经济学弹性的定义范文

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篇1

边际与弹性分析是经济数量分析的重要组环节，是高数微分法的重要应用之一。在分析经济量的之间关系时，不仅要知道因变量依赖于自变量变化的函数关系，还要进一步了解这个函数值随自变量的变化的速率，函数的变化率，即它的边际函数；不仅要了解相应函数的绝对变化率，而且还要了解它的相对变化率，即它的弹性函数；经过进一步的分析，就可以探求如何取得最佳经济效益，达到理想应用的目的。

一、边际概念及其在经济学中的应用

（一）边际概念

边际作为一个数学概念， 是指函数y=f（x）中变量x的某一值的“边缘”上y的变化。它是瞬时变化率， 也就是y对x的导数。用数学语言表达为：设函数y=f（x）在[α，b]内可导， 则称导数f'（x）为y=f（x）在[α，b]内的边际函数；在x0处的导数值f'（x0）称为y=f（x）在x0处的边际值。根据不同的经济函数，边际函数有不同的称呼，如边际成本、边际产值、边际消费、边际储蓄、边际收益、边际利润等。

（1）边际成本。在经济学中，把产量增加（或减少）一个单位时所增加（或减少）的生产总成本，定义为边际成本，边际成本就是总成本函数在所给定点的导数，记作MC=C′（q）。

（2）边际收益。是指销售量增加（或减少）一个单位时所增加（或减少）的销售产品总收入，是总收入函数在给定点的导数，记作MR=R′（q）。

（3）边际利润。对于利润函数 L（q）=R（q）-C（q），边际利润为 ML=L′（q）=R′（q）CC′（q）=MR-MC，其指销售量增加（或减少）一个单位销售量时所增加（或减少）的利润。

（二）边际理论在经济学中的应用

边际分析理论可用来预测商品价格需求量或供给量，确定企业内部生产资料同劳动数量之间最合理的配置。我们主要探讨如何利用边际理论决策最低成本、最优利润，以提高企业经营管理水平。

由于平均成本包括有产量的增加而始终递减的固定成本，同时它又是按全部产量平均计算的，所以它的曲线由递减转为递增较边际成本曲线迟。

当平均成本与边际成本相等时，MC=AC，平均成本为最低，也就是说，边际成本曲线MC与平均成本曲线AC相交于平均成本曲线的最低点处F处。这一点就是通常所谓的“经济能量点”或“经济有效点”，也就是成本最低的一点。企业家应该把生产规模调整到平均成本的最低点（即F点），才能使生产资源得到最有效的利用，以增加盈利。

二、需求价格弹性及其应用

（一）需求价格弹性

弹性作为一个数学概念是指相对变化率， 即相互依存的一个变量对另一个变量变化的反应程度。用比例来说， 是自变量每变化1%所引起因变量变化的百分点。

需求价格弹性是是经济数学弹性中应用最广泛的概念之一。它是指物品的需求量对价格变化的反应程度即需求弹性=需求变化百分比/ 价格变化百分比。设需求函数为Q=Q（P） ，其中P为价格，Q为需求量。利用极限思想研究需求弹性，则在P点“近旁”变化率可定义为，它表示当某商品的价格下降（或上升）1%时，其需求量将增加（或减少）|Ep| %。

需求价格弹性可分五类：

（1）低弹性。当-1

（2）高弹性。当Ep

（3）单位弹性。当Ep=-1时，这时需求量的相对变化与价格的相对变化基本相等，即商品的涨价或降价对商品的销售基本无大的影响。

（4）完全弹性。当Ep=+∞时，表示价格的任何变动都引起需求量无限的变动。如国家对棉、油、木材以及某些战略物资的定价收购，需求量可为无限制的

（5）完全无弹性。当Ep=0时，表示不管价格如何变动，需求量固定不变。

（二）需求价格弹性的应用

需求价格弹性应用很多，我这里主要谈谈价格变动如何影响销售收入。

在商品经济中经营者经常关心的问题是提价或降价对总收入的影响，利用需求弹性的概念可以使经营者认识到：涨价未必增收，降价未必减收，这要视具体情况而定。

设某商品的需求函数为Q=f（P），商品的价格有改变量P，这时需求量相应的改变量为Q，销售收入R=QP的改变量记为R，由需求弹性的求解公式：

因此，由价格P的微小变化（┃P┃很小时）而引起的销售收入R的改变量

由此可知，当┃Ep┃>1（高弹性）时，若P0；若P>0则F

篇2

[中图分类号]F224.0　[文献标识码]A　[文章编号]1003-3890(2007)11-0053-06

自20世纪90年代以来，经济增长和就业增进未能同步扩张日益成为解读中国经济发展的难点所在，并受到了经济学家们越来越多的关注。当前国内对此问题的研究思路之一是考察就业弹性，这一思路实际是以新古典增长理论为依托，从经济增长的长期视角来考察就业量的演变趋势，它在理论上是完全自治的，因而为大多数研究者所采用。研究者主要从计算方法、计算口径、变动趋势和变动原因等各个层面对就业弹性作了大量实证研究，但从已有的文献来看，经济学界对这一问题的研究并不充分，当前的研究集中于就业弹性的静态测算和走势分析，而未能在经济演进的背景下对就业弹性进行更深入的动态考察。更重要的是，由于对计量技术的把握尚有欠缺，对就业弹性测算方法的准确性问题至今缺乏较系统细致的讨论，对就业弹性的影响因素分析还尚处于起步阶段，定量分析与定性分析的结论常存在抵牾之处。理论研究中存在的这些问题都说明对就业弹性测算方法仍需更深入严谨的探讨。 笔者力图在全面梳理国内外重要文献的基础上，在动态考察经济增长的规模效应和结构效应的背景下，通过设定新的计量模型，运用基于面板数据的固定影响变截距模型，测算和分析了中国的总体及分产业就业弹性值。

