企业信息化基本指标体系范文

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1企业信息化测度研究现状

1.1部分研究成果

近年来，国内诸多学者对企业信息化测度进行了大量的研究，取得了十分丰富的成果。

1.1.1刘凤勤的企业信息化建设水平测度方法。吉林大学刘凤勤于2001年2月在《情报学报》《机械工业企业信息化建设水平测度方法》提出包括3个一级指标、9个二级指标的“企业信息化综合力度法指标体系”。该指标体系中3个一级指标是:信息化信息装备力;信息化信息利用力;信息化发展潜在力。该指标体系对企业信息化测评研究具有独到新颖的见解。

但是，指标体系中一些指标并不贴切，如:指标体系中的“每百人函件数”，在电话、电子邮件十分发达的今天，函件已经不是人们沟通信息的重要手段，所以，该指标值已经不能反映企业信息化的水平，在某种程度上说，指标数据的下降反而可以说明企业信息化水平的提高。另外指标“信息技术经济效益值”的计算采用企业信息技术使用前后的年收人和年成本进行计算，虽然可以说这是一种思路，但其做法是十分不科学的，因为，企业信息化的经济效益具有滞后性，而且，企业的“产出”或“利润”的增加，也不能都归功于企业信息化，所以，以此来衡量企业信息化水平是不合适的。

1.1.2梁滨的企业信息化基础理论与评价方法。中国社科院博士研究生梁滨1999年5月的博士论文《企业信息化的基础理论与测评方法》可能是我国最早的企业信息化测评指标体系研究成果。论文从人本管理的思想出发，认为企业信息化包括以下5个方面:生产过程信息化;流通过程信息化;管理信息化(体现人本理念);组织结构信息化;生产要素信息化。根据这5个方面，梁滨第一次提出了具有20个二级指标的企业信息化测评指标体系，对各具体指标给出了具体的计算方法，并首次使用“企业信息化水平与企业经营相关度”测算企业信息化效益的方法，具有较大的开创性。

但是，该指标体系中并没有完全体现他在理论分析时所提出的5个方面，没有设置反映企业管理信息化、组织结构信息化、生产要素信息化的具体指标。另外，整个指标体系的指标测算绝大部分都是以投人的经费为基点进行测算的，这样指标体系的计算结果就是经费投人越多，信息化程度就越高。而实际上，经费的投人多少，只能说明企业管理者对信息化的重视程度，而且过多的经费投人，可能导致过度信息化，从而给企业带来巨大的经济损失，改变企业领导对企业信息化的态度。因此，这一套指标体系的运用受到了一定的限制。

1.1.3唐志容的企业信息化水平测评指标体系研究。天津科技信息研究所唐志容于2002年3月在《科学与科学管理》杂志上《企业信息化指标测评指标体系研究》，提出了一个包含5个一级指标、18个二级指标的企业信息化测评指标体系。指标体系中的5个一级指标是:信息技术投人及设施水平;生产过程自动化;管理信息化;营销信息化水平;人员素质。

这一套指标体系明确的将管理信息化、人员素质作为2个独立的一级指标提出来，说明作者意识到管理信息化、人员素质在企业信息化建设中的重要性。”

但是，该指标体系中用“生产过程自动化”作为一级指标衡量企业信息化水平，并不太合适，因为，“生产过程自动化”不能等同于“生产信息化”;在一级指标“管理信息化”中，虽然提出了4个非常精彩的二级指标，但是对信息化对管理变革中的组织机构变动、流程再造等并没有作出反映。

1.1.4国家信息化测评中心的企业信息化水平测度指标体系川。2000年国家信息产业部信息化测评中心推出“企业信息化基本测度指标试行方案”，该指标体系包括6个一级指标:战略地位;基·础建设;应用状况;人力资源;安全;效益指数。这一套指标体系剔除了企业特点和行业特征，是一种通用型的指标体系，使得不同行业能够在除去行业特征的情况下测评共有的信息化特征水平，如果指标能够很好地推行、应用，可以大大地加快我国企业信息化测度的发展。

1.1.5唐小我等人的企业信息化指标体系研究。2001年6月侯伦、唐小我等人在《电子科技大学学报》社科版发表文章《企业信息化及其指标体系探讨》，文中提出一个包含3个一级指标、15个二级指标、56个三级指标的企业信息化指标体系。指标体系中的3个一级指标是:信息化组织建设评价指标;信息化基础设施评价指标;应用信息系统评价指标。

但是，该指标体系也存在一些不足。首先，一级指标中没有考虑到企业“信息资源的开发和利用水平”。我们知道，无论企业信息化建设的基础设施多么好，没有与之匹配的信息资源，信息化是没有任何价值的，这就像无论公路修得多么好、车速多么快，但是没有货运就不会产生经济效益一样。其次，指标体系中定量与定性指标显失平衡，定性指标太多，定量指标太少。第三，指标体系没有给出具体的指标测算方法，使得这套指标得应用受到限制，缺乏可操作性。

