文化创意调查范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇文化创意调查范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

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二、成都市高校培养动漫专业人才的对策建议

其一，创新教育模式，培养动漫专业人才的创意思维。创意产业是一个新兴的概念，是“源于个人创意、技巧及才华，通过知识产权的开发和运用，具有创造财富和增加就业潜力的行业”。①要将动漫专业学生培养成原创性动漫人才，首先要培养其创意思维，提高其创意意识，提供其宽松、舒适的学习环境，充分发挥其主观能动性，激发其创新欲望。成都市各高校应大力加强文化艺术素质教育，邀请艺术家来校举办各类艺术讲座，培养学生的文化底蕴和艺术修养；还应增加创意课程比例，举办校园创意活动，通过将课堂教学和课外引导相结合，激发学生运用创造性思维解决学习和日常生活中的问题。其二，培养创新实践型师资力量。高校培养动漫专业人才，创新实践型的师资队伍是必不可少的。教师团队除了要对课程理论知识有深刻认识，更要具备实战经验。成都市各高校可以聘请在动漫企业担任过管理职务的优秀人才担任学生的导师，实现课堂教学与企业需求的良好对接。其三，加强校内外实践合作基地建设。成都市各高校对动漫专业人才的培养应该密切关注本市动漫产业的发展。通过动漫行业协会、动漫企业、学校联手合作，直接参与和推进动漫产业的发展。“文化创意产业本身强调文化艺术的市场化、商业化，而在知识传承和文化创新的本质要求下，文化创意人才的培养又必须确定重视实践的观念，建设培养创意人才校内外合作培训基地。”②成都市各高校应搭建校级动漫产业研发平台，让学生在实践中培养创新思维，提高创新能力。

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作为中国的首都，北京近年来在积极探讨自身的发展定位和发展策略。2006年北京确定将文化创意产业作为支柱产业来扶持，同时确立了第一批文化创意产业集聚区，并不遗余力地通过各种政策措施和手段积极推动集聚区的发展。到2009年底，北京市已经确立了21个文化创意产业集聚区。这21个文化创意产业集聚区空间组织发展迅速，规模逐步扩大，这对优化北京的产业结构和城市功能，促进城市空间结构更新以及城市品牌特色塑造等方面有重要的影响。798正是在这种城市经济结构调整中由市场力作用自下而上发展起来的新型产业集聚区。798地处北京市朝阳区酒仙桥地区，其前身是一个50年代创建起来的电子工厂。2000年开始形成艺术家的聚集，在短短十几年的发展时间里，798从只生产电子产品的企业，转变形象走上世界舞台，成为影响力巨大的全球瞩目的中国艺术核心区，这个过程是神奇而复杂的。

一、798影响力的发展路径

在2003年以前，798内进驻的艺术家大多是进行创作活动，但2003年798举办了以“再造798”为主题的当代艺术展，使得798声名鹊起，2003年以后，到798艺术区参观、访问、观摩、学习、交流、购买艺术品的人越来越多。这种消费者的消费体验和观光体验行为使得798逐渐美名远播，798日益发展壮大，并且成为了北京市城市文化旅游资源的重要组成部分。

2003年以来，来访游客急聚攀升，据统计，2004年，大约有45万人，2005年，大约有超过50万人，2006年，大约有100万以上的游客访问艺术区，至2010年第798每年吸引游客的数量均超过300万人次。2012年10月开幕的2012北京798创意文化节，历时一个月，吸引了海内外数百位艺术家，展览作品达万余件，包括开幕式及摇滚音乐会、主题展、Loft户外雕塑展、室内雕塑展、特别展、同盟展、版画展、独立电影、大学生影像作品展、论坛、音乐剧、特别合作项目等12大项丰富而多彩的艺术活动。此届艺术节共吸引了国内外游客70万余人次，创造了798艺术节游客史上的新高。

越来越多的游客和消费者的到访，提升了798的知名度和媒体的青睐。中国日报、北京晚报、北京电视台等20家媒体的广泛关注与全面报道798艺术节，798被有关媒体评为北京“新三景”之一。美国CNN最新调查显示，798已经成为外国人到北京的第二目的地，在此之前，798艺术区已经被外国旅游者列为仅次于长城、故宫的第三个必须前往的景区。2003年北京被美国《新闻周刊》入选为“世界上最有风格的12个首都”之一，而798的存在和发展是入选的重要原因之一。

