统计学的基本要素范文

导语：想要提升您的写作水平，创作出令人难忘的文章？我们精心为您整理的5篇统计学的基本要素范例，将为您的写作提供有力的支持和灵感！

篇1

保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学

习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科

的研究设计和数据分析方面，更为明显。

通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，

非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问

题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、课堂演算等，使学生加深对理论的理解。

【主要内容及要求】

第一章绪言

1．掌握统计工作的步骤。

2．掌握统计资料的类型。

3．掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。

4．熟悉统计学、医学统计学的定义、掌握统计学的研究对象。

5．了解学习本门课程应注意的问题。

第二章个体变异与变量分布

1．掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用；掌握四分位数、标准差的应用；相对数常用指标、应用相对数的注意事项；正态分布的应用和医学参考值的估计。

2．熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法；正态曲线的面积的分布规律。

3．了解定量资料频数分布表的编制方法和分布规律；常用疾病统计指标的计算；正态分布的概念及特征。

第三章抽样误差

1．掌握抽样误差的概念；标准误的意义及其应用；t分布特征及应用。

2．熟悉抽样误差影响因素；标准误的计算。

3．了解t分布特征

第四章可信区间

1．掌握可信区间的概念，总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件;掌握正态近似法计算总体率的95%和99％置信区间及适用条件；阐述标准差与均数标准误的区别。

2．熟悉可信区间的两个要素，查表法估计总体率的置信区间。

3．了解两均数之差的可信区间。

第五章假设检验

1．掌握假设检验的意义及步骤；第一类错误与第二类错误。

2．熟悉假设检验的基本思路；假设检验的条件；P值含义。

3．了解差异检验与优度检验；区间估计与假设检验之间的关系。

第六章定量资料的分析

1．掌握t检验的应用条件及类型，常用的t检验分析与计算过程；方差分析的基本思想；单因素方差分析的过程。

2．熟悉方差不齐时的t‘检验；多样本的两两比较方法。

3．了解两样本几何均数的比较；方差齐性检验；变量变换。

第七章定性资料的分析

1．掌握X2检验各种公式的适用条件和各种设计类型的X2检验的步骤及行×列表资料X2检验的注意事项。

2．熟悉样本率与总体率比较的u检验；多个率的多重比较；似然比检验。

3．了解两样本率比较的u检验；确切概率法。

第八章等级资料的分析

1．掌握非参数统计的概念；不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

2．熟悉不同设计类型的秩和检验方法。

3．了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。

第九章两指标间的直线相关

1．掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系；掌握Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设检验；对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。

2．熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系。

3．了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。

第十章两指标间的直线回归

1．掌握回归的基本概念；回归分析的基本思想与方法；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。

2．熟悉总体回归系数β的统计推断；残差与残差分析。

3．了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；过定点的直线回归。

第十一章多元回归分析

1．掌握多元线性回归、Logistic回归、Cox比例风险回归方程中的偏回归系数、标准化偏回归系数、确定系数、复相关系数、比数比（OR）的概念、应用、计算结果的解释。

2．熟悉回归分析的分类，残差的概念，最小二乘法求多元回归方程，回归方程的配合适度检验，逐步筛选法选择自变量，最大似然估计法求Logistic回归方程及Cox比例风险回归方程，似然比检验筛选自变量。

3．了解多元线性回归、Logistic回归模型。

第十二章研究设计（一）——总论

1．掌握医学研究设计的意义，研究设计的形式、研究设计的基本原则和基本要素。

2．熟悉样本含量的估计方法。

3．了解调查设计的步骤和样本含量的估计方法。

第十三章研究设计（二）——实验设计

1．掌握实验设计方法选择的依据。

2．熟悉常用实验设计方法的特点与设计方式，如完全随机设计、配对设计、配伍设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、正交试验设计。

3．了解常用实验设计方法样本含量的估计。

第十四章研究设计（三）——临床新药设计

1．掌握临床试验的特点，新药临床试验的分期，新药临床试验的基本原则。

2．熟悉新药临床试验的统计分析方法。

3．了解临床诊断试验与评价的方法。

第十五章统计表和统计图

篇2

中图分类号：F06213 文献标识码：A

一、引言

产业集群是由大量相互联系、相互影响的企业、高校及科研机构、地方政府、金融机构及中介机构在某一地理区域集聚而成的一种空间组织 。由于世界经济发展的一个重要变化是在资源、技术、劳动力及专业化分工等方面逐渐集中于有特色的、创新能力较强的区域，产业集群在区域经济发展中的作用日益重要 。我国产业集群近些年来发展迅速，但目前大多数产业集群（尤其是传统产业集群）正面临困境，处于转型或升级阶段。如我国部分地区的传统产业集群发展出现阶段性问题。把握产业集群演进阶段的特征将有助于解决类似的问题。为此本文基于生态学的角度，对集群演进阶段与集群规模的关系加以研究，进而阐明集群演进的阶段特征和发展规律，企望对我国产业集群的发展提供科学的理论依据。