对企业信息化述评测度理论研究成果除了上述之外，还有很多，在此文章不再赘述。

1.2综合评述

综上所述，我国企业信息化测度理论的研究成果十分丰富，为推动我国企业信息化建设作出了巨大贡献，但作者认为，现有的成果中存在以下一些共同的不足之处:

1.2.1操作性不强。通过文献查证，我国众多企业信息化研究成果中，大多是一些描述性、介绍性的文章，虽然对企业信息化建设具有一定的指导性，但缺乏可操作性;对企业信息化测度指标体系的研究较少，要么测度不全面，要么指标体系过于庞大，指标无法准确测算，缺乏操作性。

1.2.2定量研究不足。多数文章在研究时定量分析工具使用较少，这种从定性到定性研究，缺乏说服力和科学性。企业信息化研究应该尽量多使用定量研究方法，从具体指标的定量研究到企业信息化定性结论，增强研究的科学性和说服力。当然，指标体系中有一些十分重要但又很难进行定量的指标，如，“信息化效益”指标在企业信息化指标体系中是一个十分重要的指标，对持续建设企业信息化的作用很大，但是，该指标量化的难度较大，这也给我们继续进行研究留下一些课题。

1.1.3研究角度单一。在现有的文献中，对企业信息化测度研究基本上都是从企业信息化静态现状着眼，强调、侧重企业信息化的现有数量、规模，研究角度十分单一，所以无论怎样顾此轻彼、顾彼轻此的指标体系研究都不能改变研究的先天性不足。因此，企业信息化测度研究，应该从信息化发展水平、信息化发展质量、信息化发展能力多个角度着手，进行立体的研究。

1.1.4指标测算缺乏科学性。在现有的成果中，多数学者对信息化指标测算都使用“投人法”或“产出法”。如果测算方法太侧重“投人法”，其结果是投人越多信息化程度越高，这将违背“适度信息化”原则;如果测算方法太侧重“产出法”或“利润法”，因信息化效益具有滞后性，因而测算方法缺乏科学性。

2企业信息化水平测度的新方法

2.1三维立体测度理论与方法

我国一些企业在早期信息化发展阶段具有一定规模和水平，信息化格局较好，但是缺乏可持续发展的潜力，于是在新的一轮竞争中逐渐落伍，最后与企业期初信息化目标相差甚远;一些企业信息化高标准、高投人，最后企业负债累累、举步为艰。导致这些情况的主要原因是现有的企业信息化测度理论与方法不能对企业信息化建设进行科学的指导，不能确保正确树立“适度信息化”的企业信息化理念，于是我们在充分考虑到企业信息化可持续发展的前提下，企业信息化测度从企业信息化发展水平、发展质量和发展能力3个角度立体测度，以改变现有企业信息化测度理论与方法先天性不足，提出新的企业信息化测度理论与方法:

三维立体测度理论—企业信息化发展水平测度(数量与规模)、企业信息化发展质量测度(效益和稳定性)、企业信息化发展能力测度(可持续能力)。

通过研究确定，企业信息化内容都具有“信息化组织建设”、“信息资源开发和利用水平”、“信息化基础设施”和“应用信息系统”四大属性要素，因此，建立以这4个要素为二级指标的企业信息化发展指数与质量指数，建立以“信息化系统”和“信息化环境”为二级指标的企业信息化能力指数，并在此基础上构建企业信息化综合指数。

发展水平:主要指企业信息化发展状况即信息化要素的数量和规模，建立企业信息化发展指数(EIDI)。

发展质量:主要测重信息化系统结构和经济效益，建立企业信息化质量指数(EIQI)。

发展能力:是指信息化系统中的可持续建设能力，建立企业信息化能力指数(EICI)。

企业信息化测度方法:以投人法为主，兼顾信息化效益和发展潜力。

2.2企业信息化测度的综合指数模型

建立企业信息化综合指数(EISI):

α，β，γ分别为企业信息发展指数、质量指数和能力指数指标权重。

其中:

EiDi为企业信息化发展指数，反映信息化发展现状水平。

Di为企业信息化发展指数二级指标权重;dy为三级指标权重;f(Aij)为企业信息化发展指数具体指标。

EiQi为企业信息化质量指数，反映信息化的效益体现程度，包括稳定性和持续性。

Qi为企业信息化质量指数二级指标权重;qij;为三级指标权重;f(Bij)为企业信息化质量指数具体指标。

EiCi为企业信息化能力指数，反映企业信息化可持续发展的潜力。

Ci为企业信息化能力指数二级指标权重;cij为三级指标权重;f(Cij)为企业信息化能力指数具体指标。

2.3指标的处理

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随着信息化的不断推进，煤炭企业也越来越重视信息化的发展。国内已有一些学者研究企业信息化水平评价的指标体系，但对煤炭企业信息化水平评价指标体系的研究还很少。建立科学的煤炭企业信息化水平评价指标体系，能客观合理地评价煤炭企业信息化水平，从而发现问题并找出差距，为煤炭企业信息化的发展提供指导意见，更好地实施煤炭企业信息化。