二、798是创意北京的重要组成部分

北京作为中国的首都，是全国的经济文化和政治中心。在当前的创意经济时代，借助筹备和举办奥运会的推动力，北京已经进入创意城市的时代。创意城市是一个在全球性竞争日趋激烈的环境下，地方政府如何重塑形象，重获生机，重新定位的城市发展过程。在构建创意城市的过程中，北京在创意经济时代实现了经济结构和产业结构的转型、城市功能结构的重组和空间结构的优化。创意产业集聚区是创意城市的重要组成部分，它们为这些转变的实现起到了重要的作用。

（一）798促进了北京城市功能结构的优化

2006年开始北京市认定了第一批共10个文化创意产业集聚区，2008年底第二批市级文化创意产业集聚区获得批准。到2010年底，北京最终将认定30个市级文化创意产业集聚区。

从图1中我们可以看出，北京市的功能结构得到了优化，形成了以老城区历史传统和文物风景区域、近郊区高新科技和创意设计区域、远郊区历史文脉和旅游休闲区域三个功能结构圈。这些创意产业集聚区作为某一区域的主要经济增长极对当地经济发展、功能完善起了重要的作用。798由一个50年代创建起来，只生产电子产品的企业，转变形象走上世界舞台，成为全球瞩目的中国艺术核心区。从本文对798消费者行为调查问卷分析中得出的结论可以看出，798已经成为新北京的一个知名的重要的吸引物，在一定程度上成为宽容、开放、创意的新北京的代名词。798在全国范围内可以说是发展最快，发育程度最好的创意产业区，是改善首都功能格局、发展和保障首都文化的多样性、施展城市魅力的重要组成部分。

（二）798促进了北京城市空间结构的优化

作为拥有13亿人口国家的首都，北京的城市规模近年来随着经济的增长不断扩大。北京市空间经历了城市不断扩张的过程，城市像摊大饼一样无序扩张，出现了老城衰败，一些基础设施常年失修；新城成为卧城，只有人居住，产业、商娱场所没有跟进等问题，甚至还出现了城乡结合部的顽疾。北京城市空间利用结构急需转型和优化。798文化创意产业集聚区成长在一个已经几乎被废弃的工厂区，它将原有的厂房和工厂设施加以利用，形成了一个集生产、消费为一体，多种功能并存与互补的嵌入型、开放性的文化经济社区，集约利用了城市空间和土地资源，优化了城市空间结构。798的成功给北京市空间扩张由摊大饼型向集约型发展提供了成功的范例。

三、基于问卷调查的798影响力实证研究

本研究采用非概率抽样调查数据作为实证分析的依据。本次抽样调查时间为2010年4月2日、4日和5日，由于4日为国家清明小长假的第二天，天气情况良好，为来园游客的高峰日，因此，大多数样本在这天采集完成。正式调查采用以实地发放纸质调查问卷的方式。调研小组针对798文化创意产业集聚区不同层次、不同类别、具有不同消费能力的中外访问者进行了实地抽样调查。此项调查共发放问卷480份，回收有效问卷450份，有效率为93.75%。在对自己在北京的住所在地图上进行标注的样本点有268个，这些数据能比较真实地反映实际情况。

通过798文化创意产业集聚区消费者行为调查问卷所得数据，结合SPSS统计分析软件和ArcGIS软件的空间分析功能，对798的影响力进行实证研究。一方面从对798消费者的结构特征分析，得出798的影响力已经不仅仅局限于北京市及其周围市县，798已经成为全国乃至全球的文化旅游目的地。另一方面通过分析调查问卷中的标本居住地的空间分布特征，来揭示798对有知识的年轻人、高收入人群、高学历人群的具有更深的吸引力。

