市场趋势分析范文

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篇1

从全球农药行业所处的环境来看，农药市场受益于高粮价的拉动，2014年全球农药需求将旺盛。受天气异常频率加快、粮食供应紧张、库存低位三因素影响，国际粮价未来中长期趋势将不断上扬。预计2014年全球农药需求将大幅增加，增长主要来源于拉美地区及东南亚。根据我国31个省级植保植检站统计预测分析，2014年我国除草剂、杀菌剂和植物生长调节剂需求均有增加，种衣剂和植保药械的需求也将有大幅增加。

2014年农药产品结构将会更加优化，国家政策将向高效、低毒、环保的新型农药倾斜。农业部今年将大力推进低毒、低残留农药示范补贴工作，政策主要考虑到农药毒性带来的粮食安全问题，而低毒、低残留农药和生物农药有利于环境保护和生态多样性。杀虫剂中的阿维菌素、甲维盐、吡虫啉、啶虫脒、高效氯氟氰菊酯、毒死蜱、吡蚜酮，杀菌剂中的戊唑醇、嘧菌酯、苯醚甲环唑、咪鲜胺、多菌灵、丙环唑，除草剂中的草甘膦、百草枯、乙草胺、莠去津、双草醚、2，4-滴、苯磺隆、2甲4氯、丁草胺等一批高效、低毒、低残留农药的需求量会上升。生物杀虫剂中的多杀霉素、除虫菊素、苦参碱、鱼藤酮、乙蒜素、诱虫烯今年有望走出叫好不叫座的怪圈。2014年将是全面贯彻党的“十”的第二年，转方式、调结构仍为重点，绿色生态农药将走俏市场，农产品安全将引导农药品种向着高效、低毒、低残留方向发展。

二、 今年水稻、玉米用药将是个大市场

据预测，2014年全国各水稻种植区病虫害呈偏重发生态势，水稻杀虫剂、杀菌剂价格或将上涨。估计发生严重的虫害中稻飞虱、二化螟、稻纵卷叶螟发生面积在10.2亿亩次。水稻病害以纹枯病、稻曲病、稻瘟病、病毒病为主，发生面积4.2亿亩次。

近年来，水稻虫害、病害防治有以下特点：一是杀虫剂品种多。国内外一些企业加大水稻杀虫剂的开发力度，一批新产品如康宽等双酰胺类杀虫剂和吡虫啉等新烟碱类杀虫剂品种较多，而后吡蚜酮等相继在生产上推广应用，这些药剂作用机理新颖，防效高，持效期长。同时，由于含量高，应用药量大大减少，有的品种每亩有效成分使用量仅5～10克。二是复配制剂多，如甲维盐、阿维菌素与氟铃脲的复配是目前市场上比较成熟的产品，吡蚜酮与噻嗪酮、烯啶虫胺、毒死蜱、异丙威、速灭威复配的产品也是企业登记较多的复配制剂。今年水稻市场防治稻褐飞虱的吡蚜酮、噻嗪酮、烯啶虫胺以及毒死蜱、异丙威等高效、低种需求量会增加，防治稻纵卷叶螟的氯虫苯甲酰胺、阿维菌素、甲维盐、茚虫威、呋喃虫酰肼、氟啶脲、丙溴磷等品种将受稻农青睐。杀菌剂中防治水稻纹枯病、稻瘟病、稻曲病的主要品种三环唑、己唑醇、戊唑醇、烯唑醇、稻瘟灵、春雷霉素、爱苗的使用量将上升。

专家预测，2014年我国玉米草害是防治的重点。受原油价格上涨影响，生物乙醇受到青睐，其上游产品玉米需求量增加，玉米除草剂近年来受到重视。我国玉米种植面积年均增加2%，如何用新的高效环保农药控制玉米田草害，是当前植保界面临的一大挑战。乙草胺、莠去津、2，4-滴丁酯、异丙甲草胺仍然是玉米田除草剂的当家品种，使用量约占玉米田除草剂的50%。日本石原开发的烟嘧磺隆（玉农乐），因除草效果优异，已成为市场的热销品种。该品种专利到期后国内企业掀起登记生产的热潮，目前国内近50家企业取得原药登记证，100多家企业取得制剂登记证，原药总产能约4000吨/年，很快成为我国主流的玉米田除草剂。近年来烟嘧磺隆的竞争对手不断涌现，如受到市场推崇的先正达的高效、低毒、对作物安全的硝磺草酮以及耕杰（硝磺草酮与莠去津的混剂）和巴斯夫具有杀草谱广、适用期长、安全性好的苞卫。在今年中国玉米田除草剂市场的主流品种中，烟嘧磺隆、硝磺草酮和苞卫将三足鼎立，角逐市场份额。

三、今年农药出口态势仍将良好

今年农药出口态势仍将良好的因素有5点。一是需求旺盛。首先，世界人口剧增，食品结构改善等使得全球对粮食需求持续增长，农药需求刚性增长趋势明显。其次，全球植物病虫草害抗性增强，病虫草害发生趋于严重和复杂，市场对新型农药品种需求迫切。再次，转基因作物种植面积逐年增加。二是政策助推农药出口。由于环保要求越来越严格，高毒农药品种基本淘汰完毕，乳油制剂得到大幅削减，环境友好型制剂市场份额大幅提升，为我国农药出口铺平了道路。三是环保造成出口品种紧张。今年环保压力将进一步增加，企业开工率将下滑，导致不少产能无法有效释放，产量下降，造成出口产品供应紧张。四是今年出口贸易活跃，增长强劲。五是有的出口企业已经有了专销国外的自主品牌，不但大大提升产品的附加值，也有助于稳定国外市场份额。

今年，全球对农药的需求仍将持续旺盛，我国农药出口面临契机。有专家称，2014年我国农药出口将有望稳步向上，预计增速将达到16%。部分发达、发展中国家农业发展对农药产品的需求加大，中国出口东盟各国的农药量每年都以10%以上速度增长。在出口产品中，草甘膦、百草枯、阿维菌素、甲维盐、毒死蜱、乙草胺、莠去津、多菌灵、百菌清、吡虫啉、啶虫脒、高效氯氟菊酯等产品会出现出口增长的喜人势头，小包装制剂出口形势也被看好，由于中国出口产品结构性变化加剧，制剂出口从2011年开始已进入高速增长期，2012年农药制剂出口数量86.09万吨，同比增长14.22%，2013年农药制剂出口近88万吨，预计2014年制剂出口同比将有10%的增幅。除草剂出口还将遥遥领先，出口量、出口金额都将增长。当前，国内外草甘膦市场形势将向好的方面发展。国内市场，因农业基础地位始终牢固，粮食种植面积逐年扩大并连续多年保持丰收，预计今年草甘膦行业仍将保持5%～8%的需求增速；国外市场随着金融危机之后的全球经济复苏，工业对农产品的需求开始加大，特别是美国和南美等地区的生物能源生产的再度启动，将通过种植业把有效需求传导给农药行业，这也是草甘膦出口的潜在市场。