1煤炭企业信息化概念与内涵

1．1煤炭企业信息化概念

煤炭企业信息化是煤炭企业根据煤炭企业的交际情况，有选择的应用信息技术，有效开发信息资源，充分调动人力资源，运用合理的管理方法，建立与之相适应的组织模式和业务流程，并应用到企业生产、管理、安全的各个环节，从而提高煤炭企业的决策力、安全生产能力、竞争力和经济效益的一个系统工程。

1．2煤炭企业信息化的内涵

煤炭企业的实际情况是信息化的前提。要根据煤炭企业的实际情况，制定相应的信息化发展规划，有选择、有步骤的实施信息化。煤炭企业是信息化的主体。煤炭企业要至始至终把握实施信息化的主动权。煤炭企业的管理方法、组织模式和业务流程是煤炭企业信息化的基础。应用信息技术和开发信息资源是煤炭企业信息化手段。现代信息技术和信息资源是企业信息化的物质和资源基础。调动人力资源是煤炭企业信息化的关键。必须重视开发利用人力资源，尤其是开发信息化人力资源。提高煤炭企业的决策力、竞争力、安全生产能力和经济效益是煤炭企业信息化的目的。煤炭企业信息化是一个涉及到组织结构调整、企业流程重组、管理方法创新等贯穿企业的生产、安全、管理、等各个环节的系统工程。

由此可见，要根据煤炭企业信息化的前提，明确煤炭企业信息化的主体，了解煤炭企业信息化的基础，应用煤炭企业信息化的手段，抓住煤炭企业信息化的关键，为实现煤炭企业信息化的目的来实施企业信息化这一系统工程。煤炭企业信息化没有固定的标准和模式，也没有一成不变的目标，煤炭企业信息化是一个动态发展的过程，不断变化和持续发展才是煤炭企业信息化的真正内涵。

2煤炭企业信息化水平评价指标体系

2．1评价指标体系设计的原则

对煤炭企业信息化水平评价指标体系的设计不仅是一项具有现实意义的工作，而且是一项富有挑战性的工作。煤炭企业信息化水平评价指标体系的研究重点是建立一套科学、规范和系统的指标体系，能够全面、客观地反映煤炭企业信息化的水半。根据煤炭企业的特点及信息化评价指标体系自身的特点，煤炭企业信息化指标体系的建立必须遵循以下原则：

1)科学性和系统性相结合的原则。任何指标体系都应该建立在…定的理论基础之上，科学性是制定指标体系的最基本的原则。煤炭企业信息化水平评价指标体系的建立，是以信息化和企业信息化的相关理论为依据，结合煤炭企业自身的特点，借鉴已公_布的闰家信息化指标和国际上比较通用的信息化水平评价方法，提出煤炭企业信息化水平评价的指标体系。同时，煤炭企业信息化本身就是一个系统工程，在建立评价指标体系时，要把煤炭企业信息化作为一个系统进行分析。通过系统层次划分，对煤炭企业信息化的整体结构、特点有比较透彻的认识，用系统的观点来构建煤炭企业信息化水平评价指标体系。

2)目的性与客观性相结合的原则。煤炭企业信息化水平评价指标体系的建立是为了让煤炭企业认识到自身信息化水平，如何有效的进行信息化建设。通过评价煤炭企业信息化现状，分析原因并总结经验，提出改进的方法，更好地实现煤炭企业信息化，从而提高煤炭企业的竞争力。

南于煤炭企业有自身的特点，不能盲目套用现成的信息化水平评价指标体系，这样不仅会偏离煤炭企业信息化评价的重点，而且不能客观的反映煤炭企业信息化水平。因此，要本着客观性的原则，根据煤炭企业信息化的实际情况进行分析，建立一套能客观评价煤炭企业信息化水平的指标体系。

3)全面性和代表性相结合的原则。煤炭企业信息化水平评价指标体系的建立是为了如实反映煤炭企业信息化的现状。煤炭企业信息化不仅涉及到信息化的基础设施建设、信息化安全、信息化组织建设和信息化人才；而且还涉及到信息技术和信息资源在煤炭企业生产、管理、安全、营销等业务流程的应。因此，煤炭企业信息化水平的评价指标体系应具有一定的综合性，能全面反映煤炭企业信息化水平。但这并不意味着不分主次地将所有町能的方面都包括进来，而是应该经过实地的调查、仔细的分析，选择具有代表性、灵活性的主导指标，避免选择那些具有包含关系的次要指标，从而减少指标问的重叠，使评价更加可信。