（一）798逐渐成为世界了解北京的窗口

影响力在一定程度上表现为较强的知名度。通过对798消费者行为的问卷分析，我们可以看到，798已经具有较强的知名度。在798消费者结构的统计中，来自京外其他各省市和来北京旅游的外国籍居民所占的比例接近三分之一多。这体现出798的影响力已经不仅仅在北京地区或是其周边省市，它已经成为外地人或外国游客所必去的一个旅游胜地，同时它也是一个展示新北京、新形象的一个窗口。

（二）798对不同收入消费者的影响力

影响力在一定程度上还表现为较强吸引力。在对798不同收入消费者的影响力的分析中，笔者引入了不同消费者的居住地和798的距离变量。通过对不同收入的消费者进行分类，各自计算不同类别的群体的居住地与798的平均距离。平均距离越大，也就说明此798对于此群体的影响力越大。根据心理学的观点，某一事物的吸引力的强弱是与人们为了它愿意付出的代价具有较强的关联性。通过应用地理信息系统空间分析软件分析，我们得到如表6所示结果。从表6中我们可以看出，随着消费者收入的提高，其居住地与798的距离也是逐渐增加的。8000元以上的高收入群体居住地离798的距离是最远的。因此，我们可以得出以下结论：798对高收入消费者群体具有较强的影响力。

（三）798对不同学历消费者的影响力

在对798不同受教育程度消费者的影响力的分析中，笔者同样引入了不同类型消费者的居住地和798的距离变量。通过对不同受教育程度的消费者进行分类，各自计算不同类别的群体的居住地与798的平均距离。平均距离越大，也就说明此798对于此群体的影响力越大。受教育程度是影响消费者审美情趣和消费行为的一个重要的因素。受教育程度比较高的消费群体会更容易和文化创意氛围产生互动，同时，文化创意的氛围也能够更加深入地影响到受教育程度比较高的消费者。通过应用地理信息系统空间分析软件分析数据，我们得到如表7 所示结果。从表7中我们可以看出，随着消费者受教育程度的提高，其居住地与798的距离也是逐渐增加的。研究生及以上的高学历群体居住地离798的距离是最远的。因此，我们可以得出以下结论：798对高学历群体具有较强的影响力。

四、结论

21世纪以来，北京最具工业传奇、艺术气息、城市活力、国际影响的区域，莫过于地处城市东北角自发形成的798文化创意产业集聚区。798借助其重要的历史、文化、经济、旅游价值，成为新北京城市活力的象征。798是集艺术生产与消费于一体的文化创意产业园区，是重要的艺术机构与艺术活动的承载地，是具有精美建筑风貌和宽容开放精神的文化经济社区。

798成因于便宜的租金、良好的交通设施、独特的创意氛围和优厚的市场基础。正是因为798属于这样一种完全由市场因素主导的自下而上发展起来的文化创意产业集聚区才使得它的创意氛围和创意产品的生产和消费模式经得住了时间的考验，规模不断扩大，影响力不断提升。

798的影响力还在于它是北京在建设世界城市的重要的组成部分。在经历了经济转型和产业转型之后，北京市提出了建设世界城市的目标。这个目标的实现需要北京不但要在经济上实现跨越式发展，更要求北京在城市功能优化和城市空间结构完善等方面实现突破。798正是在这个突破过程中的主要的力量，甚至可以说它是一种榜样。798等北京市文化创意产业集聚区的出现，使得北京城市的功能更加完善，城市空间结构也从无序的摊大饼式的扩张向集约紧凑发展转变。

参考文献

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篇3

文化产业是衡量地区现代化程度和综合实力的重要指标之一。近年来，区委、区政府高度重视文化及相关产业发展，制订了文化创意产业“十二五”发展规划，提出了文化强区的总目标。开展文化及创意产业统计监测工作是实现文化产业整体提升的重要举措，对于制定全区文化及创意产业决策规划，促进文化及创意产业又好又快发展具有重要意义，各镇乡（街道）、区级相关部门要充分认识文化及创意产业统计工作在决策中的重要性，高度重视文化及创意产业统计调查工作，切实加强对该项工作的领导和组织实施，确保工作的顺利开展。