篇2

在中国多数的消费者还没有化妆的习惯时,专业品牌将培育消费者市场放在首位。这些专业品牌进入中国市场较晚,大多数为2000年后进入,与那些已经建立起高知名度的一线全能品牌比,他们对于消费者的姿态更亲民。你通常会发现,在这些专柜,BA都乐于给消费者花半个小时画一个全妆,而某些,一线品牌的BA有时候无法花5分钟坐下来听听消费者的皮肤困扰。更趋专业化的咨询与示范,为专业彩妆赢得了更多的市场。兵家中常用“集兵力中优势”的战术,为专业彩妆获得更多的市场份额给出了一个可能的答案。当一站式购物被复制得近乎泛滥的时候,消费者又开始厌烦起面临太多的选择。他们中的一些人需要将要将的时间和精力花在有效购物过程中,在如此背景下,专业彩妆与全能品牌的较量中无形增加了砝码,充分体现了狭路相逢勇者胜的革命气概。

进入一家中国的高档商场,你就可以轻易闻到这场升级后较量的硝烟味。几年前,那些专业彩妆品牌还登不了大雅之堂,其专柜通常被放在一楼卖场不起眼的角落里,专柜面积不大,除了美宝莲之外,大多数是一些国内品牌。而几年后的今天,故地重游,你会发现不知道什么时候开始,专业彩妆的专柜也紧挨着兰蔻、资生堂这样的一线品牌,专柜面积大了很多,这些品牌的BA成为整个化妆品卖场打扮最时尚最抢眼的女孩子,M・A・C,Bobbi brown,make up forever,植村秀等品牌进入越来越多的商场,竞争是商家永恒的话题。

2.2细分市场成为发展趋势

与护肤市场相比,中国的彩妆市场仍然在发展过程中。一线品牌在2009年的彩妆市场中仍然会保持一个稳定的增长速度。例如雅诗兰黛集团沿袭了其集团一贯的作风,旗下的高端彩妆品牌M・A・c,Bobbibrown仍然会将上海、北京等一线城市锁定为新一年里的重点区域,新开专柜的速度不会有太大提高,旨在提高单店销售增长率。

一个专业彩妆品牌YSL在去年被欧莱雅集团收购后,正式归入欧莱雅集团高档化妆品部。从其被收购后的市场动态来看,依然以丝芙兰及高档百货商场为主。

而一些新进入的彩妆品牌则主攻细分小市场。例如碧雅诗集团引进的Covermark,以底妆为主打产品。2008年9月刚进入香港市场的日本彩妆Pierre couleun以眼影、粉底为主打,全线只引进了4个品类。这些刚进入市场的新品牌,利用某个或某几个明星产品打响知名度,不失为一个快速占领市场的办法。

2.3 本土彩妆品牌发展迅猛

2009年整个彩妆市场仍将保持稳定发展,中国的彩妆市场更需要继续开拓。中国护肤品年销售量是整个彩妆市场的5倍,撇开化妆品消费中的文化因素,中国彩妆市场的潜力依然可见一斑,在今后的时间内更多地培养中国这种潜在的市场。相比护肤品及香水市场,彩妆市场留给中国本土品牌更大的空间与舞台。

彩妆作为舶来品进入中国市场较晚,高档进口彩妆更是面临着卫检、高税率等进入门槛。与护肤品相比,彩妆的卫检需要的周期更长,而这又与彩妆的潮流性相矛盾,在国外流行的颜色或产品,也许一年后才能进入中国市场。

业内人士分析,2009年中国本土彩妆品牌将会迅速成长起来,会出现一大批价廉物美的大众品牌,这部分品牌旨在吸引中国年轻一代女性消费者。她们在长期的彩妆教育环境中成长起来,为本土彩妆品牌奠定了良好的基础。例如自然堂在成功的从专业线转型日化线后,也开始进军彩妆市场。卡姿兰、巧迪尚惠等专业彩妆品牌纷纷占领各个终端渠道。

另一个现象也不容忽视,专业线也开始进入到彩妆市场。例如在国内拥有4 000家美容店的克丽缇娜,开始推出彩妆产品。这些连锁美容院线,凭借自己既有的终端渠道,不需要介入日化渠道,就能分得一杯羹。

2.4 皮肤护理彩妆前景广阔

消费者在海量时尚教育资讯中逐渐成熟,即使在画彩妆时,不仅关注彩妆产品能否美化自己的功能,还希望在使用这些产品时不伤害皮肤,更能改善自己的皮肤状况,她们要求不仅仅是看上去更美。要让消费者认识到,彩妆不只是一些特殊人群和一些特殊场合才能使用的东西,使用彩妆也并不仅仅是为了个人美丽,更是为了让自己有一个适合于在不同场合和环境下表现自己的良好方式。

专家分析,2009年底妆产品所占的比重将会有所提高。除了2008年推出的矿物粉概念,2009年各个品牌将会继续将重点扩展到底妆的各类产品,例如能集润泽皮肤与隔离灰尘彩妆于一体的妆前爽、能修复痘痘的遮瑕笔/膏等。同时,彩妆品牌还应该加强品牌形象,使之更时尚、更流行,极力把流行尖端的产品形象带给消费者;加强系列产品的开发,根据国人实际需求生产适合消费者的彩妆产品,使产品更符合中国消费习惯。很多企业开始认识到,单纯的流通模式已经不能支撑发展,要想企业健康成长,就必须树立品牌意识。不过,由于消费者对彩妆的使用习惯还有一定的限制,还有很多消费者不太会使用彩妆,所以市场扩展必须要和教育推广及消费需求相联系。总之,现在中国消费者还没形成固定的彩妆消费习惯,彩妆品牌只要有好的品质和富有时代感的颜色,就能在市场找到属于自己的空间。皮肤护理彩妆产品市场潜力巨大。