4)可操作性与可延续性想结合的原则。对于所选取的指标不仅要有相对明确的含义，比较准确地描述表达的内容，客观地反映问题，还要能够便于数据采集，能获得较为准确可靠的数据，计算方法简明易懂。只有选取的指标具有可操作性，才能从实际中获得可靠的数据，进行更准确的评价煤炭企业信息化水平，使研究更有意义。南于煤炭企业信息化是一个动态发展和不断变化的过程，建立评价指标体系不仅要考虑静态指标和动态指标的相互结合，而且要考虑其在时间上延续和内容上扩展，从而为煤炭企业信息化水平评价的指标体系的进一步研究提供参考价值，使评价指标体系在这个动态的过程中不断发展。

5)定性与定量相结合的原则。虽然定量指标虽然能更准确的评价煤炭企业信息化水平，但是由于统计资料缺乏，对某些指标如信息化重视程度、办公自动化系统应用程度等的定量评价非常难。定性指标只能对指标有一个粗略的估计，对评价结果的准确性有一定的影响。但能煤炭企业信息化水平的评价指标不可能全是定量指标或定性指标，这样都不能不利于客观评价煤炭企业信息化水平。因此，采用定量与定性指标相结合是实现对煤炭企业信息化水平客观评价的重要途径。

2．2煤炭企业信息化水平评价指标体系的构建

AHP(AnalyticHierarchyProcess)层次分析法方法，是20世纪70年代初期南美围著名运筹学家兹堡大学萨蒂(T，L．Saaty)教授首次提出来的。该方法是定量和定性分析相结合的多目标决策方法，能够有效地综合测度决策者的判断和比较

1)建立层次结构的评价指标体系。根据评价指标设计的原则，结合煤炭企业的特点．构建了一套适合煤炭企业信息化水平评价的指标体系。煤炭企业信息化水平评价指标体系如图1所示。

煤炭企业信息化水平评价指标体系在参考国家信息化测评中心关于企业信息化基本指标构成和天津市科学技术信息研究所唐志荣等提出一套企业信息化评价指标体系的基础上，根据煤炭企业信息化概念及煤炭企业实际情况而制定的。

2)构造判断矩阵。构造判断矩阵是给出每一层次各要素之间的相对重要性。A．LSaaty引用了如表1所示的1～9标度方法使定性评价转化为定量评价。

构造的判断矩阵中元素满足如以下关系：

3)计算最大特征值及特征向量。通过上述方法得到判断矩阵以后，就要利用相关的数学方法计算矩阵的最大特征值和特征向量。目前，通常采取和积法和方根法计算最大特征值和特征向量，但由于这两种方法在计算过程中要用到许多公式，计算相对复杂，本文利用Matlab工具，通过编写简单的程序实现计算矩阵的最大特征值和特征向量。假设所求矩阵为A，在Matlab中输入如下程序。

％输出格式

fornatshort：

％输入待求的矩阵A

其中，为特征向量矩阵，d为特征值矩阵，执行程序，根据v和d，最后还涉及到对特征向量的标准化，通过编写程序能实现对特征向量的标准化。通过使用Matlab计算最大特征值和特征向量，不仅大大减轻了计算量，避免了在计算过程中出现差错，而且简化了计算过程，更具有可操作性。

4)对判断矩阵进行一致性检验。所谓判断思维的一致性是指专家在判断指标重要性时，当出现3个以上的指标互相比较时，各判断之间协调一致，不会出现内部相互矛盾的结果。

设为判断矩阵B的最大特征值，为了检验判断矩阵的一致性，建立了判断矩阵B的一致性指标： 当判断矩阵具有完全一致性时，CI=0。CI越大，矩阵的一致性越差。为了检验不同阶数的判断矩阵是否具有满意的一致性，T．LSaaty提出用平均随机一致性指标RI(RandomIndex)对于1—9阶的判断矩阵，RI的值如表2所示。

当阶数大于2时，将判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI的比值称为随机一致性比率并记为CR(ConsistencyRatio)，即CR=CI／RI。当CR=0时，则认为判断矩阵完全一致；当0

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所谓林业企业信息化是林业企业为了适应快速变化的环境，提高效益和发展能力，应用信息技术，再造企业的变革过程，是信息技术从一般业务应用向业务核心渗透的过程，是传统管理向现代管理转变的过程，是林业企业在基础设施、技术应用、结构调整、资源拓展、管理制度等方面向信息化转变的过程，也是提高经济主体活力，提高企业效益和竞争能力，最终在国民经济中实现林业企业的现代化转变的过程。

林业企业信息化是一项系统工程，在其建设过程中会不断地出现各种各样的问题，需要不断对出现的问题进行分析、评价和解决，可以认为林业企业信息化的建设过程实质上就是一个不断评价和完善的过程，因此，准确客观地评价林业信息化必须依靠评价体系。