一、就业弹性测算方法

就业弹性的本意是考察每单位GDP的增长能带动多少单位就业量的增加，对这一概念反映经济增长与就业增进之间关系的“优度”一直存在争议。基于笔者的研究目的，本文不涉及有关就业弹性经济意义的评论，而专注于回应对就业弹性测量方法的批评。

(一)研究路径

从对当前文献的考察来看、就业弹性测算技术的发展路径大体可以描述为：初期研究都以弧弹性方法为起点，进而转至使用以双对数模型为基准的计量模型，但在双对数模型的使用上则产生分岔，下文拟对此作一简要回顾。

弧弹性方法是指依据弹性的定义，采用中点公式直接计算的方法。这一方法简单易行，所需数据少，因而大多数研究者，如Rao&Bhanoji(1992)、ILO(1999)、张车伟等(2002)、蔡等(2004)均采用此方法计算就业弹性的逐年值。但就经济分析而言，这种方法实际上把就业人数增长完全归因于经济的增长，不考虑其他因素的影响，经济意义不完备；就技术层面而言，这一方法也没有任何拓展空间。而通过建立计量模型测算就业弹性可以有效地克服弧弹性方法的上述不足，计量模型不仅经济意义充足，技术进步和资本投入等因素的作用都可以包含到截距中并具有容易扩展的优势，既可以增加自变量，也可以据此建立面板数据模型，从而对就业弹性做更深入的分析和考察。

计量分析依据所采用数据类型的不同而选择不同的回归方法，但其基准模型通常采取如下形式的双对数模型：

lnL=αL+β1nY+u

在对双对数模型的运用上，经济学家发展出两条路径：

路径一：使用新的计量方法，由O13回归乃至更复杂的GLS回归和最大似然回归等经济计量技术。

大体而言，双对数模型在初始阶段的运用有两种形式：第一种形式是通过对时间序列数据进行OLS回归，得出某一时间段的就业弹性值。这一方法虽然存在无法测算就业弹性逐年值的内在缺陷，但仍为国内外学者广为使用。通常的做法是将较长的时间序列数据拆分为若干时间段，进而测算出不同时期的就业弹性值并进行趋势判断，如ILO(2000)、张本波(2002)、赵建国(2003)；第二种形式则是通过对横截面数据进行OLS回归测算出就业弹性的逐年值，通常的做法是利用某一国家的省级数据测算出该国的GDP总量及分产业的就业弹性逐年值。这一方法目前仅见国外学者所使用，如Padalino.&Vivarelli(1999)、ILO(2000)，国内学者则未见使用。

但上述两种方法仍有其不足之处。第一种方法通常会遇到这样的窘境：如果不对时间序列数据拆分，计算出的结果分析价值很小，而拆分又会遇到样本容量太小，回归结果可靠性低的问题。这一点在对中国就业弹性的研究中尤为突出。第二种方法通常不会遇到样本容量问题，但计算结果又严重受制于经济体的数据结构，计算出来的结果常常偏高，可信性同样偏低。

为了解决数据结构和样本容量的问题，经济学家又将面板数据引入就业弹性的研究之中，通过GLS回归测算就业弹性的时期值。当前的研究主要从两个方向展开：一是测算某一经济体随时间而变的就业弹性时期值，如Solimano&Andres&Guillermo(2002)；一是测算某一经济体随样本成员而变的就业弹性时期值，如张江雪(2005)。

路径二：设定新的计量方程，通过添加新的控制变量以期求得更为精确可靠的弹性值并揭示更多的经济意义。

从数据类型的角度而言，上一条研究思路基本已经走到了尽头，因此国外学者在面板模型的基础上，又从解释变量的角度进行了新的尝试。如Daniel&Asep&Sumaao(2007)所言，对就业弹性的原有研究只注重劳动力需求移动的研究，而完全忽视了劳动力供给移动的研究。因而经济学家开始将供给因素纳入计量模型的设定之中。如Sdimano&Larrain(2002)将实际工资纳入解释变量，Daniel&Asep＆Sumarto(2007)则将劳动参与率的变化率纳入解释变量。

需要指出的是，所有这些新增解释变量的选择都对应于研究者所要解决的经济问题，而非简单地解决零条件均值，从而求出更精确的估计值。就业弹性的这一最新研究思路在下文的研究中同样得到鲜明的体现。

(二)简要评论

从对当前研究文献的回顾来看，当前的研究主要在两个方面尚存在缺陷，而如何解决这方面的缺陷，正是本文尝试设定新模型的意义所在。

首先，基于面板数据的计量模型毫无疑问是今后研究的主流，就已有文献来看，目前仍未将更复杂的面板数据模型用于测算就业弹性的逐年值，而就业弹性逐年值的测算是进行更深人研究的数据基础，这不能不说是当前研究的缺憾所在。

其次，尽管经济学家已经开始考虑除需求之外的其他影响因素，但仍缺乏基于经济演进的研究视，角，这也是当前国外研究者对就业弹性测量方法最重要的批评意见，从理论上说，经济总量扩张会对

