培养和提高学生的实践能力。

5.创新统计学考核方式。改革现有的考试形式和考试内容，采取灵活多样的考试形式，从知识、能力和素质多方面综合评价学生成绩。比如：可以采取平时考查、期末考试、实践操作三方面相结合，已达到全面考核学生能力的效果。

6.提升教师教学和科研能力。教师在统计教学中起着主导作用，优化教师知识结构，提升教学能力和科研能力尤为重要：(1)要提倡教师到名牌大学统计学院进修学习，更多参加统计学术会议，更多接触统计前言知识和掌握必备的相关学科知识。(2)要经常组织教师进行教学方法研究，提高统计教师的教学能力。(3)要提倡任课教师深入实践调查研究、学习交流，目的是丰富教师实践经验，丰富课堂教学内容，提高教学质量，提高教师教学效果；同时也要邀请在统计局、企业事业等单位工作的统计人员到学校兼职授课，对学生开展生动实际的教育，增强学习趣味性、主动性。(4)要鼓励教师积极申请科研课题、撰写教材讲义、发表高水平论文等等，任课教师科研能力强，实践经验就多，有助于教学质量的提高，也是培养应用型统计人才的保障。此外，教师在教学中除了教学生统计学知识，还要求学生树立实事求是的踏实的统计工作作风，让学生明确提供高质量的统计资料是统计工作的根本，进而使学生建立牢固的学好统计为社会服务的思想。

(二)关于学方面的建议

1.学生应转变对统计学的认识。要求学生一要转变对统计学学习的态度，应充分认识在经济管理各领域都离不开统计，高度重视对统计学的学习。二要加强学习统计学的自主性，变被动学习为主动学习。

2.学生应端正学习统计学的态度。知难而进，刻苦学习，准确地理解统计学的基本概念、基本原理和方法，并且能够灵活运用。另外学习好各种统计学应用软件，夯实计算机基础和其他相关学科知识基础。

3.课后及时复习。要求学生把完成作业与课后复习相结合，做到举一反三、融会贯通。另外学生也要培养和提高自身的自学能力，掌握自学方法和技巧。

4.重视实践性学习。统计学学习重在应用，要做到学以致用。学生要明确实践性学习环节能进一步帮助学生理解相关理论知识，更能培养和锻炼学生应用能力和实践能力。只有掌握统计学实践技能，才能使统计学真正成为学习相关专业知识的坚实基础。因而学生应重视实践性强的案例学习、课后实践性作业的完成，并且积极参与学校、省里及国家举办的各类统计创新活动和竞赛活动，真正体会到统计学知识的重要性和实践性。高校相关专业开设统计学课程，就是因为社会发展需要统计，离不开统计。因而要让统计学更好地服务于社会，从学校统计学教与学这一源头做起，针对统计学教与学中存在的各种问题，进行统计学教学改革与教学创新，才能培养出更多更好的合格而有用的统计人才，达到为社会服务目的。

参考文献：

[1]于谦.周传胜案例教学法在《统计学》中的应用[J].山西财经大学学报:高等教育版，2010(11):62.

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随着大数据时代的到来，各企业采用了新的策略，获得了更多的利润。对于统计专业来说，改变发展策略，使培养出来的专业人才能够适应大数据背景的需求是其主要任务。目前，高校统计学专业逐渐认识到大数据时代综合性人才培养的重要性，并对专业建设进行了相关改革。

一、大数据时代对统计学的影响

大数据时代的到来对现代统计专业的发展造成了新的冲击，要确保培养出来的人才能够起到应有的作用，首先要了解大数据时代对统计专业所造成的影响。

（一）大数据时代使数据结构和数据性质发生变化

网络技术以及基于网络技术的电子商务等新的数据记录模式标志着大数据时代的到来。大数据时代，不再依赖于抽样调查的记录模式，网站浏览、视频监控都将形成大量数据。传统的数据结构甚至是数据性质发生了变化。大量的数据信息对于需求者来说，如何甄别其可用价值成为关键。传统的数据可以二维表格显示和整理。但大数据时代所产生的数据具有多样化和复杂化特征，往往包含了大量的音频、视频、HTML等。这要求大数据的收集具有较强的目的性，才能实现其价值。

（二）大数据时代要求统计分析方法和统计思维更新

大数据时代的主要特征为数据多且复杂，数据分析要求分析者对总体进行分析。在这一背景下，参数统计不再具有意义，假设检验法也随着总体分析而失去价值。数据的复杂化对传统大数据统计思维造成了巨大的冲击，要求统计者具有活跃的思维。只有对传统数据的改变进行分析，并且树立新的统计方法。