1林业企业信息化水平评价方法

1.1评价方法

林业企业信息化水平的评价主要采用标杆管理法。标杆管理是一个系统的、持续性的评估过程，通过不断地将企业流程与居领先地位的企业相比较，以获得帮助企业改善经营绩效的信息。通俗地说，标杆管理就是一个确立具体先进榜样，解剖其各个指标，不断向其学习，发现并解决企业自身的问题，最终赶上和超过它的一个持续渐进的学习、变革和创新过程。在标杆管理实施过程中，首先要确立标杆，标杆分为标杆企业和标杆值两种，其中标杆企业是指在同地区、同规模、相同发展阶段情况下与其他同类企业相比，在信息化效益相关指标数据方面有典型特征意义的企业，作为标杆库的成员，用来构造标杆值表。而标杆值是专家组根据一组标杆企业的信息化参数值综合确定的。

在林业企业信息化水平评价中，这两种标杆都要确立。标杆值的采用主要是设立参照基准，用于林业企业确定自身的信息化水平高低。标杆企业的确立则是为被测企业提供对比参照，便于其将具体指标与之对比，找出差距，分析原因，发现企业自身问题，为其今后信息化建设提供指导。

林业企业信息化水平评价标杆的确立应由林业主管部门主持，并定期或不定期更新的，以逐步改进测评精确度和不断反映信息化水平的整体进步。由于林业企业性质不同，地区间的不均衡，因此，应设立地区、行业两级标杆，便于企业确定自身在本地区、本行业中的信息化水平，逐步改进提高;同时应根据企业性质不同，按类型分别设置标杆，如设置营林型企业标杆和生产型企业标杆，便于企业的信息化水平评价。

1.2水平评价步骤

评价林业企业信息化水平是一项复杂的系统工程，要保证评价工作的顺利进行，必须遵循一定的程序。

筹备阶段:明确评价目的要求，选择有关专家学者组成综合评价组。

准备阶段:主要是收集有关资料、分析评价工作的工作量大小并做出相应的评价预算。数据获取方式的设计包括统计资料、问卷调查、普查数据、实测数据等方式。

数据收集阶段;确定调查方法和调查群体，采集评价所需数据，对数据资料进行汇总整理，并对采集到的数据进行分析，以保证数据的真实性、准确性。

评价阶段:按指标体系对数据进行计算评价，组织专家对权重予以确定、并对评价结果进行验证。

总结阶段:根据综合评价结果进行分析总结，提交相应的综合评价报告，指出不足之处和整改意见，并由有关部门公布评价结果。

2林业企业信息化评价指标体系的建立

在标杆管理实施过程中，不论是标杆的确立还是林业企业自身评测都需要一个指标体系。以提供评测的具体参数标准，因此必须建立一套指标体系。由于信息化过程涉及诸多方面。所以需要根据林业企业的特点，从不同的侧面和层次建立一套指标体系.对信息化发展进行客观的定量评价，及时发现问题并采取相应对策.以确保信息化目标的实现。同时.林业企业信息化评价体系也是一个建设指导的体系.可以帮助企业有针对性地解决问题，一方面对其实施全过程进行全面的评价，使企业了解其企业信息化的现状和水平。并与企业的既定目标对比，发现实施过程中存在的问题。找出差距，为下一阶段的建设确定方向和目标;另一方面.总结经验和教训.并结合新情况，根据企业的新目标和新业务对信息化建设进行相应的调整。

2002年10月9日，信息产业部出台了《企业信息化基本指标构成方案(试行)》，为我国企业对自身信息化水平评价提供了标准。但该标准是一套通用型信息化水平评价的方案，不完全适用于林业行业，因此有必要建立一套适用于林业信息化评价的指标体系。

建立林业企业信息化指标体系，必须以信息化的基本规律和林业自身特点和规律为基础，关注信息化要素的特点及其与环境之间的相互关系，确定评价信息系统状态的指标集合。这种指标集合是相关指标的有机组合，可对复杂系统进行多指标综合评价。

2. 1建立指标体系的原则

①科学性原则:必须以信息经济学理论和统计学理论为依据，结合林业企业的特点，借鉴已公布的国家信息化指标和国际上比较通用的信息化测度的理论和方法，如波拉特方法和信息指数化方法，提出林业企业信息化评价的指标体系和评价方法。

②客观性原则:由于评价的结果将直接影响着决策，因此需定性与定量分析相结合.其中定量分析是准确评价林业企业信息化水平的关键。

③差异性原则由于林业企业具有与其他行业企业不同的特点，而且林业企业自身的规模、性质也各不相同.导致了信息、化目标和标准也各不相同.所以设汁评价指标时.不能用一个统一的模式去衡量，尤其是指标权重的设定要有针对性，以反映出不同的情况。

④可操作性原则:即要求所选取的指标应该尽量与林业企业现有数据衔接，指标含义明确，便于数据采集。

⑤简约性原则:即要尽量选取较少的指标反映较全面的情况，所选指标要具有一定的综合性，指标之间的逻辑关联要强，但各指标间应保持相对独立，不应有明显的包容关系。

⑥前瞻性原则:所设计的指标体系应具有一定的超前性，即不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展，以便于对企业的信息化建设过程进行连续评价。