就业产生两种效应：一是直接的规模效应，即各产业GDP的增长会增加各产业的劳动力就业量；二是间接的结构效应，即经济总量的增长会引发就业结构转变，使劳动力从一个产业流向另一个产业。因此，对就业弹性较完备的测量应能区分这两种效应，说明某产业的就业吸纳量哪些是由于经济结构转变带来的，哪些是由于产业扩张导致的。但正如Kelly(2000)所言，现有的测算均无法区分总量GDP和各产业GDP的增长对就业的影响。

二、方法论和计量模型的设定

本文的研究将表明，将上述两种研究思路结合起来，通过构建固定影响的变截距模型，设定新的计量方程，就业弹性测量方法的上述不足是完全可以改进的。在此，笔者将详细探讨这一新模型的基本原理和实现方式。

(一)变截距模型的基本思想

随着计量经济技术的发展，理论上我们可以利用基于面板数据的变截距模型求得就业弹性的逐年值。鉴于变截距模型在就业弹性测算的应用中很少，笔者先对其基本原理略作介绍。

变截距模型的回归方程形式如下：

ylt=et+X′itβi+μi+εit= 1，2，……N t=1，2，…T　(1)

在以上面板数据模型中，Xit是 1×k维解释变量向量，βi是k×1维系数向量。μi是个体效应，εXit是残余扰动项，根据对山的不同假定，面板数据模型被分为固定效应模型和随即效应模型，如果μi是一个不独立于X’。的个体常数，则称固定效应模型，如果μi是独立于X，的随即误差项，则称随机效应模型。

将模型设定为固定效应还是随机效应的常用检验方法是Hausman检验，其基本思路是在μi与X'it独立的零假设下构造统计量，检验在零假设下的B估计量是否严格异于备择假设下的估计量，如果拒绝了零假设，就认为应该采用固定效应模型，不能采用随机效应模型，反之，采用随机效应模型就是合理的。随机效应模型是对固定效应模型加上了更强的假定，是它的一个特例，或者说，Hausman检验是在用来识别数据是否满足一个更强的假定的特征的，采用固定效应模型是一种更为谨慎的策略。

在许多研究中，代表个体特征的一些变量或者是由于不可观测或者是出于研究方便便而没有被作为自变量纳入模型，但是这些变量又明显与被考察的自变量Xit相关，这时，可以允许直接采用固定效应模型而省略Hausman检验的程序。在本文的研究中，像固定资产投资这样的因素显然对就业有重要影响，同时它又与总产出高度相关，采用随机效应模型就要求忽略这种相关性，这显然是很不合理的，加之中国各省份在地理经济特征上的巨大差异，我们有理由认为基于省级面板数据的回归是无法采用随机效应模型的，这也是在此处没有进行Huasman检验而采用固定效应模型的依据。

在样本量较小的情况下，对固定效应模型的估计，可以将μi作为虚拟变量来处理，亦即生成N个虚拟变量用OLS回归来估计，可见在固定效应模型中，每一个μi在本质上都是一个参数，与随机效应中代表残差项是不同的，固定效应模型会损失一些自由度，这也是放弃对模型的更强假定的代价，对随机效应的估计通常采用GLS，不存在损失自由度的问题，所以对于截面个体太少的一组样本数据的固定效应模型就无法进行回归，笔者只能将部分区域加以合并再进行回归。

(二)经济演进就业效应的计量模型

在固定影响变截距模型的基础上，笔者设定如下计量模型：

lnL8pt=Cltβ2tlnY8pt+β2tlnYtotpt+λ1+upt　(2)

式2中的上标s代表各产业，下标p代表各省，L8pt、8pt分别是第p个省产业s第的就业量和GDP，Ytotpt是第p个省第t的GDP总量。这一模型有两个特点：(1)该模型中两个待估的弹性系数β1和β1是随时间可变的；(2)该模型能有效地区分出经济扩张的两种效应。在方程(2)中，β1表示直接的规模效应，即某一产业纯粹由于自身规模扩张带来的就业弹性的变动；β2示整体效应，即由于经济整体扩张所导致的某一产业的就业弹性的变动，将(β2-β1，)即是上文所说的间接的结构效应，如果结构效应为负，那就意味着即经济整体扩张导致劳动力从本产业中转移出去；如果结构效应为正，那就意味着经济整体扩张导致劳动力从其他产业转移到本产业之中。

从理论上而言，可以直接将省级数据代入方程(2)，但是考虑到中国不同经济地带的情况差异很大，如果直接利用全部省级数据进行CLS回归，离差越大的样本取值在计算中所占的权重越大，这会导致就业弹性的估计值偏高。更严重的是，这样回归出来的系数也是不显著的。为克服这一缺陷，笔者将全国分成四大经济区域，先分别计算各大经济地带的各产业和总量GDP的就业弹性，而后以各大经济地带在全国分产业和总量GDP的比重为权数。通过加权平均的办法计算全国分产业和总量GDP的就业弹性。

三、测算口径与数据来源

在研究和测算就业弹性时，就业弹性的测算口径，即是否考虑隐性失业是基于发展中国家背景的一个极为特殊而又重要的问题。因为这一问题直接关系到因变量的取值，所以有必要在此加以说明。

目前尚未见国外学者在研究中涉及这一问题，但国内对这一问题的研究较多。大体来说当前国内研究分为两派：一派以张车伟等(2002)、齐建国(2002)、常进雄(2005)等为代表(姑且称为名义派)，他们的研究都以统计年鉴上的名义就业量为依据，不考虑隐性失业问题。而另一派以龚玉泉和袁志刚(2002)、邓志旺等(2002)、吕民乐(2006)为代表(姑且称为实际派)，他们明确指出，由于隐性失业的存在，基于统计数据计算的就业增长弹性系数并不是真正的就业弹性，而仅是名义就业弹性系数，实际就业弹性应该以有效就业为基础。