(三)、2009年香水趋势分析

在杭州大厦的门口,在广州友谊商场的展示区,在上海地铁里大幅的显示屏上,在全国各地的众多主流媒体上,你都能看到由好莱坞著名影星安妮・海瑟薇代言的兰蔻璀璨香水及其广告片――“邂逅”。2008年8月22日,全球上市的兰蔻璀璨香水(MAGNIFIQUE)抢先登陆中国杭州和上海,在全国各地掀起了一股红色旋风,这种轰炸式的宣传一直持续到了10月,取得了良好效果。可见制造商的品牌投入力度之大。

3.1 香水市场仍被看好

来自2008年全国部分百货市场的情况来看,香水消费整体呈现上升趋势,情人节和圣诞节仍然是香水销售“井喷”的两个主要节日。平日里,人们也开始注重香水的使用。2008年初,广百百货在情人节期间的香水销售额同比增长了50%,平时香水销售额一直保持25%递增速度的武汉群光百货,情人节期间香水销售额同比增长达到了50%。在南京金鹰,香水的销量大约占到整个化妆品销量的8%,而在南京大洋百货,情人节当月,Burberry香水的销量就高达20万元。可想而知,香水市场的潜力是多么巨大。

全球最大的日用品公司一宝洁旗下香水品牌主要有Dolce&Gabbana,Gucci,Lacoste,Dontblanc,Escada和Anna Sui等。宝洁公司高档香水化妆品部亚太区品牌经理Lacost Dikkers对媒体表示,宝洁公司的香水业务在中国近年一直保持着每年两位数字的稳固增长,这跟中国日益强劲的消费能力和每年众多在境内上市的香水新品很有关系。

单就香水品牌来看,有着众多年轻拥簇的CK增长势头强劲,全年增长幅度较大,在众多香水销售排行中经常能拔得头筹,而颇得中产阶级认同的Burberry也能经常稳据前三甲。此外,随着《穿Prada的恶魔》的热映,Prada的认知度急剧升温,在个别地区的表现可圈可点,而依托服饰品牌强大知名度的Ver sace,个别月份的销售额也实现了40%的增长。

3.2 注重亚洲市场

据欧睿咨询公司统计,目前虽然全球香水消费额已达260多亿美元,但香水在欧美市场却呈现出缓慢增长甚至下滑的趋势。随着亚洲市场高端消费市场的日渐成熟,以及欧洲经济受冲击后带来的消费衰退,各大香水品牌纷纷将目光集中到了尚有较大发展空间的亚洲市场。专家透露,此前各香水品牌很少推出玫瑰香味及粉红色包装的产品,因为欧美市场比较成熟,各香水品牌一般都会推出一些较浓香型的香水,但是2008年明显多了很多亚洲风的香水。

就中国市场来看,中国消费者对玫瑰香味淡香水的接受度非常高,而粉红色的包装也颇受欢迎,因为粉色看起来比较女性化,年轻而充满活力。这些信息都源于国内商对市场的反馈,最后他们整合起来分析,又将这些市场信息反馈给香水品牌方。

2007年年尾,Burberry推出了第一款针对亚洲地区的限量版香水Brit Sheer(红粉恋歌)这是一款以粉色为主打的花果味香水。从2008年开始,Lanvin、Ferre、Paul Smith都纷纷推出了玫瑰花香、粉红色包装的香水,其中Ferre的ROSE香水更是该品牌的翻身之作。在2009年,更多的香水品牌将会加入到这股“亚洲风”中,将会更加注重亚洲香水市场。

3.3 天然香水备受青睐

篇3

  2003年中国信息产业市场继续保持快速发展势头，自主知识产权战略和标准战略也取得新进展，但同主要贸易伙伴的贸易摩擦将对行业的进一步发展产生不利影响。2004年信息产业发展的市场环境、政策环境会进一步趋好，从供需状况看，电信市场、主要电子信息产品市场、软件及信息服务市场仍将处于扩张期，但市场竞争会日益深入。在新的发展阶段，建议适时进行战略目标的调整，加快行业协会的建设步伐，尽快形成企业的竞争优势。

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2003年中国信息产业市场继续保持快速发展势头，自主知识产权战略和标准战略也取得新进展，但同主要贸易伙伴的贸易摩擦将对行业的进一步发展产生不利影响。2004年信息产业发展的市场环境、政策环境会进一步趋好，从供需状况看，电信市场、主要电子信息产品市场、软件及信息服务市场仍将处于扩张期，但市场竞争会日益深入。在新的发展阶段，建议适时进行战略目标的调整，加快行业协会的建设步伐.

篇4

一、市场营销的概念与发展历程

营销学是产生于美国的一门新兴学科，最初只是广告学范畴里的一个“推销术”，真正的营销学始于第二次世界大战之后，那时，经历过战乱的世界开始大力发展经济，买方市场与卖方市场初步形成，市场的竞争初具雏形，因此，为了适应客观经济的需要，现代营销学应运而生。市场营销学的研究对象主要是企在市场上的营销轨迹和活动规律，简言之，就是研究卖方市场如何将自己的产品和服务转移到买方市场。它要站在卖方市场的角度去考虑产品的竞争力、定价的合理性、使用的舒适度等等，从而提高企业的市场占有率，为企业赚取经济效益。

二、中国市场的营销现状

1.受众对市场营销的认识处在初级阶段。相较于20年前对于市场营销的陌生，今天的消费者对“顾客就是上帝”、“以消费者为中心”显然不再陌生，但是相对于快速发展的市场经济，受众对市场营销的理解还处在初级阶段，常年的计划经济在其中也起到了不小的阻碍作用。

2.经营者的营销理念滞后。中国的企业领导者对于营销概念的接收起步较晚，为了应付瞬息万变的市场，不得不进行恶补，这就造成企业的实际运作过程中，营销理念的实践率不高。实际的后果就是企业的库存高，商品的流动率慢，产品缺乏核心竞争力，产品售后运作慢等情况比比皆是。面对愈发理性的消费者，中国的企业在开拓市场和把控市场方面的能力远远落后于形势的发展需要。这是因为我国从改革开放到和跨国企业的正面交锋中间只有短短三十年的时间，时间永远是培养成熟的一个关键性标志，三十年对于培养一个成熟的企业都是一件非常困难的事情，何况还要面对各种深层次的矛盾，企业的领导者在思想观念上没有充分的准备，自然无从谈起将营销工作提升到战略的高度。