二、生态学视角下的产业集群演进

目前，国内外学者对于产业集群发展演变的理论研究已经相对深入和广泛，其中基于生态学对产业集群演进加以研究是一种独特的研究视角 。有学者从生态学的角度，认为产业集群是一个不断演变的系统，它类似自然界中生物种群发展的轨迹。

根据自然界生物群落的原理，产业集群与自然界的生物群落有着相似的特征 （陆玲2001），群居现象会促进产业集群的形成 （Head1999），因此集群的创新行为可视为是社会化的生态过程（Lundvall1992）。从自然界生物种群的进化现象进行分析可以发现，集群的演进发展具有阶段性和稳定性，集群内部的竞争是集群演进的关键 （周浩2003），而产业集群必须要在建立有序的耗散结构的基础上并且具有适当规模才能实现生态化的演进发展 （赵瑞霞2005；李勇等2007）。

程胜（2007）基于生态学角度，以经济效益为出发点，依据集群的内在联系，结合我国集群的发展背景，运用生态学中的Logistic模型的生态方程对集群的稳定性演化及其特征进行研究，认为集群的发展依赖内部企业间的竞争、合作，而企业间的共生性则是企业集聚的内在要求 。

如上所述，若将集群系统视为一个生命体，其演进阶段就与自然界的生物种群有着相似的轨迹。程胜的研究给予本文一定的启发，即在其基础之上，还可以运用生态学中的Logistic模型生态增长方程对产业集群的演进展开进一步的研究。因此，本文运用Logistic模型，从集群规模的方面对产业集群演进阶段加以研究，主要验证集群演进阶段与集群规模之间的关系，以期对集群演进阶段的特征有更为深入的认识。

三、产业集群不同演进阶段的集群规模特征

以下将基于生态学领域的Logistic模型和增长方程，从集群规模变化的角度对产业集群演进阶段进行研究。

（一）生态学中的Logistic模型。

在生态学领域，人口统计学家Peanl Ray Monel提出了Logistic模型生态增长方程，用以描述生物种群规模的动态变化，其基础方程如下：

如上所述，集群的演进阶段与自然界的生物种群有着相似的轨迹，因此以下运用Logistic模型对集群演进阶段和集群规模加以分析。

（二）集群演进阶段中集群规模的变化。

根据秦夏明教授的观点，以下在分析中将产业集群的演进划分为四个阶段：基本要素集聚阶段、价值链集聚阶段、社会网络集聚阶段、创新集聚阶段 。

1、基本要素集聚阶段与集群规模。在发展的初级阶段，集群主要由少量规模的企业构成，企业间的关联程度较低，几乎没有相互间的信任机制，技术与产品的创新能力也较差，此时集群内竞争环境相对比较稳定，集群处于基本要素集聚阶段。其中，F代表企业数量增长函数， 代表企业数量平均增长率，G代表资源有限的情况下，集群所能容纳的企业数量。另设子集群1，2的企业数量为，F1，F2竞争系数分别为 1， 2。子集群1的 1越大，子集群2对子集群1的威胁也越大。同样，子集群2的越大，子集群1对子集群2的 2威胁越大。则子集群1，2的规模方程分别为：

2、价值链集聚阶段和社会网络集聚阶段与集群规模。经过初级阶段的发展，进入价值链集聚阶段和社会网络集聚阶段的产业集群在要素结构等方面都会变得更复杂，专业化分工更加完善，企业间的沟通与合作联系日益频繁。这两个阶段有一定程度的相似之处，具有组织型产业集群的特征，即各企业间的竞争有所缓和，相互间专业化分工协作和信任机制日益完善。可以推断，集群内企业的规模在此两个阶段也有相应的变化。以下以集群中子集群1，2来进行分析，其规模方程为：

3、创新集聚阶段（创新型产业集群阶段）与集群规模。在创新集聚阶段，集群内各企业联系紧密稳定，内部结构发展较为完善。在此期间产业集群主要是以大企业为核心，中小企业协同的模式得以发展。假设将集群内企业分为核心企业1和中小企业2两部分，其中核心企业1具有主导地位的优势，中小企业则属于从属地位并受核心企业的限制。

四、研究结论与启示

基金项目编号：国家社会科学基金资助项目——10BGL025

（作者：李开， 安徽大学商学院教授， 研究方向： 市场营销研究； 郭文雅， 安徽大学商学院企业管理10级研究生； 黄翠莹， 安徽大学商学院企业管理10级研究生）

参考文献：

[1]郭利平. 产业群落的空间演化模式的研究.经济管理出版社， 2006.5.