二、大数据时代下的统计学发展新策略

为适应大数据时代的需求，统计学专业的发展势必要对传统模式进行改革。目前，多数高校统计学专业已经认识到大数据对于其发展带来的冲击。为此，本文提出了以下策略，以及能够帮助统计学取得更好发展。

（一）加强统计应用性教学

根据大数据时代数据的总体分析特征，数据分析人员应掌握全面的分析方法。在人才培养过程中，应致力于培养实践分析能力，提高数据和资料收集能力，并且培养其强烈的数据价值观，使其能够从众多数据中找到所需的。另外，对传统模式进行改革，增加大数据统计内容，以适应时代的需求。基于大数据的结构特点，实施资料透视化教学，提高分析者对复杂数据的分析能力。

（二）培养大数据统计思维

在人才培养过程中，新的统计思维的培养具有重要意义，即强调数据分析实践能力的提高。统计思维的培养有助于数据分析者对复杂的数据进行区分，从而整理有效信息。在大数据时代，不仅要以传统的平均思维、动态思维和变异思维为基础，还要注重基于整体分析的大数据思维。另外，还要培养数据分者的复杂性思维，以应对复杂的数据库。总之，大数据时代需要数据分析者具有全面的、创新性的思维。

（三）强化基础性统计知识

统计学自身具有复杂性，其改变多且抽象。基础的统计知识是进一步掌握大数据分析思维的基础，可见学习基础性统计知识的重要性是不言而喻的。为此，应该采取深入浅出的方法，利用多媒体等方式使复杂的数据统计清晰化、简单化。结合具体的案例使数据分析者正确认识统计概念、掌握统计原理和方法。此外大数据分析不再是一种专业，而是更倾向于一种技术，这要求我们将大数据分析与统计学以外的相关知识相互联系。注重真实相关与伪相关的讲解，强调商务智能的开发和分析。只有具有坚实的基础，才能确保数据分析者大数据分析思维的养成，适应现代社会的需求。

（四）加强复合型人才培养

为适应大数据时代的需求，复合型人才的培养是关键。所谓复合型人才，是指其不但要具有专业的数据分析能力，还要相应的具备管理以及其从事专业的技术。大数据时代，高校应建立全面的人才培养模式，注重培养人才的数据分析能力、编程能力等，使其真正了解大数据，懂得如何利用大数据对其所处的行业起到积极作用才是关键。总之，大数据时代对综合性人才具有更高的需求，大数据时代不仅培养的是一种能力，而且是一种思维，是对全新模式下的数据的分析和利用。高校作为人才培养的重要基地，其教学模式的改革、对大数据时代所需教学模式的认识是高校的主要任务。

三、总结

统计学是经济学的基础课程，传统的统计人才培养具有定向性。而随着大数据时代的到来，数据产生的形式多样，且具有复杂性。大数据分析不仅是作为一种专业存在，而是应以一项必备的技术而存在。大数据时代，传统的统计思维和统计方法发生了改变，统计人才培养方式的改革也就势在必行。（作者单位：海南师范大学）

参考文献：

[1] 朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究，2014（3）.

[2] 姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究，2012（3）.

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一、《统计学》教学中构建多元化实践的人才培养体系的原因

（一）《统计学》课程改革的需要

《统计学》是经济类专业的专业基础课程，该课程主要培养学生的统计思维能力和统计实践技能，其教学效果不仅影响学生后续专业课程的学习，而且对学生的就业实践产生极大的影响。统计学是人们认识客观事物、发现客观规律的强大武器，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。要真正发挥《统计学》的作用，我们需要进行课程改革，在教学中构建多元化实践的人才培养体系，培养学生的实践能力。

（二）课堂学习有效性的需要

《统计学》是历届学生普遍反映比较难学的一门课程。该课程传统的教学主要依靠“教师讲，学生听”或“教师分析，学生练习”来完成，教学效果差。犹他大学的一项研究认为，学生如果单纯听课，只能记忆5%的内容；单纯读书能记住10%；如果在听课或读书过程有听觉或视觉辅助，记忆有20%；如果其间有讨论，记忆会增加到50%，而如果学生有动手参与的机会，记忆会达到75%。要提高教学效果，就需要给学生提供讨论和动手参与的?C会，需要构建多元化实践的人才培养体系，提高课堂学习的有效性。