二、明确文化及创意产业统计监测的范围和内容

（一）文化及创意产业统计外延分层及行业构成：依据《宁波市文化及创意产业统计分类目录》确定，具体范围见附件。

（二）文化及创意产业统计监测的内容：

1．财务状况指标：指反映文化及创意产业单位的资产、收支和经营状况的价值量指标，如固定资产原值、主营业务收入、折旧、工资、税金、利润等。

2．业务活动指标：指反映文化及创意产业单位主要业务活动的状况和规模的实物量指标，如图书、报刊的种类和印数，艺术表演团体的演出场次和观众人数，影视及电视剧制作数量等。

3．就业人员指标：指反映文化及创意产业就业人员的数量、素质、薪酬等情况的指标，如年末就业人员数、专业技术人员等。

4．其他补充指标：指文化及创意产业活动相关信息，从宏观的层面和不同的角度反映文化及创意产业项目的资金投入和社会公众文化消费需求等信息。如文化产业项目投入是集中反映政府和社会各方面对文化产业发展项目的资金投入；城乡居民文化娱乐消费支出是从居民生活的角度反映文化消费规模和文化服务水平等。

三、加强文化及创意产业统计监测工作的职责分工

文化及创意产业统计涉及面广、工作量大、任务重。为切实加强文化及创意产业统计，必须明确相应的职责分工，建立工作协调机制。按照“条块结合”的原则，根据我区实际，对全区文化及创意产业统计工作明确以下职责分工：

（一）区委宣传部：负责全区文化及创意产业统计的协调工作。包括牵头制定实施方案，组织召开区文化及创意产业统计工作会议，协调区级各责任部门，共同推动做好全区文化及创意产业统计工作。

（二）区统计局（调查队）：负责制定全区文化产业统计报表制度和实施办法；负责全区文化及创意产业统计调查制度的培训和业务指导；负责全区文化及创意产业调查主要统计数据的测算与质量评估，做好全区文化及创意产业统计主要数据的工作；负责对相关职能部门以及文化及创意产业调查单位的原始数据的执法检查；配合有关部门制定文化及创意产业发展指标体系及考核办法。

（三）各有关部门的工作职责：区文化、旅游、农林、民政、工商、档案等区级对口行业主管部门要将文化及创意产业统计纳入本部门统计工作范畴，加强组织领导，落实机构和人员，明确职责分工，切实加强统计基础工作。文化及创意产业各类别行业发展的牵头部门要结合工作实际，围绕加强管理和提高服务水平的需要，建立和完善本部门所涉及文化及创意产业的统计制度，负责完成反映全区本行业发展情况的重点指标设计、统计和汇总，在上报上级对口部门的同时，抄送区统计部门；区工商、税务、民政等涉及单位名录等相关资料的区级部门要进一步加大资料交换力度，实行资料互换、信息共享，及时将文化及创意产业单位的增减变化情况定期提供给区统计部门，以保证文化及创意产业统计的全面性。

需要报送文化及创意产业统计报表的区级有关部门职责的具体分工：

1．文化新闻出版局（体育局）、广播电视台、报社：对口负责填报新闻出版服务业、广播电视电影服务业、文化艺术（文物）、文化娱乐及其他文化服务业、体育彩票销售额、休闲健身娱乐服务业相关统计表；动漫产业等网络文化信息文化服务业相关统计表。

2．民政局：负责填报烈士陵园、纪念馆及文化社团相关统计表。

3．商务局：负责填报文化艺术商务服务、文化产品出租与拍卖服务、广告、会展及设计文化服务业相关统计表。

4．科技局：负责填报科技系统文化科研和技术服务业相关统计表。

5．教育局：负责填报教育系统文化科研和技术服务业相关统计表。

6．经信局：负责填报软件服务业、互联网信息服务业、现代通讯技术文化服务业相关统计表。

7．旅游局：负责填报旅游部门管理的旅游文化服务业相关统计表。

8．农林局：负责填报农林业部门管理的旅游文化服务业相关统计表。

9．档案局：负责填报档案服务业相关统计表。

10．工商分局：负责填报网络文化、娱乐文化及其他文化服务业相关统计表。

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    研究设计

    (一)研究假设与问卷设计

    首先,本文将创意农业金融支持影响因素归纳至13个方面,包括基础设施、政策法规、社会中介组织、社会信任、决策、组织、领导、控制、资源、产业、营销、财务、文化,并假设以上方面对于创意农业金融支持具有直接的正向影响。最后,针对上述研究内容,形成了13个维度47个测量指标的分析框架,具体参见表1,并据此设计调查问卷。问卷设计中,对各变量依据其影响程度采用五级量表设问,设定“高”、“较高”、“一般”、“较低”、“低”5个取值刻度。