[2]秦夏明，董沛武，李汉铃. 产业集群形态演化阶段探讨.中国软件学， 2004（12）：150-154.

[3]迈克尔·波特. 国家竞争优势.李明轩，邱如美，译.华夏出版社， 2002：67-164.

[4]罗发友，刘友金. 企业技术创新集群行为的行为生态学研究.中国软科学， 2004.1.

[5]陆玲. 企业群落与企业群落学.生态科学， 2001（1）：162-164.

[6]周浩. 企业集群的共生模型及稳定性分析.系统工程， 2003.7.

[7]赵瑞霞. 基于行为生态学的企业集群规模研究.求索， 2005（2）：29-31.

篇3

1.经济学的基本概念

经济学(Economics)是研究如何用有限的资源去获取无限的人类社会需要的最大满足的社会科学。它涉及任何人类社会必须决定的三个基本经济问题：一是决定生产什么和生产多少；二是决定如何生产，即用什么技术将投入资源组合起来生产出人类需要的产出品；三是决定产出品为谁生产和如何分配。经济活动中的三个基本要素是人类需要、资源和生产技术。

经济活动的直接目的是满足人类需要(Humanwants)，包括物质需要和文化需要。人类需要有两个特征：一是需要的多种多样性；二是需要从长期看的不可满足性。人类需要的满足水平与其所处的历史时期有关，与其所处地理位置有关。从效率观点看，满足人类需要的水平，一方面受资源和技术允许条件下可用于消费的或用于进一步生产的各种有用产品或劳务水平的影响；另一方面受这些产品或劳务在不同组织之间分配合理性的影响。前者反映生产产出(Output)水平；后者反映分配和消费的效用(Utility)水平。

资源(Resouree)是指可用于生产满足需要的产品的各种手段或财富(Means)。资源可分为劳动力资源、资本资源和自然资源三类。现代经济学中还把企业家作为第四种资源。如果将劳动力资源与企业家资源合并，将资本资源与自然资源合并，那么资源也可分为人力资源和物质资源两大类。资源主要有三个特征：一是绝大多数资源在数量上是有限的；二是资源具有多种用途；三是为生产一定产品，可用不同的资源配置方式。经济学中的投入(Input)主要是指这些资源的投入。

效率是指投入与产出之间的比率。经济效率(Economic efficiency)是指用货币计量的投入与产出之间的比率。准确地说，西方经济学中的效率是指帕累托效率或帕累托最优，即任何生产与消费的重新组织，如果不能使某一个人或某些人的处境变坏，就不可能使另一些人的处境变好。在微观生产理论中的效率是指资源投人与有用产出之间的比率。在福利经济学中的效率是指产出与效用之间的比率。因此，在资源投入一定的情况下，提高生产领域的效率，会增加有用总产出；在产出一定情况下，提高消费领域的效率，会增加总效用。总之，在资源一定的情况下，经济效率的提高会使人类的需求得到更大满足，这正是效率在经济学中占有核心地位的原因所在。

可见，经济学的基本概念与基本理论，科学地解析了资源投入与配置的效率与效果，为财务管理学科奠定了雄厚的理论基础。

2.经济学与财务(金融)经济学

经济学为财务学提供了理论基础，而财务(金融)经济学(Financial economics)是从经济学领域中逐渐分离出来的一门学科。财务(金融)经济学是从个人效用最大化出发，试图通过对个人和企业的最优化投资、融资行为以及资本市场的结构和运行方式的分析，去考察跨期资源配置的一般制度安排的方法和相应的效率问题。财务(金融)经济学由金融市场学、投资学与公司理财学三个部分组成。金融市场学研究的是金融机构与金融市场以及国内外经济中金融系统的运作；投资学研究的是风险与收益的确认和度量、风险与收益之间的权衡、估价技术与金融工具的设计等内容；公司理财学研究的是以公司为主体的理财理论与实践问题。