笔者认为，从稳健性估计和分析意义的角度来说，对就业弹性的测算不必考虑隐性失业问题，直

接采用名义就业量是更为可取的做法。首先，实际派方法的理论基础是有问题的。“隐性失业”一词来源于发展经济学，其精确定义是指那些边际生产力大于0而又小于其制度实际工资(IRW)的劳动者。由此定义可以看出，隐性失业者同样创造GDP，只是“人不敷出”，如果我们在计算GDP就业弹性时，将其从劳动力投人中扣除，实际上是否认了他们对GDP的贡献额，这是不合理的。由此造成的问题是，如果我们据此测量就业弹性并对之进行回归分析，因变量可能会存在严重的向下偏误。其次，中国劳动统计体系尚不完备，城乡分割制度在就业人员统计中的影响至今依然存在，公布的统计数据往往低估了实际就业总量。即使考虑到隐性失业转化为有效就业的影响，两项作用的合力影响是难以估计的。因此本文的测算都直接采用统计年鉴公布数据，不再进行各种基于有效就业量的调整。

为保持数据的一致性，本文所采用的数据全部来自各年的《中国统计年鉴》，鉴于中国统计制度、统计指标和统计口径多次变动和调整，我们需要对数据来源进行较详细的说明。

1．本文所用数据的时间序列为1990～2005年。之所以截取这个时间段是因为自1990年开始，中国的就业总量数据依据人口抽样调查数据推算获得，而之前的社会劳动者总量数据依据各单位报表合并方法获得，1990之前和之后的数据不具备经济分析上的可比性。

2．本文所采用数据指标包括GDP和就业人员的全国和省级总量数据、分产业的GDP和就业人员的全国和省级数据。其中，1997年以前各年各指标省级数据样本为29个，自1997年始各年各指标省级数据样本为30个。

3．1998年以后GDP总量及分产业的全国数据依《2006年中国统计年鉴》，即采用了2004年经济普查后的调整数据。1990～2000年，就业人员总计、城镇和乡村就业人员小计资料根据第五次全国人口普查资料重新调整，2001年及以后资料根据人口变动抽样调查资料推算。

4．1998年以后的各年各指标省级数据均采用各年《中国统计年鉴》公布数据，未采用根据2004年经济普查后的调整数据。其中，1990年分产业生产总值省级数据依《1991年中国统计年鉴》中的“各地区社会总产值”计算得到，1995年数据依《1997年中国统计年鉴》推算获得；1990，1992年分产业就业量省级数据依1991～1993年《中国统计年鉴》中的“各地区分行业社会劳动者人数”合并计算得到。

5．本文研究所使用的各类GDP数据均采用名义值，不进行平减指数调整。这样做的理论依据是Lucas的信息孤岛理论，即认为经济主体更多地是依据名义价格而不是实际价格进行行为调整。

四、测算结果及比较分析

在此，笔者先对基于固定影响的变截距模型所得计量结果进行分析，进而从方法论的角度将其同传统方法所得测算结果进行简要比较。

(一)实证结果分析

计量方程(2)的回归结果表明：西北区域的分产业和总量GDP就业弹性都是不显著的，华北和中南区域只有第二产业的回归结果是基本显著的，华东区域的第一、二产业的回归结果除个别年份都是显著的。基于此，笔者无法用加权平均的办法计算出全国的分产业就业弹性取值。但出于方法论探讨的目的，本文选择以华东地区第一和第二产业的就业弹性测算结果，对所建立的回归模型展开分析。

这样做的原因有三点：首先，华东地区是中国经济最为发达的地区，也是城市化最高的地区，这一地区的经济发展程度已经超越了刘易斯转折点，农村不再具有劳动力蓄水池的功能，因而对第一产业的分析是有意义的；其次，华东地区虽然不是中国的重工业集中地带，但作为最早的沿海开放地带，其制造业，尤其是轻工业的发展到了相当成熟的程度，因而有利于分析经济总量扩张对就业的结构效应；最后，中国第三产业的省级数据由于统计制度的原因，统计往往是不全面的，对其进行分析的数据基础比较薄弱，事实上，所有关于第三产业的区域回归分析结果绝大多数都是不显著的。

考虑到上述因素，笔者给出如表1所示的回归结果。

不难看出，表1所列数据具有明确的经济意义。首先，β1的取值全部为正，这说明某一产业自身规模的扩张必然吸纳更多的劳动力，这同新古典增长函数的内涵是完全相匹配的；其次，第一产业的结构效应系数全部为负，说明华东地区的确存在着持续的农业劳动力向二产和三产转移的过程，这同刘易斯的二元经济理论以及钱德勒大国模型的预言是完全相吻合的；第三，第二产业的结构效应系数有些年份为正，有些年份为负，这主要是由于政府大力推行积极就业战略，结构效应系数基本取正值，这一变动态势同华东地区第二产业的组成结构及历史演变也是相一致的。

上述分析表明，在数据基本可靠的前提下，基于方程(2)所回归的结果是可信的，统计意义和经济意义都是显著的，并且确实能有效地揭示就业弹性的变动特点，有效地区分和揭示经济总量扩张所具有的两种就业效应。这就证明，笔者提出的这一计量模型和计量方法是可信的。

(二)基于经济意义的比较分析

如前文所述，国内外学者采用不同方法对就业弹性的测算做了大量研究，如张车伟和蔡防(2002)、常进雄(2005)、吕民乐(2006)，将他们的测算结果同本文的计算结果相比较，笔者发现，从经济演进的视角观察就业弹性的变动特点，能够揭示出若干新的结论：