⑦导向性原则:由于评价体系具有建设指导的意义，因此应能够引导企业按信息技术发展方向开展信息化工作，以避免浪费、走弯路等现象的出现。

⑧动态性原则:林业企业信息化建设是一个不断发展变化的过程，这就要求相应的指标体系也应具有动态性，以便准确地反映出信息化水平的实际状况。

2. 2林业企业信息化指标体系的构建

林业企业信息化指标体系分为定量评价指标和定性评价指标两部分.其中定量评价指标主要对林业企业信息化的基本情况进行评价，定性评价指标则是对林业企业信息化所达到的实际效果进行评价。林业企业信息化水平评价指标体系分为2个层次，共6大类31个指标(见表1)。

3林业企业信息化水平综合评价

由于林业企业信息化评价指标体系中，存在定性指标，因此可采用层次分析法和模糊综合评价法对其进行综合评价。

3.1权重的确定

指标权重是对每个指标在整个体系中的相对重要性的数量表示。权重确定合理与否对综合评价结果和评价质量将产生决定性影响。由于林业企业信息化评价指标体系比较庞大。因此可采用层次分析法(AHP)。

选取两组相关领域的技术、经济和管理等方面的权威专家，其中一组专家根据各指标在林业企业信息化中的重要程度，确定各指标的相对重要性，进而确定各指标的权重;另外一组专家根据各指标在企业信息化中的重要程度，对各指标按百分制进行赋值，确定各指标的权重。综合两组专家的意见，初步确定各指标的权重。组织专家研讨会，最终确定各指标的权重。

3.2林业企业信息化水平评价计算

将各参数与标杆库中对应参数比较，可以得到一系列标准得分，其计算公式为:

尸‘二V /S.，

式中:尸:—第i项指标标准化得分;

V—第i项参数统计得分;

S—标杆库中对应参数标准值。

将计算出的标准得分加权处理，则可得到该企业的信息化指数，计算公式为:

S，二艺p:·W，

式中:5，—信息化指数;

尸:—第i项指标标准化得分;

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一、引言

随着我国建设事业的发展和对项目管理的认识不断提高,业主对大型复杂项目在管理方式上正在向EPC总承包模式发展。在EPC工程总承包项目的设计、采购、施工过程中,工程设计是项目策划的开始,是工程进行设备材料采购、现场施工的基础和依据,正所谓“设计改条线,现场忙一片,费用千千万”,从中可以看出设计在其中的重要地位,因此工程设计单位也就成为EPC总承包业务的首选单位。如何从传统的以设计为主业成功地向现代国际工程公司转型,更好地服务于EPC项目中,信息化建设和运用能力是不可缺少的一部分。

信息化管理模式已成为企业走向成熟发展的必然趋势。信息化的目的是通过对信息资源的深度开发和合理利用,不断提高生产、经营、管理和决策的效率以及水平,从而不断提高企业经济效益和核心竞争力。目前各设计院已经把信息化摆在了企业发展战略的高度,通过科学、合理的信息化实施方案,促进管理创新、信息及时传递。

二、信息化绩效评价研究

信息化的绩效问题一直就是国内外专家、学者们重点关注的话题,倾注了大量的心血进行了深入的研究。我国关于信息化绩效评价的研究主要集中在信息化绩效评价的内容、方法、指标体系等几个方面。在信息化绩效评价的内容上,从评价的主体角度出发,将信息化绩效评价分为宏观层面和微观层面的评价;评价方法、模型方面,国内主要是采用层次分析法、模糊综合评价法、数据包络分析、主成分分析法、平衡记分卡等;信息化绩效评价标准与指标体系方面,2002年7月26日由信息产业部信息化推进司印发了各地试行的《企业信息化基本指标》,并要求遵照或参考《国家信息化评测规则》执行,为企业信息化绩效的评价提供了参考的具体标准和框架。

(一)平衡记分卡(BSC)

平衡记分卡(BalancedScoreCard)是哈佛大学RobertSKaplan教授和复兴方案咨询公司总裁DavidPNorton于1992年提出的一套企业绩效评价体系,是财务绩效指标与非财务绩效指标的综合体,包括四个方面:财务、顾客、内部业务及学习与成长。它为管理层快速、全面、客观地考察企业的运营状况提供最为真实的依据。

IT平衡记分卡(ITBSC)是在平衡记分卡的基础上发展起来的,其基本框架是从IT价值贡献、IT用户满意度、IT内部过程、IT学习与革新等四个方面对信息化实施绩效进行考核评价的,目的在于使信息化战略目标与企业业务战略目标实现融合。IT平衡记分卡可以看作企业信息化战略实施的工具,它将信息化的远景、使命和发展战略与信息化的绩效评价联系起来,把信息化的使命与战略转变为具体的目标和评测指标,以实现战略和绩效的有机结合,有助于企业战略的实现。