3.财务学的经济学基础

在整个金融经济学中，公司理财学处在一个非常关键的位置上，财务学不仅科学地融会了经济学中的一些重要理论，而且其发展是以一些重要的经济学学说或理论为依托和基础的。

第一，经济学中的理性主义与效用理论。经济学中“理性”的涵义有两种：其一是指个体追求某种工具价值的“最大化”；其二是指个体决策过程在逻辑上的无矛盾。经济学效用理论是经济学最基本和最主要的范畴之一，也是微观经济学的核心理论，是最富有现代意义的经济学理论工具。

在财务决策理论中，假定投资者都是理性的，在进行决策时，选择能够产生最大期望效用的行为；另外，也假定理性的投资者是规避风险的。在理性投资者假设和效用理论的基础上，财务学家利用经济学中的无差异分析方法分析投资者的最优投资组合策略。

第二，经济学中的供求均衡分析。供给和需求及其相应的均衡概念一直都是经济学的主要分析工具，也是一种根本分析方法。经济学供求均衡分析方法的结果就是推导了一个数量――价格机制，价格必须在均衡点上，否则市场供求力量就会发生作用以使价格达到新的均衡。所有的经济学模型最终几乎都是以获得使供需匹配和市场出清的价格结束。

供求分析在经济学中具有如此重要的地位，在财务学中也如此。在财务学理论中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，从市场投资主体的效用最大化出发，在一定约束条件下获得了均衡状态的资产价格。

二、财务学与统计学

1.统计学的基本概念

统计学研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的指标，表明所研究的对象的规模、水平、速度、比例和效益等，以反映其发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述数量之间的关联关系和变动规律。

统计学是处理数据的科学。一般的记述统计侧重数据的收集加工整理，而数理统计侧重数据处理的“科学性”。一般而言“科学”要求有客观性、再现性、普遍性。为表现这种科学性，研究者常喜欢用数学模型，因为数学比较简明、严谨，比较抽象。数理统计就是运用数学工具，记述数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。

按照统计学科体系的基本原理与应用的不同，统计学可分为理论统计学与应用统计学两大类。理论统计学指的是统计学的数学性原理，也就是数理统计学，具有通用方法论的理学性质。应用统计学指的是基于理论统计学的基本原理，应用于各个领域的数据处理方法。统计解析方法及统计推测方法。

2.财务学的统计学基础

财务学研究是建立在可观察的基础之上的，因而不可避免地需要利用统计学的基本原理和技术。财务学尤其在如下两个方面需要借助于统计学，它们是投资分析和风险管理。这两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学。另外，日益崛起的金融工程学领域的发展更是离不开统计学，它主要涉及与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为

数理金融。

投资分析的目的在于尽可能地提高投资收益，为此从可选择的投资资产(股票、债券、包括外汇在内的外国证券)中，进行资产选择操作，在控制风险的同时追求收益的最大化。因此要用到运筹学中的最优化理论。

风险分析与管理领域正是基于统计学质量管理的思想建立起来的。风险与收益的衡量需要借助于统计学中的均值――方差分析。企业或银行的财务结构受汇率、利息、股价的变动，其资产价值也在不断变化，这就构成了市场风险。为了根据市场风险考察企业资产的价值变化，将企业的价值变化看作风险要素股价、汇率等变化的函数，描述其概率样本分布，推定其下限5％可能损失的金额。其中，既可用有关股价、汇率变化的模型，也可考虑因素相关的变化。有关银行的不良债权问题经常涉及到的BIS(国际结算银行)规定中，也要求按照上述方法计算企业资产价值变化下限5％的金额，规定企业要保留一定程度的自有资本。从这种意义而言，BIS的规定非常依赖于模型。由于企业资产价值的评估也必须以现价评估，所以不带价格的资产也要依靠模型评估。模型的应用越来越具有现实性，财务管理也要求助于统计学的知识。

期货交易的领域是理论水平较高并富于挑战性的领域，它包括金融资产组合理论与资产组合的实践(financial engineering)。许多问题常被从数学角度程序化。其领域的数学结构包括连续时间的概率过程、概率微分方程式、概率测度的变换公式等。

三、财务学与管理学

1.管理学的基本概念

管理学的内涵就是要说明什么是管理，以及管理的内容与方法。“管理可被看成是这样一种活动，即它发挥某个职能，以便有效地获取、分配和利用人的努力和物质资源，来实现某个目标”。管理的这一定义概括地将管理的特征、职能、目标统一起来；管理的特征、职能与目标又将其与管理控制联系起来。