（三）满足人才市场需求的需要

以往的《统计学》教学中，统计各阶段的设计都是学生在教室讨论制定，统计工作只是“纸上谈兵”，学生始终未能走出校园。虽说“麻雀虽小，五脏俱全”，但是单一的校园环境和学生将来要步入的社会存在一定的差距。单纯的校内实践，统计工作涉及面相对狭窄，学生无法应对一些特殊问题和突发事件，无法真正适应市场。《统计学》教学中，应构建多元化实践的人才培养体系，培养学生实践能力，满足人才市场的需求。

（四）知识能力系统性的需要

《统计学》教学围绕统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段展开，每个阶段都配备有具体的操作方法，配套有例题和练习题，但是各阶段之间是脱钩的，学生掌握的知识是零散的片段，没有围绕某一目的和任务系统性地学习。《统计学》教学中构建多元化实践的人才培养体系，各阶段围绕同一目的和任务展开，提高了知识学习的系统性，学生可以快速适应社会，承担起具体的统计工作。

二、《统计学》教学中构建多元化实践的人才培养体系实践

（一）深化《统计学》课程实践能力培养

近年来，宝鸡职业技术学院对《统计学》课程教学进行了改革。首先，开展了“统计从业资格培训”，提高了学生的《统计学》学习积极性。据统计，该系学生统计从业资格考试的通过率高达98%，学生的学习主动性明显增强。其次，更换了教材，将传统的教材更换为项目化教程，教师的讲授和学生的学习都是围绕目的和任务展开，提高了《统计学》课程实践能力的培养，提升了毕业生的就业率和就业质量。

（二）采用任务驱动教学模式，创新开发《统计学》课程

笔者在《统计学》课程教学中应用任务驱动模式，首先在班级中分组，每6人一组，每组设一个小组长，统计设计阶段各小组确定好研究的目的和任务（可以由教师给出任务，小组选择，也可以由小组自拟），然后编制计划任务书。接下来的统计调查、统计整理和统计分析，全部围绕已选定目的和任务展开。最终，小组要上交的资料包括：计划任务书、统计调查方案、统计调查报告、整理方案（含分组表、汇总表等数据资料）和统计分析报告等。任务的完成实际上也是学校教育与模拟工作场所的有机结合，创新开发了《统计学》课程，增强了学生的实践能力。

（三）以学徒制试点为契机，培养“统计调查员”的岗位能力

2014年8月，我国《关于开展现代学徒制试点工作的意见》出台，标志着现代学徒制改革试点进入实质推进阶段。但是，学生直接到企业统计部门参与统计工作几乎是不可能的，因为涉及企业机密以及人员管理等方面问题，企业一般都不愿学生直接到企业统计部门去实践。

企业要占领市场，需要及时掌握市场动向，经常进行市场调研，然而调研项目费时费力，企业很难从工作岗位上抽出太多人力资源。而学校的人力资源得天独厚，学校可以与企业合作，承担企业的市场调研，或调研项目中的某一专题调查，企业有师傅指点迷津，徒弟（学生）按照要求带着任务进行市场调研，既解决了企业的市场调研难题，也让学生真正当好了学徒，接触了市场实践，培养了学生“统计调查员”的岗位能力。

三、完善《统计学》课程多元化实践的人才培养体系的措施

（一）改变传统的考评方式，调动学生的实践学习积极性

《统计学》实践教学注重学生实际操作能力的培养，学生只有真正参与其中，融入情境，才能充分激发学习热情，提高其分析问题、解决问题的能力。我们需要改变传统的课程考评方式，增加实践课程所占比例，充分调动学生的实践学习积极性。整个实践过程中难免有滥竽充数者，为了避免此类现象出现，各小组要做好讨论记录，一方面，可以督促小组成员积极发言，集思广益；另一方面，便于教师有区别的确定实践成绩。

（二）教师严格把关，提高知识能力培养的系统性

《统计学》课程构建多元化实践的人才培养体系，无形中加大了教师的工作量，但教师必须要严格把关。统计工作的目的和任务是在最初就确定下来的，整个统计工作阶段必须围绕目的和任务展开，后续工作可以不断补充和完善，但不可以中途变换目的任务，不能“知难而退”，更不允许后续的调查分析和前面的目的和任务脱节。这样既可以促使学生系统性地掌握统计工作流程，提高知识能力培养的系统性，又培养了学生的创新能力。