3.企业的品牌意识淡薄。品牌是一个内涵非常广泛的名词，它决定了产品在消费者心目中的形象，这样的形象包含了产品的质量、企业的服务、消费者的满意程度等等，它是企业文化和经营理念的集中体现，其树立绝非一朝一夕之功，需要缜密的战略思想和周密的计划，要摒弃急功近利的行为，企业要认识到广告作为一种辅助手段，只有和企业的实际行为相连接才能产生正面的强化形象的作用。目前，大部分的企业走入一个误区：是将品牌建立停留在大量投放广告的阶段上，擅长舆论造势，却忽视了产品的结构调整，用短期利益换取企业的长期发展。因此，先进的技术和新颖的设计、坚实的质量、诚信的声誉、完善和便捷的服务才是企业在品牌建立过程中应该思考的问题。

4.市场营销从业人员素质普遍较低。中国市场的营销工作人员素质普遍较低，这与他们的流动性大有关系，造成流动性过大的原因是因为他们的社会地位不高，收入与付出难成正比，工作压力大；如果企业对他们的管理与培训不到位，它们对于工作的认识只是停留在营销=推销，也就很难再有发展的动力，一旦遇到更好的职位就流失了。

5.中国的市场营销前景广阔。综上种种虽然是我们无法在短期内改变的现状，但也应该看到，我们国家人口基数大，拥有着世界上最大的市场，70%的农村等待开发，这意味着巨大的消费潜力和庞大的市场份额，对于刚刚在中国起步的营销学，只要企业找到适合的市场定位，是具备广阔的发展前景的。

三、中国市场营销的发展前景

1.定位目标市场，细分营销策略。随着日臻完善的市场经济，消费者的购买心理越来越成熟，购买行为越来越理性，他们会从同类商品的对比中选出最适合自己的商品，再有，不同的年龄段、不同的生活区域、不同的价值需求都决定了消费者在选择上的差异性。因此，对市场中的目标人群进行细分是一件非常必要的事情，它是企业走进消费者最为便捷的途径。这样的营销策略一定要是围绕着营销目标而进行的，把市场细分为各个年龄段、各个行业特征、各个性格种群，就会清晰地勾勒出自己商品所在市场的范围，在此基础上的细化可以最大限度的满足顾客，这才是营销致胜的王道。

2.建立品牌战略营销。现代经济中，企业的品牌是一种无形的资产，是企业文化和灵魂的集中体现，是企业核心竞争力的重要来源。一个企业要想做大做强，品牌的建立是必不可少的。强势品牌的建立是保证战略领先的关键。首先，品牌的建立是企业外在形象树立和扩张的重要途径，为消费者的选择提供了一个优先感知，其次，顾客通过对企业产品的选择，又加深了标识印象，从而增强了购买首选的几率，在这样的过程中，消费者更愿意在决策时节省时间与精力，自然而然就提升了对品牌的忠诚度。

3.打造电子商务平台。电子商务刚刚出现的时候，网民数量、支付方式、配送网络等等都是一张白纸，但是短短几年，电子商务平台如雨后春笋般出现，网民的激增、通讯技术的一日千里、物流公司的星罗密布是电子商务刚刚兴起时难以预见的。当下，电子商务的蓬勃发展是每一个企业执行者不能回避的问题，实体经济向电子商务转型，是企业在愈演愈烈的全球化市场竞争中能够得以生存和发展的必由之路。电子商务不仅仅是对产品的销售，对企业的采购、加工、制造、服务都带来了根本性的变革，集商务管理和网络交易为一体的集成化网络营销方式，包括了咨询洽谈、广告宣传、网上订购、网上支付、交易管理、电子账户、客户关系管理等，一体化的电商营销模式降低了企业的运营成本、为企业的发展开拓了更大的市场空间，提高了企业效益。

四、结语

现代营销理念是一套成熟的思想体系，面对日益增长的社会财富和巨大的消费潜力，我国的市场营销尚处于起步阶段。

参考文献：

篇5

中图分类号：F8 文献标识：A 文章编号：1674-9448 （2016） 03-0098-10

Abstract： Based on the generalized virtual economy ，this paper uses the curvature of CSAD and turnover rate as indicators， and establishes empirical model to analyze their correlation to further detect the relationship between the incomplete information transaction and the developing tendency of herd behavior. Conclusion shows that when turnover rate rises， incomplete information transaction accumulates which lead to the accumulation of the noise information and finally herd behavior.

Keywords： generalized virtual economy， Incomplete Information， Herd Behavior， CSAD Curvature

一、引言

在行为金融学（行为金融学是从市场主体的行为习惯、心理情绪、思维想法等主观性较强的方面对当前金融领域的行为进行新的解释，结合了传统金融学、社会学、心理学等多门学科的一个综合性的研究领域，因此，从定义来看，行为金融学是广义虚拟经济研究内容的一部分）领域当中，羊群效应是其中一个研究的热点问题。羊群效应，描述的是市场主体忽略其所拥有的私人信息，跟随市场上大多数主体的制定行为决策的现象，本质上具有趋同性的特征。羊群效应存在于社会生活中的方方面面，也对社会环境和行为主体产生进一步的影响。以股票投资市场为例，如果股票市场上存在羊群效应，许多投资者倾向于投资某一行业或者某一股票，可能会造成股票市场的异常波动，使得资产价格偏离其内在价值，进一步加剧市场的无效性。而目前我国金融市场的发展仍然不完善，体制仍不健全，尤其在信息披露和传导机制方面，仍然存在着一定的制约因素，而市场主体信息的局限和缺失，导致了羊群效应具有普遍存在性。

由于股票市场是一个国家资本市场体系的重要组成部分，也是作为一国经济发展的晴雨表，因而其发展的完善化、市场化程度倍受关注。而近些年来股票市场上出现了越来越多的金融异象，同时伴随着板块轮动、概念炒作等现象，而这些大多数是由市场复杂多变的因素所致。在这些因素中，以投资者自身的主观因素最为复杂。因为作为市场主体，投资者的投资决策过程中受到行为习惯、心理、情绪、思维等众多主观因素影响较多，而这些因素难以用现有数据进行准确衡量，因而也需要不断提出新方法、新思路来进行研究。因此，本文基于广义虚拟经济的新方法、新思路，来探讨股票市场中不完全信息与股票市场羊群效应变化趋势之间的关系。