1．观察表1中第一产业的规模效应、总量效应和结构效应数据序列，不难得出以下三个结论：(1)经济增长中农业就业的总量效应和结构效应表现为稳定的负值时间序列数据，这表明随着经济结构的不断演进，将会有越来越多的劳动力从农业转移到第二和第三产业中；(2)结构效应取值的绝对值是相当大的，平均取值在0.9左右，并呈现逐渐增大的势头，这表明随着经济的进一步发展，会有越来越多的劳动力从农业中转移出去；(3)规模效应的取值虽然为正值，但其平均值仅为0.45左右，并呈现逐渐减小的态势，这说明即使进一步扩大农业的生产规模，它所能吸收的劳动力数量也是有限的，而且吸纳力度会越来越小。

篇3

通过本章的教学，能够理解经济学产生的原因。并熟悉西方经济学的内容体系。要求掌握稀缺性、选择的定义、以及稀缺性、选择与经济学的关系；西方经济学的研究对象；微观经济学与宏观经济学的含义；实证经济学与规范经济学的含义，了解西方经济学的主要研究方法等问题。

第一节经济学的研究对象

一、经济学产生的原因：资源稀缺与人类需要欲望的矛盾

二、经济学的定义：选择、资源配置、资源利用与经济学的关系

第二节微观经济学与宏观经济学

一、微观经济学：定义、基本假设、基本内容

二、宏观经济学：定义、基本假设、基本内容

三、微观经济学与宏观经济学的关系

第三节 经济学的研究方法

一、实证经济学与规范经济学的定义

二、实证分析方法

第二章需求、供给和均衡价格

通过本章的教学，要求掌握均衡价格形成的一系列相关概念；需求与供给、需求变动与供给变动、供求规律、弹性，充分理解价格调节、市场机制的作用，了解均衡价格、弹性在现实经济中运用的一般原理等内容。

第一节 需求与供给

一、需求：定义、影响需求的因素、需求函数、需求曲线、需求量变动与需求变动

二、供给：定义、影响供给的因素、供给函数、供给曲线、供给量变动与供给变动

第二节 均衡价格的决定与变动

一、均衡价格的决定

二、需求变动、供给变动对均衡价格的影响

三、均衡价格的运用：支持价格、限制价格

第三节 弹性理论

一、需求弹性：需求价格弹性的含义、需求价格弹性的分类、需求价格弹性与总收益的关系、需求收入弹性和需求交叉价格弹性

二、供给弹性：供给弹性的含义、分类

三、蛛网理论

第三章 消费者行为理论

通过本章的学习，围绕着如何达到效用化实现消费者均衡的中心理论，要求学生掌握效用、总效用、边际效用、边际效用递减规律的含义；无差异曲线和预算约束线及消费者均衡决定。

第一节 边际效用分析

一、欲望与效用

二、边际效用理论：边际效用递减规律、总效用与边际效用关系

三、消费者均衡

第二节 无差异曲线分析

一、无差异曲线:定义、特征

二、消费者均衡：预算约束线、消费者均衡

第四章 生产理论

通过本章的学习，围绕着在资源既定的情况下如何实现产量化和产品化这一中心理论，要求学生掌握：边际收益递减规律的含义；总产量、平均产量、边际产量的含义；规模经济的含义；短期成本的变动；并要求用等产量曲线与等成本曲线说明产量化的条件和规模，既生产要素的组合；理解生产可能性曲线及机会成本概念。

第一节 生产与生产的基本规律

一、生产函数

二、边际收益递减规律；总产量、平均产量、边际产量关系

三、规模经济

第二节 成本

一、短期成本的分类：短期总成本、短期平均成本、短期边际成本及各短期成本变动的特征、长期总成本、长期平均成本、长期边际成本

二、收益：总收益、边际收益

三、利润化原则：边际收益等于边际成本

第三节 生产要素的最适组合

一、等成本线、等产量线

二、组合的确定：等成本线切于等产量线

第四节 生产可能性曲线与机会成本

一、生产可能性曲线含义

二、机会成本含义

第五章 厂商均衡理论

通过本章的学习，主要是要求理解和掌握在完全竞争市场、完全垒断市场，垄断竞争市场和寡头垄断市场的情况下，广方是如何进行化产量、价格决策的有关问题。

第一节 完全竞争市场上的厂商均衡

一、完全竞争的含义和条件

二、完全竞争下的收益规律

三、完全竞争下的厂商均衡

第二节 完全垄断市场上的厂商均衡

一、完全垄断含义

二、完全垄断下的收益规律

三、完全垄断下的厂商均衡

第三节 垄断竞争市场上的厂商均衡

一、垄断竞争的含义与条件

二、垄断竞争下的均衡

第四节 寡头垄断市场上的厂商均衡

一、寡头垄断的含义

二、寡头理论

三、四种市场结构的比较与总结

第六章 分配理论

通过本章的教学，要求理解西方社会的关于分配的一般原理。侧重掌握工资的决定以及洛伦斯曲线和基层系数的含义。

第一节 以边际生产力理论为基础的分配理论

一、边际生产力

二、边际生产力决定工资和利息

第二节 以均衡价格理论为基础的分配理论

一、生产要素的需求与供给

二、工资理论

三、利息理论

四、地租理论

五、利润理论

第三节 洛伦斯曲线

一、洛伦斯曲线与基尼系数

二、洛伦斯曲线的运用

第七章 国民收入核算理论

通过本章的教学，要求掌握：国内生产总值的含义，与国民生产总值的区别，国内生产总值的核算方法，以及国民收入核算中五个总量之间的关系，从而理解国民经济各种流量模型的恒等关系。