管理是一种活动，是为有效地实现某个目标的一种活动。管理活动是发挥管理职能的活动，管理的职能包括计划、组织、指挥、协调与控制，在管理活动中，各种管理职能都发挥着不同的作用。

管理的目标是有效地获取、分配和利用资源，来实现组织目标。

2.财务学的管理学基础

管理的内容由管理活动的内容所决定，现代管理之父法约尔将一个企业的活动分为六大类，分别是“技术活动，即生产和制造；供销活动，即购买、销售和交换；财务活动，即寻找资本及最适当地利用资本；安全活动，即保护财产和人员；会计活动，即盘存、资产负债表、成本和统计；管理活动，即计划、组织、指挥、协调和控制”。在上述六类活动中，管理活动即是管理或管理职能，管理的内容应该是管理活动赖以存在和发挥作用的其他五种活动。

财务管理要解决的是公司价值的创造，在企业管理中居于核心地位，它本质上是一种综合的价值管理活动，即实施价值管理。财务管理以价值目标为尺度，将公司管理活动与公司理财的具体决策统一起来。

管理的方法可解释为研究管理的方法和管理中应用的方法。研究管理科学和管理理论的方法共有十一种：经验法或案例法、人际行为法、集体行为法、协作社会系统法、社会技术系统法、决策理论法、系统方法、数学法、因地制宜法、管理任务法、经营论法。这十一种研究管理理论的方法对研究财务管理理论与方法同样有着重要的指导作用或借鉴作用。特别是行为科学方法、系统科学方法、案例方法等，对研究财务管理是十分重要的方法。

管理中应用的方法主要体现在发挥管理职能所采用的方法，包括计划方法、组织方法、指挥方法、协调方法和控制方法，这些方法对财务管理起着重要作用。

四、财务学与会计学

1.会计学的基本概念

会计学是随着商品经济的产生、发展，以及近代会计的程序与方法日益完善而建立起来的一门独立学科。会计学以会计的目标、职能、对象和程序、方法为研究对象，采用一定的研究方法，构建会计理论体系，揭示会计所反映和监督经济活动的过程，促进会计工作更好地为经济生活服务。会计是以货币为计量尺度，运用一系列程序和方法，连续记录经济业务，反映和监督经济活动中价值运动过程的一项经济管理工作。会计的基本程序与方法是指会计的确认、计量、记录和报告。图1(吴水澎主编：《中国会计理论研究》)中国财政经济出版社2000年版，72页可反映这四个环节在会计中的地位。

会计程序与方法中的确认、计量、记录和报告这四个方面是会计学的核心内容，其中，提供会计报告是会计的主要职能。会计报告是整个会计系统的最终产品，是以浓缩的、综合的、系统的、分类的形式反映企业财务状况与经营成果的书面文件。会计报告主要包括对外报出的会计报表、会计报表附注等。

会计报表是由资产负债表、所有者权益变动表、利润表和现金流量表组成。企业的各项财务活动都直接或间接地通过会计报表来体现。

2.财务与会计的关系

财务与会计是两个并列的经济范畴，在性质、地位等方面是有区别的。会计是信息系统，财务会计与管理会计都是会计信息系统的组成部分，也是会计学科体系的组成部分。同时，会计又是一个“决策支持系统”，它为管理提供有用的信息，为管理服务。财务管理则是企业管理的重要范畴之一。财务管理学则作为财务管理学科体系中的一个分支而存在，如果说财务管理的对象也是现金流量的话，那么，财务管理侧重于现金流量本身(通俗地说，财务管理是一种现金流量的安排)，而不是现金流量信息。这就是会计与财务的区别之所在。

财务的本质是本金投入收益活动，会计的本质是信息系统。在经济组织内部，财务处于主导性管理的地位，生产、技术、营销、劳动等项管理都要围绕价值最大化和本金扩张的财务目标去进行；会计处于基础性地位，通过提供财务信息为财务管理和其他各项管理服务。由于财务与会计是两个并列的范畴，所以在理论研究上自成体系，形成两门不同的经济学科。

篇4

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006－9682（2011）06－0094－02

案例教学（Case Method）自20世纪初被美国哈佛商学院倡导用于法学、医学和管理学教育以来，已被愈来愈多国家的教学实践证明是一种行之有效的、具有特殊效果的教育教学方法。统计学作为研究客观现象总体数量特征的一门方法论科学，与经济社会生活的联系愈加密切，统计方法已成为管理、经贸、金融等诸多学科领域科学研究的重要方法。统计学作为高等院校经济类专业开设的一门必修的专业基础课，如何正确运用案例教学法提高统计学课程的教学效果，已是统计课教师无法回避的重大课题。