（三）任务驱动模式和多种实践指导手段结合，提高实践教学效果

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作者简介：阮万清（1979-），女，黑龙江安达人，黑龙江科技大学理学院，讲师；张鸿艳（1970-），女，黑龙江佳木斯人，黑龙江科技大学理学院，教授。（黑龙江 哈尔滨 150022）

基金项目：本文系黑龙江省教研科学“十二五”规划2012年度课题（课题编号：BB1212056）、黑龙江省高等教育学会“十二五”期间教育科学研究规划课题（课题编号：HGJXHC110909）的研究成果。

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）19-0087-02

概率论与数理统计是研究随机现象内部统计规律性的一门数学学科，包括概率论和数理统计两部分的内容。前者是后者的理论基础，后者是前者的应用。理论学时为54，实验学时为6。该课程是继高等数学和线性代数后开设的第三门数学基础课。由于该课程所研究的对象是随机现象，所以不同于其他学科，有着自己独特的研究风格。因此，该课程在学习中具有随机性和抽象性等特点。通过教学发现，学生在学习的过程中普遍感觉到有些概念难懂、定理抽象、思维方式独特，而且所学的理论部分与实践内容脱节。这就要求教师在讲授该课程的时候要采用适当的教学方法，真正达到学以致用的目的。同时，随着计算机的普及和各种应用软件的开发，概率论与数理统计的理论在金融学、统计学、运筹学和经济学等各个学科领域都有着广泛的应用。因此，在理论学时较少的情况下，要深入思考如何提高该课程的教学质量、如何让学生获取更多知识。这就要求在教学中对该课程的教学方式方法进行研究和探索，找到适合黑龙江科技大学学生特点的教学方法，以便达到更好的教学效果。本文结合笔者多年教学经验，介绍了对该课程教学实践的几点认识，仅供同仁们参考。

一、激发学生的学习兴趣，消除学生的认识障碍

著名科学家爱因斯坦曾经说过：“兴趣是最好的老师”。[1]无论做什么事情，有了兴趣才能积极主动地投入到当中去。作为学生，在学习每门课程的过程中只有先有了兴趣，才能增强对所学课程的求知欲和好奇心。而“概率论与数理统计”是一门源于现实生活的课程，很多的定理和现象都源于生活。因此，它并不是一个凭空想象的学科。为了更好地激发学生的学习兴趣，“第一次课”的教学就显得尤为重要。

下面对该课程的第一次课进行简单的介绍：

（1）介绍概率论与数理统计的起源和相关的背景材料。概率论部分起源于赌博，可以介绍17世纪中叶法国的赌徒梅累向帕斯卡提出的“赌博中止，赌金该如何分配的问题”。随着该问题的解决，进而产生了概率论这门课程。而数理统计源于人口普查问题，是概率论部分的应用。通过这些介绍可以让学生大致了解该课程的发展过程，增强学生的学习兴趣。

（2）介绍该课程的地位和与专业之间的联系，进而建立各学科之间的联系，同时也说明每门学科的产生都不是孤立的。

（3）介绍课程的基本框架，让学生从大体上了解学习的内容。

（4）介绍课程中能够解决生活中常见例子和结论的一些常识。比如，“抽签不必争先恐后”就可以用第一章的乘法公式来解决。另外，常见的一些谚语也可以从理论上得以解决。比如，“常在河边走，哪能不湿鞋”就可以通过小概率事件原理来解决；“三个臭皮匠顶个诸葛亮”就可以通过概率的性质来解决；“不要把鸡蛋放到同一个篮子里”就可以通过装置的使用寿命来解决；“真金不怕火炼”就可以从比赛获胜的可能性角度来解决。[2]通过这些实例更进一步激发学生的好奇心，同时也拉近了与该课程的距离。因此，激发学生的学习兴趣、消除学生的认识障碍是学好这门课程的重要保障。

二、加强案例教学的运用，改进教学方法

案例式教学是指教师首先要精选出适合本次教学内容的案例，然后学生利用所学和将要学习的知识点进行深入分析，并给出案例的策划方案。通过案例式教学法既看到了该门课程在实际生活中的应用，也提高了学生解决实际问题的能力。比如，在讲解贝叶斯公式时可以引入“狼来了”的案例，然后得出随着小孩说谎次数的增多，村民对他可信度依次下降的结论；也可以讲解该公式在医疗诊断、市场预测、信号估计、概率推理和工厂产品检查中的应用。在讲解乘法公式时可以引入“排队抽签”的案例，得出抽签不必争先恐后的结论。在介绍正态分布时可以引入“公交车车门高度的设计问题”的案例。在介绍数学期望时可以引入“装置的使用寿命问题”和“投资的风险问题”的案例。在介绍假设检验问题时可以引入“小概率事件的问题”进行说明等等。通过案例式教学法的应用，学生可以通过具体的实例来进一步理解所学知识点的内涵，真正体会到所学知识与现实生活的联系，体会到理论与实践相结合的情形，真正达到融会贯通。