在羊群效应的理论研究中，从不完全信息（Incomplete Information）的角度进行研究是当前一个较为创新的一个观点。对于羊群效应和不完全信息两者关系的研究，目前尚未达成统一的因果关系定论，但是学者均认为两者之间必然存在着较为密切的双向联系。即市场上的不完全信息的积累可能会促使信息薄弱者产生羊群效应，而羊群效应的产生也可以进一步导致市场信息的无效性。

不完全信息交易是指市场主体在进行交易决策行为时，没有利用市场上的所有有效信息作为决策依据的行为。这种非理易一方面是由于市场机制如信息披露机制、传导机制等因素的影响；另一方面则是与个人的获得信息能力相关，不同主体其获取信息成本不一样。不完全交易行为的存在，可能会导致资产价格背离价值，滋生价格泡沫等市场无效现象的出现。Kyle（1985）[1]最早将这种给市场带来无效性的行为定义为“噪音交易”行为。Admati（1991）[2]，Radal和McAleer（1993）[3]的实证研究表明市场中的羊群行为主要来自投资者行为的非理和投资信息的不对称性。Avery和Zemsky（1998）[4]则认为两个信息不完全因素可以导致羊群效应的产生，一是资产价值的不确定性，另一则是偶然事件比如对资产价格的偶然冲击的发生。

在实证研究方面，也有很多学者采用多种方法来研究羊群效应与不完全信息交易的关系，也尝试量化不完全信息因素在羊群效应中的影响程度。Redding（1996）[5]较早研究了噪音交易与羊群效应之间的关系。市场上噪音交易越多，则羊群效应表现越显著。Sias（2004）[6]认为交易市场中的噪音是一种实际摩擦，而投资者在制定交易决策时，如果其所获得的信息越有限，则其交易带来的市场交易摩擦更大，导致更高的交易成本。Diether，Malloy和 Scherbina（2002）[7]则用换手率指标衡量市场信息的传播，换手率越高，则信息传播越广泛。Shing-Yang Hu（2006）[8]以中国台湾股票市场为研究对象，采用买卖双方报价信息将市场交易价格中的有用信息与噪音信息相分离。其研究发现：噪音信息具有明显的时间效应，即接近闭市时的噪音交易比开市时要多，且台湾股票市场的噪音信息主要来自于两个方面，即较大的价格变动单位和较长的交易时间。William T.Lin，Shih-Chuan Tsai和Pei-Yau Lung（2013）[9]研究了投资者结构与股票市场噪音信息的关系。其研究结果表明，机构投资者一般具有较为充分的信息量，因而其交易决策行为能够降低市场上的噪音交易；而个人投资者由于有限的信息，其投资决策行为会给市场带来更多的噪音信息，尤其是在一些具有高收益的股票投资方面。

二、不完全信息交易因素的影响

股票市场往往是积聚着一定程度的羊群效应现象。表现在不同的股票市场，在不同的时期，羊群效应的强弱程度可能不同。从本质上分析，股市上的羊群效应现象，一方面是由于我国股市的制度不完善，市场信息的披露不尽全面、透明，造成与股票投资的相关市场信息不能够完全传递到投资者，导致了不同投资者之间信息不对称；另一方面则是由于个人投资行为习惯、风险偏好等个体因素不一致，因而也会形成个体间的投资行为的差异。

从羊群效应的内部因素来看，羊群效应行为的产生还与不同投资者之间的投资行为习惯、风险偏好和获取市场信息的能力等方面的因素相关。市场上的投资者个体，有的倾向于长线的价值投资，有的偏好于短期的股票投机行为；而有些投资者能够承受一定程度的损失，因而其偏好于高风险的领域。一般来说，短期的投机行为，会加剧股票市场的波动性，并且频繁的交易行为，其决策信息依据并不充分，会导致市场中出现“扎堆投资”的行为。同时，投资者的情绪、态度、思维等主观性因素也可能带来羊群效应。行情上涨时，乐观派如果看好后市则会加大投资力度，重点投资一些利好行业，形成行业投资的聚集效应；而当行情下跌时，如果悲观情绪蔓延，则部分投资者即使私人信息表明后市仍然看好，也会忽略这些信息，跟随市场大部分主体进行抛售，以缩小投资损失和他人的差距。

而在内部因素中，不完全信息交易也是一个重要因素。从另外一个角度理解，投资者决策信息不完全，不对称，主要是由于市场上充斥着过多的无效信息，投资者无法区分有效信息和无效信息。由于个人在获取信息、分析信息的能力方面有限，投资者所制定的投资决策不一定能够充分体现其拥有的全部私人信息，可能存在遗漏重要信息或者过度分析信息的情形，因此在非理想化市场中，交易决策行为中只能部分反映市场的有用信息，而当前投资者根据历史交易信息再制定新的决策，则可能会加大无效信息的累积。无效信息积累过度，投资者对于市场信息进行决策的依赖性降低，转向模仿、跟随市场上的优秀投资者或者大多数投资者进行投资决策。因此，从这一角度出发，市场上过多的无效信息或者“噪音”信息，导致的是不完全信息交易，投资者更少地依赖市场信息进行决策，容易产生跟随效仿的羊群效应行为。

此外，不完全信息交易不断进行，市场上噪音信息不断波动，对于羊群效应的变化趋势也能够产生一定的影响。当噪音信息不断累积叠加时，市场无效性加剧，会加剧羊群效应；而市场中如果存在一定的纠正机制，剔除噪音信息，减小不完全信息交易的负面影响，则可能会减弱市场上的羊群效应。因此，从不完全信息交易角度出发，本文将对羊群效应的长期变化趋势进行初步探讨。

三、不完全信息交易与羊群效应变化趋势分析

不完全信息交易，是指投资者在进行交易决策的过程中，并没有得到全面、充分的信息量，只是依据有限的信息来制定交易策略。这种不完全信息交易，实质上是一种非理性的交易，而由于交易的变动促进资产供求状况的变化，从而导致资产价格的变动。但是这种资产价格的变动仅仅反映了市场上的有限信息，因而资产价格变动是偏离了其内在价值，弱化了市场的有效性。当前我国股票市场发展时间仍然较短，信息披露机制并不健全，透明化程度低，且市场运行机制、交易机制方面仍然处于较低的市场化水平，因而导致我国股票市场发展的不健全、不完善，市场信息传导受到一定的阻碍与影响。而对于股票市场的投资者而言，除了股票市场机制存在的问题，投资者自身在市场信息的获取方面也具有一定的局限性，其信息来源渠道有限，投资决策的信息并不充分，因而在股票投资决策方面往往具有一定的随从效应，即跟随市场中大部分投资者的投资策略，形成羊群效应。因此，由于我国股票市场机制不完善和投资者自身获取市场信息的局限性，投资者往往具有不完全信息的交易行为，而信息的不完全则导致了其在股票投资方面具有一定的跟随性和效仿性，产生羊群效应。