第一节 国民生产总值的核算方法

一、国内生产总值概念及具体含义、与国民生产总值的区别

二、国内生产总值的计算分法：支出法、收人法、部门法

三、国民收入核算中的五个基本总量关系

四、实际国内生产总值与人均国内生产总值

第二节 国民收入核算中的缺陷及纠正

一、国民收入核算中的缺陷

二、对国民收入核算中缺陷的纠正

第八章 国民收入的决定

通过本章的教学，围绕着总供给＝总需求这一基本原则，要求学生掌握总需求与国民收入决定及其变动相关的消费函数、储蓄函数等概念。

第一节 储蓄、消费和投资

一、投资与储蓄的关系

二、消费函数

三、储蓄函数

第二节 两部门经济中国民收入的决定

一、两部门经济中收入流量循环的模型

二、两部门经济中国民收入的构成

三、两部门经济中国民收入的决定

第三节 国民收入决定理论的一般化

一、三部门经济中国民收入的决定

二、四部门经济中国民收入的决定

第九章 国民收入的变动

通过本章的教学，围绕着总供给＝总需求这一基本原则，要求掌握总需求与国民收入决定及其变动相关的消费函数、储蓄函数等概念。

第一节 国民收入的变动与调节

一、国民收入的变动

二、国民收入的调节

第二节 乘数理论

一、乘数的概念

二、乘数的公式

第十章国民收入与就业量的决定

通过本章的教学，要求了解传统就业理论和凯恩斯就业理论，掌握凯恩斯对失业存在的解释、IS－LM模型。

第一节 传统经济学的就业理论

一、萨伊定律

二、储蓄永远等于投资

三、工资的决定与工人的充分就业

第二节 凯恩斯主义的就业理论

一、有效需求决定就业量

二、均衡的国民收入与充分就业的国民收入

三、失业的存在及其根源：边际消费倾向、灵活偏好、资本边际效率

第三节 商品市场和货币市场的均衡

一、IS曲线：含义、方程、曲线的移动

二、LM曲线：含义、方程、曲线的移动

三、IS－LM分析：商品市场与资本市场的同时均衡：四个区域中点的含义

四、IS－LM分析的意义

第十一章 经济周期理论

通过本章的教学，理解国民收入波动的因素，并掌握经济周期的含义和分类，了解经济周期原因的解释、乘数－加速原理对经济周期波动的关系。

学生自学要求：

第一节 经济周期概论

一、经济周期的定义

二、经济周期的分类

三、对经济周期原因的解释：纯货币理论、投资过渡理论、消费不足理论、心理理论、创新理论、太阳黑子理论

第二节 乘数与加速原理相结合的理论

一、加速原理

二、乘数与加速原理的相结合

第十二章 经济增长理论

通过本章的教学，要求学生掌握经济增长的动因、源泉、以及哈罗德－多马模型、新古典模型等理论。

第一节 经济增长理论概论

一、经济增长的含义

二、经济增长的主要内容

第二节 哈罗德一多马模型

一、基本公式

二、经济长期稳定增长的条件

三、经济中短期波动的原因

四、经济中长期波动的原因

第三节 经济增长因素分析

一、肯德里克的全要素生产率分析

二、丹尼森对经济增长因索的分析

三、关于增长极限理论的简介

第十三章 宏观经济政策

通过本章的教学，要求掌握政府宏观经济制定的背景和所要求达到的目标。掌握宏观财政政策的内容和运用，宏观货币政策的内容和运用以及供给管理政策。

第一节宏观经济政策的概况：目标、需求管理

一、 宏观经济政策的主要目标

二、 宏观经济政策——需求管理

第二节 宏观财政政策

一、财政政策的内容和运用

二、内在稳定器

三、 赤字财政政策

第三节 货币政策

一、货币政策的基础知识：银行制度、货币乘数

二、货币政策的内容与运用：公开市场业务、贴现率政策、改变准备率、其他措施

第四节 宏观经济政策的协调

一、相机抉择

二、菲利蒲斯曲线及其运用

二、考试题型

单项选择题、名词解释、简答题、论述题。满分150分。

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一、引言

作为国家教育部指定的经管类专业核心主干课程之一，经济学在全国各个专业财经院校和非专业财经院校的财经类专业课中普遍开设。尤其是微观经济学，是大部分经管类专业的学生接触的第一门专业性学科，因其对微积分、线性代数及概率论与数理统计有一定的学科要求，加之其理论性较强、逻辑性较强的特性，使得相当数量的学生对其产生爱横交织的感觉。

二、类比分析在微观经济学教学过程中的实践

类比分析（analogical analysis）主要应用在数学物理工程类的学科中，它通过两个或两类对象的比较，找到两者在某些方面（特征、属性和关系）的逻辑类似点，从而把其中一个对象的有关性质移植到另一对象中去。因此，类比推理是从特殊到特殊的思维方法，其客观依据是客观事物的相似性。

相似性是客观世界的一种普遍性，微观经济学的知识体系也不例外。所以在实际的教学过程中，教师应重点阐述知识体系之间的逻辑关系，尤其是具有类比性的知识体系。

(一)类比分析在“弹性”教学过程中的应用

在讲解“弹性”概念时，将经济学的弹性与物理意义的弹性比较。弹性的本意是一个物理学的概念，是指材料物体对外界力量的反应程度，引出弹性的数学定义。则弹性大的含义是伸缩性强，体现在经济学中为“可有可无，无所谓”，则其代表为对于中低收入者的高档消费品。