一、统计案例教学及其必要性

任何一门课程的教学都包括教学目的、教学内容和教学方法三大基本要素。教学目的是教学的核心，教学内容和教学方法都是为实现教学目的服务的。统计教学以学生为中心，是统计教师的“教”与学生的“学”相结合的双边活动，因此，既要调动教师的积极性，也要调动学生的积极性，这样才能较好地实现统计教学的目的。

案例教学就是按照一定的教学目的，在教师的指导下，通过对案例的研究、思考、剖析和辩论，并就问题作出判决的一种模拟性的教学活动。案例教学法改变了传统教学方法、教学内容死板、教学方式单一和教学效果不佳的缺点，从对学生进行素质教育和培养创造能力的角度看，弥补了传统教学方法的不足。

统计案例教学是指在教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行分析和研究，对计算过程和计算结果进行分析和评价，从而选择一个最优解决方案的过程。作为一种教学形式，统计案例教学是对传统统计教学方法的一种重要补充。与一般的课堂讨论不同，案例教学是以现实中的实践问题和实际观测数据为依据，以学生为主角，学生运用所学的统计理论和方法，对从社会实践中获得的第一手资料进行讨论、分析、研究和论证，选取最优的解决问题的办法，教师只起引导作用。统计案例教学本质上是一种模拟统计实践的过程，它对激发学生专业学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥了重要作用。

二、统计学案例教学的特点

统计案例教学除了具有一般案例教学强调学生学习的主动性和积极性；重视学生分析问题、解决问题能力的培养；注重教师在教学中的“导演”作用等共性特征外，还具有鲜明的个性特征。

1．统计案例素材来自于对经济情况和实际问题的调查研究

这本身就培养了学生的统计调查能力和素材的加工整理能力。统计案例具体包括调查方案的统计设计、项目的确定、调查单位和地点的选择、调查方式方法的现场运用等方面。当然，在案例教学中我们还可将一个实际调查方案作为活教材进行讨论、评价和提出修改意见。

2．统计案例分析是进行案例教学的主要环节，它是以学生为主体对案例进行辨析并得出结论的一种创造性教学活动。

统计分析是统计工作的重要任务或工作内容，在课堂教学中虽然也介绍了统计分析的程序和方法，但只有通过案例分析才能逐步领悟。同时，案例分析与统计分析在思维方式和分析方法上有许多方面也是相通的。

3．统计案例教学离不开计算和论证

无论是解题型、分析型和论证型案例，还是示范型、咨询型案例，都要进行论证和定量研究。经济问题的研究，要经过“定性――定量――定性”的过程。案例教学离不开定性研究，同时也离不开定量研究。否则，论题的阐述、问题的分析以及辩论、结论就失去了科学性；问题、原因、评价和结果就难以明晰化。统计案例多属解题型、分析型和论证型，本身就是由各种计算过程或一定的数量分析模型构成的。通过案例教学，可以加深对统计各种计算方法和模型的认识和理解，锻炼了学生运用统计方法的能力。

三、统计案例教学中应注意的几个问题

案例教学法有很多独到之处，历经近百年的探索，在世界各国得到了广泛的应用，也显现出强大的生命力，但在具体运用时要注意以下问题。

1．精选或编写突出本专业特色的教学案例

案例教学能否取得预期教学效果，关键在于教学案例的选择，这是案例教学的第一步。首先，应在坚持“以用促学，学以致用”原则的基础上，根据各专业的特点，围绕不同的教学内容编制或精选案例。同时，教学案例要突出“精”和“新”。所谓“精”就是不求量多，但求质高，所谓“新”就是案例要与时进步，具有时代特征。如每逢年末，组织学生适时地搜集国家和地方统计局、网络系统等公布的有关统计方面的主要资料和数据编制与教学相关的新的案例，使案例紧跟时代步伐。学生在参与完成案例编写的过程中，既锻炼搜集资料、整理资料的能力，也提高了学生运用知识的能力；又如对金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等方面的案例，而对经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量、经营决策等方面的案例。这样既可使枯燥乏味的统计理论、方法联系实际，又可激发学生学习统计学的热情。

2．注意统计案例教学法与传统授课法的有机结合

案例是为教学目的服务的，应与所对应的理论知识有直接联系，即案例教学一定要建立在坚实的理论基础上。只有将基本概念、基本原理阐释透彻，才能充分开展案例讨论，取得实效。而在理论知识普及和更新方面，传统讲授式教学法具有其独到之处，它能全面、系统地向学生传授基本概念和基本知识。但讲授中要注意理论部分力求少而精，并注意引导学生学习的主动性、自觉性，使学生在系统掌握知识、技能的同时，提高分析问题和解决问题的能力。