(二)基于BSC的设计院信息化绩效评价体系

平衡记分卡为企业管理人员提供了一个比较全面的企业信息化绩效评价模型,但这四个指标都是站在企业内部角度IT价值贡献、IT用户满意度、IT内部过程、IT学习与革新来进行评价的,随着企业信息化的广度和深度不断扩大,信息技术应用的层面越来越多,信息技术的影响早已超出了企业内部范畴。在EPC项目中除了涉及到设计院、还有业主、分包方、监理等利益相关者,他们对信息化投资的满意度直接影响到企业信息化绩效评价的结果,因此在进行评价时利益相关者也应该考虑在内。详细指标,如表1所示。

三、信息化绩效评价模型的建立

信息化绩效评价模型建立的过程可以分为三个阶段:信息化绩效评价指标权重的确定、指标无量纲化处理和信息化绩效指数计算。

(一)信息化绩效评价指标权重的确定

本文采用层次分析法构建出企业信息化绩效评价层次结构模型,该方法是一种集定量、定性相结合的多指标评价模型,特别是较为简单地将主观的决策予以量化处理,在评价活动中应用较为广泛。

1、建立评价系统层次结构模型

遵循科学性、可度量性以及可操作性的原则,本文筛选出了设计院信息化绩效评价指标,形成以评价信息化绩效为总目标,以优化财务、保持和吸引客户、优化内部流程、学习与成长为制约层,这是根据平衡记分卡模型四个角度的子目标确定的,以企业信息化绩效评价指标体系中的关键指标为指标层,建立企业信息化绩效评价层次结构。

2、构建判断矩阵

建立了层次结构后,请专家对各指标进行两两评分,使指标重要程度得到定量描述。经评分可得n阶判断矩阵X=(Xij)n×n,Xij表示第i个指标相对于第j个指标的重要程度,可以用数字l-9标度不同等级的重要程度,如表2所示。

(二)单层次排序以及一致性检验

1、单层次排序

所谓单层次排序,就是根据判断矩阵,确定本层次各元素,以上一层的某一元素为标准的重要性次序的权值。

(1)将判断矩阵的每一列进行正规化,其元素的一般项为:Xij=(i,j=1,2,n)

(2)每一列经过正规化后的判断矩阵按行相加=Xij。

(3)对向量Ai正规化Ai=(i:l,2,n),所得到的W1,W2,Wn就是层次单排序权重。

2、计算判断矩阵的最大特征值λmax

λmax=λmax=AiBj(j=1,2,n),Bj为判断矩阵的各列之和。

3、一致性检验

为了检验判断矩阵的一致性,需要计算其一致性指标CI,计算公式为:CI=,n为判断矩阵阶数,查表3得RI的值,计算CR=CI/RI,当CR

(三)指标的无量纲化处理

在评价指标体系中各指标单位是不同的,这样得到的加权综合指数是不一样的,实际上就没有一定的数学意义,当然也就不具有可比性。所以为了避免计算结果受到指标量纲和数量级的影响,保证其具有客观性和科学性,在进行运算之前,必须要对原始数据进行无量纲化处理。公式如下:

Mij=,其中Kij为指标Cij的值,K、K为Cij的最小值和最大值,由此得出Cij的标准值,实现指标的统一化。

(四)信息化绩效指数计算

企业信息化绩效指数:F=MijWi,其中n为指标数,Wi为指标i的权重。

四、结论

在当今市场形势下,设计院向工程公司转型是必然趋势,如何成功转型、提升企业的竞争力、适应市场环境是每一个设计院面临的难题。信息化在其中扮演者举足轻重的作用,本文利用平衡记分卡的基本框架构建了设计院信息化绩效评价的指标体系,构建立了企业信息化绩效评价指数模型,为设计院信息化实施绩效评价提供一种新的思路。

参考文献:

1、覃发兵.信息化绩效评价国内研究现状分析[J].经验交流,2009(11).

2、赵永铭,杨生斌,杨蜀康.基于BSC的企业信息化绩效评价模型研究[J].情报杂志,2008(5).

3、柯键.基于BSC的企业信息化绩效评价研究[J].现代工程制造,2007(4).

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中图分类号:F27 文献标识码:A

一、企业信息化绩效评价的意义

信息化评价的产生历史短暂,是随着计算机技术与网络技术的发展而逐渐发展的,并且还在不断地发展进步。因为企业信息化是一个新兴的事物,在不同的发展时期和不同的企业里,对信息化的认识和理解也是不同的,因此对于企业信息化的价值也大不相同。在许多的工业企业中,信息化常被看作一项辅的技术系统,是一种支持性的活动。

二、企业信息化绩效评价的目标

企业信息化绩效评价是企业信息化发展的重要保障。通过评价,建立较为完善的信息化评价指标体系及科学的信息化评价方法,对于企业信息化的建设和发展,对于合理利用人力、物力、财力开发信息资源,保障建成的企业信息化能发挥出较好的经济效益都具有重要的意义。这既是经济和社会发展的需要,也是信息化自身发展的需要。根据信息化的开发运行状况,建立完善的评价指标体系是进行科学立项决策并衡量与引导信息化持续、协调、高效运行的先决条件、运用完善的综合评价指标体系对信息化进行全面的分析和评价是保障信息化建设沿着正确的方向,以适当的规模和速度健康发展的重要保障。通常企业建设信息化的目标有以下几个:

1、帮助企业明确信息化建设目标,围绕全面提高管理水平和整体竞争能力推进信息化。

2、有助于对企业绩效的横向比较,向行业先进水平看齐,从而找到自己与行业先进水平的差距,分析和研究产生差距的原因。

3、帮助企业将信息化与企业战略有机融合起来,促使企业进一步改善经营管理,建立企业自我发展的激励与约束机制,使企业信息化取得实实在在的效果。

三、企业信息化指标体系设计

指标体系的设计是为了正确地对信息化进行综合评价,为企业或有关部门提供数据支持,使信息化更加完善,从而产生更大的经济效益。

关于绩效评价指标的选择,管理者必须为期望的结果设计绩效评价指标。绩效指标就是一种可以用尺度量化的价值以达到比较的目的。将目标转换成可计量的绩效指标,通常是一项十分具有挑战性的工作。选择的指标要求可控和完整,但要达到这一点是十分不容易的。指标可控性是指它仅仅受该部门所能控制的要素的影响。强调可控性是为了保障员工的行为动机最大化和不公平的想法最小化。一个理想的指标,应当只告诉该部门的真实情况,但是在大多数情况下这种理想状况不可能实现。因为总是存在一些不可控的因素(如市场波动和市场交易者的决策等外部因素)。在实际中,这些不可控因素所产生的影响可能与部门或个人努力的影响很难区分,这就会影响到特定指标所包含的信息。指标的完整性常常也不容易实现。不完整的指标体系仅仅抓住了本经营单元行动的部分影响而没有反映全部。因为一个既定经营单元今天所采取的行动和决定有可能在今天和以后在本单元和在其他单元产生结果,致使行动与结果的分离。

完整性和可控性往往存在一定的矛盾,常常需要均衡。当企业面临两个或者更多的下属经营单元相互依赖时,这时的绩效就尤其难以衡量。因为部门间的相互依赖使追踪计量每项决策的成本和相应的效益十分困难,结果可能使决策的成本和相应的效益最终被分离,分别记录在不同的管理单元。解决这类问题的方法之一是在上层的组织进行绩效测评。以保证评价信息的完整性。但是,管理单元的扩大有时也存在稀释个别决策影响的可能,尽管能反映特定团队的活动,但对于单元的每个成员来说降低了指标的可控性;另一种方法是使用多个绩效指标以抓住绩效的更多方面。但是,增加绩效指标的数目可能会减少指标的边际贡献。因为一般来说衡量指标是需要成本的(数据的收集和加工需要成本),而且人们仅仅能够对有限的信息进行消化和反映,如果对过多的指标进行测评,则需要太多的均衡,造成信息超负荷和忽略大多数获得的信息。

四、企业信息化分析步骤

根据上述分析,结合“德尔菲法”和“层次分析法”对某企业信息化实施情况进行绩效评价。其步骤如下:

1、根据结构模型设计调查表。向专家组中领域专家发放调查表,请各位专家对该信息化项目的评价指标体系各层次指标间的相互重要程度给出判定。

2、构造判断矩阵。AHP用两两比较法构造判断矩阵,采用1-n比例标度来反映人的判断能力。设A表示目标,vi表示评价指标集,V表示评价指标,vi∈V(i=1,2,…n)的相对重要性数值。

3、计算单一权重向量。单一权重向量即各下属元素相对于上属元素的重要性程度的量化评判结果。其公式为:

Wi=VijVij(1)

则W=(W1,W2,…Wn)就是权数分配。

4、一致性检验。定义:设V为n阶矩阵,vij为V中元素,若对任意1≤i≤n,1≤j≤n矩阵V的元素具有传递性,即满足等式:

vij×vjk=vik (2)

则称v为一致性矩阵。一致性检验的公式为CR=CI/RI,式中,CR称为判断矩阵的随机一致性比率,CI称为判断矩阵的一般一致性指标;RI称为判断矩阵的平均随机一致性指标。其中:

5、计算综合权重排序。由(3)算出的是准则层和方案层各指标的权重分配,而方案层、准则层相对于总目标层的权重分配计算为:

W=WBjWCij,p∈(i=1,2,…n) (4)

WBj为Bj相对于A的重要性权值,WCij为Cij相对于Bj的重要性权值。当Bj与Cij没有联系时,WCij=0。

6、根据该企业的具体情况,征求专家的意见。结合该企业信息化基本状况调查表对各级指标进行统计,并对统计结果进行量化。

7、计算该企业各项指标的量化分数

I=(W*P) (5)

综上,本文应用企业信息化绩效评价体系,将受评企业实施信息化后的效益分解成不同指标。结合层次分析法和德尔菲法,对企业的直接绩效和间接绩效进行了分析,能较准确地反映企业信息化状况。

(作者单位:江西蓝天学院)