由于不完全信息的交易行为能够促进股票市场的投资者产生羊群效应，因而要探究不完全信息交易与羊群效应及其趋势途径的关系，则需要对其进行一定的量化。在股票市场中，对于不完全信息交易行为的研究，采用的指标往往是股票市场的换手率。换手率的计算公式为：

从理性投资者的角度出发，如果投资者是理性的，则其会遵循市场规律，如果没有偶然性突发事件发生，短期内一般是避免频繁的股票交易，因而在短期内换手率指标一般较低，完全理性市场中甚至是趋于零。而目前股票市场上股票交易较为频繁，换手率水平较高，一部分是由于真实的市场因素出现导致了有效信息交易的产生，另一部分则是由于投资者个人信息的局限性，其在投资决策方面具有跟风和效仿的特点，导致了股票市场上的一些交易为“噪音交易”，即破坏了理性的股票交易市场。而这些在交易市场上的“噪音”慢慢积累，弱化了股票投资市场上的有效信息，而具有局限性的投资者又会进一步地跟随与盲从进行交易，循环往复，不断扩大了股票市场上的不完全信息交易，导致市场上羊群效应更加显著。

四、羊群效应变化趋势实证模型建立

（一）样本数据选择

由于沪深300指数成份股大多是蓝筹股，具有较强的代表性，能够基本上反映沪深股市的变动信息，对整个股票市场的影响显著。因而本文选择沪深300指数成份股作为研究样本，这一方面有利于进一步对国内股票市场上羊群效应的整体情况进行实证检验，另一方面也能够扩充样本数量，提高本文实证分析的准确性。

由于羊群效应在股票市场中是通过较长时期效应得以体现，因而本文选择的样本时间跨度是从2011年1月4日到2014年12月31日，采用970个日数据进行实证检验。同时，由于在本文选择的样本时间区间内沪深300指数存在着成份股的调整，为了保证文章实证检验的一致性，删除了被调整的成份股票样本数据，因而最终得到的沪深300指数成份股票为237只，形成237*970的面板数据。同时，在股票权重选择方面，为了保持变量计算口径的一致性，本文将选2014年12月31日样本期末的各成份股的流通市值比例作为统一的权重。另外，本文数据来源于万得（Wind）数据库，采用Eviews 6.0版本软件进行实证检验。

（二） 换手率与市场收益率的关系

根据羊群效应的实证检验常用方法，如果股票收益率的偏离度指标与市场收益率之间存在显著的负相关关系，则表明市场上羊群效应较为显著。因而在探究羊群效应的变化趋势与不完全信息交易的相关关系时，可以采用“不完全信息交易――市场收益率――羊群效应变化趋势”这一分析逻辑。因此，首先要对换手率指标和市场收益率进行简单的方程回归，并进行二阶扰动项自相关修正后可得：

|Rm |=0.0077+1.0252turn

t统计量 （21.8358）***

由回归方程可以看出，换手率指标与市场收益率的绝对值之间存在着显著的正相关关系，即表明当换手率提高时，市场收益率的绝对值也提高。在市场上具体表现为：当股票换手率升高时，若为上涨市场（Rm大于零），则市场收益率上升，表明此时股票市场中买方市场占据一定的优势，股票市场上有资金净流入；当股票换手率升高时，若为下跌市场（Rm小于零），则市场收益率下降（绝对值增大），表明此时股票市场中卖方市场占据优势，而股票市场表现为资金净流出。因此，从以上的实证回归中可以得出结论：股票市场上不完全信息交易增多，表现为市场上换手率指标的升高，从而导致市场收益率绝对值的升高；而当市场收益率的绝对值升高时，个股收益率逐渐收敛于市场收益率，则表明市场中存在羊群效应。

（三） CSAD模型简介

在CSAD模型中，使用的是横截面绝对离差（CSAD）[10]作为偏离度的指标，作为羊群效应的检验指标。

其中，Rit表示股票i在t时期的收益率，而Rmt表示的是经过计算后N只股票在t时期的市场收益率，以绝对离差的形式进行股票收益率偏离度的衡量。而CSAD模型的原始回归方程则采用的是线性回归方程，如下所示：

CSADt=β0+β1 |Rmt |+εt

根据CSAD模型，如果股票市场中存在着羊群效应，则回归系数β1应为负数。因为如果股票市场中存在着羊群效应，随着市场收益率的提高，羊群效应的作用会促使投资者追逐市场的发展趋势，从而会缩小股票收益与市场收益之间的偏差。而如果股票市场是理性的，不存在羊群效应，则股票收益率的波动最终应该趋于平稳，因而股票收益的偏离度与市场收益率之间存在线性关系，且自变量系数为正。

在此基础上，拓展CSAD模型进一步提出使用多项式回归方程来检验羊群效应是否存在，即：

CSADt=β0+β1 |Rmt |+β2 |Rmt |2+εt

如果股票市场中存在羊群效应，则会促使投资者的投资决策趋向于市场趋势，即导致投资股票的收益率会逐渐收敛于市场收益率，因而在回归方程中就体现为股票收益偏离度会随着市场收益率的提高而减小（β1为负值），或者表现为偏离度变化幅度的减小（β2为负值），即表现为两者呈现一种负相关关系或者递减的非线性关系。而如果当β1和β2同时都为负值时，则此时表明市场中具有十分显著的羊群效应。