3．统计案例教学法对授课教师提出了更高的要求

它要求任课教师不仅要融会贯通统计理论和方法，而且要对案例中问题的解决思路和方法有熟练的把握。在案例教学中学生是主角，教师起引导作用，针对不同的统计教学案例，教师只有事先亲自采用各种方法进行计算和分析，才能对学生使用哪些统计方法和统计分析软件进行计算和分析提出建议，并对学生采用不同的分析方法和得到的分析结果作出较透明的比较和评价。因此加强师资队伍的建设，提高教师的整体素质，是案例教学法对教师提出的更高的要求。

4．统计案例教学中注意采用多媒体辅助教学，以提高教学效果。

多媒体辅助教学方式是在授课过程中利用计算机、投影仪、网络等多种现代媒体，在多媒体教室进行授课的方式。国外学者的研究成果表明，人们的学习有1.0%是通过味觉、1.5%是通过触觉、3.5%是通过嗅觉、11.0%是通过听觉、83.0%是通过视觉取得的。因此在实施统计案例教学的过程中，通过采用多媒体手段配合案例教学，能方便快捷地处理统计图形、统计图表，使教学过程变得直观、形象，与传统黑板加粉笔教学相比，多媒体教学还能节约板书时间，增大课堂信息量，而且图文并茂、动感力强的课件又能增强学生的注意力和提高学习兴趣，使教学效果达到最佳。

5．注意恰当选择统计分析软件

统计案例教学离不开对大量数据的加工与分析，如果通过手工完成是非常枯燥和繁琐的。要解决这一问题，恰当选择统计分析软件至关重要。笔者认为，对统计专业的学生可选择专业统计分析软件，而对非统计学专业的学生，微软公司开发的EXCEL软件则是最佳选择。尽管该软件的统计分析功能比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，对于统计学课程而言，利用其提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，完全能够满足统计学课程的教学要求。

参考文献

篇5

[作者简介]易瑞洁，长江大学政法学院助理研究员，湖北荆州434104

[中图分类号]C41

[文献标识码]A

[文章编号]1672―2728(2006)11―0207-03

如何科学地评价德育工作及其质量，这是一个世界性的难题。虽然我国在德育学科的研究上取得了世界瞩目的成就，但德育评价方面的研究却十分缺少。德育作为一种塑造学生心灵、建设社会主义精神文明的系统工程，必然要求科学的德育评价作为其信息反馈的手段，而教育统计方法的应用，正是适应了这一要求，使德育评价又有了一个科学手段。

一、德育评价和品德测评

德育评价是人们依据一定的评价标准，通过科学的方法和正确的途径，多方面收集适合的事实性材料，对德育活动及其效果的价值作出判断的过程。在德育评价及其研究中，要特别重视德育质量的评价。目前所进行的德育评价，大多属于德育工作的评价，由于德育过程的复杂性和长期性，对德育工作进行评价是必要的，但德育评价中更为重要的是德育质量的评价，德育工作评价本身不能代替德育质量的评价。在德育质量的评价中，要以学生品德评价为主，这是因为德育质量主要体现在学生品德水平的提高上。德育质量评价的难点与关键点也在于对学生品德的科学评价――品德测评。

品德测评是品德测量与评价的总称。这个总称并不是“测量”与“评价”两个概念的机械相加，而是指一种建立在对德育信息“测”与“量”基础上的分析判断，它实质上就是统计分析的过程。在这个过程中，测评者通过“测”与“量”的活动，获得所要收集的品德特征信息，然后进行比较，以求得认识。这里的认识不是仅凭个体的感性经验，而是积极地借助教育统计进行分析，把最终的比较与判断建立在客观事实的收集、测量和分析上，并且把分析判断的结果，采用语言和数量的形式，进行定性或定量的转化与解释，由此来反映个体品德发展的客观情况。