    (二)预调查问卷信度、效度分析

    1.预调查问卷的信度分析

    在进行预调查之前,本研究征求了五位专家对预调查问卷文字描述及格式的意见,形成了预调查问卷;再向泉州、漳州、福州、厦门、武夷山等城市农业局、人民银行、商业银行、创意农业企业的专家发放并收回50份预调查问卷。吴明隆﹙2003﹚认为,CronbachsAlpha与研究目的和测验分数的运用相关。如果研究目的在于编制预测问卷或者测量某构思的先导性研究,信度系数在0.5至0.6就已足够①。当前,创意农业金融支持影响因素尚处于探索性研究阶段。鉴于此,本文设定信度标准为a≥0.6。本文对预调查的数据进行测算,分析结果显示,总量表以及各分量表的Alpha系数均大于原先设定的标准数值0.6,符合信度检验要求,证实问卷设计的创意农业金融支持影响因素能够反映影响创意农业支持效果的概念。总量表的Alpha系数为0.968,明显高于各分量表,代表此量表信度颇佳。

    2.预调查问卷的效度分析

    本研究实施预调查的目的是通过专家访谈,充分收集专家意见,并将意见纳入预调查问卷,再通过数据分析以保证度量的表面效度。内容效度指度量是否涵盖足够具有代表性的变量﹙或题项﹚来度量所属概念。而保证问卷内容效度的首选方法是由该研究领域的专家对量表进行反复评价,直至取得一致意见。本研究在多次咨询资深专家的基础上,最后形成预调查问卷。此外,问卷中的变量﹙或题项﹚均来自权威文献,依据创意农业和金融支持的相关理论,对各因素的概念及操作化变量进行了充分的理论分析。

    3.正式问卷调查过程及信度分析

    在充分进行预调查的基础上,本研究最终形成正式调查问卷。之后,于2012年79月向福州、泉州、厦门、漳州、龙岩、三明、南平、莆田、宁德九市农业局、林业局、人民银行、银监局、商业银行、创意农业企业发放问卷400份。共回收355份,其中有效问卷329份,回收率为88.75%,有效率为92.67%,均达到研究设计取样标准。本研究采用SPSS19.0统计分析软件对所取得的数据进行描述性统计分析、因子分析、相关分析和回归分析,从实证角度肯定或否定研究假设,进而得出相关结论。信度是某一特定受试群测验分数的特性,分数受不同受试者的影响。基于此,对已经回收的正式调查问卷,再次检验量表分数的信度。预调查阶段已设定信度标准为Cronbachsalpha≥0.6。整理后各因素的Cronbachsalpha值如表2所示。从正式调查问卷的信度分析结果可知,表2各因素变量值较预调查时信度有所提高,均符合本文所设定之标准,说明正式问卷调查一致性程度较高。其中,决策的Cronbachsalpha值最高,为0.900。

    数据分析

    (一)主成分分析

    将创意农业金融支持指标测量体系中的47个指标,即基础设施﹙3个指标﹚、政策法规﹙3个指标﹚、社会中介组织﹙4个指标﹚、社会信任﹙4个指标﹚、决策﹙3个指标﹚、组织﹙3个指标﹚、领导﹙4个指标﹚、控制﹙3个指标﹚、资源﹙5个指标﹚、产业﹙4个指标﹚、营销﹙4个指标﹚、财务﹙3个指标﹚、文化﹙4个指标﹚。运用SPSS19.0进行因子分析,从而提取最能影响创意农业金融支持的主要因素。KMO和Bartlett的球形度检验结果显示,KMO的值为0.950,根据KMO度量标准,在0.80~0.90被认为是极佳的。同时Bartlett的球形度检验的值为3560.501,说明相关系数矩阵和单位矩阵存在显着差异。从此两点可得出,原变量适合做因子分析。因子分析结果特征值表明,3个因子解释了总体方差的75.033%,而3个因子的一致性Cronbachsalpha值分别为0.831、0.905和0.911,显示因子内部一致性较好。依据有关因子对应各项目的含义,将3个因子分别命名为:创意农业组织、金融机构和社会环境。其中创意农业组织包括:产业、营销、资源、财务、文化这5个因素;金融机构包括:决策、组织、领导、政策法规、控制这5个因素;社会环境包括社会中介组织、基础设施、社会信任这3个因素。