对需求的价格弹性的讲授应相对细致详细，这样有助于学生把需求的价格弹性类比到对需求的收入弹性、需求的交叉弹性以及供给的价格弹性等学习中。

（二）类比分析在“d曲线与D曲线的关系”教学过程中的应用

由于垄断竞争厂商提供了有差别的且可替代的产品，所以，每个厂商面临着两条交叉的需求曲线。d需求曲线体现行业的垄断性，产品的差别性，表示个别厂商单独行为时所面对的需求状况，即某个厂商改变产品价格，而其它厂商的产品价格均保持不变时该厂商的产品价格与销售量之间的关系。d需求曲线是厂商的理想产量，其斜率较大，相对于横轴平坦。D需求曲线体现行业的竞争性，产品的替代性，表示许多厂商共同行为时所面对的需求状况，即集团中的某个厂商改变产品价格，其它厂商也使价格发生相同变动时，该厂商的产品价格与销量之间的关系。D需求曲线体现的是厂商的实际产量，其斜率较小，相对于横轴陡峭。

d曲线与D曲线的关系主要有三点：（1）当集团中的所有厂商都以相同方式变动价格时，整个市场价格的变化会使得单个垄断厂商的d需求曲线沿着D需求线上下平移。（2）d需求线与D需求线相交意味着垄断竞争市场的供求相等状态。（3）d需求线的弹性大于D需求线的弹性，即前者比后者更平坦一些。

d曲线与D曲线的三个关系可以类比于成年人寻找配偶进行类比分析。第一，假设某位女青年小G希望自己找到一个理想的男朋友，对男朋友的要求可能有很多理想的条条框框，例如，“高富帅”。这种对异性朋友理想的需求状态就类似于d曲线。随着时间的流逝，小G发现，现实生活中并没有完美的异性朋友。因此，小G就只能调整自己的心理预期，同时这种调整也是围绕着理想预期来进行调整。这种对现实朋友的需求状态就类似于D曲线。第二，当理想与实际达到交点的时候，小G就很有可能与之成为恋人，感受到幸福，实现均衡。第三，在此过程中，可以发现，小G对理想朋友的要求高很多，条件也偏多。因此，现实朋友更类似于生活必需品，理想朋友类似于奢侈品，其弹性当然也比实际朋友的弹性大很多了。综合来看，小G找朋友与d曲线、D曲线的类比关系参见表1。

因此，不难发现，作为微观经济学理论中的重难点之一，“垄断竞争理论中的d曲线与D曲线”之间的三层关系是非常复杂的。作为三本院校的学生，理解这个知识点就更具有难度。但是采用这样非常生动的类比分析，学生能够很快地理解其含义，结合对完全竞争市场和完全垄断市场的利润最大化方法的五步骤，很快就能完全掌握垄断竞争的短期均衡了。具体而言，第一步，根据MR=MC找到均衡Q*；第二步，根据Q*在d曲线上找到对应的P*；第三步，根据Q*在AR曲线上找到对应的TR；第四步，根据Q*在AC曲线上找到对应的TC；第五步，根据π=TR-TC得到利润最大化或亏损最小化的值，详见图1。

三、结论

综合来看，虽然微观经济学的学习对学生的逻辑思维能力要求较高，但如果教师在教学过程中，经常进行适当的类比分析，找到知识点与知识点之间的相似关系，例如消费者效用最大化的均衡条件与生产者利润最大化条件的相似性；或者找到知识点与现实生活中消费者行为的相似点，都有助于提高学生的学习兴趣，辅助学生深入浅出地理解并掌握经济学概念和原理，为其铺垫好相关的专业基础知识，将学习到的经济学理论学以致用，实现微观经济学教学的预期目标。

参考文献：

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一、改革开放以来我国就业弹性变动趋势的直观判断

无论是从经济增长核算理论，还是从奥肯定律，我们都可以得出经济增长与就业之间正的互动机制。但是在我国二者变动的速率在很多时期存在差异，所以就业弹性经常会发生变化。我国就业弹性的变动趋势到底怎样，学术界存在很多争论。一种观点认为就业弹性在下降。张车伟、蔡（2002）、张本波（2005）、赵建国（2003）等学者认为，从1978年开始，80年代的就业弹性水平较高，从90年代开始，就业弹性系数开始逐渐下降，并一直保持下降的趋势。龚玉泉、袁志刚（2002）也指出经济增长与就业变动呈现出较强的非一致性，即“一方面经济保持快速增长，另一方面就业增长率逐步下降，失业和下岗人员逐渐增多。”另一种观点认为就业弹性先稳定后下降再回升。这种观点认为第一产业表现为就业弹性的高稳定水平，随着第一产业向第二产业的过渡，就业弹性表现为稳定后的下降阶段，随着第三产业在经济增长当中的比重上升，就业弹性表现为由谷底的回升趋势。第三种观点认为大量统计数据显示的我国就业弹性系数下降的“表象”，极有可能是由于统计口径，以及隐性就业的存在，我国实际的就业弹性系数可能表现为震荡的特征（邓志旺、蔡晓帆、郑棣华，2005）。

从图1看，我国在90年代以前，无论是GDP，还是就业人数的变动趋势都较为平缓，我们推测，这个时期的就业弹性可能比较大。但90年代之后，GDP的增长幅度要明显的大于就业的增加的幅度，二者之间的斜率差异表现的十分明显，从直观上的判断，这个时期的就业弹性会逐渐下降。实际情况是否这样？整体经济的就业弹性变化过程中，每一产业的就业弹性的变动模式是否会出现差异？这些问题需要通过实证分析进行回答。