三、加强实验教学，提高学生的动手动脑能力

实验教学是在理论教学的基础上进行的，同时实验教学也是高等学校进行理论教学的重要保障之一和对理论教学的检验。提高实验教学质量是培养创新型人才的重要组成部分。传统的教学模式多以理论教学为主、实验教学为辅，往往忽略实验教学部分。没有真正做到实验教学与理论教学的相结合。当今社会强调培养学生的动手动脑能力、实验技能、创新与开拓能力等，这些能力的提高在某种程度上都依托于实验教学的加强。因此，作为高校的工作者必须认识到实验教学工作的地位和作用，认识到实验教学是培养学生创新能力的重要途径之一。

对于概率论与数理统计理论课上的某些知识点，可以通过上机实验的形式得出既形象又直观的结论。目前，较为常见的软件为Mathematica、MATLAB和Spss。比如，在介绍当试验次数无限增大时频率稳定于概率时，可以通过上机模拟得出非常直观的结论。在描述常见分布的分布列和概率密度时都可以通过上机得出形象的结论。再比如，统计抽样检验、方差分析等一类实验不仅可以避免大量的计算，而且还使学生熟悉了各种软件在统计方法中的应用。因此，加强实验教学对提高教学质量、改进教学方法起到了重要的作用。

四、利用现代信息技术，丰富教学内容

利用现代信息技术是丰富教学内容的重要方法之一。特别是多媒体辅助教学。在“概率论与数理统计”课程中，可以充分利用多媒体技术突破教学难点，体现某些内容的直观性、动态性和立体性的特点。例如，在讲解正态分布时可以演示密度函数曲线的特点，进而可以直观地看出对称轴、最值、位置参数和形状参数等一系列的特点。在讲解二项分布x～B（n，p）的最值时：[3]

（1）当（n+1）p为整数时x在（n+1）与（n+1）p-1处的概率最大；

（2）当（n+1）p不是整数时x在[（n+1）p]处的概率最大。

这一性质的得出就可以通过多媒体进行演示，体现了直观性，同时也加强了对定理的理解。比如，在讲解中心极限定理时正态分布显得尤为重要，这一部分教师可以通过图像演示，进而得出结论。总之，该课程还有很多的知识点需要教师下大功夫推敲，需要教师对传统的教学方式进行不断的研究和探索，总结出适合学生发展的教学方法和教学模式，真正对该课程的教学起到一定的推进作用。

五、加强教材建设，更好地服务专业

教材是传授知识的载体，也是深化教育教学改革，全面推进素质教育，实现人才培养目标的重要保证。教材建设要以学科专业课程建设为依托，以创新人才培养模式、服务专业的思想进行建设，突出基础课程在专业中的应用。以专业中工程实例为载体，编写基础课程以专业应用为背景的案例式教材，形成满足黑龙江科技大学人才培养需要的高质量的教材体系。为了更好地结合黑龙江科技大学应用型人才培养实际，强化特色，各展所长，在不同层次不同领域办出特色、争创一流，提高基础课教学质量，加强基础课特色教材建设，理学院提出了进行案例式教材建设的方案，概率论与数理统计分为矿业与安全类、电气工程及自动化类、机械工程类、土木工程类、材料类和经济类共六大类进行建设。相信在广大教师的共同努力下，本系列教材一定能够建出特色，达到更好地服务专业的目的。

六、结束语

总之，在教学实践中不断改进教学方法，寻找适合学生特点的教学方法和手段是“概率论与数理统计”课程需要首先解决的问题。本文从激发学生的学习兴趣、加强案例教学、重视学生的动手动脑能力、利用现代技术手段提高课堂质量和加强教材建设五个方面进行探索，希望能为该课程的教学起到一定的促进作用。

参考文献：

[1]周玲，罗党，张清年.浅谈概率论与数理统计教学中学生学习兴趣的培养[J].中国电力教育，2011，7（3）：100-102