（四） CSAD曲度指标

按照“换手率――市场收益率――股票收益偏离度（CSAD）”的传导逻辑，以换手率衡量的股票市场的不完全信息交易行为能够对市场上羊群效应的存在性进行一定的检验。而为了进一步探讨不完全信息交易对羊群效应的变化趋势进行研究，需要对现有指标进行一定的调整与拓展。由于本文的CSAD指标采用的是日数据进行计算，因而是一个短期变量，衡量的是短期的市场行为表现，故只能检验羊群效应的存在及强弱问题。由于羊群效应的变化趋势是一个长期行为，具有一定的时期性，因而必须用长期指标或者是具有趋势性的指标进行衡量。在基本CSAD模型中，基于理性资本资产定价模型完美的前提条件，市场收益率绝对值的线性变量（|Rm|）系数的正负性能够对羊群效应进行较好地解释。但是在现实市场中，这种完美的假设前提条件并不存在，因而仅仅依靠|Rm|）系数的正负性并不能很好地说明羊群效应的存在问题。而在拓展的CSAD模型中，加入了市场收益率绝对值的二次项|Rm2| 这一指标，其回归系数能够反映的是CSAD指标变化率增减快慢的信息。当|Rm2|系数为正数时，即CSAD指标的增长率是随着|Rm|的增大而升高，因而股票收益率与市场收益率的偏差逐步扩大，股票收益率是发散的，更多地偏离了市场收益率，因而不能说明市场上存在着羊群效应；当|Rm2|系数为负数时，CSAD指标的增长率是随着|Rm|的增大而下降的，即股票收益率与市场收益率偏离度的增加幅度是减小的，因而股票收益率具有收敛于市场收益率的趋势，能够说明市场中存在着羊群效应。

而在拓展的CSAD模型中，当|Rm2|的系数为负数时，通过判断负数的大小也能够判断羊群效应的显著程度。当其系数较小（绝对值较大）时，表明偏离度变化率的增加减小，偏离程度有减小的趋势，表现为较强的羊群效应。而|Rm2|的系数，在函数表达式中，是用来衡量函数图像曲度（即斜率的变化率）的指标，其意义在于反映函数图像上各点斜率的变化趋势。类比分析，用CSAD曲度可以衡量CSAD变化率的发展趋势，而CSAD变化率的趋势反映出来的就是羊群效应时期性的变化趋势。因此，本文在探究羊群效应的发展趋势分析中，使用CSAD曲度作为衡量指标，其反映的是CSAD变化率的增减性。用curv表示CSAD的曲度，由于采用的是离散型的样本数据，因而在初步分析时采用近似的计算公式，即：

CSAD曲度的计算公式由于只是近似计算，并不能连续刻画出CSAD变化率的发展趋势，但可以根据curvt的正负性来粗略判断羊群效应的变化趋势。回归方程中curvt是近似描述函数图像斜率的变化快慢，它在本文中的经济学含义则可以理解为股票收益率与市场收益率偏离度（CSAD）变化率的增减速度。而CSAD与|Rm|的回归系数的大小可以描述市场上羊群效应的强弱问题，因而基于|Rm|计算的CSAD变化率的增减速度则可以描述市场上羊群效应的变化趋势，因此需要对CSAD曲度curvt指标进行更加具体的经济学意义解释。

根据上述CSAD曲度（curvt）指标的近似计算公式，我们可以看出，curvt指标的计算结果可以是正值也可以是负值。而当curvt>0 时，表明股票收益率与市场收益率的偏离度的变化是增大的，即股票收益率将会偏离市场收益率更多，呈现发散趋势，因而表明此时股票收益率并不收敛于市场收益率，市场中没有存在羊群效应。

当curvt

五、羊群效应变化趋势的实证分析

根据上述分析，在描述羊群效应变化趋势时，采用的是CSAD曲度――curv_t 指标，根据其正负值的大小来判断市场中羊群效应的强弱变化趋势，以此来分析市场中羊群效应的长期变化是增强还是减弱的变化趋势。由于本文研究的重点是探讨股市不完全信息交易如何影响羊群效应变化趋势，而不完全信息交易可以通过股票市场上现有的换手率指标（turn）来进行衡量；因此，用换手率指标作为解释变量来研究它和curvt指标的相关关系，进而判断股市的换手率指标能否检验股市中的羊群效应；如果存在羊群效应，换手率指标能否较好地反映出羊群效应的变化趋势和发展趋势。循着这个思路，需要就羊群效应变化趋势与换手率指标进行实证研究。

在进行羊群效应变化趋势与换手率指标的实证检验分析之前，首先需要对当前数据进行适当的处理与调整。由于在近似计算公式中，CSAD曲度（curvt）指标是根据CSAD和|Rm| 指标计算的，计算结果表明离散程度较高，因此curvt的计算结果波动较大。为了减缓curvt指标的波动程度，本文采用函数求导方法，通过回归方程的估计系数进行计算，使得数据连续性更强。因此，在采用函数求导方法计算时，需要在原有羊群效应的检验模型中引入|Rmt |3 项，即：

CSADt=β0+β1|Rmt|+β2|Rmt|2+ β3|Rmt|3+α0amplit +α1 amplit-1+ γ0turnt+γ1turnt-1+εt

而回归后的方程结果是：

CSADt=β0+β1|Rmt|+β2|Rmt|2+β3|Rmt|3+α0amplit +α1 amplit-1+ γ0turnt+ γ1 turnt-1

因此，根据上述方法计算的CSAD曲度指标具有更强的连续性，波动幅度有所减弱，如图4所示。当curvt>0时，表明市场不存在羊群效应，当-1

在本文的实证回归模型中，选择的主要解释变量是换手率指标，以衡量市场上的不完全信息交易的强度。为了更好地拟合出羊群效应变化趋势的回归方程，本文还添加了其他的控制变量。首先，由于换手率指标是一个以日数据计算的指标，其衡量的也是短期时点内股市中不完全信息交易，而curvt 则是一个趋势性的描述指标，因此相对应也可以用换手率的变化率指标进行回归。换手率的变化率表示的是换手率指标相对于历史信息的增减变化，其增大还是减小能够反映出市场交易活跃程度的变化，即市场中不完全信息交易行为是逐渐增多还是减少。其次，羊群效应的变化趋势与投资者的投资行为密切相关，其信息不完全程度越高，越容易在市场上进行噪音交易，而投资者这些投资决策和交易行为也和股票市场上的投资情绪和投资意愿相关。因此，本文还将引入股票市场上的投资情绪指标――人气指标（AR），而由于情绪指标的日数据容易受到偶然事件的影响，导致测算的日情绪指标波动较大，因此本文使用的是一段时间的求和值来计算市场情绪指标。本文采用的是以周为时间单位计算情绪指标，其计算公式如下：