图1 我国的GDP与就业量（1978-2009年）

数据来源：1979-2010年《中国统计年鉴》。

二、我国改革开放以来就业弹性的计算

为了验证改革开放以来我国就业弹性变化趋势的直观判断结果，需要计算出这段时期的就业弹性的值。

按照就业弹性的定义，就业弹性=就业增长率/GDP增长率。分别计算1978～2009年就业增长率与GDP增长率，然后据此计算每天的就业弹性。计算结果见表1。

表1 1978～2009年的我国就业弹性的计算

数据来源：表中的GDP与就业人数来自1979-2010年《中国统计年鉴》，增长率与就业弹性计算得出。

从表1中可以看出改革开放以来我国就业弹性变化的情况。20世纪七十年代末八十年代初，就业弹性逐年上升，并保持在较高水平。从八十年代中期开始就业弹性开始下降，除了1990年由于城镇人口统计口径变动造成就业弹性值异常之外，从九十年代开始，我国的就业弹性开始大幅度下降，最低时仅仅为0.0266。虽然在98年东南亚金融危机前后由于经济增长速度下降造成就业弹性短期升高，但之后又降到很低的水平。这种变动趋势与本文第一部分直观感受的结果大致相符。

三、改革开放以来我国不同产业就业弹性的实证估算

对不同产业的就业弹性进行实证估算，是用计量经济学分析方法，使用Eviews软件对“经济增长对就业的拉动作用”从总量及三次产业角度，分时间段估算出大致的就业弹性，并对总量及不同产业在不同时间段对劳动力的吸纳能力进行分析，从而推测我国就业弹性的变动趋势。

（一）相关变量数据的计算

分产业就业弹性的计算仍然按照上一节的方法，为不同产业就业人数的增长率与相对应产业产值增长率的比值。计算结果见表2。

表2 1978～2009年我国整体经济与三次产业的GDP和就业人数增长率

数据来源：根据1979～2010年《中国统计年鉴》计算所得，计算结果按照四舍五入的原则保留小数点以后两位数字。）

（二）建立模型

将对总量及不同产业在不同时间段的就业弹性进行估算，时间段主要划分为两个阶段：1978～1998，1999～2009，因此，需要建立8个回归方程，分别是：

其中y位每一产业就业人数的增长率，χ位每一产业产值的增长率，β代表总量及产业的就业弹性，ε代表随机误差项，反映模型与实际情况的偏差，下标分别代表总量及不同的产业及其对应的时间段，例如y01代表总量在第一个时间段（1978年～1998年）就业人数的增长率，y32代表第三产业在第二个时间段（1999年～2009年）就业人数的增长率。

运用Eviews软件对每一个模型分别进行最小二乘估计，回归的就业弹性结果见表3。

表3 计量模型回归的就业弹性

（三）结果分析

由回归的结果可以看出，我国总的就业弹性由1978～1998年的0.119857下降到了1999年～2009年间的0.016781，并且这个下降幅度总的来说比较大。第一产业吸纳劳动力的能力也存在下降，1978～1998年间，第一产业的产值每上升1个百分点就能够带来0.539772个就业量的增加，第一产业对就业量的吸纳在三大产业当中占主导地位，而到了1999～2009年间，第一产业的就业弹性不但下降，并且弹性值下降为负值，也就是说第一产业不再吸纳劳动力，并且表现为不断“释放”隐性失业的劳动力。第二产业在1978～1998年间的就业弹性较小，但是总的来说第二产业仍能吸纳一部分劳动力，表现为第二产业的产值每上升1%就会扩大对就业的需求0.149095个单位，到了1999～2009年间，第二产业就业弹性进入快速增长阶段，就业弹性上升到0.474714，成为带动就业增长的主要力量。第三产业在第一阶段的就业弹性在三大产业当中是最小的，产值增长1%仅能够拉动就业增长0.065108个单位，而在1999年～2009年间，第三产业表现出比第一阶段对就业量的吸纳能力上升的潜质，但是这个增长比较微小，仅有0.03个单位，并且第三产业还远没有成为替代第二产业成为拉动就业增长的主导力量，但是同时我们应该注意到第三产业的就业弹性具有较大的上升空间，可以成为推动我国就业弹性向上运动的主要动力。

总的来说，从我国经济数据的实证分析可以看出，我国总的就业弹性存在不断下降的趋势，第一产业不断释放“隐性失业”的就业人口，表现为其弹性不断下降，并且其数值为负增长。第二产业逐渐替代第一产业成为吸纳社会劳动力的主导力量，但是随着第二产业向资金密集型及技术密集型的产业导向发展，资本有机构成的提高必然会带来劳动力的供给严重超过对劳动力的需求，表现为就业弹性的下降。而提高我国就业弹性的拉动力就要靠第三产业，尽管在现阶段我国第三产业的发展还不太成熟，其就业弹性相对水平较低，但是第三产业在我国仍有不断发展的空间，并且其就业弹性在现阶段显示出微小的增长，这意味着我国的就业弹性仍然有不断上升的空间。

参考文献

[1]张车伟、蔡.就业弹性的变化趋势研究中国[J].工业经济,2002第5期.

[2]张本波.我国就业弹性系数变动趋势及影响因素分析[J].经济学动态,2005年第8期.

[3]赵建国.经济增长促进就业的实证分析[J].财经问题研究,2003年第5期.

[4]龚玉泉、袁志刚.中国经济增长与就业增长的非一致性及其形成机理[J].经济学动态,2002年第10期.