二、教育统计及其意义

教育统计是和统计、学校统计既有联系又有区别的不同层次的概念，这是我们必须要弄清楚的问题。

统计，原指总括计算的意思，当它作为科学术语使用时，往往有不同的含义：一指统计资料，把说明社会政治、经济和文化等现象的数字或数据称为统计；二指统计工作，把统计资料的收集、整理、发表和分析等实践活动本身称为统计；三指统计科学，即研究总体现象的数量表现、变化规律及其运用的科学总称。学校统计是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计的分支，它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况，为探索规律，制定教学方案，检查教育效率，提供一种教育方法。教育统计，即学校教育统计，是针对各级各类学校中教育现象和数量情况，应用数理统计的原理和方法，进行收集、整理、分析和推断，探索教育规律，进行教育决策的教育管理方法。掌握和应用教育统计的知识和技能，对于学校管理、教育科研、教学工作、学生学习等方面都是十分必要的，意义十分重大。

1．教育统计是教育科研活动的基础。现代教育的新观念和新理论的发展往往都需要借助于统计方法，这可以从以下几点来说明：(1)教育统计可以使研究的数据由繁化简。运用分类、列表、图示、计算等统计方法，可以使我们从纷乱庞杂的现象中理出头绪，从个性中看出共性，从特殊上升到一般。(2)教育统计可以从样组统计量推断出普遍的结论。科学研究往往是从已知推出未知，具体地说，是从样组推断总体，教育统计就具有这种功能。(3)教育统计可以帮助我们作预测。比如，我们可以根据学生高中学习成绩和大学入学考试分数来预测该生一年后的学习成绩。当然这种预测不是没有误差的，然而统计方法可以告诉我们误差有多少。(4)教育统计使实验设计更为合理。现代统计作为科学方法论，它已把推断统计与实验设计紧密结合在一起了，因而我们就可以在复杂的教育现象中分析出因果关系。各种教育研究的实验设计与实施实验，均需要用到统计方法。

2．教育统计有助于科学方法的训练。教育统计有描述统计和推断统计。统计推理是一种归纳法的推论，它可以使我们从庞杂的数据中理出可取的信息，学会从客观实际出发，去粗取精、去伪存真、由此及彼、有表及里的科学方法和科学态度。作为教育研究者如能熟悉各种统计推论的方法，也就能用客观的方法来研究教育及各种教育现象。

3．教育统计可以帮助我们了解许多教育研究的成果。在现代教育研究文献中，除教育哲学和教育史外，其他如教育状况的研究、教育测验、教育心理学，都会采用各种统计方法。如果研究者不掌握统计符号、统计基本概念和统计思维方法，就无法阅读有关文献，不能吸取新鲜的成果。

三、教育统计在学生思想品德评定中的应用

目前世界各国，在人才选拔过程中，或是对学生的品德不加考虑，只看智育考试成绩；或是以老师与学校的评语作为依据。由于每个人的价值观不同、评定的重点不同、评定“尺度”和标准不同，因而每个老师或学校所作的品德评定的结果常常会缺乏客观性和可比性，不能为人才选拔提供可靠的依据。为此，笔者认为可以把教育统计方法应用到该领域里，设计出既适合于工作和毕业会考，又适合于人才选拔的FRC品德测评法。

FRC品德测评法是事实报告计算机辅助分析的考核性品德测评法。F是英文词fact(事实)的头一个字母；R是英文词report(报告)的头一个字；C是英文词computer(电脑或计算机)的头一个字母。FRC是事实报告计算机测评法的缩写。其基本思想是：借助计算机分析技术，从学生品德结构要素中确定一些基本要素，再从基本要素中选择一些表征行为或事实，然后要求学生自己就是否具备这些表征行为或事实予以报告。报告的形式既可以是个别谈话，也可以是集体问卷，每个学生所报告的表征行为或事实经过光电信息处理，储存于个人品行信息库里，然后计算机根据专家仿真测评系统对学生报告的表征行为进行分析，作出定性和定量的评定。

这种品德测评法的特点在于它能够克服长期以来学生品德测评因缺乏同一标准、同一测评系统、不客观公正的缺点，使品德评价有了比较客观的依据。

这种品德测评法的步骤程序，即学生个体独立报告表征行为与事实，可以采取个体测评方式，直接通过计算机终端输入；也可以采取集体测评方式，在规定的时间与场合，统一地对所问的各种行为事实予以实事求是的报告。报告的方式是先在问卷上作出选择，然后把所选择的结果用特定的2B铅笔标记在答卷上。

逐张输入学生的答卷卡，进行光电阅读并储存。同时，要求学生干部和老师检查每个同学问卷上的选择，检查答卷是否符合要求。

进行电脑比较判断。当检查卡与答卷卡的结果在误差允许范围内，则进行测评，否则退出，要求机外调查证实与修正。

测评后报告分数、等级与评语，并作出有关专家的诊断与指导建议。可以图示为：