    (二)相关分析

    为探讨对创意农业金融支持影响最为重要的关键变量,并验证有关变量间的因果关系,应对这些影响因素与创意农业金融支持绩效进行相关分析。分析结果表明,所有的相关系数均为正数,即创意农业金融支持的13个影响因素与创意农业金融支持绩效存在正相关关系,其中尤以营销因素与创意农业金融支持绩效的相关性最为显着,相关系数达到0.732﹙在p<0.01的水平上﹚,创意农业金融支持绩效与产业、财务、资源、文化、决策、组织、领导、社会信任、控制这9个因素存在着较为显着的正相关关系,相关系数在0.6000.706;而基础设施、政策法规、社会中介组织等3个因素相关系数分别为0.568、0.542和0.511。同时,营销、财务、产业、资源、文化与创意农业组织的相关性比社会环境与金融机构的相关性更显着;基础设施、社会中介组织、社会信任与社会环境的相关性比创意农业组织与金融机构的相关性更大;政策法规、决策、组织、领导、控制与金融机构的相关性比与社会环境和社会中介组织的相关性更显着。下一步通过回归分析检验各因素与创意农业金融支持的因果关系。

    (三)回归分析

    各因素与创意农业金融支持绩效存在显着的正线性相关。但是否为因果关系,需经回归分析证明。

    1.单变量回归分析

    回归结果显示,三个主要因子对创意农业金融支持绩效有显着影响。但分析表明,创意农业组织对金融支持的影响最大,调整后的R2=0.674,表示该因素单独作用时,可解释创意农业金融支持绩效的67.4%,回归系数为0.821,F检验通过,表示回归模型具有统计意义;金融机构因子与社会环境因子对创意农业金融支持绩效的影响较小,R2分别为0.554和0.420,回归系数为0.744和0.648,F检验均通过,表示回归模型具有统计意义。可见各个影响因子对创意农业金融支持绩效的影响程度是不同的,创意农业组织的影响是最主要的。

    2.多元回归分析

    在多元回归分析中,首先,用Durbin-Waston统计判断是否存在序列相关。初步回归结果输出Durbin-Waston统计值为1.672,接近2,说明不存在序列相关。依据测算的标准化回归系数,创意农业金融支持绩效的标准化回归方程是:金融支持绩效=0.171营销+0.195产业+0.107领导+0.219财务+0.112基础设施+0.116控制+0.105文化可见,财务、营销和产业等3个因子对金融支持绩效的影响较为显着,其余4个因子的标准系数均接近0.1,影响力相似。

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中图分类号：F260 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）25-0053-05

引言

文化创意作为一个新兴产业，在当前知识经济时代的背景下得到了蓬勃的发展。近年来，越来越多的学者和文化创意产业从业人员开始对文化创意产业竞争力评价问题进行研究，但目前为止还没有形成一套较为系统科学的评价指标体系。回顾前人文献，对文化创意产业竞争力评价指标体系的研究还不够系统，或偏定性分析或偏定量分析，而没有将定性分析与定量分析较好地结合起来。因而，本文将德尔菲法运用在文化创意产业竞争力评价的研究中，得到区域文化创意产业竞争力评价指标的权重，从而构建一套区域文化创意产业竞争力评价指标体系，以期为提升文化创意产业竞争力提供依据。

一、德尔菲法相关理论

（一）德尔菲法的基本概念

德尔菲法（Delphi Method）又称专家意见法，是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创，经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成。1946年，美国兰德公司首次用这种方法应用于预测分析，此后该方法被迅速广泛采用[1]。