其中，Ht表示t日的最高价，Ot表示t日的开盘价， Lt表示t日最低价。因此，本文的实证回归方程如下所示：

curvt=α+δ1turnt+δ2 ?turnt+δ3 ARt+εt

本文的实证模型是检验换手率指标与羊群效应变化趋势的相关性分析，通过换手率指标来判断市场中羊群效应的变化趋势。当curvt>0时，市场中不存在羊群效应，如果换手率增大，表明市场上不完全信息交易增多，羊群效应由不明显逐步显现出来，因而curvt指标会变小；当curvt

H0：换手率指标与CSAD曲度curvt呈负相关关系。

H1：换手率速度指标与CSAD曲度curvt呈负相关关系

由于CSAD的曲度curvt的正负性对应说明羊群效应的存在性问题，只有表明存在了羊群效应的情形下才具有进一步探究羊群效应变化趋势强弱变化的意义。因此在回归实证检验中，本文主要探究的是在curvt

首先，先对加入|Rmt|3项的实证方程进行回归，观察变量系数的统计值以及检验其显著性水平，回归结果如表1所示：

CSADt=0.0069+0.0592|Rmt|-0.8528|Rmt|2-17.2837|Rmt|3+0.1128amplit+0.0342amplit-1+0.8692turnt-0.1973turnt-1

R2=0.6611，F统计量=210.3838，DW=2.0304

根据上述回归方程结果，在引入|Rmt|3后，关于羊群效应的检验方程从整体上而言，|Rmt|的变量仍然具有显著性，而拟合优度略有下降。因此，对比于离散型的样本指标计算，使用回归方程系数的统计值进行curvt的计算能够使数据波动更小，也更接近真实值，因而根据curvt=2β26β3Rmt即有：

curvt=-1.7056-103.7016Rmt

因此，当curvt

因此，羊群效应变化趋势的实证回归方程如下所示：

curtt=-1.2883-0.1460turn-1.6162?turn-76.1952AR

从实证结果观察分析，当curvt

从经济意义上来解释， 当curvt

此外，从换手率变化率指标?turn 来看，其系数为-1.6162，换手率变化率的增加能够引起CSAD曲度更大的增加，表明此时羊群效应具有明显的趋强趋势，其增加幅度虽然增大，但是增幅减小得越来越快，最终会导致股票收益率偏离度的缩小。另外还需要说明的是，羊群效应变化趋势的回归检验中，方程的拟合优度接近0.3，表明换手率指标对于CSAD曲度的解释能力并不强。这可以从两个方面进行理解：一方面是由于换手率指标不仅包含着由不完全信息导致的交易行为，也有依据市场有效信息的理易行为，因而在衡量不完全信息交易时并没有排除理性投资部分；另一方面，由于在计算CSAD曲度指标过程中采用了回归方程的估计值，在计算上会造成指标计算存在一定的偏离，因而最终导致回归方程的拟合优度并不高。

六、结论

本文研究了不完全信息交易与羊群效应变化趋势之间的关系，使用CSAD曲度与换手率指标的关系来初步探究羊群效应在长期的变化趋势。结论表明：当CSAD曲度小于零时，表明此时换手率的提高会导致CSAD的变化减小，即当股票换手率提高，市场上不完全信息交易增加，导致了噪音信息的叠加与扩散，加剧了市场上的羊群效应。根据实证结果，投资者可以通过观察更多股票市场上的相关指标，初步预测市场上羊群效应的变化趋势，以实现更加理性的投资。投资者需要不断提升信息获取和分析能力，准确判断投资时机，适当时机要敢于冲破羊群效应逆市投资，同时还应该分散投资以降低系统性风险。

参考文献：

林左鸣. 广义虚拟经济――二元价值容介态的经济[M]. 北京：人民出版社，2010.

Kyle. A Continuous Auctions and Insider Trading [J]. Econometrics，1985，53（4）：1315-1335

Admati Anat R. A Theory of Intraday Patterns： Volume and Price Variability [J]. Review of Financial Studies. 1991（1）：3-40

Radal J M， Mcaleer M. Herding， Information Cascades and Volatility Spillovers in Futures Markets [J]. Working Paper， University of Western Australia，Perth，1993

[5] Avery， Christopher， Peter Zemsky. Multidimensional Uncertainty and Herd Behavior in Financial Market [J]. American Economic Review. 1998， 88（4）：724-48

Lee S. Redding. Noise Traders and Herding Behavior [R]. Washington D.C： Working Paper of the International Monetary Fund. 1996

Sias R W. Institutional Herding [J]. Review of Financial Studies. 2004，17（1）：165-206

Karl B. Diether， Christopher J. Malloy， Anna Scherina. Differences of Opinion and the Cross Section of Stock Returns [J]. The Journal of Finance. 2002，57（5）：2113-2141

Shing-Yang Hu. A Simple Estimate of Noise and Its Determinant in a Call Auction Market[J]. International Review of Financial Analysis. 2006（15）：348-362

William T.Lin， Shih-Chuan Tsai， Pei-Yau Lung. Investors’ Herd Behavior： Rational or Irrational [J]. Asia-Paific Journal of Financial Studies. 2013（42）：755-776

Eric C. Chang，Joseph W. Cheng和Ajay Khorana. An Examination of Herd Behavior in Equity Market： an International Perspective [J]. Journal of Banking and Finance. 2000（24）：1651-1679

Marco Cipriani， Antonio Guarino. Estimating a Structural Model of Herd Behavior in Financial Markets [J]. American Economic Review. 2014， 104（1）：224-251.

Willian G. Christie， Rodger D. Huang. Following the Pied Paper： do Individual Returns Herd around The Market？ [J]. Financial Analysts Journal. 1995，51（4）：31-37.

Eric C. Chang，Joseph W. Cheng， Ajay Khorana. An Examination of Herd Behavior in Equity Market： an International Perspective [J]. Journal of Banking and Finance. 2000（24）：1651-1679.

张金华，基金赎回中的羊群效应[J]，特区经济，2010（06）：100-101.

傅亚平，王玉洁，张鹏.我国沪深证券市场“羊群效应”的实证研究[J]，统计与决策，2012（8）：153-156.

Rolf W. Banz. The Relationship between Return and Market Value of Common Stlcks [J]. Journal of Financial Economics. 1981，9（1）：3-18.

Richard Roll. A Possible Explanation of the Small Firm Effect. Journal of Finance [J]. 1921，36（4）：879-888.

Sanjou Basu. The Relationship between Earnings’ Yield， Maket Value and Return for YSE Common Stock： Further Evidence [J]. Journal of Financial Economics. 1983，12（1）：129-156.