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信息处理与管理

英文名称:Information Processing & Management   国际简称:INFORM PROCESS MANAG
《Information Processing & Management》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1963年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球管理学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了管理学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为管理学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
管理学
大类学科
0306-4573
ISSN
1873-5371
E-ISSN
预计审稿速度: 约12.0个月 约12.2周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

信息处理与管理杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1963
中文名称:信息处理与管理

信息处理与管理(国际简称INFORM PROCESS MANAG,英文名称Information Processing & Management)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1963年创刊以来,始终站在管理学研究的前沿。该期刊致力于发表在管理学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为管理学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、England、South Korea、Spain、India、Italy、Canada、Australia、Iran等国家和地区的研究者在《Information Processing & Management》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章52篇、2015年:发表文章63篇、2016年:发表文章72篇、2017年:发表文章76篇、2018年:发表文章79篇、2019年:发表文章142篇、2020年:发表文章246篇、2021年:发表文章338篇、2022年:发表文章302篇、2023年:发表文章303篇。这些数据反映了期刊在全球管理学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Information Processing & Management》将继续致力于推动管理学领域的知识传播和科学进步,为全球管理学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:7.4
  • 文章自引率:0.1162...
  • Gold OA文章占比:12.75%
  • CiteScore:17
  • 年发文量:303
  • 开源占比:0.079
  • SJR指数:2.134
  • H-index:88
  • 出版撤稿文章占比:0.0040...
  • SNIP指数:2.973
  • OA被引用占比:0.0367...
  • 出版国人文章占比:0.22

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 14 / 249

94.6%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 7 / 160

95.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 14 / 251

94.62%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 7 / 161

95.96%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 1区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理
1区 1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
17 2.134 2.973
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Media Technology Q1 1 / 63

99%

大类:Engineering 小类:Library and Information Sciences Q1 4 / 280

98%

大类:Engineering 小类:Management Science and Operations Research Q1 5 / 207

97%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 30 / 817

96%

大类:Engineering 小类:Information Systems Q1 19 / 394

95%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 INFORM PROCESS MANAG 437
2 EXPERT SYST APPL 109
3 IEEE T KNOWL DATA EN 62
4 ACM T INFORM SYST 51
5 KNOWL-BASED SYST 47
6 J MACH LEARN RES 46
7 INFORM SCIENCES 44
8 J INF SCI 40
9 PLOS ONE 39
10 COMPUT LINGUIST 37
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 INFORM PROCESS MANAG 437
2 IEEE ACCESS 204
3 EXPERT SYST APPL 80
4 SCIENTOMETRICS 67
5 J ASSOC INF SCI TECH 61
6 SUSTAINABILITY-BASEL 54
7 MULTIMED TOOLS APPL 46
8 ASLIB J INFORM MANAG 40
9 KNOWL-BASED SYST 40
10 J INFORMETR 33

高引用文章

  • A novel recommendation method based on social network using matrix factorization technique引用次数:35
  • Creating value from Social Big Data: Implications for Smart Tourism Destinations引用次数:30
  • Deep learning-based sentiment classification of evaluative text based on Multi-feature fusion引用次数:28
  • Semantic text classification: A survey of past and recent advances引用次数:28
  • Human resources for Big Data professions: A systematic classification of job roles and required skill sets引用次数:24
  • A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation引用次数:24
  • News recommender systems - Survey and roads ahead引用次数:24
  • Query expansion techniques for information retrieval: A survey引用次数:23
  • A deep network model for paraphrase detection in short text messages引用次数:20
  • Social network data to alleviate cold-start in recommender system: A systematic review引用次数:19
若用户需要出版服务,请联系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。