德尔菲法主要是凭借众多专家的专业知识、经验和主观判断而形成的一种群体决策行为，其核心是通过匿名方式进行几轮函询征求专家们的意见[2]。评价、预测领导小组对每一轮的意见进行汇总整理后，将其作为参考资料寄发给每位专家，供专家们分析判断，并提出新的论证意见。通过多次与专家交互的循环过程，使分散的意见逐次收敛在协调一致的结果上，这样不但发挥了信息反馈和信息控制的作用，同时将得到一个统一且可靠性较大的结论或方案[3]。由于该方法所具有匿名性、反馈性和统计性等特点，使得其更多地适用于缺少信息资料和历史数据，且又较多地受到其他因素影响的信息分析与预测，以及相关指标体系的建立之中。因此，本文将结合文化创意产业的特点，并基于德尔菲法构建出文化创意产业的评价指标体系。

（二）相关统计指标

1.专家积极系数K

专家积极系数是指专家对本研究的关心、合作程度，可采用专家咨询表的回收率表示。专家积极系数越高，说明专家对该研究的关心、重视程度越高。计算公式为：K = mi /m，其中，mi为实际参与评分的专家人数，即回收咨询表的份数，m 为全部参加评分专家人数，即发放咨询表的总份数。

2.专家权威程度CR

专家权威与否对此次评价的可靠性具有较大的影响。因此，在对评价结果进行处理时，要考虑专家对影响因素评分的权威程度。CR主要由两个因素决定：一是专家作出的判断依据Ca；另一个是专家对问题的熟悉程度Cb，具体量化指标（见下页表1），计算公式为：CR = （Ca + Cb）/2

3.重要性均值Ci

重要性均值体现了专家评分的集中程度。影响因素重要性均值越大，说明该影响因素的相对重要性就越高。计算公式为：Ci =Cij，其中，Ci为影响因素i 的重要性均值；Cij为专家j对影响因素i 的评分值；m 为全部参加评分专家人数。

4.满分频率Ki

满分频率是指对影响因素i给出满分的专家数m’，与对影响因素i 作出评价的专家总数mi之比，是描述因素重要性的指标。Ci取值在0～1之间，Ki作为Ci的补充指标，Ki越大，说明该因素的重要性贡献程度越大。计算公式为：Ki = m’/mi。

5.变异系数Vi

变异系数是表示专家意见协调程度的重要指标。它表明专家们对影响因素相对重要性认识上的差异程度。Vi越小，说明专家们的协调程度越高。计算公式为：Vi = Si/Ci，其中，Ci为影响因素i 的重要性均值，Si为影响因素i 得分的标准差。

二、文化创意产业竞争力评价指标体系的建立

（一）专家问卷调查表的制定

专家问卷调查表是在查阅大量的相关文献资料，广泛参考国内外前人研究成果及咨询从事文化创意相关研究专家的基础上而制定的，初步构建了6个一级指标，17个二级指标的指标体系，其中一级指标包括生产要素、需求要素、相关产业要素、产业运作要素、政府政策和创新能力；二级指标包括人力资源、产业规模、创新潜力和创新成果等。拟定了第一轮专家问卷调查表以及专家调查表说明，对本次调查的目的和任务及调查表填写说明等进行了详尽介绍。要求专家判断这些指标的重要性，补充重要但指标体系中的没有出现的指标，合并存在内容和意思重叠的指标并提供指导意见。本研究问卷设计采用李克特5等级量表模式，专家要对每一个指标的相对重要性进行评价，按照不重要、不太重要、一般、比较重要、非常重要五个等级，分别赋值为1、2、3、4、5。

回收第一轮专家调查表，进行汇总并计算各指标的重要性均值，以此作为进入第二轮的依据。将第一轮统计结果、专家的意见和符合要求的指标反馈给专家，同时制定第二轮专家调查表，供专家对指标体系重新进行评价。回收第二轮专家调查表后，计算分析第二轮专家咨询结果。

（二）专家问卷调查表执行过程及结果分析

1.执行过程

（1）专家选择