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信息处理信件

英文名称:Information Processing Letters   国际简称:INFORM PROCESS LETT
《Information Processing Letters》杂志由Elsevier出版社出版,本刊创刊于1971年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0020-0190
ISSN
1872-6119
E-ISSN
预计审稿速度: 约7.5个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

信息处理信件杂志简介

出版商:Elsevier
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:NETHERLANDS
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:1971
中文名称:信息处理信件

信息处理信件(国际简称INFORM PROCESS LETT,英文名称Information Processing Letters)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1971年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章132篇、2015年:发表文章185篇、2016年:发表文章134篇、2017年:发表文章122篇、2018年:发表文章157篇、2019年:发表文章110篇、2020年:发表文章85篇、2021年:发表文章116篇、2022年:发表文章61篇、2023年:发表文章82篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Information Processing Letters》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:0.7
  • Gold OA文章占比:26.32%
  • CiteScore:1.8
  • 年发文量:82
  • 开源占比:0.1107
  • SJR指数:0.404
  • H-index:69
  • SNIP指数:0.721
  • OA被引用占比:0.0265...

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q4 212 / 249

15.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q4 226 / 251

10.16%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.8 0.404 0.721
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q3 94 / 131

28%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q3 285 / 394

27%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q3 599 / 817

26%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q3 98 / 130

25%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 INFORM PROCESS LETT 89
2 THEOR COMPUT SCI 59
3 DISCRETE APPL MATH 38
4 SIAM J COMPUT 36
5 J ACM 30
6 DISCRETE MATH 29
7 IEEE T INFORM THEORY 26
8 IEEE T COMPUT 24
9 ALGORITHMICA 21
10 J COMPUT SYST SCI 21
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 THEOR COMPUT SCI 251
2 IEEE ACCESS 130
3 DISCRETE APPL MATH 120
4 INFORM PROCESS LETT 89
5 ALGORITHMICA 80
6 J COMB OPTIM 48
7 APPL MATH COMPUT 33
8 J COMPUT SYST SCI 29
9 J SUPERCOMPUT 28
10 THEOR COMPUT SYST 27

高引用文章

  • Double Roman domination in trees引用次数:17
  • Low rate cloud DDoS attack defense method based on power spectral density analysis引用次数:10
  • Degree conditions for fractional (a, b, k)-critical covered graphs引用次数:9
  • Minimizing total load on a proportionate flowshop with position-dependent processing times and job-rejection引用次数:8
  • Leakage-resilient CCA2-secure certificateless public-key encryption scheme without bilinear pairing引用次数:7
  • The imprecisions of precision measures in process mining引用次数:6
  • Feature weighting as a tool for unsupervised feature selection引用次数:6
  • STREAM VBYTE: Faster byte-oriented integer compression引用次数:5
  • Translation and scale invariants of Krawtchouk moments引用次数:5
  • Revisiting AES related-key differential attacks with constraint programming引用次数:5
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